EVALUASI DUA TAHAP EFISIENSI CABANG BANKEVALUASI DUA TAHAP EFISIENSI CABANG BANKEVALUASI DUA TAHAP EFISIENSI CABANG BANKEVALUASI DUA TAHAP EFISIENSI CABANG BANK
1
OlehOlehOlehOleh ::::
VivitVivitVivitVivit NindaNindaNindaNinda MayangsariMayangsariMayangsariMayangsari
(1207 100 030)(1207 100 030)(1207 100 030)(1207 100 030)
DosenDosenDosenDosen PembimbingPembimbingPembimbingPembimbing::::
Drs. Drs. Drs. Drs. SulistiyoSulistiyoSulistiyoSulistiyo, MT, MT, MT, MT
EVALUASI DUA TAHAP EFISIENSI CABANG BANKEVALUASI DUA TAHAP EFISIENSI CABANG BANKEVALUASI DUA TAHAP EFISIENSI CABANG BANKEVALUASI DUA TAHAP EFISIENSI CABANG BANK
MENGGUNAKAN MENGGUNAKAN MENGGUNAKAN MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS DATA ENVELOPMENT ANALYSIS DATA ENVELOPMENT ANALYSIS DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)(DEA)(DEA)(DEA)
Latar BelakangPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Latar BelakangLatar BelakangLatar BelakangLatar Belakang
Rumusan MasalahRumusan MasalahRumusan MasalahRumusan Masalah
Batasan MasalahBatasan MasalahBatasan MasalahBatasan Masalah
Tujuan PenelitianTujuan PenelitianTujuan PenelitianTujuan Penelitian
Pertumbuhan industri perbankan yang tinggi Pertumbuhan industri perbankan yang tinggi Pertumbuhan industri perbankan yang tinggi Pertumbuhan industri perbankan yang tinggi
dengan tingkat persaingan yang ketatdengan tingkat persaingan yang ketatdengan tingkat persaingan yang ketatdengan tingkat persaingan yang ketat
Perbaikan kinerja cabang bank agar tetap
2
Manfaat PenelitianManfaat PenelitianManfaat PenelitianManfaat Penelitian
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
Perbaikan kinerja cabang bank agar tetap
kompetitif dengan memanfaatkan input
terhadap output yang akan diperoleh
Data Envelopment Analysis Data Envelopment Analysis Data Envelopment Analysis Data Envelopment Analysis (DEA), model program (DEA), model program (DEA), model program (DEA), model program
matematis nonparametrik untuk mengevaluasi matematis nonparametrik untuk mengevaluasi matematis nonparametrik untuk mengevaluasi matematis nonparametrik untuk mengevaluasi
produktivitas relatif dari unit pembuat keputusan produktivitas relatif dari unit pembuat keputusan produktivitas relatif dari unit pembuat keputusan produktivitas relatif dari unit pembuat keputusan
((((Decision Making UnitDecision Making UnitDecision Making UnitDecision Making Unit/DMU)/DMU)/DMU)/DMU)PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
Latar Belakang
PenelitianPenelitianPenelitianPenelitian sebelumnyasebelumnyasebelumnyasebelumnya• SumitroSumitroSumitroSumitro ((((2005200520052005)))) :::: PenilaianPenilaianPenilaianPenilaian EfisiensiEfisiensiEfisiensiEfisiensi BankBankBankBank UmumUmumUmumUmum
SwastaSwastaSwastaSwasta NasionalNasionalNasionalNasional DevisaDevisaDevisaDevisa dandandandan BankBankBankBank AsingAsingAsingAsing dengandengandengandengan
MenggunakanMenggunakanMenggunakanMenggunakan DataDataDataData EnvelopmentEnvelopmentEnvelopmentEnvelopment AnalysisAnalysisAnalysisAnalysis (DEA)(DEA)(DEA)(DEA)....
• Laily, A.S (2010) Laily, A.S (2010) Laily, A.S (2010) Laily, A.S (2010) : Pengukuran dan Analisis Efisiensi: Pengukuran dan Analisis Efisiensi: Pengukuran dan Analisis Efisiensi: Pengukuran dan Analisis Efisiensi
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Latar BelakangLatar BelakangLatar BelakangLatar Belakang
Rumusan MasalahRumusan MasalahRumusan MasalahRumusan Masalah
Batasan MasalahBatasan MasalahBatasan MasalahBatasan Masalah
Tujuan PenelitianTujuan PenelitianTujuan PenelitianTujuan Penelitian
3
• Laily, A.S (2010) Laily, A.S (2010) Laily, A.S (2010) Laily, A.S (2010) : Pengukuran dan Analisis Efisiensi: Pengukuran dan Analisis Efisiensi: Pengukuran dan Analisis Efisiensi: Pengukuran dan Analisis Efisiensi
BankBankBankBank PembangunanPembangunanPembangunanPembangunan DaerahDaerahDaerahDaerah MenggunakanMenggunakanMenggunakanMenggunakan DataDataDataDataEnvelopmentEnvelopmentEnvelopmentEnvelopment AnalysisAnalysisAnalysisAnalysis (DEA)(DEA)(DEA)(DEA)....
