blog.ub.ac.idblog.ub.ac.id/itink/files/2012/06/makalah-scm1.docx · web viewwaktu timbal adalah...
TRANSCRIPT
MAKALAH
MANAJEMEN RANTAI PASOK
Mengendalikan Ketidakpastian dalam Rantai Pasok: Persediaan Pengaman
Disusun Oleh:
Nama : Nyimas Eki Nevita Putri 105100701111011
Nindya Nur Fajriyah 105100701111036
Priska Yovita 105100701111027
Agustran Nagara R. 105100704111001
Agung Wiyogo 105100701111022
Sigit Prayitno 105100713111002
Ade Ramadhan 105100705111001
Kelompok : 2
JURUSAN TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
UNIVERSITAS BRAWIJAYA
MALANG
2012
Peran persediaan dalam rantai pasokan
Persediaan pengaman adalah persediaan dilakukan untuk memenuhi
permintaan yang melebihi jumlah yang diperkirakan untuk suatu periode tertentu.
Persediaan pengaman dilakukan karena permintaan tidak pasti dan kekurangan
produk dapat terjadi jika permintaan aktual melebihi perkiraan permintaan.
Inventarisasi tersebar di seluruh rantai pasokan dari bahan baku untuk
bekerja dalam proses untuk barang jadi mereka pemasok, produsen, distributor,
dan pengecer terus. Persediaan adalah sumber utama biaya dalam rantai pasokan
dan memiliki dampak besar pada responsif. Jika kita berpikir dari spektrum
respon, lokasi dan jumlah persediaan dapat memindahkan rantai pasokan dari satu
ujung spektrum yang lain. Sebagai contoh, pasokan pakaian jadi rantai dengan
tingkat persediaan tinggi pada tahap ritel memiliki tingkat tinggi respon karena
pelanggan bisa berjalan ke toko dan berjalan keluar dengan baju yang mereka cari.
Sebaliknya, pasokan pakaian jadi rantai dengan persediaan sedikit akan sangat
responsif. Seorang pelanggan yang ingin kemeja harus memesannya dan
menunggu beberapa minggu atau bahkan bulan untuk itu harus dibuat, tergantung
pada bagaimana persediaan sedikit ada dalam rantai pasokan.
Persediaan juga memiliki dampak yang signifikan pada waktu aliran
material dalam rantai pasokan. Bahan waktu alir adalah batas waktu untuk antara
titik-titik di mana bahan memasuki rantai pasokan ke titik di mana ia ada. Bidang
lain yang penting di mana persediaan memiliki dampak signifikan adalah
throughput. Untuk rantai pasokan, throughput adalah tingkat di mana penjualan
terjadi. Jika persediaan dengan waktu aliran dengan T, dan throughput dengan D,
dapat diperolah hubungan menggunakan hukum Little sebagai berikut:
I = DT
Misalnya, jika waktu aliran proses perakitan mobil adalah sepuluh jam dan
throughput adalah 60 unit per jam, Hukum Little mengatakan bahwa persediaan
adalah 60 x 10 = 600 unit. Jika kita mampu mengurangi persediaan untuk 300 unit
sambil memegang konstan throughput, kita akan mengurangi waktu aliran sampai
lima jam (300/60). Hubungan ini, persediaan dan throughput harus memiliki unit
konsisten.
Kesimpulan logis di sini adalah bahwa persediaan dan waktu aliran adalah
sama dalam rantai pasokan. manajer harus menggunakan tindakan yang
menurunkan jumlah persediaan yang dibutuhkan tanpa meningkatkan biaya atau
mengurangi respon, karena mengurangi waktu aliran dapat menjadi keuntungan
signifikan dalam rantai pasokan.
