denpasar, - repo.unhi.ac.id

Denpasar, Oktober

2020

I Wayan A a,

• IMPLEMENT fl

PADA TIM PR Made Novia I

• KAJIAN TEORI Cokorda Putr

• PE GARUH A TERHADAP KJ I Ketut Waca

• PERBANDING DENGAN MOI DI KABUPATE Ida Ayu Putu '.

• PERILAKU PE I Putu l.alntar:

• TELAJAKAN 5: DI DE5A PEG Ida Ayu Pu

•

•

a 3ag s i1

A 1515 PE -:: 'ADAP

•

Vol. 014, No.01

N

ALAMAT REDAKSI FAKULTAS TEKNIK UNHI DENPASAR, JI. Sanggalangit, Penatih, Tembawu, Denpasar, Telp (0361) 464800 ext. 304, Email: [email protected], [email protected]

osen, peneliti, mahasiswa atau praktisi denga alaman belakang majalah ini.

ce i - ---- -- --- --. -=- .:::::::: -= =- -

i erbi kan oleh Fakultas Teknik Universitas Hindu Indonesia asi ilmiah bidang llmu Pengetahuan dan Teknologi baik

ajian pustaka.

Pengelola Sirkulasi I Komang Widanta Ruma, S.S., M.Si.

Penyunting Pelaksana Dr. Ir. I Wayan Muka, ST., MT.

Ida Ayu Putu Sri Mahapatni, ST., MT Made Novia Indriani, ST., MT.

Ir. I Wayan Artana, ST., MT. I Putu Laintarawan, ST., MT.

I Nyoman Suta Widnyana, ST., MT. Made Adi Widyatmika, ST., M.Si. lr. I Made Harta Wijaya, ST., MT.

Cokorda Putra, ST., M.Si.

Penyunting Ahli Prof. Dr. Ir.I Made Alit Karyawan Salain, DEA

Prof. Dewa Made Priyantha Wedagama, ST., MT.,M.Sc., Ph.D Dr. Ir. Ida Bagus Adnyana, ST., MT.

Sekretaris AAA Made Cahaya Wardani, ST., MT.

Ketua Ida Bagus Wirahaji, ST., S.Ag., M.Si., MT.

Penanggung Jawab Dr. I Komang Gede Santhyasa, ST., MT.

(Dekan Fakultas Teknik Universitas Hindu Indonesia)

Dewan Redaksi

Widya Teknik Media lnformasi llmu Pengetahuan dan Teknologi

ISSN : 1979-973X Vol. 014, No. 01, Oktober 2020

Jurnal Volume Norn or Ha la man ISSN Denpasar 'dva 014 01 1-80 1979-973X Oktober

- 2 2020

Diterbitkan oleh : Program Studi Teknik Sip ii

Fakultas Teknik Universitas Hindu Indonesia Denpasar

ra i

• APLIKASI PENATAAN PARKIR PELATARAN SEPEDA MOTOR BERBASIS ERGONOMI ga MENINGKATKAN KEPUASAN PENGGUNA PARKIR MALL RAMAYANA DENPASAR

I Ketut Sutapa, I Nengah Darm a Susila 74,

ai

• DESAIN DAN FASILITAS BANGUNAN PASAR TRADISIONAL {Studi Kasus: Pasar Pagi di Desa Adat Legian, Kabupaten Badung)

esia A. A. A. Made Cahaya Wardani 66

• TELAJAKAN SEBAGAI RUANG TERBUKA HIJAU DI MASA PANDEMI DI DESA PEGUYANGAN KANGIN DENPASAR UTARA Ida Ayu Putu Sri Mahapatni, Ida Bag us Wirahaji, A. A. A. Made Cahaya Wardani 60

• PERILAKU PERKUATAN KOLOM HBEAM AKI BAT BEBAN GEM PA I Putu Laintarawan, I Made Harta Wijaya 52

• PERBANDINGAN STRATEGI HARGA PENAWARAN ANTARA MODEL FRIEDMAN DENGAN MODEL GA TES PADA PROYEK KONSTRUKSI GEDUNG DI KABUPATEN TABANAN Ida Ayu Putu Sri Mahapatni, Made Navia lndriani, Ni Desak Putu Rika Indra Dewi 43