Manfaat PenelitianManfaat PenelitianManfaat PenelitianManfaat Penelitian
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
Rumusan Masalah
1. Bagaimana mengevaluasi efisiensi cabang bank
dengan menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA) dalam pendekatan utama kinerja
bank yaitu intermediation approach dan production approach.
2. Bagaimana mengidentifikasi faktor-faktor yang
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Rumusan MasalahRumusan MasalahRumusan MasalahRumusan Masalah
Latar BelakangLatar BelakangLatar BelakangLatar Belakang
Batasan MasalahBatasan MasalahBatasan MasalahBatasan Masalah
Tujuan PenelitianTujuan PenelitianTujuan PenelitianTujuan Penelitian
4
2. Bagaimana mengidentifikasi faktor-faktor yang
mempengaruhi ketidakefisienan cabang bank.
3. Bagaimana cara meningkatkan efisiensi cabang
bank yang tidak efisien berdasar metode Data Envelopment Analysis (DEA) yang berfokus pada output (output-oriented).
Manfaat PenelitianManfaat PenelitianManfaat PenelitianManfaat Penelitian
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
Batasan Masalah1. Input dan output mempunyai kedudukan yang
sama dengan unit lain dalam tipe yang sama.
2. Variabel-variabel input merupakan kelompok-
kelompok biaya independen satu sama lain.
3. Objek yang diteliti adalah kantor-kantor
cabang pada Bank Umum Swasta Nasional
Devisa.
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Batasan MasalahBatasan MasalahBatasan MasalahBatasan Masalah
Rumusan MasalahRumusan MasalahRumusan MasalahRumusan Masalah
Latar BelakangLatar BelakangLatar BelakangLatar Belakang
Tujuan PenelitianTujuan PenelitianTujuan PenelitianTujuan Penelitian
5
Devisa.
4. Optimasi yang digunakan adalah optimasi
output-oriented.
Manfaat PenelitianManfaat PenelitianManfaat PenelitianManfaat Penelitian
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
Tujuan Penelitian1. Mengevaluasi efisiensi cabang bank dengan
menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA) dalam pendekatan utama kinerja bank yaitu
intermediation approach dan production approach.
2. Mengidentifikasi faktor-faktor yang
mempengaruhi ketidakefisienan dari cabang
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Tujuan PenelitianTujuan PenelitianTujuan PenelitianTujuan Penelitian
Rumusan MasalahRumusan MasalahRumusan MasalahRumusan Masalah
Batasan MasalahBatasan MasalahBatasan MasalahBatasan Masalah
Latar BelakangLatar BelakangLatar BelakangLatar Belakang
6
mempengaruhi ketidakefisienan dari cabang
bank.
3. Mendapatkan alternatif cara untuk
meningkatkan efisiensi atau perbaikan terhadap
cabang bank yang tidak efisien berdasar metode
Data Envelopment Analysis (DEA) yang berfokuspada output (output-oriented)
Manfaat PenelitianManfaat PenelitianManfaat PenelitianManfaat Penelitian
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
Manfaat Penelitian1. Sebagai salah satu acuan untuk mengetahui
efisiensi cabang bank.
2. Memberikan informasi tentang kinerja
cabang bank dalam pendekatan utama
kinerja bank yaitu intermediation approach dan production approach.
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Rumusan MasalahRumusan MasalahRumusan MasalahRumusan Masalah
Batasan MasalahBatasan MasalahBatasan MasalahBatasan Masalah
Tujuan PenelitianTujuan PenelitianTujuan PenelitianTujuan Penelitian
Latar BelakangLatar BelakangLatar BelakangLatar Belakang
7
3. Memberikan alternatif bagi cabang bank
yang tidak efisien untuk meningkatkan
efisien kinerjanya.
Manfaat PenelitianManfaat PenelitianManfaat PenelitianManfaat Penelitian
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
Definisi EfisiensiEfisiensi merupakan salah satu parameter
kinerja yang secara teoritis mendasari seluruh
kinerja suatu organisasi. Efisiensi didefinisikan
sebagai kesuksesan dalam memproduksi output
semaksimal mungkin dari sejumlah input yang
diberikan. Konsep dari pengukuran efisiensi itu
sendiri dapat dilihat dari fokus input atau
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
Definisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi Efisiensi
Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama
Kinerja BankKinerja BankKinerja BankKinerja Bank
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Studi PendahuluanStudi PendahuluanStudi PendahuluanStudi Pendahuluan
8
sendiri dapat dilihat dari fokus input atau
output (Farrel, 1957).
Penilaian efisiensi cabang bank yang
dimaksud adalah technical efficiency. Efisiensiteknis menunjukkan kemampuan perusahaan
untuk mencapai output semaksimal mungkin
dari sejumlah input.
Data EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentAnalysis Analysis Analysis Analysis (DEA)(DEA)(DEA)(DEA)
PenetapanPenetapanPenetapanPenetapan
Target PerbaikanTarget PerbaikanTarget PerbaikanTarget Perbaikan
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
Pendekatan Utama Kinerja Bank
Dua pendekatan yang merupakan aktivitas inti
perbankan adalah[8]:
1. Intermediation approach
Pendekatan ini memandang bank sebagai
perantara antara penabung dan pengguna
(investor).