Menentukan Tingkat Yang Tepat Dari Persediaan Pengaman
Tingkat yang tepat dari persediaan pengaman ditentukan oleh dua faktor
berikut :
• Ketidakpastian dari kedua permintaan dan penawaran
• Tingkat diinginkan ketersediaan produk
Seperti ketidakpastian pertumbuhan pasokan atau permintaan, tingkat yang
diperlukan oleh persediaan pengaman akan meningkat. Pada tingkat yang
diinginkan dari peningkatan ketersediaan produk, tingkat persediaan pengaman
yang diperlukan juga meningkat.
Mengukur Ketidakpastian Permintaan
Komponen acak biasanya diperkirakan sebagai standar deviasi kesalahan
perkiraan. Diasumsikan masukan untuk permintaan sebagai berikut:
D = Rata-rata permintaan per periode
σD = Standar deviasi dari permintaan (perkiraan kesalahan) per periode
Waktu Timbal adalah kesenjangan antara saat pesanan ditempatkan dan ketika
diterima Pada contoh penjualan Palms B&M, B&M terkena ketidakpastian
permintaan selama lead time. Kalau B&M mampu untuk memenuhi semua
permintaan dari persediaan yang bergantung pada permintaan untuk Palms alami
selama lead time dan ketika persediaan B&M memiliki perintah pengisian yang
sudah ditempatkan. Dengan demikian, B&M harus memperkirakan ketidakpastian
permintaan selama lead time, bukan hanya satu periode.
Total permintaan selama periode L terdistribusi normal dengan rata-rata P dan
standar deviasi dari Ω, ditulis dengan rumus dibawah ini:
L K
P = DL = ∑ Di Ω = √ ∑ σ2i + 2 ∑ ρij σi σj
i=l i=l i>j
Total permintaan selama periode L biasanya didistribusikan dengan rata-rata
DL dan standar deviasi σL, dengan rumus dibawah ini:
DL = LD σL = √LσD
Permintaan dengan rata-rata deviasi μ dan standar σ, kita memiliki:
cv = σ/μ
Mengukur ketersediaan produk
Ketersediaan produk mencerminkan kemampuan perusahaan untuk mengisi
pesanan pelanggan dari persediaan yang tersedia. Hasil stockout jika ada pesanan
dari pelanggan tiba ketika produk tidak tersedia. Ada beberapa cara untuk
mengukur ketersediaan produk. Beberapa langkah yang penting adalah sebagai
lised berikutnya.
1. Produk fill rate (fr). Apakah sebagian kecil dari permintaan produk yang
dari produk dalam persediaan. Fill rate harus diukur selama ditentukan
atas jumlah tertentu dari permintaan dari pada waktu. dengan demikian,
adalah lebih tepat untuk mengukur fill rate atas setiap juta unit permintaan
dari pada setiap bulan. Fill rate sama dengan probabilitas bahwa
permintaan produk dipasok dari persediaan yang tersedia. Asumsikan
bahwa B & M menyediakan sawit sampai 90 persen pelanggan dari
persediaan, dengan 10 persen sisanya kalah dari pesaing yang berdekatan
karena kurangnya persediaan yang tersedia. Dalam hal ini B & M
mencapai tingkat mengisi 90 persen.
2. Memesan fill rate. Apakah fraksi agar dipenuhi dari persediaan yang
tersedia. Orde fill rate juga harus diukur selama beberapa ditentukan
ketertiban daripada waktu. Dalam skenario multiproduct, order dipenuhi
dari persediaan hanya jika semua produk agar dapat dipasok dari
persediaan yang tersedia. Dalam kasus B & M, pelanggan mungkin
memesan kelapa bersama dengan kalkulator. Perintah dipenuhi dari
persediaan hanya jika kedua telapak tangan dan kalkulator yang tersedia
melalui toko. Orde tarif mengisi cenderung loower dari produk mengisi
harga karena semua produk harus dalam stok untuk pesanan untuk diisi.