• PENGARUH ABU VULKANIK ERUPSI GUNUNG AG UNG SEBAGAI FILLER TERHADAP KARAKTERISTIK MARSHALL AC-BC I Ketut Waca Kastawan, I Nyaman Suta Widnyana 32

• KAJIAN TEORI QUALITY OF LIFE DAN BANGUNAN TRADISIONAL BALI Cakarda Putra 27

• IMPLEMENTASI TACIT DAN EXPLICIT KNOWLEDGE SHARING

PADA TIM PROYEK DESIGN AND BUILD

Made Navia lndriani 19

• ANALISIS PERILAKU DAN KINERJA STRUKTUR RANG KA SETON BERTULANG DENGAN MEMPERHITUNGKAN PENGARUH LUBANG PADA DINDING PENGISI DENGAN MATERIAL BATAKO I Wayan Artana, I Nyaman Suta Widnyana, I Kadek Agus Saputra .7

ANALISIS PENGARUH LIMBAH PLASTIK TERHADAP KARAKTERISTIK MARSHALL CAM PU RAN LASTON Ida Bagus Wirahaji 1

Hal Daftar lsi

Widya Teknik- ISSN: 1979-973X Vol. 014, No.01, Oktober 2020

Widya Teknik Media lnformasi llmu Pengetahuan dan Teknologi 3X

PEND AH p

mendapat] selalu m, pelelangan sangat per pengusaha dari berh: Penerapan berbagai p, berdasarka: menentuka, (proji t) yar kontraktor mernenangl

Sn perusahaan perusahaan, rnemaksimi Perrnasalah. mengajukan harga pena bahwa harg: terlalu tin mendapatka tidak dapat I

dengan ha proyek sem sangat meny penawaran pelelangan ~ nampak jela sangat penti penawaran y.

Dah digunakan ac peneliti m (historical d. yang tentur Pengadaan Kabupaten · proyek gedur 15 Paket pad, pada tahun an tahun 2019. I berdasarkan f Pasal 21 ay

Single no probabilit a negative the greate probabilir Keyword.

43

Efforts to find work (projects) almost always go through a process known as an auction (tender). The main problem with the contractor in submitting a bid is placing a competitive bid price. The bid model used in this study is the Friedman Model and the Gates Model in order to win a building construction project tender by defeating one competitor and or more competitors with maximum profit. This type of research is quantitative research, data processing methods with a multi-distribution discrate statistical approach, multi-distribution normal and single normal distribution. The research object is a building project in Tabanan Regency in 2017-2019. Th population of this research is 85 building project packages. The sample used is a work package with a value of 1 billion to 10 billion, with 25 work packages.Based on the research results, the Friedman Model with the discrate multi-distribution method beats two or more competitors at a mark up o 8%, resulting in an optimum expected profit of0.9918 with a 12% probability of winning. Nonna! multi-distribution method at 4% mark up, optimum expected profit of 1.1921, 29% winning probability. Single normal distribution method with 7% markup, optimum expected profit o · 4.5465%, 65% winning probability. Gates model with the multi-distribution discrate method at mark up of 8%, optimum expected profit of 2.0870%, probability of winning 29%. Nonna! multi distribution method at 6% mark up, optimum expected profit 1.6456% probability of winning 27°'o

ABSTRACT

~0 .. 2. :l.50. - O~ 300 .G PR1CE TRA TEGY BETWEE FRIEDMAN MODEL Ai D G.-\~- .10DEL . BLlLD _ .G CO ·sTRUCTION PROJECT IN TABA AN DISTRICT

