STUDI AKURASI DIAGNOSTIKLangkah 1 : Apakah hasil penelitian yang valid ?Apa yang terbaik ?Ini sangat ideal jika tes diagnostik diterapkan pada spektrum penuh pasien - pasien dengan kasus ringan , berat , awal dan akhir dari gangguan sasaran . Hal ini juga baik jika pasien yang dipilih secara acak atau penerimaan berturut-turut sehingga bias seleksi diminimalkan .Di mana saya menemukan informasi?Metode bagian harus memberitahu Anda bagaimana pasien yang terdaftar dan apakah mereka dipilih secara acak atau penerimaan berturut-turut . Hal ini juga harus memberitahu Anda di mana pasien berasal dari dan apakah mereka akan menjadi wakil dari pasien yang tes yang akan digunakan .Apakah standar acuan yang diterapkan terlepas dari hasil uji indeks ?apa yang terbaik ?Idealnya kedua tes indeks dan standar acuan harus dilakukan pada semua pasien dalam penelitian ini . Dalam beberapa situasi di mana standar referensi invasif atau mahal mungkin ada keraguan tentang menundukkan pasien dengan hasil tes indeks negatif ( dan dengan demikian probabilitas rendah penyakit ) dengan standar referensi . Sebuah standar acuan alternatif adalah dengan orang mengikuti - up untuk jangka waktu yang tepat ( tergantung pada penyakit yang bersangkutan ) untuk melihat apakah mereka benar-benar negatif .Di mana saya menemukan informasi?Metode bagian harus menunjukkan apakah atau tidak standar acuan diterapkan pada semua pasien atau jika standar referensi alternatif ( misalnya , tindak lanjut ) diterapkan kepada mereka yang diuji negatif pada tes indeks .Apakah ada sebuah , perbandingan buta independen antara tes indeks dan referensi yang sesuai ( ' emas ' ) standar diagnosis ?Apa yang terbaik ?Di mana saya menemukan informasi?Ada dua masalah di sini . Pertama standar acuan harus sesuai - sebagai dekat dengan 'kebenaran' mungkin. Kadang-kadang mungkin tidak ada tes acuan tunggal yang cocok dan kombinasi tes dapat digunakan untuk menunjukkan adanya penyakit .Kedua , standar acuan dan uji indeks yang dinilai harus diterapkan untuk setiap pasien secara independen dan membabi buta . Mereka yang menafsirkan hasil satu tes tidak harus menyadari hasil tes lainnya .Metode Bagian harus memiliki deskripsi standar acuan yang digunakan dan jika Anda tidak yakin apakah atau tidak ini adalah standar acuan yang tepat Anda mungkin perlu melakukan beberapa latar belakang mencari di daerah .Metode Bagian ini juga harus menjelaskan yang melakukan dua tes dan apakah masing-masing dilakukan secara independen dan dibutakan dengan hasil yang lain .Langkah 2 : Apa hasilnya ? Apakah karakteristik tes yang disajikan ?Ada dua jenis hasil sering dilaporkan dalam studi uji diagnostik . Salah menyangkut keakuratan tes dan tercermin dalam sensitivitas dan spesifisitas . Kekhawatiran lain bagaimana melakukan tes pada populasi yang diuji dan tercermin dalam nilai-nilai prediktif ( juga disebut probabilitas post-test ) . Untuk mengeksplorasi makna dari istilah-istilah ini , mempertimbangkan sebuah studi di mana 1000 orang tua dengan demensia diduga menjalani tes indeks dan standar referensi . Prevalensi demensia dalam kelompok ini adalah 25 % . 240 orang yang dites positif pada kedua tes indeks dan standar acuan dan 600 orang yang dites negatif pada kedua tes . Langkah pertama adalah untuk menggambar tabel 2 x 2 seperti yang ditunjukkan di bawah ini . Kita diberitahu bahwa prevalensi demensia adalah 25 % oleh karena itu kita dapat mengisi baris terakhir dari total - 25 % dari 1000 orang adalah 250 - 250 sehingga orang akan memiliki demensia dan 750 akan bebas dari demensia . Kita juga tahu jumlah orang yang dites positif dan negatif pada kedua tes dan sehingga kita dapat mengisi dua lebih banyak sel tabel.Sekarang kita siap untuk menghitung berbagai langkah .Apa ukurannya ?Apa artinya?Sensitivitas ( Sn ) = proporsi orang dengan kondisi yang memiliki hasil tes positif .Sensitivitas memberitahu kita seberapa baik tes mengidentifikasi orang-orang dengan kondisi tersebut. Sebuah tes yang sangat sensitif tidak akan kehilangan banyak orang .Dalam contoh kita, Sn = 240/250 = 0,9610 orang ( 4 % ) dengan demensia yang palsu diidentifikasi sebagai tidak memiliki itu . Ini berarti tes ini cukup baik untuk mengidentifikasi orang-orang dengan kondisi tersebut.Spesifisitas ( Sp ) = proporsi orang tanpa kondisi yang memiliki hasil tes negatif .Spesifisitas memberitahu kita seberapa baik tes mengidentifikasi orang-orang tanpa kondisi. Sebuah tes yang sangat spesifik tidak akan palsu mengidentifikasi banyak orang sebagai memiliki kondisi tersebut.Dalam contoh kita, Sp = 600/750 = 0,80150 orang ( 20 % ) tanpa demensia palsu diidentifikasi memiliki itu . Ini berarti tes ini hanya cukup baik untuk mengidentifikasi orang-orang tanpa kondisi.Nilai duga positif ( PPV ) = proporsi orang dengan tes positif yang memiliki kondisi tersebut .Langkah ini memberitahu kita seberapa baik tes melakukan pada populasi ini . Hal ini tergantung pada keakuratan tes ( terutama spesifisitas ) dan prevalensi kondisi .Dalam contoh kita , PPV = 240/390 = 0.62Dari 390 orang yang memiliki hasil tes positif , 62 % benar-benar akan memiliki demensia .Nilai duga negatif ( NPV ) = proporsi penduduk dengan tes negatif yang tidak memiliki kondisi tersebut .Langkah ini memberitahu kita seberapa baik tes melakukan pada populasi ini . Hal ini tergantung pada keakuratan tes dan prevalensi kondisi .Dalam contoh kita , NPV = 600/610 = 0,98Dari 610 orang dengan -ve tes, 98 % tidak akan memiliki demensia .Langkah 3: Penerapan hasil Apakah metode untuk melakukan tes dijelaskan secara rinci cukup untuk memungkinkan replikasi ?Apa yang terbaik ?Di mana saya menemukan informasi?Artikel harus memiliki gambaran yang cukup tes untuk memungkinkan replikasi dan juga interpretasi hasil .Metode Bagian harus menjelaskan tes secara rinci .