3. Siklus tingkat layanan (CSL). Adalah bagian dari siklus replishment
yang berakhir dengan semua permintaan pelanggan terpenuhi. Sebuah
siklus pengisian ulang adalah interval antara dua persalinan pengisian
berturut-turut. CSL adalah sama dengan probabilitas tidak memiliki
stockout siklus pengisian. CSL harus diukur atas sejumlah tertentu dari
siklus pengisian. Jika B & M pengisian agar hilang dari 600 Palms,
interval antara kedatangan dua pengisian berturut-turut hilang adalah
siklus pengisian. Jika manajer di B & M mengelola persediaan toko seperti
itu tidak kehabisan persediaan di 6 dari 10 siklus pengisian ulang, toko
mencapai CSL dari 60 persen. Amati bahwa CSL dari 60 persen biasanya
akan menghasilkan fill rate jauh lebih tinggi. Dalam 60 persen dari siklus
dalam penyihir B & M tidak kehabisan persediaan, semua permintaan
pelanggan puas dari persediaan yang tersedia. Dalam 40 persen dari siklus
yang kehabisan persediaan tidak terjadi, sebagian besar permintaan
pelanggan puas dari persediaan. Hanya sebagian kecil menjelang akhir
dari siklus yang tiba setelah B & M adalah dari persediaan hilang.
Akibatnya, tingkat pengisian jauh lebih tinggi dari 60 persen.
Perbedaan antara produk fill rate dan ketertiban fill rate biasanya
tidak signifikan dalam situasi tunggal produk. Ketika perusahaan menjual
beberapa produk, namun perbedaan ini mungkin menjadi signifikan.
Misalnya, jika urutan yang paling mencakup 10 atau lebih produk yang
berbeda yang akan dikirim, situasi out-of-saham satu hasil produk dalam
urutan yang tidak diisi dari saham. Perusahaan dalam hal ini mungkin
memiliki tingkat rangka mengisi miskin meskipun memiliki tingkat
produk mengisi baik. Untuk Pelacakan mengisi tarif di penting ketika
pelanggan menempatkan nilai tinggi pada seluruh pesanan yang diisi
secara bersamaan.
Selanjutnya kita menggambarkan kebijakan penambahan dua yang
sering digunakan dalam praktek.
Pengisian kebijakan.
Sebuah kebijakan repelnishment terdiri dari keputusan mengenai kapan
harus menyusun ulang dan berapa banyak untuk menyusun ulang. Keputusan ini
menentukan siklus persediaan dan keamanan bersama dengan fr dan CSL.
Kebijakan pengisian dapat mengambil salah satu beberapa bentuk. Kami
membatasi perhatian pada dua jenis:
1. Telaah kontinyu: persediaan terus dilacak dan perintah untuk
ukuran lot Q ditempatkan saat persediaan menurun ke reorder
ponit (ROP). Sebagai contoh, perhatikan manajer toko di B & M
yang terus melacak persediaan telapak tangan. Dia memesan
600 telapak tangan saat persediaan turun di bawah 400. Dalam
hal ini, ukuran agar tidak berubah dari satu urutan ke yang
berikutnya. Waktu antara pesanan dapat berfluktuasi diberikan
permintaan variabel.
2. Periodict ulasan: status persediaan yang chacked secara berkala
teratur dan pesanan ditempatkan untuk meningkatkan tingkat
persediaan untuk ambang batas yang ditetapkan. Sebagai
contoh, mempertimbangkan pembelian film di B & M. Para
manajer toko tidak melacak persediaan film yang terus menerus.
Setiap Sabtu, karyawan memeriksa Film ang persediaan urutan
manajer cukup sehingga persediaan yang tersedia dan ukuran
setiap pesanan, bagaimanapun, dapat berfluktuasi permintaan
variabel yang disediakan.
Kebijakan-kebijakan persediaan tidak komprehensif tapi cukup untuk
menggambarkan masalah-masalah manajerial yang terpusat pada persediaan
pengaman.
