Download - Anova satu arah keren
ANOVA SATU ARAH
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
HOME
ANOVA SATU ARAH
oleh;:Z. MUTTAQINRIZKA LONNAPIPI DESWITA
STATISTIK
PRODI PENDIDIKAN FISIKAPASCA SARJANA
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
ANOVA SATU ARAH
Membandingkan satu rata-rata populasi dengan satu rata-rata populasi yang lain atau banyak
rata-rata (lebih dari dua rata-rata).
PENGERTIAN
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
ANOVA SATU ARAH MACAM-MACAM ANOVA
Pada dasarnya Anova dapat dibagi menjadi dua kelompok besar, yaitu:1. Beberapa kelompok yang dihadapi merupakan
pembagian dari satu independent variabel (variabel bebas). Kondisi ini yang sering disebut dengan single factor experient (analisis variance satu arah).
2. Beberapa kelompok yang dihadapi merupakan pembagian dari beberapa independent variabel (variabel bebas). Kondisi ini yang sering disebut dengan two factor exsperiment (analisis variance dua arah).
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
Atau
ANOVA SATU ARAH VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
Pengukuran total variabelitas atas data yang ada dapat dikelompokkan menjadi 3 (tiga) bagian:1. Variabilitas antar kelompok (between treatments
variability) merupakan variansi rata-rata kelompok sampel terhadap rata-rata seluruhnya. Variansi di sini lebih terpengaruh oleh adanya perbedaan perlakuan (treatments) antar kelompok, disingkat SSb.
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
SSmk. = Jmlh kuadrat simpangan masing-masing kelompok.
ANOVA SATU ARAH VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
2. Variabilitas dalam kelompok (within treatments variability), merupakan variansi yang ada dalam masing-masing kelompok. Banyaknya variansi akan bergantung pada banyaknya kelompok, dan variansi disini tidak terpengaruh/tergantung oleh perbedaan perlakuan antar kelompok, disingkat SSw.
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ANOVA SATU ARAH VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
3. Jumlah kuadrat penyimpangan total (total sum of squares) merupakan jumlah kuadrat selisih antara skor individual dengan rata-rata totalnya, disingkat SSt.
atau
dengan
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
Hasil penelitian tentang hasil belajar siswa yang diajar dengan metode yang berbeda: A,B,C, sebagai berikut:
Untuk menganalisi data di atas dilakukan langkah-langkah sbb:1. Menyusun Hipotesis
H0 : μ1 = μ2 = μ3
Ha : Paling sedikit salah satu μ tidak sama dengan lainnya.
ANOVA SATU ARAH VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
CONTOH.1
Metode A
Metode B Metode C
86759
107869
57846
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
2. Menghitung SSt, SSb, dan SSw,
Dari tabel diatas dpt diketahui:TA = 35 TB = 40 TC = 30Na = 5 nB = 5 nC = 5G = 105 N = 15
ANOVA SATU ARAH VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
XA XA2 XB XB
2 XC XC2
86759
6436492581
107869
10049643681
56847
2536641649
35 225 40 330 30 190
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ANOVA SATU ARAH VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
3. Menghitung dk SSt, dk SSb, dan dk SSw,
4. Menghitung Varian (MS) antar kelompok MSb dan varian dalam kelompok MSw
ANOVA SATU ARAH VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
5. Mecari Nilai F hitung
6. Mencari Nilai F tabel (untuk melihat F tabel diperlukan alpa dan dk, dk yang dibutuhkan ada dua macam yaitu dk SSb, dan dk SSw,
Dengan alpha 0,05, F (2,12) = 3,88Dengan alpha 0,01, F (2,12) = 6,93
ANOVA SATU ARAH VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
7. Membuat kesimpulan Kesimpulan
Apabila F hitung > F tabel maka kita akan menolak hipotesis nol dan sebaliknya jika F hitung < F tabel maka kita akan merima hipotesis nol,
Pada contoh diatas karena F hitung < F tabel maka kita menerima hipotesis nol, hal ini berarti bahwa rata-rata hasil belajar siswa yang diajar dengan metode A, sama dengan rata-rata hasil belajar menggunakan metode B dan juga metode C
ANOVA SATU ARAH VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ANOVA SATU ARAHANOVA SAMPEL BEDA
Anova masih bisa dikatakan valid untuk menganalisis perbedaan rata-rata dari beberapa kelompok sampel walaupun jumlah sampel antar kelompok tidak sama, asalkan sampelnya cukup besar dan perbedaan jumlah sampel tidak terlalu mencolok. Walaupun demikian kita perlu hati-hati karena bagaimanapun perbedaan jumlah sampel akan mempengaruhi nilai T, sedangkan nilai T mempunyai peranan penting dalam menghitung SSb. Selanjutnya SSb digunakan dasar pada perhitungan MSb dan MSb akan digunakan untuk menghitung F, dan akhirnya dapat mempengaruhi kesimpulan yang diambil.
