Karakteristik PasienTabel 4.1 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Usia
Letak Sel kanker Payudara Usia Pasien
Kiri Kanan Total
jumlah 3 7 10 35-41 tahun (%) 13,6 12,1 12,5 jumlah 9 17 26 42-48 tahun (%) 40,9 29,3 32,5 jumlah 6 15 21 49-55 tahun (%) 27,3 25,9 26,3 jumlah 2 7 9 56-62 tahun (%) 9,1 12,1 11,3 jumlah 2 12 14 > 62 tahun (%) 9,1 20,7 17,5 jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100
Tabel 4.2 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Usia Menstruasi
Letak Sel kanker Payudara Usia Menstruasi
Kiri Kanan Total
Jumlah 8 8 16 10-11 tahun (%) 36,4 13,8 20 Jumlah 10 25 35 12-13 tahun (%) 45,5 43,1 43,8 Jumlah 4 25 29 14-15 tahun (%) 18,2 43,1 36,3 Jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100
Tabel 4.3 Karakteristik Penderita Kanker payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Usia Melahirkan Anak Pertama
Letak Sel kanker Payudara Usia Melahirkan Anak
Pertama Kiri Kanan Total
Jumlah 13 1 14 0 (%) 59,1 1,7 17,5 Jumlah 2 25 27 16-25 tahun (%) 9,1 43,1 33,8 Jumlah 7 30 37 26-35 tahun (%) 31,8 51,7 46,3 Jumlah 0 2 2 > 35 tahun (%) 0 3,4 2,5 Jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100
Tabel 4.4 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Jumlah Anak
Letak Sel kanker Payudara Jumlah Anak
Kiri Kanan Total
Jumlah 13 1 14 0 (%) 59,1 1,7 17,5 Jumlah 6 9 15 1 anak (%) 27,3 15,5 18,8 Jumlah 1 25 26 2 anak (%) 4,5 43,1 32,5 Jumlah 2 23 25 > 2 anak (%) 9,1 39,7 31,3 Jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100
Tabel 4.5 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Riwayat Menyusui
Letak Sel kanker Payudara Riwayat Menyusui
Kiri Kanan Total
Jumlah 8 26 34 Tidak Menyusui (%) 36,4 44,8 42,5 Jumlah 14 32 46 Menyusui (%) 63,6 55,2 57,5 Jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100
Tabel 4.6 Karakteristik Penderita Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Jenis Kontrasepsi
Letak Sel kanker Payudara (%) Jenis Komtrasepsi Kiri Kanan Total Jumlah 17 27 44 Tidak Pakai (%) 77,3 46,6 55 jumlah 2 6 8 Suntik (%) 9,1 10,3 10 Jumlah 0 10 10 Pil (%) 0 17,2 12,5 Jumlah 3 15 18 IUD (%) 13,6 25,9 22,5 Jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100
Tabel 4.7 Karakteristik penderita kanker payudara di Rumah Sakit “X” Berdasarkan Variabel Riwayat Keturunan Kanker
Letak Sel kanker Payudara Keturunan Kanker
Kiri Kanan Total
Jumlah 9 41 50 Tidak Ada (%) 40,9 70,7 62,5 Jumlah 13 17 30 Ada (%) 59,1 29,3 37,5 Jumlah 22 58 80 Total (%) 100 100 100
Pengujian
Parameter Model Regresi Logistik
Biner
• Uji
Parsial
Tabel 4.8 Hasil Pengujian Regresi Logistik Secara Parsial Variabel β Wald P-value Exp(B) Keputusan
X1 0,045 2,138 0,144 1,046 Terima H0 Konstan -1,311 0,711 0,399 0,270 Terima H0
X2 0,480 6,173 0,013 1,615 Tolak H0 Konstan -5,073 4,438 0,035 0,006 Tolak H0
X3 0,127 18,354 0,000 1,135 Tolak H0 Konstan -1,552 5,480 0,019 0,212 Tolak H0
X4 4,225 14,867 0,000 68,400 Tolak H0 Konstan -2,485 5,700 0,017 0,083 Tolak H0
X5 1,119 4,195 0,041 3,062 Tolak H0 Konstan 0,523 2,751 0,097 1,688 Terima H0
X6 1,362 5,653 0,017 3,904 Tolak H0 Konstan 0,463 2,233 0,135 1,588 Terima H0
X7 -1,248 5,743 0,017 0,287 Tolak H0 Konstan 1,516 16,969 0,000 4,556 Tolak H0
Transformasi logit yang diperoleh untuk variabel mempunyai anak/tidak yaitu : )1(225,4485,2)( 4Xxg
Fungsi probabilitasnya yaitu 4,225(1)2,485-
4,225(1)-2,485
e1eπ(x)
Tabel 4.9 Hasil Pengujian regresi logistik secara Serentak
Variabel β Wald P-value Exp(B) Keputusan X2 0,608 5,131 0,024 1,837 Tolak H0 X4 4,446 14,555 0,000 85,282 Tolak H0
Konstan -10,295 7,693 0,006 0,000 Tolak H0
Persamaan transformasi logit yaitu : )1(446,4608,0295,10)( 42 XXxg
Fungsi probabilitas yang diperoleh adalah
))1(446,4608,0295,10exp(1))1(446,4608,0295,10exp()(
42
42
XXXXx
Interpretasi
Model
Tabel 4.10 Kontribusi Variabel X2 dan X4 terhadap Variabel YVariabel B Exp(B)
X2 0,608 1,837 X4 4,446 85,282
•
Setiap penambahan satu satuan usia menstruasi maka peluang untuk terkena kanker payudara sebelah kanan adalah 0,608 dari pasien penderita kanker payudara sebelah kanan atau kiri.
