ekonometrika

TUGAS EKONOMETRIKA

oleh :

Walidah Purnaningsih

125090500111038

Ari Fitriningtias

135090501111004

Afanin Nur Raudhah

135090501111040Statistika BPROGRAM STUDI STATISTIKA

JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG

2015LATIHAN 3

1.Berdasarkan sampel dari 10 observasi, diperoleh hasil perhitungan sebagai berikut:

DATA SALAHDATA SEHARUSNYA

YX

90120

140220

YX

80110

150210

Tunjukkan pengaruh kesalahan pencatatan tersebut pada struktur persamaan dan koefisien determinasinya!

Jawab :DATA SALAH

DATA BENAR

Dari perhitungan koefisien determinasi kedua data tersebut diatas dapat disimpulkan bahwa model dari data yang benar baik. Hal ini dikarenakan nilai R2 dari data benar = 0.9877 (mendekati 1).2. Tabel berikut memberikan data mengenai GNP untuk AS:

a. Cari fungsional model regresi yang sesuai!

b. Cari struktur fungsi pada (a)

c. Interpretasikan!

d. Berapa tingkat pertumbuhan periodiknya?

e. Bandingkan dengan model regresi linier!

Tahun dan KuartalGNP (Milyar Dollar)

1971-21056.2

1971-31072.4

1971-41091.2

1972-11127

1972-21156.7

1972-31181.4

1972-41219.4

1973-11265

1973-21287.8

1973-31319.7

1973-4135.7

1974-11370.9

1974-2131

1974-31424.4

2974-41441.3

1975-11433.6

1975-21460.6

1975-31528.5

1975-41572.5

Jawab :

a. Menggunakan model log lin karena pada dasarnya model log lin digunakan untuk menghitung pertumbuhan. Sedangkan dalam kasus ini data merupakan data pertumbuhan GNP di Amerika Serikatb. Dari output spss dihasilkan model log lin sebagai berikut

Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)6.948.008898.405.000

waktu.022.001.99231.954.000

a. Dependent Variable: lnGNP

Model Summary

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate

1.992a.984.983.01619

a. Predictors: (Constant), waktu

c. Dengan taraf kesalahan sebesar 5%, sudah cukup bukti untuk menyatakan bahwa GNP naik per triwulan dengan laju 2.2% atau dengan kata lain 8.8% per tahun

d. Periodik

Jadi, GNP naik secara periodik dengan laju 5.1961%

e. Di dapatkan model linier biasa dari output spss sebagai berikut

Coefficientsa


BStd. ErrorBeta

1(Constant)1023.6758.335122.814.000

waktu27.908.731.99438.175.000

a. Dependent Variable: GNP

Model Summary

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate

1.994a.988.98817.45336

a. Predictors: (Constant), waktu

Dari perhitungan SPSS menggunakan model log lin di dapatkan nilai R2 sebesar 0.988. nilai tersebut lebih besar jika dibandingkan nilai R2 dengan menggunakan model linier biasa. Model terbaiknya adalah sebagi berikut:

LATIHAN 41. Perhatikan data berikut :

yearyx2x3x4x5x6

196027,8397,542,250,778,365,8

196129,9413,338,15279,266,9

196229,8439,240,35479,267,8

196330,8459,739,555,379,269,6

196431,2492,937,354,777,468,7

196533,3528,638,163,780,273,6

196635,6560,339,369,880,476,3

196736,4624,637,865,983,977,2

196836,7666,438,464,585,578,1

196938,4717,840,17093,784,7

197040,4768,238,673,2106,193,3

197140,3843,339,867,8104,889,7

197241,8911,639,779,1114100,7

197340,4931,152,195,4124,1113,5

179440,71021,548,994,2127,6115,3

179540,11165,9158,3123,5142,9136,7

197642,71349,657,9129,9143,6139,2

197744,11449,456,5117,6139,2132

197846,71575,563,7130,9165,5132,1

197950,61759,161,6129,8203,3154,4

198050,11994,258,9128219,6174,9

198151,72258,166,4141221,6180,8

198252,92478,770,4168,2232,6189,4

Di mana:

Y = Konsumsi ayam per kapita (lb = pound = 453,6 gr)

X2 = Pendapatan disposebel riil per kapita ($)

X3 = Harga ayam eceran riil per lb ()

X4 = Harga babi eceran riil per lb ()

X5 = Harga sapi eceran riil per lb ()

X6 = Harga gabungan pengganti ayam per lb ()

Dengan mengasumsikan bahwa semua asumsi klasik terpenuhi.

a. Cari struktur untuk model double-log dengan melibatkan semua variable independen!

b. Interpretasikan struktur yang Anda dapatkan!