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
PendekatanPendekatanPendekatanPendekatan
Utama Kinerja BankUtama Kinerja BankUtama Kinerja BankUtama Kinerja Bank
Definisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi Efisiensi
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Studi PendahuluanStudi PendahuluanStudi PendahuluanStudi Pendahuluan
9
(investor).
2. Production approach
Pendekatan ini memandang bank sebagai proses
produksi dari pelayanan penabung dan
pengguna.
Data EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentAnalysis Analysis Analysis Analysis (DEA)(DEA)(DEA)(DEA)
PenetapanPenetapanPenetapanPenetapan
Target PerbaikanTarget PerbaikanTarget PerbaikanTarget Perbaikan
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
Data Envelopment Analysis (DEA)
Metode ini dikembangkan pertama kali olehCharner, Cooper, dan Rhodes (CCR) pada tahun 1978yang diaplikasikan untuk mengukur efisiensi institusipendidikan. DEA merupakan metodologi non-parametrik pada linier programming yang menghitungrasio bobot dari output terhadap input dari masing-masing unit produksi (Decision Making Unit, DMU)yang hasilnya dinamakan relative efficiency score [1].Nilai efisiensi yang didapatkan nanti berkisar antara 0sampai 1.
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama
Kinerja BankKinerja BankKinerja BankKinerja Bank
Definisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi Efisiensi
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Studi PendahuluanStudi PendahuluanStudi PendahuluanStudi Pendahuluan
10
Nilai efisiensi yang didapatkan nanti berkisar antara 0sampai 1.
∑
∑
=
==m
iiji
s
rrjr
xv
yuz
1
1
Dimana ur adalah bobot dari output r, vi adalahbobot dari input i, dan yrj dan xij adalah nilai dari outputdan input dari masing-masing unit produksi ke-j.
Data EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentAnalysis Analysis Analysis Analysis (DEA)(DEA)(DEA)(DEA)
PenetapanPenetapanPenetapanPenetapan
Target PerbaikanTarget PerbaikanTarget PerbaikanTarget Perbaikan
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
DEA-CCR
Model DEA-CCR merupakan bentuk original dari metode
Data Envelopment Analysis yang dikembangkan pertama kali
oleh Charner, Cooper, Rhodes (1978). Pada model DEA-CCR
ini juga dikenal sebagai model CRS (Constant Return to Scale),yaitu suatu model yang berasumsi bahwa tiap DMU telah
beroperasi secara optimal. Model DEA-CCR berorientasi
output diformulasikan sebagai berikut.
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama
Kinerja BankKinerja BankKinerja BankKinerja Bank
Definisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi Efisiensi
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Studi PendahuluanStudi PendahuluanStudi PendahuluanStudi Pendahuluan
dengan kendala
11
Data EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentAnalysis Analysis Analysis Analysis (DEA)(DEA)(DEA)(DEA)
PenetapanPenetapanPenetapanPenetapan
Target PerbaikanTarget PerbaikanTarget PerbaikanTarget Perbaikan
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
dengan kendala
: tingkat penambahan output total DMU ke-o
i : input ke-i
r : output ke-r
j : DMU ke-j
: DMU yang sedang diteliti
: tingkat penambahan output DMU ke-o
: bobot DMU ke-j
: slack input ke-i
: slack output ke-r
: nilai input ke-i unit ke-j
: nilai output ke-r unit ke-j
DEA-BCC
Model DEA-BCC merupakan pengembangan dari model
DEA-CCR yang dikembangkan oleh Banker, Charnes dan
Cooper (1984). Model ini berasumsi pada variable return toscale (VRS) dimana ukuran input atau output dapat
menyebabkan naik turunnya nilai efisiensi. Hal ini
dikarenakan bahwa pada kenyataannya tidak semua DMU
dapat diasumsikan telah beroperasi secara optimal.
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama
Kinerja BankKinerja BankKinerja BankKinerja Bank
Definisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi Efisiensi
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Studi PendahuluanStudi PendahuluanStudi PendahuluanStudi Pendahuluan
dengan kendala
12
Data EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentAnalysis Analysis Analysis Analysis (DEA)(DEA)(DEA)(DEA)
PenetapanPenetapanPenetapanPenetapan
Target PerbaikanTarget PerbaikanTarget PerbaikanTarget Perbaikan
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
dengan kendala
: tingkat penambahan output total DMU ke-o
i : input ke-i
r : output ke-r j : DMU ke-j
: DMU yang sedang diteliti
: tingkat penambahan output DMU ke-o
: bobot DMU ke-j
: slack input ke-i
: slack output ke-r
: nilai input ke-i unit ke-j: nilai output ke-r unit ke-j
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama
Kinerja BankKinerja BankKinerja BankKinerja Bank
Definisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi Efisiensi
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Studi PendahuluanStudi PendahuluanStudi PendahuluanStudi Pendahuluan
Skala EfisiensiSkala EfisiensiSkala EfisiensiSkala Efisiensi
Skala efisiensi merupakan perbedaan dari
nilai technical efficiency CRS terhadap
technical efficiency VRS.