Mengevaluasi Persediaan Pengaman dapat Memberi Kebijakan Pergantian
Untuk mengingat waktu utama minggu L dan permintaan rata-rata
mingguan D, menggunakan Persamaan :
Diperkirakan permintaan selama lead time = DL
Keselamatan persediaan, ss = ROP - DL
Ini karena, rata-rata, DL akan menjual pada periode antara saat pesanan
ditempatkan dan banyak saat tiba. Persediaan rata-rata banyak saat pengisian
ulang tiba dengan demikian akan menjadi :
ROP – DL
Contoh:
KOC, a Turkish automotive market leader, follows different inventory
policies to ensure the avalability of a wide range of automotive parts in the after-
sale service market. Assume that weekly demand for a particular multipurpose
transmission part is normally distributed, with a mean of 2.500 and standard
deviation of 500. The manufacturers takes two weeks to fill an order placed by
KOC. The purchasing manager currentlyorders 10.000 units of the transmission
part when the inventory on hand drops to 6000. Evaluate the safety inventory
carried by KOC and the average inventory carried by KOC. Also evaluate the
average time spent by a transmission part at KOC.
Analysis:
Under this replacement policy, we have
Average demand per week, D = 2500
Standard deviation of weekly demand, σD = 500
Average lead time for replenishment, L = 2 weeks
Reorder point, ROP = 6000
Average lot size, Q = 10.000
we thus have
Safety inventory, ss = ROP-DL = 6000-5000 = 1000
KOC thus carries a safety inventory of 1.000 transmission parts. From Chapter 10,
recall that
Cycle inventory = Q/2 = 10.000/2 = 5.000
We thus have
Average inventory = cycle inventory+safety inventory =
5.000+1.000 = 6.000
KOC thus carries an average of 6.000 transmission parts in inventory. Using
Little’s law (Equation 3.1), we have
Average flow time = average inventory/throughput = 6.000/2500 =
2,4 weeks
Each unit of transmission part thus spends an average of 2,4 weeks at KOC
facilities.
Next we discuss how to evaluate the CSL given a replenishment
policy.
Tujuan dari setiap manajer rantai pasok adalah untuk mengurangi tingkat
persediaan keamanan yang diperlukan sedemikian rupa sehingga tidak
mempengaruhi ketersediaan produk, antara lain :
1. Mengurangi L (supplier lead time)
Jika lead time berkurang dengan faktor dari √k, persediaan
pengaman yang diperlukan menurunkan upaya yang signifikan dari
pemasok, sedangkan penurunan persediaan keselamatan terjadi pada
pengecer. Wal-Mart, Seven-Eleven Jepang, dan pengecer lainnya
menerapkan tekanan yang besar terhadap para pemasok mereka untuk
mengurangi lead time pengisian
2. Mengurangi ketidakpastian yang mendasari permintaan (diwakili oleh σD)
Jika σD dikurangi dengan faktor k, persediaan pengamanan yang
diperlukan juga menurun dengan faktor dari k. Penurunan σD dapat
dicapai dengan kecerdasan pasar yang lebih baik dan penggunaan metode
peramalan yang lebih canggih. Contohnya saja Seven-Eleven Jepang
menyediakan data yang rinci tentang permintaan sebelum faktor lain yang
dapat mempengaruhi permintaan. Dalam rantai pasok, kunci mengurangi
ketidakpastian ramalan adalah menghubungkan semua ramalan seluruh
rantai pasok untuk data permintaan pelanggan. Baik Dell dan Seven-
Eleven Japan berbagi kebutuhan informasi ini dengan para pemasok
mereka, dan dengan demikian mengurangi ketidakpastian persediaan
keselamatan dalam rantai pasok.
Dampak ketidakpastian pasokan pada persediaan yang aman
Dalam diskusi kita ke titik ini, kita telah berfokus pada situasi dengan
ketidakpastian permintaan dalam bentuk kesalahan perkiraan. Dalam situasi
praktis, ketidakpastian pasokan juga memainkan peran penting. Dampak dari
ketidakpastian pasokan digambarkan dengan sangat baik oleh dampak dari
landasan dari MSC Napoli di pantai selatan Inggris pada bulan januari 2007.
