Download - DATA AWAL linda.docx
![Page 1: DATA AWAL linda.docx](https://reader031.vdokumen.com/reader031/viewer/2022012404/577c7c841a28abe0549ae90e/html5/thumbnails/1.jpg)
Dalam suatu eksperimen mekanika fluida, diukur kecepatan aliran fluida dalam pipa dengan
menggunakan sebuah anemometer kawat panas (hot wire anemometry). Pada suatu titik didapat
150 data kecepatan (m/s) hasil pngukuran yang tercatat sebagai berikut :
0.2308, 0.2352, 0.2500, 0.2679, 0.1882, 0.2222, 0.2500, 0.3280, 0.3008, 0.2806, 0.2089, 0.2038, 0.2484, 0.1856, 0.2038, 0.2160, 0.1895, 0.2209, 0.2878, 0.2697, 0.2839, 0.2222, 0.4354, 0.3733, 0.2699, 0.3577, 0.2895, 0.2450, 0.3514, 0.2416, 0.2703, 0.2961, 0.2651, 0.2654, 0.4507, 0.4194, 0.2752, 0.2000, 0.2069, 0.2130, 0.2000, 0.2370, 0.2532, 0.2688, 0.2645, 0.2092, 0.2651, 0.2162, 0.2977, 0.3786, 0.2632, 0.3265, 0.2686, 0.2388, 0.1975, 0.2384, 0.2733, 0.4344, 0.3636, 0.3947, 0.3429, 0.2857, 0.3567, 0.3468, 0.2439, 0.2578, 0.2857, 0.2397, 0.2667, 0.2254, 0.2133, 0.2264, 0.3019, 0.2093, 0.1963, 0.1963, 0.2439, 0.2011, 0.2081, 0.2308, 0.2682, 0.2857, 0.2733, 0.2083, 0.1951, 0.1988, 0.1761, 0.2469, 0.2941, 0.3077, 0.2795, 0.2013, 0.1768, 0.1962, 0.2235, 0.2230, 0.2744, 0.1946, 0.2222, 0.1963, 0.1676, 0.3041, 0.1928, 0.2000, 0.2516, 0.3288, 0.3034, 0.2857, 0.2914, 0.2353, 0.2381, 0.3636, 0.1677, 0.2200, 0.1988, 0.1944, 0.2486, 0.2164, 0.2970, 0.2716, 0.2294, 0.2045, 0.2118, 0.3212, 0.1829, 0.2092, 0.2308, 0.1921, 0.2293, 0.2034, 0.2038, 0.2750, 0.2000, 0.2139, 0.3041, 0.4157, 0.2938, 0.3681, 0.2516, 0.3128, 0.3373, 0.2424, 0.3095, 0.2727, 0.3188, 0.2803, 0.3618, 0.3741, 0.3188, 0.2500
Jawab
> data<-c (0.2308, 0.2352, 0.2500, 0.2679, 0.1882, 0.2222, 0.2500, 0.3280, 0.3008, 0.2806, 0.2089, 0.2038, 0.2484, 0.1856, 0.2038, 0.2160, 0.1895, 0.2209, 0.2878, 0.2697, 0.2839, 0.2222, 0.4354, 0.3733, 0.2699, 0.3577, 0.2895, 0.2450, 0.3514, 0.2416, 0.2703, 0.2961, 0.2651, 0.2654, 0.4507, 0.4194, 0.2752, 0.2000, 0.2069, 0.2130, 0.2000, 0.2370, 0.2532, 0.2688, 0.2645, 0.2092, 0.2651, 0.2162, 0.2977, 0.3786, 0.2632, 0.3265, 0.2686, 0.2388, 0.1975, 0.2384, 0.2733, 0.4344, 0.3636, 0.3947, 0.3429, 0.2857, 0.3567, 0.3468, 0.2439, 0.2578, 0.2857, 0.2397, 0.2667, 0.2254, 0.2133, 0.2264, 0.3019, 0.2093, 0.1963, 0.1963, 0.2439, 0.2011, 0.2081, 0.2308, 0.2682, 0.2857, 0.2733, 0.2083, 0.1951, 0.1988, 0.1761, 0.2469, 0.2941, 0.3077, 0.2795, 0.2013, 0.1768, 0.1962, 0.2235, 0.2230, 0.2744, 0.1946, 0.2222, 0.1963, 0.1676, 0.3041, 0.1928, 0.2000, 0.2516, 0.3288, 0.3034, 0.2857, 0.2914, 0.2353, 0.2381, 0.3636, 0.1677, 0.2200, 0.1988, 0.1944, 0.2486, 0.2164, 0.2970, 0.2716, 0.2294, 0.2045, 0.2118, 0.3212, 0.1829, 0.2092, 0.2308, 0.1921, 0.2293, 0.2034, 0.2038, 0.2750, 0.2000, 0.2139, 0.3041, 0.4157, 0.2938, 0.3681, 0.2516, 0.3128, 0.3373, 0.2424, 0.3095, 0.2727, 0.3188, 0.2803, 0.3618, 0.3741, 0.3188, 0.2500)
> s<-sort(data)
[1] 0.1676 0.1677 0.1761 0.1768 0.1829 0.1856 0.1882 0.1895 0.1921 0.1928 0.1944 0.1946 0.1951 0.1962 0.1963 0.1963 0.1963 0.1975 0.1988 0.1988 0.2000 0.2000 0.2000
![Page 2: DATA AWAL linda.docx](https://reader031.vdokumen.com/reader031/viewer/2022012404/577c7c841a28abe0549ae90e/html5/thumbnails/2.jpg)
