ANALISIS DATA KUANTITATIF
ANDRI HELMI M, SE., MM.
ANALISIS DATA
• Dilakukan setelah instrumen penelitian diuji dan data dari seluruh responden terkumpul
• Kegiatan:
– Pengelompokan data berdasarkan variabel & jenis responden
– Penyajian data berdasarkan variabel dari seluruh responden
– Penghitungan untuk menguji hipotesis
ANALISIS DATA
• Contoh 1: Keinginan warga Desa X untuk memiliki anak berdasarkan jenis kelamin.
– Laki-laki = 463
– Perempuan = 138
Laki-laki 77%
Perempuan 23%
ANALISIS DATA
• Contoh 2: Pendapat Responden ttg Rencana Pembangunan PLTN
– Mendukung = 863
– Menentang = 440
– Pikir-pikir = 223
– Tdk menjawab = 350
Mendukung 46%
Menentang 23%
Pikr-pikir 12%
Tdk Menjawab 19%
Kasus
• Tema : Pengaruh kompetensi aparatur terhadap tingkat partisipasi PUS di Kec. Cibogo.
• Hipotesis: terdapat pengaruh kompetensi aparatur terhadap tingkat partisipasi PUS di Kec. Cibogo
• Model :
• P = 479 PUS; n = 218; confidence interval = 5%
• Instrumen : teruji valid dan reliabel
• Data Collecting : Lihat lampiran
Kompetensi Aparatur
(Independent Variable)
Partispasi PUS
Dependent Variable
Operasionalisasi Variabel
VARIABEL DIMENSI INDIKATOR JENIS DATA
NO.
Kompetensi (X) (Prayitno, 2003:11)
Knowledge 1. Kemampuan Berfikir Ordinal 1
2. Pemahaman Pekerjaan Ordinal 2
3. Penguasaan Keahlian Teknis Ordinal 3
4. Pemahaman Kultur Lokal Ordinal 4
Skills 1. Kemampuan Merencanakan Ordinal 5
2. Ketelitian Ordinal 6
3. Kualitas Kerja Ordinal 7
4. Kemampuan Memimpin Ordinal 8
5. Kemampuan dalam Teamwork
Ordinal 9
6. Kreatifitas Ordinal 10
Operasionalisasi Variabel VARIABEL DIMENSI INDIKATOR JENIS
DATA NO.
Attitude 1. Kemampuan Melayani dengan Berorientasi Pada Publik
Ordinal 11
2. Kemampuan Berempati terhadap Orang Lain
Ordinal 12
3. Kejujuran Ordinal 13
4. Kemampuan Mengendalikan Diri Ordinal 14
5. Fleksibilitas dalam Bekerja Ordinal 15
6. Komitmen atas Pekerjaan Ordinal 16
7. Inisiatif Ordinal 17
8. Motivasi Internal Ordinal 18
VARIABEL DIMENSI INDIKATOR JENIS DATA
NO.
Partisipasi (Y) (Cohen & Uphoff, 1979)
Decision making
1. Penentuan arah dan strategi program KB Ordinal 1
2. Penentuan dampak dari program KB
Ordinal 2
3. Perumusan pilihan-pilihan dan gagasan
Ordinal 3
Implementation 1. Pengetahuan akseptor Ordinal 4
2. Kemampuan berkomunikasi Ordinal 5
3. Kemampuan memimpin Ordinal 6
4. Kemampuan dalam teamwork Ordinal 7
5. Profesionalisme Ordinal 8
6. Memiliki skills khusus Ordinal 9
7. Aktif dan tanggung jawab Ordinal 10
Operasionalisasi Variabel
VARIABEL DIMENSI INDIKATOR JENIS DATA
NO.
8. Sarana dan prasarana Ordinal 11
9. Motivasi internal Ordinal 12
Benefit 1. Menambah pengetahuan mengikuti program KB
Ordinal 13
2. Menambah pendapatan pribadi
Ordinal 14
3. Adanya interaksi sosial Ordinal 15
4. Responsif Ordinal 16
Evaluation 1. Keterbukaan Ordinal 17
2. Musyawarah dan audiensi Ordinal 18
3. Tanggap dan Kritis Ordinal 19
4. Kredibilitas Ordinal 20
Operasionalisasi Variabel
NEXT ??