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
Sebuah penelitian terhadap hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah statistik ditinjau dari latar belakang sekolah sebelunya, dengan data sbb
ANOVA SATU ARAHANOVA SAMPEL BEDA
CONTOH.2
SMEA SMA 1 SMA2
7886978
1099
1078
10958776776
53 53 72
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
ANOVA SAMPEL BEDA
ANOVA SATU ARAH
1. KenormalanSetiap harga dalam sampel berasal dari distribusi normal,
sehingga distribusi skor sampel dalam kelompokpun hendaknya normal. Kenormalan dapat di atasi dengan memperbanyak sampel dalam kelompok, karena semakin banyak n maka
distribusi akan mendekati normal. Apabila sampel tiap kelompok kecil dan tidak dapat pula diatasi dengan jalan melakukan
transpormasi.
2. Kesamaan VariansiMasing-masing kelompok hendaknya berasal dari populasi yang
mempunyai variansi yang sama.
3. Pengamatan BebasSampel hendaknya diambil secara acak (random), sehingga setiap
pengamatan merupakan informasi yang bebas.
ASUMSI DASAR ANOVA
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
Sesudah perhitungan F tes dan kita dapat membandingkannya dengan F tabel, analisis kita sebenarnya belumlah selesai. Hal ini disebabkan karena kesimpulan yang didasarkan pada perhitungan F tes dalam Anova hanyalah merupakan kesimpulan yang masih luas (kasar). Seandainya F signifikan (menolak hipotesis nol), ini berarti ada perbedaan efek treatmen terhadap autput dari masing-masing kelompok. Namun informasi perbedaan efek tersebut masih bersifat umum, karena F tes sama sekali tidak menunjukkan efek treatment terhadap kelompk mana yang berbeda.
ANOVA SATU ARAHANALISI SETELAH ANOVA
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
Untuk memperoleh informasi lebih lanjut, telah ditemukan beberapa tes statistik, namun yang umum dipakai dalam pendidikan adalah Tukey’s HSD.
Adapun langkah analisinya sbb;1. Menghitung Tukey’s HSD dengan rumus
Keterangan : q adalah the studentzed range statistic, yang dapat dilihat dalam
tabel yang sudah disusun, dengan memakai dasar alpha, k dan dk
ANOVA SATU ARAHANALISI SETELAH ANOVA
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
ANALISI SETELAH ANOVA
2. Mencari perbedaan rata-rata antar kelompok dan untuk mempermudah menginterpretasikannya perlu disusun dalam tabel khusus.
3. Interpretasikan nilai HSD yaitu dengan cara membandingkan perbedaan rata-rata antar kelompok dengan hasil perhitungan HSD . Apabila perbedaan rata-rata antar kelompok itu lebih besar dari pada nilai HSD, maka perbedaan tersebut dinyatakan signifikan.