Kapal kontainer itu membawa lebih dari 1000 ton nikel kemudian disimpan di
gudang secara global, keterlambatan ini dalam membawa nikel ke pasar
mengakibatkan kekurangan signifikan dan meningkatkan prosedur nikel sekitar 20
persen pada 31/2 minggu pertama Januari 2007.
Pertimbangkan kasus pabrik perakitan dell di austin, texas. Dell merakit
komputer untuk pesanan pelanggan. Ketika merencanakan tingkat persediaan
komponen, dell jelas harus mengambil ketidakpastian permintaan ke rekening.
Pemasok, bagaimanapun, tidak mungkin dapat memberikan komponen yang
diperlukan tepat waktu, karena berbagai alasan. Dell juga harus menjelaskan ini
uncertanty pasokan ketika merencanakan persediaan keamanannya.
Dalam diskusi kami sebelumnya kami menganggap lead time pengisian
diperbaiki. Pada bagian ini kita mempertimbangkan kasus dimana lead time tidak
pasti dan mengidentifikasi dampak ketidakpastian lead time pada persediaan
keselamatan. Asumsikan bahwa permintaan pelanggan per periode untuk
komputer dell dan memimpin waktu pengisian dari pemasok komponen yang
terdistribusi normal. Kami memberikan masukan sebagai berikut:
D : Rata-rata permintaan per periode
σD : standar deviasi dari permintaan per periode
L : memimpin rata-rata waktu untuk pengisian
SL : standar deviasi dari lead time
Kami mempertimbangkan persyaratan keselamatan persediaan mengingat
bahwa dell mengikuti kebijakan meninjau secara terus menerus untuk mengelola
persediaan komponen. Dell mengalami kehabisan persediaan komponen jika
permintaan selama lead time melebihi ROP, yaitu, jumlah di tangan saat dell
menempatkan perintah pengisian. Jadi kita perlu mengidentifikasi distribusi
permintaan pelanggan selama lead time. Mengingat bahwa kedua lead time dan
permintaan periodik tidak yakin, permintaan, selama lead time terdistribusi
normal dengan rata-rata DL dan deviasi standar -, di mana :
DL = DL
σL = √Lσ2D + D2s2
L
Dapat dituliskan sebagai berikut :
D : Rata-rata permintaan tiap periode
σD : Standar deviasi dari permintaan per periode
L : Rata-rata Lead timesL : Standar deviasi dari lead time
Mengingat distribusi permintaan selama lead time dalam persamaan dan
CSL yang diinginkan, Dell dapat memperoleh persediaan pengaman yang
diperlukan menggunakan persamaan jika ketersediaan produk ditentukan sebagai
fill rate, dell dapat memperoleh persediaan pengaman yang diperlukan
menggunakan prosedur yang diuraikan dalam contoh sebelumnya. Dalam contoh
sebelumnya, kita menggambarkan dampak ketidakpastian lead time pada tingkat
rwquired persediaan keselamatan di Dell.
Dampak ketidakpastian lead time pada persediaan pengaman
Permintaan harian untuk compoters laptop di lokasi pabrik di Irlandia dell
terdistribusi normal, dengan rata-rata 2.500 kotak dan standar deviasi 500.
Memimpin pengisian waktu untuk hard drive (komponen kunci dalam perakitan
laptop) adalah 7 hari rata-rata. Dell uireland, yang meliputi bagian besar dari
permintaan di Eropa, telah menargetkan CSL dari 90 persen (menyediakan dekat
fill rate sampai 100 persen) untuk persediaan hard drive. Mengevaluasi persediaan
keselamatan hard drive yang dell harus membawa jika deviasi standar dari lead
time adalah tujuh hari. Dell woring dengan pemasok untuk mengurangi standar
deviasi nol. Evaluasi penurunan persediaan keselamatan yang dell dapat
mengharapkan sebagai hasil dari inisiatif ini.