13
Data EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentAnalysis Analysis Analysis Analysis (DEA)(DEA)(DEA)(DEA)
PenetapanPenetapanPenetapanPenetapan
Target PerbaikanTarget PerbaikanTarget PerbaikanTarget Perbaikan
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
Jika TECRS = TEVRS maka SE = 1. Jika TEVRS>SE,maka perubahan nilai efisiensi naik atau turun
dipengaruhi oleh TEVRS -nya. Jika TEVRS <SE,maka perubahan efisiensi naik atau turun
dipengaruhi oleh perkembangan SE-nya.
DEA-SBM
Model SBM (Slacks-Based Measure)diintrepertasikan sebagai hasil dari input dan output
inefisien untuk mengidentifikasi semua sumber
ketidakefisienan dari DMU yang diteliti[1]. Model
DEA-SBM output-oriented diformulasikan sebagai
berikut.
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama
Kinerja BankKinerja BankKinerja BankKinerja Bank
Definisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi Efisiensi
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Studi PendahuluanStudi PendahuluanStudi PendahuluanStudi Pendahuluan
14
Data EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentAnalysis Analysis Analysis Analysis (DEA)(DEA)(DEA)(DEA)
PenetapanPenetapanPenetapanPenetapan
Target PerbaikanTarget PerbaikanTarget PerbaikanTarget Perbaikan
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
dengan kendala
: nilai efisiensi
: bobot DMU ke-j
r : output ke-r
: slack output ke-r
j : DMU ke-j
: nilai output ke-r unit ke-j
Penentuan target ditentukan melalui nilai slack
yang diperoleh dari perhitungan DEA yang digunakan.
Penetapan target perbaikan berdasarkan output-
oriented adalah
Output : θ*yro + s+
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama Pendekatan Utama
Kinerja BankKinerja BankKinerja BankKinerja Bank
Definisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi EfisiensiDefinisi Efisiensi
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
Studi PendahuluanStudi PendahuluanStudi PendahuluanStudi Pendahuluan
Penetapan Target Perbaikan
15
Input : xio – s –
dengan yro adalah variabel output ke-r dari DMU
yang diteliti, xio adalah variabel input ke-i dariDMU yang diteliti, s+ adalah slack untuk output
dan s – adalah slack untuk input.
Penetapan Penetapan Penetapan Penetapan
Target PerbaikanTarget PerbaikanTarget PerbaikanTarget Perbaikan
Data EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentData EnvelopmentAnalysis Analysis Analysis Analysis (DEA)(DEA)(DEA)(DEA)
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
Tahap I
Mengolah data dengan model DEA-
CCR fokus output
Mengolah data dengan model
DEA-BCC fokus output
TE CRS PTE VRS
Data-data input
dan output
16
Tahap IINilai Efisiensi
Target Perbaikan
Analisa Hasil
Skala Efisiensi
DEA-SBM
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
Pembentukan Model DEA Pembentukan Model DEA Pembentukan Model DEA Pembentukan Model DEA
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
PembentukanPembentukanPembentukanPembentukan
Model DEAModel DEAModel DEAModel DEA
NO DMU
INPUT OUTPUT
BB
(x1)
BOT
(x2)
BOPO
(x3)
BO
(x4)
BTK
(x5)
DPK
(x6)
Pinjaman
(y1)
Laba
(y2)
FBI
(y3)
1 BDG x11 x21 x31 x41 x51 x61 y11 y21 y31
2 SMG x12 x22 x32 x42 x52 x62 y12 y22 y32
3 SLO x13 x23 x33 x43 x53 x63 y13 y23 y33
4 DRM x14 x24 x34 x44 x54 x64 y14 y24 y34
5 VTR x15 x25 x35 x45 x55 x65 y15 y25 y35
Tabel 4.1 Gambaran Umum Variabel Input Output Tiap DMU Tabel 4.1 Gambaran Umum Variabel Input Output Tiap DMU Tabel 4.1 Gambaran Umum Variabel Input Output Tiap DMU Tabel 4.1 Gambaran Umum Variabel Input Output Tiap DMU
17PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
Penetapan TargetPenetapan TargetPenetapan TargetPenetapan Target
PerbaikanPerbaikanPerbaikanPerbaikan
Efisiensi TeknisEfisiensi TeknisEfisiensi TeknisEfisiensi Teknis
dan Skaladan Skaladan Skaladan Skala
Slacks Slacks Slacks Slacks ––––BasedBasedBasedBasedMeasure Measure Measure Measure (SBM)(SBM)(SBM)(SBM)