•
Penderita kanker yang mempunyai anak akan mempunyai kemungkinan terserang kanker pada payudara sebelah kanan adalah 85,282 kali dibandingkan yang tidak
i k
Uji
Kesesuaian
Model
Uji Hipotesis : H0 : Model sesuai H1 : Model tidak sesuai α = 0.05 Statistik Uji (Hosmer and Lemeshow, 2000):
g
k kkk
kkk
'n'no
C1
2
π1π
LemeshowHosmer
= 7,787
Daerah penolakan H0: C> 2
2, g
Keputusan: Gagal tolak H0 karena nilai dari C< 2
5,05.0 yaitu 7,787 < 11,07 Kesimpulan : Model sudah sesuai
Uji
Ketepatan
Klasifikasi
Tabel 4.11 Hasil uji ketepatan klasifikasi Taksiran Observasi Kiri Kanan
Ketepatan klasifikasi
Kiri 12 10 54,5% Kanan 1 57 98,3% Persentase keseluruhan 86,3%
Besarnya missklasifikasi yaitu :
%7,13137,08011
5710112101
Kesimpulan
• Karakteristik pasien penderita kanker di rumah sakit “X” berdasarkan variabel usia menstruasi persentase terbanyak untuk letak kanker payudara sebelah kiri pada usia 12-13 tahun sebanyak 10 pasien atau sebesar 45,5% dan untuk letak kanker payudara sebelah kanan pada usia 12-13 tahun sebanyak 25 pasien atau sebesar 43,1% dari 58 pasien. Sedangkan untuk variabel memiliki anak/tidak persentase terbanyak untuk letak kanker payudara sebelah kiri pada pasien yang tidak mempunyai anak yaitu sebanyak 13 pasien atau sebesar 59,1%, dan untuk letak kanker payudara sebelah kanan pada jumlah anak adalah dua sebanyak 25 pasien atau sebesar 43,1%.
1. Variabel-variabel yang berpengaruh secara signifikanterhadap letak terjadinya kanker payudara adalah usia menstruasi (X2) dan mempunyai anak atau tidakmempunyai anak (X4). Kemungkinan seorang pasiendi rumah sakit “X” menderita kanker payudarasebelah kanan dan mempunyai anak adalah 85,282kali dibandingkan dengan pasien yang tidakmempunyai anak, dengan model yang diperolehyaitu
))1(446,4)1(608,0295,10exp(1))1(446,4)1(608,0295,10exp(
)(42
42
XXXX
x
Saran
•
Dianjurkan pada wanita yang tidak mengalami menstruasi dan tidak memiliki anak agar lebih waspada dan dapat mempengaruhi letak terjadinya kanker payudara. Serta dianjurkan untuk melakukan pemeriksaan medis guna mendeteksi adanya kelainan pada payudara sedini mungkin.
DAFTAR PUSTAKA
Aunuddin, 1989. Analisis Data. Jakarta : PT Gramedia
Pustaka Utama
Ahmad, R. (2008). CA MAMAE. www.maternitas.com (10
Maret 2010, 07.09 WIB)
Djoerban, Z. (2004). Kanker Payudara.
www.suarapembaruan.com (1 Maret 2010, 16.30 WIB)
Sariyanto, M.. (2003). Pelatihan Khusus Keterampilan
Pemeriksaan Payudara Untuk Dokter Umum. Surabaya : Klinik Onkologi
Moningkey. dan Kodim. (2004). Penyebab Kanker
Payudara. www.CancerHelps.com (2 Maret 2010)