ANOVA SATU ARAHANALISI SETELAH ANOVA
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
ANALISI SETELAH ANOVA
Contoh Soal 64 hal 234-236 buku statistik AgusI rianto diperoleh nilai HSD dan
rata-rata antar kelompok sbb:
Tabel perbedaan rata-rata antar kelompok
ANOVA SATU ARAHANALISI SETELAH ANOVA
X1 X2 X3 X4
X1 X 2 5 8
X2 2 X 3 6
X3 5 3 X 3
X4 8 6 3 X
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
ANALISI SETELAH ANOVA
Tabel perbedaan rat-rata antar kelompok
Dari tabel di atas dapat disimpulkan bahwa:
ANOVA SATU ARAHANALISI SETELAH ANOVA
X1 X2 X3 X4
X1 X 2 5 8
X2 2 X 3 6
X3 5 3 X 3
X4 8 6 3 X
μ1 = μ2
μ1 ≠ μ3
μ1 ≠ μ4
μ2 ≠ μ3
μ2 ≠ μ4
μ3 ≠ μ4
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA SATU ARAHANOVA DENGAN RANK
Apabila variabel terikat mempunyai skala ordinal, maka analisys of fariance mempunyai langkah yang agak berbeda dengan yang telah kita pelajari dimuka. Kadang-kadang kita dipaksa oleh keadaan data untuk melakukan perubahan data menjadi berskala ordinal. Ini terjadi apabila syarat-syarat untuk melakukan analisis of fariance seperti dimuka tidak terpenuhi. Setelah kita menghadapi data berskala ordinal, maka masalah normalitas tidak lagi menjadi persyaratan. Hal ini disebabkan karena asumsi yang dipakai disini, bahwa data sampel diperoleh dari populasi yang berdistribusi frekwensi. Anova satu arah untuk menghadapi data yang berskala ordinal adalah Kruskal-Walles.
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
ANOVA SATU ARAHANOVA DENGAN RANK
Kruskal-Walles menggunakan asumsi bahwa masing-masing kelompok sampel diambil dari yang sama. Sedangkan distribusi Kruskal-Walles (H) dapat ditaksir melalui distribusi chisquare dengan derajat kebebasan sebesar k-1. Kruskal-Walles dapat dihitung dengan rumus:
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA SATU ARAHANOVA DENGAN RANK
Langkah langkah analisis dg skala ordinal1. Menyusun Hipotesis2. Menyusun Rank dari data yang diperoleh dalam tabel.3. Menghitung Kruskal-Walles4. Membandingkan nilai Kruskal-Walles (H) dengan tabel
(chisquare distribusi) berdasarkan alpha dan dk = k -15. Membuat kesimpulan : menerima H0
jika H = atau < dari nilai tabel dan sebaliknya, menolak H0 jika H > dari nilai tabel
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA SATU ARAHANOVA PENGUKURAN ULANG
Dalam dunia pendidikan kita sering mengalami perubahan perilaku siswa setelah dijar/dididik. Perubahan tersebut dapat diikuti dengan suatu tes yang berulang-ulang. Dengan demikian akan terkumpul beberapa skor untuk setiap individu untuk satu variabel terikat. Dengan melakukan pengujian/pengukuran yang berulang-ulang kita dapat mengetahui perkembangan perilaku/kemampuan subjek penelitian atas efek eksperimen.
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
ANOVA SATU ARAHANOVA PENGUKURAN ULANG
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
Rumus- rumus Sum Square (SS) sama dengan rumus-rumus SS sebelumnya.
Hal yang perlu ditambahkan adalah menghitung error variability SSe
dan
ANOVA SATU ARAHANOVA PENGUKURAN ULANG
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOMEContoh
Suatu penelitian tentang pengetahuan guru-guru atas suatu materi yang ditatar dalam suatu penataran. Pengukuran dilakukan beberapa kali; sebelum ditatar, setelaah ditatar, 1 bulan setelah ditatar, dan 3 bulan setalah ditatar. Hasil pengukuran untuk 4 orang guru sebagai berikut:
Guru Sebelum ditatar
Setelah ditatar
1 bulan setelah ditatar
3 bulan setelah ditatar
P
A 3 8 5 4 20
B 0 6 4 2 12
C 2 5 3 2 12
D 1 6 3 1 11
Jmlh 6 25 15 9 55
ANOVA SATU ARAH
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
ANOVA SATU ARAH
MACAM-MACAM ANOVA
PENGERTIAN
ANOVA SAMPEL BEDA
VARIBILITAS DAN PENGUJIAN
ASUMSI DASAR ANOVA
ANALISI SETELAH ANOVA
ANOVA DENGAN RANK
ANOVA PENGUKURAN
ULANG
HOME
Pertanyaan
1. Kapan menggunakan uji anova dan tujuannya Pengembangan uji t 2 sampel? ( indah)
2. Membandingkan 2 populasi, apakah bisa digunakan pada sampelSSw? (desi)
3. Jelaskan ke untungan menggunakan anova dari t -tes (tasrif)
4. Penambhan untuk pertanyaan 1 dan 3 (estuhono)
5. Penambahan untuk jawaban pertanyaan 1 (desi)