c. Uji kesamaan koefisien dari X3 hinggaX6 .Simpulkan!

d. Jika diketahui pada tahun 1971 terjadi perkembangan pesat franchise (waralaba) ayam, ujilah apakah ada perubahan struktur? GunakanUji Chow. Simpulkan!

e. Pilih model manakah yang sesuai untuk data tsb! Model linier ataukah log-log. Gunakan uji MWD!Jawab:

a. Dari output SPSS dihasilkan model sebagai berikut

Coefficientsa


BStd. ErrorBeta

1(Constant)1.644.13512.140.000

lnX2.499.1181.5154.221.001

lnX3-.066.048-.118-1.369.189

lnX4-.049.148-.100-.333.743

lnX5-.136.159-.275-.856.404

lnX6-.052.273-.098-.190.851

a. Dependent Variable: lnY

b. Interpretasi

X2 = Jika pendapatan disposevel riil per kapita naik 1% maka secara rata rata konsumsi ayam perkapita naik sekitar 0,499%

X3= Jika pendapatan disposbel riil per kapita turun 1% maka secara rata rata harga ayam eceran riil turun sekitar 0,066%

X4= Jika pendapatan disposbel riil per kapita turun 1% maka secara rata rata harga babi eceran riil turun sekitar 0,049%

X5= Jika pendapatan disposbel riil per kapita turun 1% maka secara rata rata harga sapi eceran riil turun sekitar 0,136%

X6= Jika pendapatan disposbel riil per kapita turun 1% maka secara rata rata harga gabungan pengganti ayam turun sekitar 0,052%c. Hipotesis

Dengan tingkat kesalahan 5%, dapat disimpulkan bawa koefisien harga ayam eceran riil(X3), harga babi eceran riil (X4), harga sapi eceran riil(X5), harga gabungan pengganti ayam(X6) berbeda nyata.

d. Ada 2 model regresi 1. Periode 1960-19702. Periode 1971-1982Tahapan Uji Chow1. JKG = 66.622 , JKG1=0.77 , JKG2 = 4.285

2. df=11

3. JKGTT= JKG1+ JKG2=5.055

4. Uji kesamaan galatF=22.32895

F6,11=3.09

Karena nilai F lebih dari batas kritis maka dinyatakan ada perubahan struktur dalam model.e. Uji Chow1. Model Linier

Coefficientsa


BStd. ErrorBeta

1(Constant)38,5974,2149,158,000

X2,005,005,410,985,338

X3-,652,174-,983-3,738,002

X4,243,0901,1622,716,015

X5,104,071,7291,477,158

X6-,071,098-,384-,723,480

a. Dependent Variable: Y

2. Model Log-log (Logaritma Linier)

Coefficientsa


BStd. ErrorBeta

1(Constant)2,408,16414,687,000

LnX2,340,0741,0354,600,000

LnX3-,574,102-,681-5,609,000

LnX4,329,117,6702,813,012

LnX5,326,130,6622,514,022

LnX6-,400,166-,755-2,408,028

a. Dependent Variable: LnY

3. Tahapan Uji WMD

a. H1: Model Logaritma Linier


BStd. ErrorBeta

1(Constant)35,8951,75420,464,000

X2,002,002,171,989,338

X3-,549,072-,828-7,587,000

X4,220,0371,0535,987,000

X5,137,029,9604,706,000

X6-,083,040-,450-2,061,056

Z1-53,2445,776-,227-9,218,000

a. Dependent Variable: Y

Karena nilai sig Z1=0.000 < 0.05 maka keputusan menolak H0. Maka dengan taraf nyat 5% dapat disimpulkan bahwa model yang sesuai untuk data tersebut adalah model log-log atau model logaritma linier.

b. H1: Model Linier

Coefficientsa


BStd. ErrorBeta

1(Constant)2,422,15116,085,000

LnX2,251,080,7663,128,006

LnX3-,586,094-,695-6,224,000

LnX4,372,109,7563,398,004

LnX5,395,124,8033,195,006

LnX6-,376,153-,709-2,457,026

Z2,010,005,0652,049,057

a. Dependent Variable: LnY

Karena nilai sig Z2=0.057 > 0.05 maka keputusan menerima H0. Maka dengan taraf nyat 5% dapat disimpulkan bahwa model yang sesuai untuk data tersebut adalah model log-log atau model logaritma linier.

_1508068518.unknown

_1508068520.unknown

_1508068522.unknown

_1508068523.unknown

_1508068524.unknown

_1508068521.unknown

_1508068519.unknown

_1508068516.unknown

_1508068517.unknown

_1508068515.unknown

ekonometrika

Documents