Analisis SensitivitasAnalisis SensitivitasAnalisis SensitivitasAnalisis Sensitivitas
5 VTR x15 x25 x35 x45 x55 x65 y15 y25 y35
6 DPS x16 x26 x36 x46 x56 x66 y16 y26 y36
7 MDN x17 x27 x37 x47 x57 x67 y17 y27 y37
8 PLB x18 x28 x38 x48 x58 x68 y18 y28 y38
9 MLG x19 x29 x39 x49 x59 x69 y19 y29 y39
10 WIS x110 x210 x310 x410 x510 x610 y110 y210 y310
11 KLP x111 x211 x311 x411 x511 x611 y111 y211 y311
12 PSB x112 x212 x312 x412 x512 x612 y112 y212 y312
13 PLT x113 x213 x313 x413 x513 x613 y113 y213 y313
14 WSA x114 x214 x314 x414 x514 x614 y114 y214 y314
15 WAH x115 x215 x315 x415 x515 x615 y115 y215 y315
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
Efisiensi Teknis dan Skala Efisiensi Teknis dan Skala Efisiensi Teknis dan Skala Efisiensi Teknis dan Skala
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
PembentukanPembentukanPembentukanPembentukan
Model DEAModel DEAModel DEAModel DEA
Tabel 4.2 Hasil Perhitungan Tabel 4.2 Hasil Perhitungan Tabel 4.2 Hasil Perhitungan Tabel 4.2 Hasil Perhitungan Software Software Software Software LINGO 11.0LINGO 11.0LINGO 11.0LINGO 11.0
NO DMUCRS
ScoreVRS
ScoreReturn-to-scale Scale Efficiency
1 BDG 0.753127 0.773228 decreasing 0.974004
2 SMG 1.000000 1.000000 constant 1.000000
3 SLO 0.888705 1.000000 increasing 0.888705
4 DRM 1.000000 1.000000 constant 1.000000
5 VTR 0.469519 0.526032 increasing 0.892567
18PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
Penetapan TargetPenetapan TargetPenetapan TargetPenetapan Target
PerbaikanPerbaikanPerbaikanPerbaikan
Slacks Slacks Slacks Slacks ––––BasedBasedBasedBasedMeasure Measure Measure Measure (SBM)(SBM)(SBM)(SBM)
Efisiensi TeknisEfisiensi TeknisEfisiensi TeknisEfisiensi Teknis
dan Skaladan Skaladan Skaladan Skala
Analisis SensitivitasAnalisis SensitivitasAnalisis SensitivitasAnalisis Sensitivitas
5 VTR 0.469519 0.526032 increasing 0.892567
6 DPS 1.000000 1.000000 constant 1.000000
7 MDN 0.927155 0.966088 decreasing 0.959700
8 PLB 1.000000 1.000000 constant 1.000000
9 MLG 0.606813 0.662234 increasing 0.916312
10 WIS 1.000000 1.000000 constant 1.000000
11 KLP 0.752484 0.771213 increasing 0.975715
12 PSB 0.749381 0.796815 decreasing 0.940470
13 PLT 0.802492 0.904608 decreasing 0.887116
14 WSA 0.741918 0.747493 increasing 0.992542
15 WAH 1.000000 1.000000 constant 1.000000
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
SlacksSlacksSlacksSlacks----Based Measure Based Measure Based Measure Based Measure (SBM) (SBM) (SBM) (SBM)
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
PembentukanPembentukanPembentukanPembentukan
Model DEAModel DEAModel DEAModel DEA
Tabel 4.3 Hasil Perhitungan DEATabel 4.3 Hasil Perhitungan DEATabel 4.3 Hasil Perhitungan DEATabel 4.3 Hasil Perhitungan DEA----SBM SBM SBM SBM Software Software Software Software LINGO 11.0LINGO 11.0LINGO 11.0LINGO 11.0
DMUlackSlack Variabel Output
BDG 0.5930762 46212.32 31961.17 22580.32
SMG 0.4852513 121900.6 41178.58 25257.46
SLO 0.3697380 149019.9 50876.71 29549.05
DRM 0.7412802 0.000000 15912.12 15870.69
VTR 0.3958901 207996.6 47235.63 27029.30
DPS 0.4311718 463415.6 47666.65 13975.06
MDN 0.5744788 0.000000 22943.10 24780.57
PLB 0.4657820 0.000000 29549.85 28237.62
19PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
Penetapan TargetPenetapan TargetPenetapan TargetPenetapan Target
PerbaikanPerbaikanPerbaikanPerbaikan
Efisiensi TeknisEfisiensi TeknisEfisiensi TeknisEfisiensi Teknis
dan Skaladan Skaladan Skaladan Skala
SlacksSlacksSlacksSlacks----BasedBasedBasedBasedMeasure Measure Measure Measure (SBM)(SBM)(SBM)(SBM)
Analisis SensitivitasAnalisis SensitivitasAnalisis SensitivitasAnalisis Sensitivitas
PLB 0.4657820 0.000000 29549.85 28237.62
MLG 0.3887674 210184.4 50465.93 25846.99
WIS 1.0000000 0.000000 0.000000 0.000000
KLP 0.5096068 415171.9 15974.63 11323.33
PSB 0.4896117 69943.95 25960.12 29189.35