- ·: ::;-a·~_· H~.,, P nawaran .. Model Friedman, Model Gates, Tender

Upaya dalam mendapatkan pekerjaan (proyek) hampir selalu melalui proses yang dinamakan pelelangan (tender). Permasalahan utama kontraktor dalam mengajukan penawaran adalah menempatkan harga penawaran yang kompetitif. Model penawaran yang digunakan dalam penelitian ini adalah Model Friedman dan Model Gates. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif, metode pengolahan data dengan pendekatan statistik multi distribusi discrate, multi distribusi normal dan single distribusi normal. Objek penelitian adalah proyek gedung di Kabupaten Tabanan tahun 2017-2019. Populasi penelitian ini adalah 85 paket proyek gedung. Sampel yang digunakan yaitu paket pekerjaan dengan nilai 1 milyar sampai dengan 1 Omilyar, dengan 25 paket pekerjaan. Berdasarkan hasil penelitian Model Friedman dengan metode multi distribusi discrate mengalahkan dua pesaing atau lebih pada mark up 8% menghasilkan expected profit optimum sebesar 0,9918 probabilitas menang 12%. Metode multi distribusi normal pada mark up 4%, expected profit optimum sebesar 1,1921, probabilitas menang 29%. Metode single distribusi normal dengan markup 7% expected profit optimum sebesar 4,5465%, probabilitas menang 65%. Model Gates dengan metode multi distribusi discrate pada mark up 8%, expected profit optimum 2,0870%, probabilitas menang 29%. Metode multi distribusi normal pada mark up 6%, expected profit optimum 1.6456% probabilitas menang 27%. Metode single distribusi normal pada mark up +o o. expected profit optimum 4. - 465%, probabilitas menang 65%. Model Friedman menghasilkan mar tup l bih k il dari Model Gates .. Mark up dengan nilai negatif menunjukan harga penawaran

· aimer estimate. Dengan nilai mark up kecil menghasilkan probabilitas sebagai giru baliknya dengan nilai mark up semakin besar maka probabilitas

makin kecil.

ABSTRAK

PERBANDlNGAN STRATEGI HARGA PENAWARAN ANTARA MODEL FRIEDMAN DENGAN MODEL GATES PADA PROYEK KONSTRUKSI GEDUNG DI KABUPATEN

TABANAN I.A. Putu Sri Mahapatni, Made Novia lndriani, Ni Dsk. Pt. Rika Indra Dewi

Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Hindu Indonesia Email : mahapatni(ti unhi.ac.i<l, madrnovia:iv!l.mail.com, [email protected]

Vol. 014, No.01, Oktober 2020

44

Model Friedman Model Friedman adalah model yang mengajukan penawaran harga terendah untuk memenangkan tender berdasarkan kasus serupa pada proyek sebelumnya dan dengan memaksimalkan keuntungan (expected poflt) (Bahman-Bijari, 2010). 1. Perhitungan probabilitas menang untuk identitas pesaing dikenal (Known Bidder), perumusan probabilitasnya adalah sebagai berikut: P(Co Win/Bo)= P (Bo<Bi) (!) dimana: P(Co Win/Bo) Probabilitas m.enang terhadap pesaing, P(Bo<Bi) Probabilitas menang terhadap pesamg i

_..\ ·.,;:i - - meng tahui rhi gan .\ tad l

dalam m nentukan mark-up dan probabilit - mengalahkan satu pesaing dan atau lebih pesaing untuk memenangkan t nder pada proyek konstruksi Gedung di Kabupaten Tabanan. Mengetahui perhitungan Model Gates dalam menentukan mark-up dan probabilitas mengalahkan satu pesaing dan atau lebih pesaing untuk memenangkan tender pada proyek konstruksi Gedung di Kabupaten Tabanan. Mengetahui perbandingan strategi penawaran antara Model Friedman dengan Model Gates.

Konstruksi untuk nilai HPS sampai dengan Rp.10.000.000.000,00 (Sepuluh m.iliar rupiah) disyaratkan untuk Penyedia jasa Pekerjaan Konstruksi dengan kualifikasi usaha kecil. Penyesuaian aturan tersebut berlaku sejak tahun anggaran 2019. Dalam tugas akhir ini model penawaran vans digunakan adalah Model Friedman - - Model Gates

PENDAHULUAN Pada dunia konstruksi upaya dalam

mendapatkan pekerjaan (proyek) hampir selalu melalui proses yang dinamakan pelelangan (tender). Proses tender menjadi sangat penting, karena kelangsungan hidup pengusaha jasa konstruksi sangat tergantung dari berhasil atau tidaknya proses ini. Penerapan harga pelelangan ditentukan oleh berbagai pertimbangan dan terkadang hanya berdasarkan naluri bisnis. Hal ini angat rnenentukan besar/kecilnya keuntungan (profit) yang masih mungkin diperoleh ol h kontraktor dan persentase kemungkinan memenangkan proyek (Ervianto, 2004).

