Download - Uji Diagnostik & Skrinning
Uji diagnostik & SkrinningDr. Artha DuarsaBagian Ilmu Kesehatan MasyarakatFK. Universitas YARSI
Tahap-tahap riwayat alamiah penyakit
Tujuan• Diagnostik : mendeteksi penyakit di semua fase
• Skrinning : Mendeteksi penyakit pada fase awal
Uji skrinning
• Memisahkan secara jelas orang yang sehat mungkin mempunyai penyakit dari pada orang-orang yang sehat yang mungkin tidak mempunyai penyakit
• Tidak ditujukan untuk menjadi diagnostik. Orang dengan tes positif atau temuan dicurigai harus dirujuk ke dokter mereka untuk diagnosis dan perlakuan pengobatan
Traditional 2x2 tablesDisease
Yes No Total
Test
Yes
True Positif
3 a
False Positif
7b
10a+b
Noc
1
False negatif
d89
True Negatif
c+d90
Total 4
a+c
96
b+d
100
a+b+c+d
Traditional 2x2 tables
Disease
Yes No Total
Test
Yes 3 a
7b
10
a+b
Noc
1d
89c+d
90
Total4
a+c
96
b+d
100
a+b+c+d
Perhitungan
1. Sensitivitas2. Spesitivitas3. Positif Predictive Value (PPV)4. Negative Predictive Value (NPV)5. Prevalence (Pretest Probability)6. Akurasi tes7. Presisi tes (Likehood ratio positive (LR+) & Likehood ratio
negative (LR-)
EBM Issue• Is this evidence about the accuracy of a diagnostic
test valid
• Does this valid evidence demonstrate an important ability to accurately distinguish patients who do and don’t have a speciic disorder
• Can I apply this valid, important diagnostic test to a specific patient ?
VIA
Validity :• Berasal dari bahasa latin, artinya kekuatan• Istilah yang digunakan untuk mendeskripsikan suatu instrumen
pengukuran atau uji yang diperkirakan untuk mengukur• Kemampuan mengukur sesuatu yang seharusnya diukur
1. Menentukan ada atau tidaknya perbandingan yang dilakukan secara dependent dan blind terhadap suatu standar rujukan (gold standard)
2. Menentukan kesesuaian antara sampel pasien penelitian dengan spektrum penderita pada setting praktik klinik saat uji diagnostik tsb diujikan
3. Menentukan ada tidaknya rujukan standar dilakukan tanpa melihat hasil uji diagnostik
Importance
• Uji Dx ideal : diharapkan memiliki nilai sensitvitas & spesivisitas yang sangat baik sekaligus memiliki nilai prediksi yang baik.
1. Menentukan Sensitifitas2. Menentukan Spesifisitas3. Menentukan Positif Predictive Value (PPV)4. Menentukan Negative Predictive Value (NPV)
Traditional 2x2 tables
Disease
Yes No Total
Test
Yes 3 a
7b
10
a+b
Noc
1d
89c+d
90
Total4
a+c
96
b+d
100
a+b+c+d
SensitivitasDisease
Yes No Total
Test
Yes 3 a
7b
10
a+b
Noc
1d
89c+d
90
Total4
a+c
96
b+d
100
a+b+c+d
SensitivityThe proportion of people with the diagnosis (N=4) who are correctly identified (N=3)Sensitivity =
False negatives
Sensitivitas
• Probabilitas bahwa hasil uji akan positif bila uji itu dilakukan pada orang yang sesungguhnya mempunyai penyakit
• Kemampuan dari suatu uji memberikan temuan positif bila orang yang di uji benar- benar sakit
• Sensitivitas =
SpesifisitasDisease
Yes No Total
Test
Yes 3 a
7b
10
a+b
Noc
1d
89c+d
90
Total4
a+c
96
b+d
100
a+b+c+d
SpecificityThe proportion of people without the diagnosis (N=96) who are correctly identified (N=89)Sensitivity =
False positives
Spesifisitas
• Probabilitas bahwa hasil uji akan negatif bila uji itu dilakukan pada orang yang sesungguhnya bebas penyakit
• Kemampuan suatu uji (tes) memberikan temuan yang negatif bila orang yang diuji bebas penyakit
• Spesifisitas =
Positive Predictive Value (PPV)(Post-test probability)