PLT 0.6150060 20382.84 10956.24 25785.41
WSA 0.6953716 305806.4 14678.31 0.000000
WAH 1.0000000 0.000000 0.000000 0.000000
: slack variabel pinjaman
: slack variabel laba
: slack variabel fee based income (FBI)
Keterangan:
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
BD
G
SM
G
SLO
DR
M
VT
R
DP
S
MD
N
PLB
MLG
WIS
KLP
PS
B
PLT
WS
A
WA
H
DMU-DMU
Efisiensi Teknis CRS (TE)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
BD
G
SM
G
SLO
DR
M
VT
R
DP
S
MD
N
PLB
MLG
WIS
KLP
PS
B
PLT
WS
A
WA
H
DMU-DMU
Efisiensi Teknis Murni (PTE)
Gambar 4.1 Grafik Efisiensi Teknis CRS Tiap DMU Gambar 4.2 Grafik Efisiensi Teknis VRS Tiap DMU
20
Gambar 4.1 Grafik Efisiensi Teknis CRS Tiap DMU Gambar 4.2 Grafik Efisiensi Teknis VRS Tiap DMU
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
BD
G
SM
G
SLO
DR
M
VT
R
DP
S
MD
N
PLB
MLG
WIS
KLP
PS
B
PLT
WS
A
WA
H
DMU-DMU
Skala Efisiensi (SE)
Gambar 4.3 Skala Efisiensi Tiap DMU
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
BD
G
SM
G
SLO
DR
M
VT
R
DP
S
MD
N
PLB
MLG
WIS
KLP
PS
B
PLT
WS
A
WA
H
DMU-DMU
Efisiensi Teknis SBM
Gambar 4.4 Grafik Efisiensi Teknis SBM Tiap DMU
Penetapan Target Perbaikan Penetapan Target Perbaikan Penetapan Target Perbaikan Penetapan Target Perbaikan
Tabel 4.8 Rekapitulasi Target Perbaikan Model
DEA-CCR (dalam juta rupiah)
DMU Variabel Nilai AwalTarget
PerbaikanImprove
BDG
BBBOTBOPOBOBTKPinjamanDPKLabaFBI
165546.42577.95
1734.739128.09
32693.31361335.13
2723618.6943934.2718769.98
110569.87411.0924612.3029128.09
20411.27361335.13
1946561.7962427.20484
18769.98
33.21%28.87%64.70%
0%37.57%
0%28.53
42.09%0%
Tabel 4.9 Rekapitulasi Target Perbaikan Model
DEA-BCC (dalam juta rupiah)
DMU Variabel Nilai AwalTarget
PerbaikanImprove
BDG
BBBOTBOPOBOBTKPinjamanDPKLabaFBI
165546.42577.95
1734.739128.09
32693.31361335.13
2723618.6943934.2718769.98
106772.97577.95
836.80349128.09
18776.79361335.13
1892592.2959028.43377
18769.98
35.50%0%
51.76%0%
42.57%0%
30.51%34.36%
0%
21
FBI 18769.98 18769.98 0% FBI 18769.98 18769.98 0%
Tabel 4.10 Rekapitulasi Target Perbaikan Model DEA-SBM
(dalam juta rupiah)
DMU Variabel Nilai AwalTarget
PerbaikanImprove
BDG
BBBOTBOPOBOBTKPinjamanDPKLabaFBI
165546.42577.95
1734.739128.09
32693.31361335.13
2723618.6943934.2718769.98
165546.42577.95
1734.739128.09
32693.31407547.45
2723618.6975895.4441350.20
0%0%0%0%0%
12.79%0%
72.75%120.30%
DMUNilai
AwalVariabel
Nilai Asli(Juta Rp)
ImprovisasiNilai Dual
Price
KontribusiPeningkatan/Penurunan
NilaiBaru
Perubahan Efisiensi Teknis
BDG 1.327798
BB 165546.42 0.332091446 0.1000000E-06 0.005497655 1.333295655 0.750021195BOT 577.95 0.288705943 0.1000000E-06 1.66858E-05 1.327814686 0.753117141BOPO 1734.73 0.647033255 0.1000000E-06 0.000112243 1.327910243 0.753062946BO 9128.09 0 0.1227366E-03 0 1.327798 0.753126605BTK 32693.31 0.375672211 0.1000000E-06 0.001228197 1.329026197 0.752430616Pinjaman 361335.13 0 -0.9213566E-06 0 1.327798 0.753126605DPK 2723618.69 0.285303116 0.1000000E-06 0.07770569 1.40550369 0.711488705Laba 43934.27 0.420922774 -0.1000000E-06 -0.001849293 1.325948707 0.754176987FBI 18769.98 0 -0.3530574E-04 0 1.327798 0.753126605
Tabel 4.11 Hasil Analisis Sensitivitas Model DEA-CCR
DMUNilai
AwalVariabel
Nilai Asli(Juta Rp)
Improvisasi Nilai Dual PriceKontribusi
Peningkatan/Penurunan
NilaiBaru
PerubahanEfisiensiTeknis
Tabel 4.12 Hasil Analisis Sensitivitas Model DEA-BCC
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
PembentukanPembentukanPembentukanPembentukan
Model DEAModel DEAModel DEAModel DEA
22
BDG 1.293279
BB 165546.42 0.355027006 0.1000000E-06 5.87734E-03 1.299156345 0.769730298
BOT 577.95 0 0.2659738E-03 0 1.293279 0.77322836
BOPO 1734.73 0.517617496 0.1000000E-06 8.97927E-05 1.293368793 0.773174678BO 9128.09 0 0.2048868E-04 0 1.293279 0.77322836BTK 32693.31 0.425668737 0.1000000E-06 1.39165E-03 1.294670652 0.77239721Pinjaman 361335.13 0 -0.1873029E-05 0 1.293279 0.77322836