D = 2.500
σD = 500
L = 7 harisL = 7 hari
• DL = DL → 2.500 x 7 = 17.500
• σL = √Lσ2D + D2s2
L → √7 x 5002 + 25002 x 72 = 17.550
• ss = Fs -1 (CSL) X σL = NORMSINV (CSL) x σL
= NORMSINV (0,90) x 17.550
= 22.491 hard drives
Jika standar deviasi dari lead time adalah tujuh hari, dell harus membawa
persediaan pengaman dari 22, 491 drive.. Perhatikan bahwa ini setara dengan
sekitar sembilan hari dari permintaan untuk hard drive.
Dalam tabel 11-2 kami menyediakan persediaan pengaman yang diperlukan
sebagai karya dell dengan pemasok untuk mengurangi standar deviasi lead time
turun ke nol.
Dari tabel, diamati bahwa pengurangan ketidakpastian lead time
memungkinkan dell untuk mengurangi persediaan keamanan dari hard drive
dengan jumlah yang signifikan. Sebagai standar deviasi dari penurunan lead time
dari hari sevevn ke nol, jumlah persediaan pengaman daclines dari sekitar
sembilan hari permintaan menjadi kurang dari satu hari dari permintaan.
Contoh sebelumnya menekankan dampak variabilitas lead time pada
kebutuhan persediaan keselamatan (dan dengan demikian waktu aliran material)
dan potensi manfaat besar dari mengurangi variabilitas lead time atau
meningkatkan pengiriman tepat waktu. Seringkali, perhitungan persediaan
pengaman dalam praktek tidak mencakup ukuran ketidakpastian pasokan,
menghasilkan kadar yang mungkin lebih rendah dari yang dibutuhkan. Ini
menyakitkan ketersediaan produk.
Mengestimasi dan mengatur safety inventory dalam praktek
1. Jumlah nyata bahwa pasokan rantai permintaan adalah tidak tentu.
Dalam prakteknya, produsen atau distributor tidak memesan satu unit pada
suatu waktu tetapi seringnya memesan dalam jumlah besar. Dengan demikian,
permintaan diamati oleh berbagai tahap rantai pasok yang cenderung tidak tentu.
Ketidaktentuan menambah variabilitas tuntutan. Ketidaktentuan permintaan bukan
masalah yang signifikan ketika menggunakan kebijakan berkala. Bagaimanapun,
ketidaktentuan dapat menyebabkan persediaan akan turun jauh di bawah ROP
sebelum perintah pengisian ditempatkan. rata-rata, persediaan akan turun di
bawah ROP sampai setengah ukuran rata-rata pemesanan. Ketidaktentuan dapat
diperhitungkan dalam praktik dengan menaikkan persediaan keselamatan yang
disarankan oleh model dengan setengah ukuran rata-rata pesanan
2. Penyesuaian kebijakan persediaan jika permintaan musiman
Dalam prakteknya, permintaan terkadang tergantung musim dengan rata-
rata dan standar deviasi dari permintaan yang berubah-ubah. Reorder point
mungkin terjadi dalam 10 hari permintaan ketika musim permintaan rendah dan
hanya 2 hari pada musim permintaan puncak. Jika waktu tunggu (lead time) 1
minggu, maka mungkin terjadi kehabisan persediaan pada saat musim puncak.
Dalam keadaan musiman, tidak diperbolehkan untuk memilih rata-rata permintaan
dan standar deviasi sampai melebihi setahun untuk mengevaluiasi reorder point
yang tetap. Kedua rata-rata dan standar deviasi permintaan harus disesuaikan
dengan waktu dalam setiap tahun untuk menggambarkan perubahan permintaan.
