Download - Tugas "Analisa Statistika"
Nurfaizatul Jannah (141810201051)
TUGAS ANALISA STATISTIKA
SOAL
Mencari data-data dari penelitian (skripsi, tesis, dan lain-lain), tunjukkan
hipotesisnya dan taraf ujinya. Lakukan pengujian data-data tersebut dengan
analysis of variance (ANOVA) dengan software statistika dan berikan kesimpulan
dari hasil pengujian yang dilakukan. Boleh ditambahkan uji-uji lanjut bila saudara
mampu melakukannya.
PENYELESAIAN
Jenis Kelamin
Masa Kerja
Gaji
2.00 1.00 2.50 2.00 2.00 3.20 2.00 2.00 3.70 2.00 3.00 2.20 2.00 2.00 2.50 2.00 1.00 3.80 2.00 3.00 2.20 1.00 3.00 2.10 1.00 3.00 1.80 2.00 1.00 3.50 1.00 2.00 4.20 1.00 2.00 3.60 1.00 1.00 3.50 1.00 2.00 3.00 2.00 3.00 1.80 1.00 3.00 2.00 1.00 3.00 2.00 1.00 2.00 3.40 2.00 1.00 3.60 2.00 1.00 3.80 1.00 2.00 2.80 2.00 2.00 2.40 1.00 1.00 4.10 2.00 3.00 3.50 1.00 1.00 3.80 1.00 1.00 3.70 2.00 2.00 3.80 2.00 1.00 3.40 2.00 3.00 2.50 2.00 1.00 3.20
Keterangan :
1. Jenis Kelamin
1.00 = Laki-laki
2.00 = Perempuan
2. Masa Kerja
1.00 = < 5 tahun
2.00 = 6-10 tahun
3.00 = > 10 tahun
Nurfaizatul Jannah (141810201051)
Data di atas akan diuji menggunakan uji anova dua arah atau biasa dikenal Anova
Two Ways, dimana pada Anova Two Ways ada dua variabel independen.
Berdasarkan data di atas, akan diuji perbedaan gaji berdasarkan jenis kelamin dan
masa kerja.
Berikut ini langkah-langkah yang perlu kita lakukan untuk menguji data tersebut
menggunakan uji anova dengan memanfaatkan software statistic SPSS :
1. Buka software statistic SPSS
2. Masukkan data di atas ke dalam lembar kerja SPSS
3. Kemudian klik Analyze > General Linear Model > Univariate
4. Masukkan variabel gaji ke dalam kotak dependent list, dan masukkan
variabel jenis kelamin dan masa kerja ke dalam kotak Fixed Factor seperti
terlihat pada gambar di bawah ini :
2.00 1.00 3.50 1.00 2.00 3.20 2.00 1.00 3.30 1.00 1.00 3.50 1.00 2.00 2.90 2.00 3.00 2.60 1.00 2.00 3.50 2.00 1.00 3.80 1.00 2.00 2.70 1.00 2.00 2.90 2.00 3.00 2.20 1.00 3.00 2.40 2.00 3.00 2.10 1.00 3.00 1.80 1.00 3.00 2.20
Nurfaizatul Jannah (141810201051)
5. Klik Options dan pilih Descriptive dan Homogenity Test
6. Kemudian klik Continue
Nurfaizatul Jannah (141810201051)
7. Klik Post Hoc Test, lalu masukkan variabel masa kerja ke dalam kotak
Post Hoc Test For. Variabel jenis kelamin tidak perlu dimasukkan karena
hanya terdiri dari dua kelompok.
8. Tandai LSD dan Duncan, lalu klik Continue
HASIL DAN INTERPRETASI
Nurfaizatul Jannah (141810201051)
Pertama adalah deskripsi hasil. Berdasarkan output Deskriptif diperoleh rata
gaji (mean) berdasarkan jenis kelamin dan masa kerja. Pada output di atas, terlihat
bahwa karyawan laki
gaji sebesar 3.7 juta, laki
rata gaji sebesar 3.2 juta dan yang memiliki masa kerja di atas 10 tahun
mempunyai gaji rata-
Nurfaizatul Jannah (141810201051)
Pertama adalah deskripsi hasil. Berdasarkan output Deskriptif diperoleh rata
gaji (mean) berdasarkan jenis kelamin dan masa kerja. Pada output di atas, terlihat
bahwa karyawan laki-laki yang memiliki masa kerja < 5 tahun memiliki
gaji sebesar 3.7 juta, laki-laki yang memiliki masa kerja 6-10 tahun memiliki rata
rata gaji sebesar 3.2 juta dan yang memiliki masa kerja di atas 10 tahun
-rata 2.04 juta (dan seterusnya).
Pertama adalah deskripsi hasil. Berdasarkan output Deskriptif diperoleh rata-rata
gaji (mean) berdasarkan jenis kelamin dan masa kerja. Pada output di atas, terlihat
laki yang memiliki masa kerja < 5 tahun memiliki rata-rata
10 tahun memiliki rata-
rata gaji sebesar 3.2 juta dan yang memiliki masa kerja di atas 10 tahun
Nurfaizatul Jannah (141810201051)
Hasil uji levene test menunjukka
dapat dinyatakan bahwa model memenuhi asumsi homogenitas. Selanjutnya, hasil
uni ANOVA menunjukkan terdapat pengaruh langsung masa kerja terhadap gaji.
Hal ini dapat dilihat dari nilai F sebesa
Sementara variabel jenis kelamin ternyata tidak memiliki pengaruh terhadap gaji.
Hasil uji menunjukkan nilai F sebesar 0.0008 pada sig 0.931 (sig > 0.05). Nilai R
Squared sebesar 0.620 diartikan bahwa variabilitas masa kerja dan
menjelaskan gaji adalah sebesar 62%
Nurfaizatul Jannah (141810201051)
Hasil uji levene test menunjukkan nilai sig sebesar 0.155, karena sig > 0.05
dapat dinyatakan bahwa model memenuhi asumsi homogenitas. Selanjutnya, hasil
uni ANOVA menunjukkan terdapat pengaruh langsung masa kerja terhadap gaji.
Hal ini dapat dilihat dari nilai F sebesar 37.077 dan signifikan pada p = 0.000.
Sementara variabel jenis kelamin ternyata tidak memiliki pengaruh terhadap gaji.
Hasil uji menunjukkan nilai F sebesar 0.0008 pada sig 0.931 (sig > 0.05). Nilai R
Squared sebesar 0.620 diartikan bahwa variabilitas masa kerja dan
menjelaskan gaji adalah sebesar 62%
n nilai sig sebesar 0.155, karena sig > 0.05 maka
dapat dinyatakan bahwa model memenuhi asumsi homogenitas. Selanjutnya, hasil
uni ANOVA menunjukkan terdapat pengaruh langsung masa kerja terhadap gaji.
signifikan pada p = 0.000.
Sementara variabel jenis kelamin ternyata tidak memiliki pengaruh terhadap gaji.
Hasil uji menunjukkan nilai F sebesar 0.0008 pada sig 0.931 (sig > 0.05). Nilai R
Squared sebesar 0.620 diartikan bahwa variabilitas masa kerja dan jenis kelamin