DiseaseYes No Total
Test
Yes
True Positif
3 a
False Positif
7b
10a+b
Noc
1
False negatif
d89
True Negatif
c+d90
Total 4
a+c
96
b+d
100
a+b+c+d
Positive Predictive Value (PPV)
• Probabilitas bahwa orang dengan hasil tes positif akan sesungguhnya mempunyai penyakit
• PPV =
Negative Predictive Value (NPV)
DiseaseYes No Total
Test
Yes
True Positif
3 a
False Positif
7b
10a+b
Noc
1
False negatif
d89
True Negatif
c+d90
Total 4
a+c
96
b+d
100
a+b+c+d
Negative Predictive Value (NPV)
• Probabilitas bahwa orang dengan hasil tes negatif akan sesungguhnya bebas penyakit
• PVN =
Applicability• Kemamputerapan hasil suatu uji diagnostik pada pasien kita
1. Menentukan kemungkinan penerapan pada pasiena. Available (tersedia)b. Affordable (terjangkau)c. Accurated. Precise (Likehood ratio positive (LR+) & Likehood ratio
negative (LR-)2. Menentukan perhitungan pretest probability pasien3. Menentukan ada atau tidaknya perubahan tatalaksana dari
hasil penelitian4. Menentukan manfaat uji diagnostik terhadap pasien
Akurasi tes (Uji)• Derajat untuk suatu pengukuran atau suatu estimasi
berdasatkan atas pengukuran – pengukuran mewakili nilai yang benar dari atribut (sebutan) yang sedang diukur.
• Uji skrinning haruslah memberikan suatu ukuran yang benar terhadap atribut (sebutan) yang diamati
• Dipengaruhi oleh dua faktor :1) Reprodusibilitas : konsistensi pengukuran2) Validitas : kemampuan membedakan antara
orang dengan penyakit dan orang tanpa penyakit
Akurasi tes (Uji)
DiseaseYes No Total
Test
Yes
True Positif
3 a
False Positif
7b
10a+b
Noc
1
False negatif
d89
True Negatif
c+d90
Total 4
a+c
96
b+d
100
a+b+c+d
Akurasi tes (Uji)
• Proporsi orang yang sesungguhnya mempunyai penyakit dengan hasil tes positi ditambah proporsi orang yang sesungguhnya bebas penyakit dengan hasil tes negatif pada uji skrinning
• Akurasi tes =
Presisi• Presisi tidak sama dengan akurasi
• Kualitas yang sedang didefinisikan atau dinyatakan secara jelas
• Ukuran presisi yang lain adalah kesalahan baku pengukuran, simpangan baku dari suatu serial determinasi replikasi dan kuantitas yang sama
• Dalam statistik, presisi didefinisikan sebagai invers varians suatu pengukuran atau estimasi
Likelihood ratio
Probability of having a test result (positive or negative) in a person with disease compared to the test result (positive or negative) of person ith disease free
Likelihood ratio positive ( LR+)
DiseaseYes No Total
Test
Yes
True Positif
3 a
False Positif
7b
10a+b
Noc
1
False negatif
d89
True Negatif
c+d90
Total 4
a+c
96
b+d
100
a+b+c+d
Probability of having the test result positive among those who have disease
Likelihood ratio positive ( LR+)
• LR+ =
• LR+ lebih besar, uji diagnostik/skrinning lebih baik
Likelihood ratio negative ( LR-)
DiseaseYes No Total
Test
Yes
True Positif
3 a
False Positif
7b
10a+b
Noc
1
False negatif
d89
True Negatif
c+d90
Total 4
a+c
96
b+d
100
a+b+c+d
Probability of having the test result negative among those who don’t have disease
Likelihood ratio negative ( LR-)
• LR- =
• LR- lebih kecil, uji diagnostik/skrinning lebih baik
Prevalence (pre-test probability)
DiseaseYes No Total
Test
Yes
True Positif
3 a
False Positif
7b
10a+b
Noc
1
False negatif
d89
True Negatif
c+d90
Total 4
a+c
96
b+d
100
a+b+c+d
Prevalence (pre-test probability)
• Proporsi orang yang mempunyai penyakit pada uji diagnostik/skrinning
• P=
TERIMAKASI….