Strategi penawaran bagi suatu perusahaan sangat tergantung pada tujuan perusahaan, diantaranya adalah mernaksimumkan keuntungan (profit). Permasalahan utama kontraktor dalam mengajukan penawaran adalah menempatkan harga penawaran yang kompetitif. artinya bahwa harga penawaran tidak dapat diajukan terlalu tinggi dengan harapan untuk mendapatkan profit yang besar, sebaliknya tidak dapat mengajukan harga terlalu rendah dengan harapan peluang mendapatkan proyek semakin besar. Kedua kondisi ini sangat menyulitkan untuk menentukan harga penawaran yang tepat. Dalam penawaran pelelangan proyek. segala sesuatunya harus nampak jelas dan rasional, sehingga ha! ini sangat penting dalam menentukan strategi penawaran yang tepat. (Ervianto, 2004).

Dalarn penelitian ini proyek yang digunakan adalah proyek pemerintah karena peneliti memerlukan data terdahulu (historical data) dari tahun 2017 s/d 2019 yang tentunya tersedia pada Layanan Pengadaan secara Elektronik (LPSE) Kabupaten Tabanan. Terdapat 85 paket proyek gedung yang ditenderkan, terdiri dari 15 Pake! pada tahun anggaran 2017, 22 Pake! pada tahun anggaran 2018, dan 48 paket pada tahun 2019. Dipilih Kualifikasi Usaha Kecil berdasarkan Permen omor 07/PRT/M/2019 Pasal 21 ayat 3.a. Pemaketan Pekerjaan

Single normal distribution method at 7% mark up, optimum expected profit 4.5465%, 65% winninz probability. The Friedman model produces a smaller markup than the Gates Model. A mark up with a negative value indicates the bid price is lower than the owner estimate. With a small mark up value, the greater the probability of being a winner, on the other hand, with a larger mark up value, the probability of wmrung the tender is getting smaller. Keywords: Bid Price Strategy, Friedman Model, Gates Model, Tender


l -

Be: menang de dengan Mee.

Gambar 3.

Be profit denga Model Frie

Gambar .

Berdasarkai ditarnpilkar probabilitas Dengan ni

45

Gambar 1 Probabilitas menang dengan multi distribusi discrate dengan dua pesaing atau lebih Sumber: Hasil Analisis (2020)

-10 -8 -6 -4 ·2 1 2 4 6 8 10 12 14

Markup{%)

METODE PENELITIAN Jenis penelitian yang digunakan

adalah penelitian kuantitatif karena data yang diperoleh berupa angka-angka. Penelitian kuantitatif adalah metode penelitian yang menggunakan proses data-data yang berupa angka sebagai alat menganalisis dan melakukan kajian penelitian, terutama rnengenai apa yang sudah diteliti (Kasiram, _00 ) rnenggunakan metode pengumpulan data primer dan data sekunder. Metode pengolahan data dengan pendekatan statistik multi distribusi discrate, multi distribusi normal dan single distribusi normal. Objek penelitian adalah proyek gedung di Kabupaten Tabanan tahun 2017-2019. Populasi dalam penelitian mi adalah 85 paket proyek gedung yang ditenderkan Sampel yang digunakan yaitu paket pekerjaan dengan nilai 1 milyar sampai dengan 10 milyar, dengan 25 paket pekerjaan.

P(Co Win/Bo) Probabilitas menang terhadap dua atau lebih pesaing Ba : Harga penawaran rata-rata Bo: Harga penawaran kontraktor n: Jumlah pesaing 3. Perhitungan keuntungan harapan (expected pro.flt), dengan rumus: E(P) = [( Bo-C) P(Co win/Bo)] (6) dimana: E(P): Keuntungan harapan (expected profit) Bo: Harga penawaran kontraktor C: Biaya estimasi proyek P(CoWin/Bo): Probabilitas menang terhadap pesaing

