anova satu arah keren

ANOVA SATU ARAH

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA

VARIBILITAS DAN PENGUJIAN

ASUMSI DASAR ANOVA

ANALISI SETELAH ANOVA

ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

HOME

ANOVA SATU ARAH

oleh;:Z. MUTTAQINRIZKA LONNAPIPI DESWITA

STATISTIK

PRODI PENDIDIKAN FISIKAPASCA SARJANA

UNIVERSITAS NEGERI PADANG

ANOVA SATU ARAH

Membandingkan satu rata-rata populasi dengan satu rata-rata populasi yang lain atau banyak

rata-rata (lebih dari dua rata-rata).

PENGERTIAN

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

ANOVA SATU ARAH MACAM-MACAM ANOVA

Pada dasarnya Anova dapat dibagi menjadi dua kelompok besar, yaitu:1. Beberapa kelompok yang dihadapi merupakan

pembagian dari satu independent variabel (variabel bebas). Kondisi ini yang sering disebut dengan single factor experient (analisis variance satu arah).

2. Beberapa kelompok yang dihadapi merupakan pembagian dari beberapa independent variabel (variabel bebas). Kondisi ini yang sering disebut dengan two factor exsperiment (analisis variance dua arah).

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

Atau

ANOVA SATU ARAH VARIBILITAS DAN PENGUJIAN

Pengukuran total variabelitas atas data yang ada dapat dikelompokkan menjadi 3 (tiga) bagian:1. Variabilitas antar kelompok (between treatments

variability) merupakan variansi rata-rata kelompok sampel terhadap rata-rata seluruhnya. Variansi di sini lebih terpengaruh oleh adanya perbedaan perlakuan (treatments) antar kelompok, disingkat SSb.

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

SSmk. = Jmlh kuadrat simpangan masing-masing kelompok.


2. Variabilitas dalam kelompok (within treatments variability), merupakan variansi yang ada dalam masing-masing kelompok. Banyaknya variansi akan bergantung pada banyaknya kelompok, dan variansi disini tidak terpengaruh/tergantung oleh perbedaan perlakuan antar kelompok, disingkat SSw.

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA

ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME



3. Jumlah kuadrat penyimpangan total (total sum of squares) merupakan jumlah kuadrat selisih antara skor individual dengan rata-rata totalnya, disingkat SSt.

atau

dengan

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA

ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME


Hasil penelitian tentang hasil belajar siswa yang diajar dengan metode yang berbeda: A,B,C, sebagai berikut:

Untuk menganalisi data di atas dilakukan langkah-langkah sbb:1. Menyusun Hipotesis

H0 : μ1 = μ2 = μ3

Ha : Paling sedikit salah satu μ tidak sama dengan lainnya.


CONTOH.1

Metode A

Metode B Metode C

86759

107869

57846

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA

ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME


2. Menghitung SSt, SSb, dan SSw,

Dari tabel diatas dpt diketahui:TA = 35 TB = 40 TC = 30Na = 5 nB = 5 nC = 5G = 105 N = 15


XA XA2 XB XB

2 XC XC2

86759

6436492581

107869

10049643681

56847

2536641649

35 225 40 330 30 190

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA

ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME



MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA

ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME


3. Menghitung dk SSt, dk SSb, dan dk SSw,

4. Menghitung Varian (MS) antar kelompok MSb dan varian dalam kelompok MSw


MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA

ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME


5. Mecari Nilai F hitung

6. Mencari Nilai F tabel (untuk melihat F tabel diperlukan alpa dan dk, dk yang dibutuhkan ada dua macam yaitu dk SSb, dan dk SSw,

Dengan alpha 0,05, F (2,12) = 3,88Dengan alpha 0,01, F (2,12) = 6,93


MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA

ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME


7. Membuat kesimpulan Kesimpulan

Apabila F hitung > F tabel maka kita akan menolak hipotesis nol dan sebaliknya jika F hitung < F tabel maka kita akan merima hipotesis nol,

Pada contoh diatas karena F hitung < F tabel maka kita menerima hipotesis nol, hal ini berarti bahwa rata-rata hasil belajar siswa yang diajar dengan metode A, sama dengan rata-rata hasil belajar menggunakan metode B dan juga metode C


MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA

ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME


ANOVA SATU ARAHANOVA SAMPEL BEDA

Anova masih bisa dikatakan valid untuk menganalisis perbedaan rata-rata dari beberapa kelompok sampel walaupun jumlah sampel antar kelompok tidak sama, asalkan sampelnya cukup besar dan perbedaan jumlah sampel tidak terlalu mencolok. Walaupun demikian kita perlu hati-hati karena bagaimanapun perbedaan jumlah sampel akan mempengaruhi nilai T, sedangkan nilai T mempunyai peranan penting dalam menghitung SSb. Selanjutnya SSb digunakan dasar pada perhitungan MSb dan MSb akan digunakan untuk menghitung F, dan akhirnya dapat mempengaruhi kesimpulan yang diambil.

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

Sebuah penelitian terhadap hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah statistik ditinjau dari latar belakang sekolah sebelunya, dengan data sbb

ANOVA SATU ARAHANOVA SAMPEL BEDA

CONTOH.2

SMEA SMA 1 SMA2

7886978

1099

1078

10958776776

53 53 72

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

ANOVA SAMPEL BEDA

ANOVA SATU ARAH

1. KenormalanSetiap harga dalam sampel berasal dari distribusi normal,

sehingga distribusi skor sampel dalam kelompokpun hendaknya normal. Kenormalan dapat di atasi dengan memperbanyak sampel dalam kelompok, karena semakin banyak n maka

distribusi akan mendekati normal. Apabila sampel tiap kelompok kecil dan tidak dapat pula diatasi dengan jalan melakukan

transpormasi.

2. Kesamaan VariansiMasing-masing kelompok hendaknya berasal dari populasi yang

mempunyai variansi yang sama.

3. Pengamatan BebasSampel hendaknya diambil secara acak (random), sehingga setiap

pengamatan merupakan informasi yang bebas.

ASUMSI DASAR ANOVA

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

Sesudah perhitungan F tes dan kita dapat membandingkannya dengan F tabel, analisis kita sebenarnya belumlah selesai. Hal ini disebabkan karena kesimpulan yang didasarkan pada perhitungan F tes dalam Anova hanyalah merupakan kesimpulan yang masih luas (kasar). Seandainya F signifikan (menolak hipotesis nol), ini berarti ada perbedaan efek treatmen terhadap autput dari masing-masing kelompok. Namun informasi perbedaan efek tersebut masih bersifat umum, karena F tes sama sekali tidak menunjukkan efek treatment terhadap kelompk mana yang berbeda.

ANOVA SATU ARAHANALISI SETELAH ANOVA

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

Untuk memperoleh informasi lebih lanjut, telah ditemukan beberapa tes statistik, namun yang umum dipakai dalam pendidikan adalah Tukey’s HSD.

Adapun langkah analisinya sbb;1. Menghitung Tukey’s HSD dengan rumus

Keterangan : q adalah the studentzed range statistic, yang dapat dilihat dalam

tabel yang sudah disusun, dengan memakai dasar alpha, k dan dk


MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA

ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME


2. Mencari perbedaan rata-rata antar kelompok dan untuk mempermudah menginterpretasikannya perlu disusun dalam tabel khusus.

3. Interpretasikan nilai HSD yaitu dengan cara membandingkan perbedaan rata-rata antar kelompok dengan hasil perhitungan HSD . Apabila perbedaan rata-rata antar kelompok itu lebih besar dari pada nilai HSD, maka perbedaan tersebut dinyatakan signifikan.


MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA

ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME


Contoh Soal 64 hal 234-236 buku statistik AgusI rianto diperoleh nilai HSD dan

rata-rata antar kelompok sbb:

Tabel perbedaan rata-rata antar kelompok


X1 X2 X3 X4

X1 X 2 5 8

X2 2 X 3 6

X3 5 3 X 3

X4 8 6 3 X

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA

ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME


Tabel perbedaan rat-rata antar kelompok

Dari tabel di atas dapat disimpulkan bahwa:


X1 X2 X3 X4

X1 X 2 5 8

X2 2 X 3 6

X3 5 3 X 3

X4 8 6 3 X

μ1 = μ2

μ1 ≠ μ3

μ1 ≠ μ4

μ2 ≠ μ3

μ2 ≠ μ4

μ3 ≠ μ4

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA

ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME


ANOVA SATU ARAHANOVA DENGAN RANK

Apabila variabel terikat mempunyai skala ordinal, maka analisys of fariance mempunyai langkah yang agak berbeda dengan yang telah kita pelajari dimuka. Kadang-kadang kita dipaksa oleh keadaan data untuk melakukan perubahan data menjadi berskala ordinal. Ini terjadi apabila syarat-syarat untuk melakukan analisis of fariance seperti dimuka tidak terpenuhi. Setelah kita menghadapi data berskala ordinal, maka masalah normalitas tidak lagi menjadi persyaratan. Hal ini disebabkan karena asumsi yang dipakai disini, bahwa data sampel diperoleh dari populasi yang berdistribusi frekwensi. Anova satu arah untuk menghadapi data yang berskala ordinal adalah Kruskal-Walles.

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME


Kruskal-Walles menggunakan asumsi bahwa masing-masing kelompok sampel diambil dari yang sama. Sedangkan distribusi Kruskal-Walles (H) dapat ditaksir melalui distribusi chisquare dengan derajat kebebasan sebesar k-1. Kruskal-Walles dapat dihitung dengan rumus:

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

ANOVA DENGAN RANK


Langkah langkah analisis dg skala ordinal1. Menyusun Hipotesis2. Menyusun Rank dari data yang diperoleh dalam tabel.3. Menghitung Kruskal-Walles4. Membandingkan nilai Kruskal-Walles (H) dengan tabel

(chisquare distribusi) berdasarkan alpha dan dk = k -15. Membuat kesimpulan : menerima H0

jika H = atau < dari nilai tabel dan sebaliknya, menolak H0 jika H > dari nilai tabel

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

ANOVA DENGAN RANK

ANOVA SATU ARAHANOVA PENGUKURAN ULANG

Dalam dunia pendidikan kita sering mengalami perubahan perilaku siswa setelah dijar/dididik. Perubahan tersebut dapat diikuti dengan suatu tes yang berulang-ulang. Dengan demikian akan terkumpul beberapa skor untuk setiap individu untuk satu variabel terikat. Dengan melakukan pengujian/pengukuran yang berulang-ulang kita dapat mengetahui perkembangan perilaku/kemampuan subjek penelitian atas efek eksperimen.

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME


MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

Rumus- rumus Sum Square (SS) sama dengan rumus-rumus SS sebelumnya.

Hal yang perlu ditambahkan adalah menghitung error variability SSe

dan


MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOMEContoh

Suatu penelitian tentang pengetahuan guru-guru atas suatu materi yang ditatar dalam suatu penataran. Pengukuran dilakukan beberapa kali; sebelum ditatar, setelaah ditatar, 1 bulan setelah ditatar, dan 3 bulan setalah ditatar. Hasil pengukuran untuk 4 orang guru sebagai berikut:

Guru Sebelum ditatar

Setelah ditatar

1 bulan setelah ditatar

3 bulan setelah ditatar

P

A 3 8 5 4 20

B 0 6 4 2 12

C 2 5 3 2 12

D 1 6 3 1 11

Jmlh 6 25 15 9 55

ANOVA SATU ARAH

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

ANOVA SATU ARAH

MACAM-MACAM ANOVA

PENGERTIAN

ANOVA SAMPEL BEDA


ASUMSI DASAR ANOVA


ANOVA DENGAN RANK

ANOVA PENGUKURAN

ULANG

HOME

Pertanyaan

1. Kapan menggunakan uji anova dan tujuannya Pengembangan uji t 2 sampel? ( indah)

2. Membandingkan 2 populasi, apakah bisa digunakan pada sampelSSw? (desi)

3. Jelaskan ke untungan menggunakan anova dari t -tes (tasrif)

4. Penambhan untuk pertanyaan 1 dan 3 (estuhono)

5. Penambahan untuk jawaban pertanyaan 1 (desi)

anova satu arah keren

Documents