Lihat Lampiran Tabel Analisis Dimensi Knowledge pada Variabel Kompetensi Aparatur
ANALISIS DESKRIPTIF
Pendapat Responden ttg Dimensi Knowledge Aparatur (n = 218)
No Indikator Pilihan Jawaban (%)
STS TS R S SS
1. Kemampuan Berfikir 0,12 4,96 16,7 41,6 36,6
2. Pemahaman Pekerjaan 0 3,66 14,6 59,6 21,8
3. Penguasaan Keahlian Teknis 0 2,1 18,2 47,6 32,1
4. Pemahaman Kultur Lokal 0 4,1 19,4 41,7 34,8
% rata-rata 0,03 3,7 17,2 47,6 31,3
• Lakukan tabulasi untuk dimensi-dimensi lainnya pada kedua variabel
• Tampilan data bisa berbentuk lain, mis. tipe pie chart
ANALISIS DESKRIPTIF
31.3%
47.6%
17.2%
3.7%0.03%
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Sangat
Setuju
Setuju Ragu-ragu Tidak
setuju
Sangat
tidak setuju
Persentase Pendapat Responden ttg Dimensi Knowledge
Aparatur (n = 218)
ANALISIS DESKRIPTIF
Persentase Pendapat Responden ttg Dimensi Knowledge
Aparatur (n = 218)
Sangat tidak
setuju, 0.03%Tidak setuju,
3.7%Ragu-ragu,
17.2%
Sangat Setuju,
31.3%
Setuju, 47.6%
PENGHITUNGAN UNTUK MENJAWAB HIPOTESIS
• Hipotesis: terdapat pengaruh antara Kompetensi aparatur terhadap tingkat partisipasi PUS di Kec. Cibogo
• Untuk mengukur keeratan hubungan antara variabel X dan Y, dapat dihitung dengan koefisien korelasi (r) yang dilanjutkan dengan koefisien determinasi (r2)
• Untuk mengetahui hubungan fungsional sebab akibat (kausalitas), gunakan analisis regresi linier (y = a + bx)
• Untuk menghitung koefisien korelasi dan persamaan regresi linier secara manual, gunakan tabel bantu
VARIABEL YANG AKAN DIUJI
LIHAT LAMPIRAN WORKSHEET DATA COLLECTING
HIPOTESIS STATISTIK
•Ha = Variabel kompetensi aparatur berhubungan secara signifikan dengan variabel partisipasi PUS •H0 = Variabel kompetensi aparatur tidak berhubungan secara signifikan dengan variabel partisipasi PUS
HASIL UJI KORELASI
Correlations
Kompetensi Partisipasi PUS Spearman's rho Kompetensi Correlation Coefficient 1.000 .112
Sig. (2-tailed) . .098
N 218 218
Partisipasi PUS Correlation Coefficient .112 1.000
Sig. (2-tailed) .098 .
N 218 218
NONPAR CORR
/VARIABLES=X Y
/PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Nonparametric Correlations
[DataSet0]
KRITERIA KEERATAN HUBUNGAN
• Untuk dapat memberikan penafsiran terkadap koefisien korelasi dapat berpedoman pada tabel berikut (Sugiyono, 2005)
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,00 - 0,199 sangat rendah
0,20 - 0,399 rendah
0,40 - 0,599 sedang
0,60 - 0,799 kuat
0,80 - 1,000 sangat kuat
KESIMPULAN
• BERDASARKAN PENGHITUNGAN, DIPEROLEH KESIMPULAN BAHWA HUBUNGAN ANTARA VARIABEL KOMPETENSI APARATUR DAN PARTISIPASI PUS DI KEC. CIBOGO ADALAH SANGAT LEMAH
• DITUNJUKKAN OLEH ANGKA KOEFISIEN KORELASI SEBESAR 0,112
PENGUJIAN HIPOTESIS
DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN:
• JIKA NILAI PROBABILITAS 0,05 LEBIH KECIL ATAU SAMA DENGAN NILAI PROBABILITAS Sig, [0,05 ≤ Sign] MAKA H0 DITERIMA DAN Ha DITOLAK
• JIKA NILAI PROBABILITAS 0,05 LEBIH BESAR ATAU SAMA DENGAN NILAI PROBABILITAS Sig, [0,05≥ Sign] MAKA H0 DITERIMA DAN Ha DITOLAK
PENGARUH ANTAR VARIABEL
• MENGGUNAKAN MODEL MATEMATIKA
y = a + bx