DIAGRAM POHON KEPUTUSAN

ANGGOTA KELOMPOK :

NIRMA DINIYANTIRIZKY MULFIRMANSYAH

SHERLA NOVIA SARI ALVERINA

LATAR BELAKANG

Dengan pohon keputusan, manusia dapat dengan mudah melihat mengidentifikasi dan melihat hubungan antara faktor yang

mempengaruhi suatu masalah dan dapat mencari penyelesaian terbaik dengan memperhitungkan faktor-

faktor tersebut

PENGERTIAN

Diagram Pohon Keputusan :Suatu diagram yang

menunjukkan suatu proses untuk merinci masalah-masalah yang

dihadapinya kedalam komponen-komponen, kemudian dibuatkan

alternatif pemecahan beserta konsekuensinya.

Diagram Pohon Keputusan :Suatu diagram yang

menunjukkan suatu proses untuk merinci masalah-masalah yang

dihadapinya kedalam komponen-komponen, kemudian dibuatkan

alternatif pemecahan beserta konsekuensinya.

PENGGUNAAN

Diagram Pohon sering digunakan antara lain :

1. Ketika sebuah isu hanya diketahui secara umum 2. Untuk menentukan tindakan yang diperlukan.3. Untuk melakukan penyelidikan penyebab masalah.4. Sebagai alat komunikasi.

FUNGSI

Kemampuannya untuk mem-break down proses pengambilan keputusan yang kompleks

menjadi lebih simpel sehingga pengambil keputusan akan lebih menginterpretasikan

solusi dari permasalahan.

Pohon Keputusan juga berguna untuk mengeksplorasi data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel

input dengan sebuah variabel target.

LANGKAH-LANGKAH

1. Masalah utama dirinci kedalam masalah yang lebih kecil.

3. Mengadakan identifikasi jaringan hubungan komponen-komponen yang ada.

2. Masalah yang sudah mulai terinci itu kemudian dirinci lagi kedalam masalah yang lebih kecil lagi

KELEBIHAN

1. Daerah pengambilan keputusan yang sebelumnya kompleks dan sangat global, dapat diubah menjadi lebih simpel dan spesifik.

2. Eliminasi perhitungan-perhitungan yang tidak diperlukan, karena ketika menggunakan metode pohon keputusan maka sample diuji hanya berdasarkan kriteria atau kelas tertentu.

KEKURANGAN

1. Terjadi overlap terutama ketika kelas-kelas dan criteria yang digunakan jumlahnya sangat banyak.

2. Kesulitan dalam mendesain pohon keputusan yang optimal.

3. Hasil kualitas keputusan yang didapatkan dari metode pohon keputusan sangat

tergantung pada bagaimana pohon tersebut didesain

CV. TEEREX REKAYASA

CV Teerex Rekayasa sebuah Perusahaan Penyedia Konstruksi Sistem Komunikasi Analog/Digital

dan Teknologi Informasi. CV Teerex Rekayasa akan memasok material-

material bahan baku untuk Konstruksi IT dan Telekomunikasi

di sebuah Gedung di daerah Grogol.