1.1000 1.0000

V)0.9000 ro0.8000 ~0.7000 :00.6000 1'50.5000 00.4000 a::0.3000

0.2000 0.1000 0.0000

HASIL DAN PEMBAHASAN Model Friedman

s ing i P rhirunganprobabilit m ngalahkan

rawaran dua atau lebih pesaing. yairu: P(CoWin/Bo) = t-P\Bo<Ba) (5)

1 +n P(Bo<Ba)

dimana:

nang t rhadap

rha ap

Model Gates Patmadjaja (1999) Model Gates m ngu ulkan suatu model penawaran yang rmnp d ngan .'vfodel Friedman. Perbedaannya t rl tak pada persamaan

'..:11, • m nang dimana Gates

2. Perhitungan probabilitas rnengalahkan untuk identitas pesaing yang tidak dikenal ( Unknown Bidders), yaitu P(Co Win/Bo)= P (Bo<Bi)" .......... (2) 3. Perhitungan keuntungan harapan bila mengalahkan satu pesaing, dengan rumus: E(P)=(Bo-U s.C)xP(Co Win/Bo) .... (3) dimana: E(P) : Keuntungan harapan (expected profin Us : Rasio biaya aktual estimasi biaya Bo: Harga penawaran kontraktor C : Estimasi biaya proyek

J Vol. 014, No.01, Oktober 2020

46

atau lebih dapat diartikan dengan nilai mark up-10% probabilitas menang mencapai 98%.

Berdasarkan Gambar 3 Probabilitas menang dengan multi distribusi normal dengan Medel Friedman dengan dua pesaing

Gambar 3. Probabilitas menang dengan multi distribusi normal dengan Model Friedman dengan dua pesaing atau lebih

Sumber: Hasil Analisis (2020)

-10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

Mark Up

1.00000

..,., 0.80000 "' ;'::: 0.60000

..0 ro

..0 0.40000 e o, 0.20000

0.00000

Berdasarkan Garnbar 2 expected profit dengan multi distribusi discrate unruk Model Friedman dengan dua pesaing atau

Gambar 2 Expected profit d ngan multi distribusi discraie un p aing a:a 1~· ·

Sumb r: Hasil An - sis (:o:

Mark Uo °i

2 4 6 8 10 12 14

-15.0000

.., 'g 0.0000

.... c,

] -5.0000 u <l)

~ -10.0000 !..!..l

5.0000

menang mencapai l 00%, mark up 2% dengan probabilitas menang 16%. Mark up 8% dengan probabilitas menang I%.

Berdasarkan Gambar I, nilai mark up yang ditampilkan hanya pada titik 14% karena probabilitas sudah mencapai nilai 0,0000. Dengan nilai mark up -10% probabilitas


Be profit denga Model Gate

Gambar

B r menang der dengan Mod,

Ga

Berc Expected pr normal untul pesaing atau profit optimi mark up 7%.

.1- . I

Gambar 6 Expected , roti: ==::~ ing.e distribusi normal dengan Model Friedman dengan dua - ing atau lebih

ark Up(%)

10.0000 ....,

5.0000 ~ .... 0.. 0.0000 \::l Q) ...... -5.0000 <.J Q) Q.

"" -:0.GO{L l....i

Berdasarkan Gambar 5 Probabilitas menang dengan single distribusi normal dengan Medel Friedman dengan dua pesaing atau lebih dapat diartikan dengan nilai mark up 1 % probabilitas menang mencapai 99%.

Gambar 5 Probabilitas menang dengan single distribusi normal dengan Model Friedman dengan dua pesaing atau lebih


Mark Up{%)

I.D CC O N rl ~ N N

1.0000

"' 0.8000 ~ -= 0.6000 ..0 ro

0.4000 ..0 2 a. 0.2000

0.0000

didapat nilai expected profit optimum sebesar I, 1932 dengan nilai mark up 4%.

Berdasarkan Gambar 4 expected profit dengan multi distribusi normal untuk Model Friedman dengan dua pesaing atau lebih

Gambar 4. Expected Profit dengan multi distribusi normal dengan Model Friedman dengan dua pesaing atau lebih


2.0000

0.0000

"' -2.0000 14 18 ro -~ -4.0000

..0 ro -6.0000 ..0 2

CL -8.0000

-10.0000

-12.0000 Mark Up(%}


48

didapat nilai expected profit optimum sebesar 2,0870 dengan nilai mark up 8%. Untuk mark up 2% Expected Profit sebesar 0,7568.