[24] 0.2000 0.2011 0.2013 0.2034 0.2038 0.2038 0.2038 0.2045 0.2069 0.2081 0.2083 0.2089 0.2092 0.2092 0.2093 0.2118 0.2130 0.2133 0.2139 0.2160 0.2162 0.2164 0.2200
[47] 0.2209 0.2222 0.2222 0.2222 0.2230 0.2235 0.2254 0.2264 0.2293 0.2294 0.2308 0.2308 0.2308 0.2352 0.2353 0.2370 0.2381 0.2384 0.2388 0.2397 0.2416 0.2424 0.2439
[70] 0.2439 0.2450 0.2469 0.2484 0.2486 0.2500 0.2500 0.2500 0.2516 0.2516 0.2532 0.2578 0.2632 0.2645 0.2651 0.2651 0.2654 0.2667 0.2679 0.2682 0.2686 0.2688 0.2697
[93] 0.2699 0.2703 0.2716 0.2727 0.2733 0.2733 0.2744 0.2750 0.2752 0.2795 0.2803 0.2806 0.2839 0.2857 0.2857 0.2857 0.2857 0.2878 0.2895 0.2914 0.2938 0.2941 0.2961
[116] 0.2970 0.2977 0.3008 0.3019 0.3034 0.3041 0.3041 0.3077 0.3095 0.3128 0.3188 0.3188 0.3212 0.3265 0.3280 0.3288 0.3373 0.3429 0.3468 0.3514 0.3567 0.3577 0.3618
[139] 0.3636 0.3636 0.3681 0.3733 0.3741 0.3786 0.3947 0.4157 0.4194 0.4344 0.4354 0.4507
Jangkauan
> R<-max(data)-min(data)
> R
[1] 0.2831
Jumlah Inreval Kelas
Jk<-1+(3.3*log10(length(data)))
> Jk
[1] 8.181101= 9
Jumlah Lebar Kelas
> lebar<-R/Jk
> lebar
[1] 0.0315
Frekuensi=function(x,y,z)
{
a=0
![Page 3: DATA AWAL linda.docx](https://reader031.vdokumen.com/reader031/viewer/2022012404/577c7c841a28abe0549ae90e/html5/thumbnails/3.jpg)
for(i in 1:length(x))
{
if(data[i]>=y&&data[i]<=z)
{
a=a+1
}
}
print(a)
}
> Frekuensi(data,0.1676,0.1990)
[1] 20
> Frekuensi(data,0.1991,0.2306)
[1] 36
> Frekuensi(data,0.2307,0.2621)
[1] 25
> Frekuensi(data,0.2622,0.2935)
[1] 31
> Frekuensi(data,0.2936,0.3250)
[1] 16
> Frekuensi(data,0.3251,0.3564)
[1] 7
> Frekuensi(data,0.3565,0.3879)
[1] 9
> Frekuensi(data,0.3880,0.4193)
[1] 2
![Page 4: DATA AWAL linda.docx](https://reader031.vdokumen.com/reader031/viewer/2022012404/577c7c841a28abe0549ae90e/html5/thumbnails/4.jpg)
> Frekuensi(data,0.4194,0.4508)
[1] 4
a) Tabel Distribusi frekuensi
Kecepatan Aliran Fluida(m/s)
Jumlah(f)
Frekuensi Kumulatif“Kurang dari”
Frekuensi Kumulatif“Lebih dari”
0,1676 – 0,1990 20 0 1500,1991 – 0,2306 36 20 1300,2307 – 0,2621 25 56 940,2622 – 0,2935 31 81 690,2936 – 0,3250 16 112 380,3251 – 0,3564 7 128 220,3565 – 0,3879 9 135 150,3880 – 0,4193 2 144 60,4194 – 0,4508 4 146 4
Total (N) 150 150 0
b) Ukuran-ukuran Pemusatan
Mean Aritmetika
> sum(data)
[1] 39.1261
> RA<-sum(data)/length(data)
[1] 0.2608407
> RA<-0.2608407
> round(RA,4)
[1] 0.2608
Mean Geometrik
> prod(data)
[1] 6.81373e-90
>RG<- prod(data)^(1/150)
[1] 0.2544227
![Page 5: DATA AWAL linda.docx](https://reader031.vdokumen.com/reader031/viewer/2022012404/577c7c841a28abe0549ae90e/html5/thumbnails/5.jpg)
Mean Harmonik
> n<-length(data)
> n
[1] 150
> RH<-n/sum(1/data)
> RH
[1] 0.2485521
Mean Kuadratik (RMS)
>sum(data)^2
[1] 1530.852
> sum(data)^2/n
[1] 10.20568
> sqrt(sum(data)^2/n)
[1] 3.194633
Median
med<-s[75]+0.5*(s[76]-s[75])
> med
[1] 0.25
Modus
0.2000
c) Ukuran-ukuran Penyebaran
Range
> R<-max(data)-min(data)
![Page 6: DATA AWAL linda.docx](https://reader031.vdokumen.com/reader031/viewer/2022012404/577c7c841a28abe0549ae90e/html5/thumbnails/6.jpg)
> R
[1] 0.2831
Varian
> xbar<-mean(data)
> xbar
[1] 0.2608407
> v<-sum((data-xbar)^2)
> v
[1] 0.5480992
> n<-length(data)-1
> n
[1] 149
> s2<-v/n
> s2
[1] 0.003678518
d) Gggge) Jenis kurva yang terbentuk adalah multimodal.