DPK 2723618.69 0.305118559 0.1000000E-06 0.083102661 1.376381661 0.726542665Laba 43934.27 0.343562412 -0.1000000E-06 -1.50942E-03 1.291769584 0.774131867
FBI 18769.98 0 -0.1698538E-04 0 1.293279 0.77322836
DMUNilai
AwalVariabel
Nilai Asli(Juta Rp)
ImprovisasiNilai Dual
Price
Kontribusi Peningkatan/Penurunan
NilaiBaru
Perubahan Efisiensi Teknis
BDG 0.5930762
Pinjaman 361335.13 0.12789304 -0.3244812E-06 -0.014995006 0.578081194 0.578081194
Laba 43934.27 0.727476978 -0.2668679E-05 -0.085294103 0.507782097 0.507782097
FBI 18769.98 1.202996487 -0.6246488E-05 -0.141047073 0.452029127 0.452029127
Tabel 4.13 Hasil Analisis Sensitivitas Model DEA-SBM
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
Penetapan TargetPenetapan TargetPenetapan TargetPenetapan Target
PerbaikanPerbaikanPerbaikanPerbaikan
Efisiensi TeknisEfisiensi TeknisEfisiensi TeknisEfisiensi Teknis
dan Skaladan Skaladan Skaladan Skala
Analisis SensitivitasAnalisis SensitivitasAnalisis SensitivitasAnalisis Sensitivitas
SlacksSlacksSlacksSlacks----BasedBasedBasedBasedMeasure Measure Measure Measure (SBM)(SBM)(SBM)(SBM)
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
KesimpulanKesimpulanKesimpulanKesimpulan
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan
terhadap 15 cabang Bank Umum Swasta Nasional Devisa, kesimpulan
yang dapat diambil antara lain:
1. Kantor-kantor cabang Bank Umum Swasta Nasional Devisa yang
memiliki kinerja efisien pada model DEA-CCR adalah Kantor
Cabang SMG, Kantor Cabang DRM, Kantor Cabang DPS, Kantor
Cabang PLB, Kantor Cabang WIS, dan Kantor Cabang WAH. Untuk
model DEA-BCC kantor cabang yang kinerjanya efisien adalah
23
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
SaranSaranSaranSaran
KesimpulanKesimpulanKesimpulanKesimpulan
model DEA-BCC kantor cabang yang kinerjanya efisien adalah
Kantor Cabang SMG, Kantor Cabang SLO, Kantor Cabang DRM,
Kantor Cabang DPS, Kantor Cabang PLB, Kantor Cabang WIS, dan
Kantor Cabang WAH. Sedangkan, pada model DEA-SBM kantor
cabang yang kinerjanya efisien adalah Kantor Cabang WIS dan
WAH. Dari 15 kantor cabang bank yang diteliti, hanya Kantor
Cabang WIS dan Kantor Cabang WAH memiliki kinerja terbaik dari
ketiga model DEA dengan nilai efisiensi sama dengan 1 atau 100%,
artinya kantor cabang tersebut dapat secara optimal menggunakan
input dan menghasilkan output yang sesuai.
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
2. Variabel-variabel yang mempengaruhi ketidakefisienan kinerja
pada model DEA-CCR untuk DMU BDG, SLO, MLG VTR dan WSA
adalah variabel laba. DMU KLP, PSB, dan PLT variabel yang
mempengaruhi ketidakefisienan pada model DEA-CCR adalah
variabel pinjaman dan fee based income (FBI). Sementara DMU
MDN variabel yang mempengaruhi ketidakefisienan adalah
variabel FBI. Lain halnya pada model DEA-BCC untuk DMU MLG
dan DMU WSA variabel pinjaman dan laba mempengaruhi
ketidakefisiean. Untuk DMU BDG variabel yang mempengaruhi
ketidakefisienan pada model DEA-BCC adalah variabel laba. Sama
halnya dengan DMU VTR, dan WSA. Lain halnya dengan DMU KLP
24
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
SaranSaranSaranSaran
KesimpulanKesimpulanKesimpulanKesimpulan
halnya dengan DMU VTR, dan WSA. Lain halnya dengan DMU KLP
dan dan DMU PSB variabel yang mempengaruhi ketidakefisienan
kinerja DMU tersebut adalah variabel pinjaman dan fee basedincome (FBI). Untuk DMU MDN dan DMU PLT variabel yang
mempengaruhi ketidakefisienan adaah variabel fee based income(FBI). Pada model DEA-SBM untuk DMU BDG, VTR, SMG, SLO,
DPS, MLG, KLP, PSB, dan PLT variabel yang mempengaruhi
ketidakefisienan kinerja DMU tersebut adalah variabel laba,
pinjaman dan fee based income (FBI). Sementara untuk DMU
DRM, MDN dan PLB variabel yang mempengaruhi ketidakefisienan
adalah variabel laba. Lain halnya dengan variabel yang
mempengaruhi ketidakefisienan DMU WSA adalah variabel
pinjaman dan laba.