Berdasarkan Gambar 8 expected profit dengan multi distribusi discrate untuk Model Gates dengan dua pesaing atau lebih

Gambar 8 Expected Profit dengan multi distribusi discrate dengan Model Gates dengan dua pesaing atau lebih


Mark Up{%}

,::: J 2 c, -0 ~ ii u ~ x w

lebih dapar diarrikan dengan nilai mark up - 10% probabilitas menang mencapai 100%.

Berdasarkan Gambar 7. Probabilitas menang dengan multi distribusi discrate dengan Model Gates dengan dua pesaing atau

Gambar 4. 7 Probabilitas menang d ngan multi distri .... usi dengan dua p aing ata Sumber: Ha il Analisis _Q_O)

-10 -8 -6 -.1 -2

1.0000 0.8000

"' 0.600~ 0.40~ 0.20~ o.oooe-

Model Gates

Berdasarkan dan Gambar 6 Expected profit dengan single distribusi normal untuk Model Friedman dengan dua pesaing atau lebih didapat nilai expected profit optimum sebesar 4,5465 dengan nilai mark up 7%.



ledel ca -

g:m

KESII\IPC Berdasarkai disimpulk.ar I. Perhitur metode rm mengalahka menghasilk, sebesar 3. sebesar 43° mengalahka mark up r

optimum s, menang 12' dengan met, mengalahka expected p dengan pre distribusi n. atau lebih r expected p dengan I Perhitungan single distn satu pesa menghasilk; sebesar 9, I: 70%. Sing mengalahka mark up 7~

Berdasarkai dengan sine Gates d ng: nilai expect, dengan nila

Gambar

mencapai probabilitas

49

Probabilitas menang dengan single distribusi normal dengan Model Gates dengan dua

pesaing atau lebih dapat diartikan dengan nilai mark up 6 % probabilitas menang

11. Gambar Berdasarkan

Gambar 11 Probabilitas menang dengan single distribusi normal dengan Model Gates dengan dua pesaing atau lebih


5 8 11 14 17 20

Mark Up(%)

~.0000

"' 0.8000 3 ..0 0.6000 m 0.4000 ..0 2 0.2000 CL

0.0000 -10 -7 -4 -1 2

dua pesaing atau lebih didapat nilai expected profit optimum sebesar l,6456 dengan nilai mark up 6%.

Berdasarkan hasil perhitungan pada Gambar IO expected profit dengan multi distribusi normal untuk Model Gales dengan

Gambar 10 Expected profit dengan multi distribusi normal untuk Model Gates dengan dua pesaing atau lebih


Mark Up(%)

6 10 14 18 22 26

.._, <= 0.0000 0 Q. -10

-0 .8 -5.0000 u CJ 0.. x u,

-10.0000

diartikan dengan nilai mark up 2 % probabilitas menang mencapai 52%.

Berdasarkan Gambar 9, probabilitas menang d ngan multi distribusi normal dengan Model Gates dengan dua pesaing atau lebih dapat

Gambar 4.9. Probabilitas menang dengan multi distribusi normal Model Gates dengan dua pesaing atau lebih


Mark Up(%)

-10 -6 -2 2 6 10 14 18 22 26

1.0000 Vl 0.8000 E :.0 0.6000 ..0 0.4000 2 0.2000 CL

0.0000


50

optimum seb ar -!. - 6 - menang 6-00

-· P rhirungan .\fodel Gar s ngan multi distribusi discrate un , m ngalahkan atu p saing pada mark up O o m nghasilkan