Penyesuaian reorder point, tingkat pesanan dan safety inventory harus dibuat lebih
dari setahun dengan melakukan penyesuaian dalam mengubah rata-rata
permintaan yang melebihi setahun umumnya lebih signifikan daripada
penyesuaian dengan mengubah keberagaman.
3. Gunakan simulasi untuk menguji kebijakan persediaan
Permintaan kebanyakan tidak terdistribusi normal dan musiman adalah ide
yang baik untuk menguji dan menyesuaikan kebijakan persediaan dengan simulasi
computer sebelum digunakan. Simulasi sebaiknya menggunakan pola permintaan
yang menggambarkan permintaan actual yang sebenarnya, termasuk
ketidakpastian seperti musiman. Kebijakan persediaan berlaku dengan
menggunakan model yang didiskusikan dan kemudian dapat diuji dan disesuaikan
jika diperlukan untuk mencapai servis level yang diinginkan. Simulasi yang
bermacam-macam dapat dibangun dengan Excel. Pengenalan masalah dalam
simulasi dapat menghemat banyak waktu dan biaya dibandingkan dengan
menghadapi masalah saat kebijakan inventory digunakan.
4. Pengujian dengan petunjuk
Bagaimanapun sebuah simulasi tidak dapat mengidentifikasi semua
masalah yang mungkin meningkat ketika menggunakan kebijakan inventory.
Sebuah kebijakan persediaan yang dipilih dan diuji menggunakan simulasi,
seringkali adalah sebuah ide yang baik untuk memulai mengimplementasi dengan
program petunjuk dari produk yang digambarkan dalam sebuah set produk dalam
persediaan. Dengan memulai menggunakan petunjuk, banyak masalah (baik
dalam kebijakan inventory sendiri dan dalam proses aplikasi kebijakan) yang
dapat diselesaikan. Solusi masalah yang didapatkan sebelum kebijakan
dilaksanakan pada semua produk dapat menghemat banyak waktu dan uang.
5. Memantau servis level
Sebuah kebijakan inventory yang telah diterapkan untuk performan yang
terkendali dan terpantau. Pemantauan sangat krusial karena mengikuti sebuah
rantai pasok untuk kebijakan yang tidak bekerja dengan baik dan membuat
penyesuaian sebelum performa rantai pasok terpengaruhi secara signifikan.
Pemantauan dibutuhkan bukan saja untuk mengendalikan level persediaan tapi
juga mengendalikan kehabisan stok yang mungkin dihasilkan. Perusahaan tidak
berusaha mengendalikan kehabisan stok, sebagian karena kehabisan stok sulit
dikendaliakan dan sebagian karena ada persepsi bahwa kehabisan stok berakibat
pelanggan bukan hanya perusahaan. kehabisan stok yang sulit untuk dihitung
seperti pada supermarket, dimana pelanggan tidak hanya membeli produk ketika
tidak terdapat di dalam rak. Bagaimanapun, cara mudah unyuk mengestimasi
kehabisan stok di supermarket, ada fraksi waktu dimana sebuah rak tidak terdapat
sebuah produk yang mungkin dihunakan untuk mengestimasi rentang pengisian.
Kehabisan stok, faktanya lebih mudah diestimasi dengan online, dimana
banyaknya klik dalam produk uang kehabisan stok dapat dihitung. Memberi fraksi
dalam klik dapat menunjukkan pesanan dan rata-rata sebuah pesanan, permintaan
selama kehabisan stok dapat diestimasi.
6. Fokus dalam mengurangi safety inventory (persediaan pengaman)
Persediaan pengaman seringnya pada fraksi yang besar dari total
persediaan di rantai pasok. Kemampuan menurunkan persediaan pengaman tanpa
merusak ketersediaan produk dapat menaikkan keuntungan secara signifikan. Ini
adalah bagian penting pada industry berteknologi tinggi, dimana produk life cycle
yang singkat. Manajer rantai pasok harus focus dan berkelanjutan dalam
menggunakan ini untuk menurunkan safety inventory.