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
3. Perbaikan target untuk DMU BDG, SMG, SLO, VTR, DPS, MLG, KLP, PSB,
dan PLT dilakukan terhadap variabel pinjaman, laba dan fee basedincome (FBI). Untuk mencapai efisiensi variabel pinjaman, laba dan feebased income (FBI) dari DMU BDG ditingkatkan sebesar 46212.32%,
31961.17%, dan 22580.32% dari nilai awal. Untuk DMU SMG sebesar
121900.6%, 41178.58%, dan 25257.46% dari nilai awal.Untuk DMU
SLO sebesar 149019.9%, 50876.71%, dan 29549.05% dari nilai
awal.Untuk DMU VTR sebesar 207996.6%, 47235.63%, dan
27029.30% dari nilai awal.Untuk DMU DPS sebesar 46341.6%,
47666.65%, dan 13975.06% dari nilai awal.Untuk DMU MLG sebesar
210184.4%, 50465.93%, dan 25846.99% dari nilai awal.Untuk DMU
KLP sebesar 415171.9%, 15974.63%, dan 11323.33% dari nilai awal.
25
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
SaranSaranSaranSaran
KesimpulanKesimpulanKesimpulanKesimpulan
KLP sebesar 415171.9%, 15974.63%, dan 11323.33% dari nilai awal.
Untuk DMU PSB sebesar 69943.95%, 25960.12%, dan 29189.35% dari
nilai awal dan DMU PLT sebesar 20382.84%, 10956.24%, dan
25785.41%. Target perbaikan untuk DMU DRM, MDN, dan PLB
dilakukan terhadap variabel laba dan fee based income (FBI). Untuk
mencapai efisiensi variabel-variabel laba dan fee based income (FBI)
dari DMU DRM ditingkatkan sebesar 15912.12% dan 15870.69% dari
nilai awal. Untuk DMU MDN sebesar 22943.10% dan 24780.57%.
Untuk DMU PLB sebesar 29549.85% dan 28237.62%. Sedangkan target
perbaikan untuk DMU WSA dilakukan terhadap variabel pinjaman dan
laba. Untuk mencapai efisien variabel-variabel pinjaman dan laba
ditingkatkan sebesar 305806.4% dan 14678.31%.
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
PENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUANPENDAHULUAN
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
METODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIANMETODE PENELITIAN
HASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIANHASIL PENELITIAN
SaranSaranSaranSaran
Saran yang dapat dikembangkan untuk penelitian
selanjutnya adalah :
1. DEA memiliki model yang dapat dikembangkan
untuk meneliti suatu DMU, oleh karena itu untuk
penelitian selanjutnya dapat digunakan model
berorientasi pada input-output.
2. Penilaian efisiensi DEA dapat diperluas terhadap
26
PENUTUPPENUTUPPENUTUPPENUTUP
KesimpulanKesimpulanKesimpulanKesimpulan
SaranSaranSaranSaran
2. Penilaian efisiensi DEA dapat diperluas terhadap
instansi bukan bank seperti rumah sakit,
perguruan tinggi, saham dan lain sebagainya.
DAFTAR PUSTAKADAFTAR PUSTAKADAFTAR PUSTAKADAFTAR PUSTAKA[1] Cooper, WW., Lawrence M. Seiford, and Kaoru Tone. 2007., Data Envelopment Analysis: A
Comprehensive Text with Models, Applications, Reference and DEA-Solver Software, 2nd ed. Springer Science+Business Media, LLC.
[2] Farrel, M.J. 1957. The Measurement of Productine Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, CXX, Part 3, 253-290.
[3] Hidayati, Juliza. 2005. Analisis Kinerja Bank dengan DEA. Jurnal Sistem Teknik Industri, Vol.6,
No.2, April 2005:17-23.
[4] JK, Sugiarto. 2007. Pengukuran dan Analisis Efisiensi Relatif Kantor-Kantor Cabang Bank XYZ dengan Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis. Thesis, Jurusan Manajeman Teknik
Industri ITS, Surabaya.
[5] Laily, A.S. 2010. Pengukuran dan Analisis Efisiensi Bank Pembangunan Daerah MenggunakanMetode Data Envelopment Analysis (DEA). Tugas Akhir, Jurusan Matematika ITS. Surabaya.
27
Metode Data Envelopment Analysis (DEA). Tugas Akhir, Jurusan Matematika ITS. Surabaya.
[6] Paradi, J.C, Stephen Rouatt, and Haiyan Zhu. 2010. Two-Stage Evaluation of Bank Branch Efficiency Using Data Envelopment Analysis. Journal of Omega 39, 99-109.
[7] Ray, Subhash C. 2004. Data Envelopment Analysis : Theory and Techniques for Economics and Operation Research. Cambridge University Press.
[8] Sumitro. 2005. Penilaian Efisiensi Bank Umum Swasta Nasional Devisa dan Bank Asing denganMenggunakan Data Envelopment Analysis (DEA). Tugas Akhir, Jurusan Matematika ITS.
Surabaya.
[9] Thomas, Suyatno. 2007.Kelembagaan Perbankan. URL: http://books.google.co.id (diakses tanggal28 Desember 2010).
[10] www.wikipedia.org (diakses tanggal 1 Januari 2011)
[11] Wu, Tai-Hsi., Chen, Ming-Shiun., Yeh, Jin-Yii. 2009. Measuring the Performance of Police Forces in Taiwan using Data Envelopment Analysis. Evaluation and Program Planning 33, 246-
254.
[12] Zhu, Joe. 2009. Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking : Data Envelopment Analysis with Spreadsheets. ed. Springer Science+Business Media, LLC.
Sekian
dan
28
dan
Terima Kasih