expected profit optimum sebesar 2,2857 dan probabilitas menang 28%. Multi distribusi discrate untuk mengalahkan dua pesaing atau lebib pada mark up 8% menghasilkan expected profit optimum sebesar 2,0870 dengan probabilitas menang 29%. Perhitungan Model Gates dengan metode multi distribusi normal untuk mengalahk.an satu pesaing pada mark up 6% menghasilkan Expected profit optimum sebesar 1,7058 dengan probabilitas menang 28%. Multi distribusi normal untuk mengalahkan dua pesaing atau lebih pada mark up 6% menghasilkan expected profit optimum sebesar 1,6456 dengan probabilitas menang 27% Perhitungan Model Gates dengan metode single distribusi normal untuk mengalahkan satu pesaing pada mark up 13% menghasilkan expecred profit optimum sebesar 9,1274 dengan probabilitas menang 70%. Single distribusi normal untuk mengalahkan dua pesaing atau lebih menghasilkan Expected profit optimum sebesar 4,5465 pada mark up 7% dengan probabilitas menang 65%. 3. Model Friedman menghasilkan mark up lebih kecil dari Model Gates. Mark up dengan nilai negatif menunjukan harga penawaran lebih rendah dari owner estimate. Dengan nilai mark up kecil menghasilkan probabilitas sebagai pemenang semakin

KESIMPULAN Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Perhitungan Model Friedman dengan metode multi distribusi discrate untuk mengalahkan satu pesaing, pada mark up 8% menghasilkan expected profit optimum sebesar 3,486 dengan probabilitas menang sebesar 43%. Multi distribusi discrate untuk mengalahkan dua pesaing atau lebih, pada mark up 8% menghasilkan expected profit optimum sebesar 0,9918 dan probabilitas menang 12%. Perhitungan Model Friedman dengan metode multi distribusi normal untuk mengalahkan satu pesaing menghasilkan expected profit optimum sebesar 3, 1176 dengan probabilitas menang 39%. Multi distribusi normal mengalahkan dua pesaing atau lebih pada mark up 4% menghasilkan expected profit optimum sebesar 1, 1921 dengan probabilitas menang 29%. Perhitungan Model Friedman dengan metode single distribusi normal untuk mengalahkan satu pesaing pada mark up 13% menghasilkan Expected pro II optimum sebesar 9,1274 dengan probabilitas menang 70%. Single Distribusi Sanna/ untuk mengalahkan dua pesaing atau l bib d ngan mark up 7% menghasilkan Expected pro u

Berdasarkan dan Gambar 12 Expected profit dengan single distribusi normal untuk Model Gates dengan dua pesaing atau lebib didapat nilai expected profit optimum sebesar 4,546 - dengan nilai mark up 7%.

Gambar 12 Expected profit dengan single distribusi normal dengan Model Gates dengan dua pesaing atau lebih


Mark Up(%)

10.0000 .., 5.0000 '§ c,

CL 0.0000 '" .'::: -5.0000 u I);

$ -10.0000

-15.0000

mencapai 73% dan dengan nilai mark up 15% probabilitas menang mencapai 4%


PENDAHULUAl'I Perencanaan

emperhitungkan I · mponen struktur , :eban lateral. Bebar st ktur bangunan :eban gempa da :angunan tinggi, tin£ ;empa semakin : unakan untuk me :Jalah simpangan

Keywords: Bet.

The str components d - effect of earth improve the p ~ with steel plat - savings and b o the same heig ~ column stru t software. The st The results ofd: an HBeam \ ing deformation d earthquake load lateral deviation structure doe o

BEHAVIOJ

Kata Kunci: P,

Desain struktur akibat mengukur efel untuk meningf existing denqs gedung adalal Baja Profil HB Tujuan peneli perkuatan peh yang ditinjau menujukkan b dipasang pad, akibat beban ! gempa pada simpangan la struktur tida r

PI

51

DAFT AR PUSTAKA Bahman-Bijari, H. (2010, September 27). A

competitive bidding decision-making model considering correlation

Ervianto, Wulfram. 2004. Teori-Aplikasi Manajemen Proyek Konstruksi. Yogyakarta: Andi offset.

Husen Abrar. 2010. Manajemen Proyek. Erlangga, Y ogyakarta: Andi offset.

Patmadjaja, Harry. Juni 1999. Model Strategi Penawaran untuk Proyek Konstruksi di Indonesia. Jurusan Teknik Sipil dan Perencanaan - Universitas Kristen Petra. Volume 1 dan nomor 1.

besar, begitu sebaliknya dengan nilai mark up semakin besar maka probabilitas untuk memenangkan tender lebih kecil.


denpasar, - repo.unhi.ac.id

Documents