analisis penggunaan lahan menggunakan citra...

ANALISIS PENGGUNAAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8

DENGAN KOMPOSIT BAND 7-5-4 DAERAH SANTOLO, KABUPATEN GARUT

LAPORAN PRAKTIKUM

diajukan untuk memenuhi salah satu tugas Mata Kuliah Penginderaan Jauh yang diampu

oleh :

1. Prof. Dr. Dede Sugandi, M. Si

2. Dr. Lili Somantri, M. Si

3. Riko Arrasyid, S.Pd, M.Pd

oleh

Agus Salafudin (1706163)

Berliana Zahara (1705378)

Bintang Mahesa (1703268)

Dandung Gusty Priyoga (1703370)

Dias Novianti (1700034)

Dyah Rossa Amalia (1607717)

Erlangga Aditya Sudrajat (1700665)

Heru Mahmud (1706167)

Jessa Indra Wibowo (1701409)

Mochamad Djorgy Nanda S (1702197)

Muhammad Agung Maulana (1701670)

Nazat Tyas Mestika (1702678)

Sifa Aufiyazzahra (1702517)

Vemylia Rizki (1700006)

DEPARTEMEN PENDIDIKAN GEOGRAFI

FAKULTAS PENDIDIKAN ILMU PENGETAHUAN SOSIAL

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BANDUNG

2018

ii

KATA PENGANTAR

Segala puji syukur kita panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan

kekuatan dan kesempatan sehingga kami dapat menyelesaikan tugas Laporan Praktikum mata

kuliah Penginderaan Jauh.

Kami yang bertanggung jawab atas tugas Laporan Praktikum ini telah berusaha

semaksimal mungkin untuk membuat tugas ini dengan baik dan maksimal. Sebelumnya kami

mengucapkan terima kasih kepada Prof. Dr. H. Dede Sugandi, M.Si, Lili Somantri, S.Pd, M.Si,

dan Riko Arrasyid S.Pd, M.Pd sebagai dosen pembimbing ketika di laboratorium dan di

lapangan karena telah memberikan kami tugas sehingga menambah pengetahuan dan

pengalaman kami serta membentuk kebersamaan .

Secara khusus kami juga mengucapkan terima kasih kepada kedua orang tua kami yang

mendukung kami secara moril maupun materil dalam proses penyelesaian tugas ini,

Kami selaku penyusun sadar akan ketidak sempurnaan dan kekurangan dalam laporan

ini baik dalam hal sistem penyusunan maupun hasil analisis. Oleh sebab itu kami sangat

berharap atas kritik dan saran yang membangun guna mengembangkan pengetahuan kita

bersama dan penunjang lebih baik lagi untuk laporan selanjutnya.

Bandung, Desember 2018

Penyusun

ii

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR .................................................................................................... ii

DAFTAR ISI .................................................................................................................. ii

DAFTAR GAMBAR ...................................................................................................... v

DAFTAR TABEL ........................................................................................................... v

ABSTRACK ................................................................................................................ viii

BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang .......................................................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah ..................................................................................................... 2

1.3 Tujuan Penelitian ...................................................................................................... 2

1.4 Manfaat Penelitian .................................................................................................... 2

1.5 Studi Pendahulu ........................................................................................................ 3

BAB II TINJAUAN TEORI ............................................................................................ 5

2.1 Penginderaan Jauh .................................................................................................... 5

2.1.1 Konsep Dasar dan Pengertian Penginderaan Jauh ............................................ 5

2.1.3 Konsep Gelombang Elekromagnetik ................................................................ 7

2.1.4 Spektrum Gelombang Elektromagnetik dalam Penginderaan Jauh ................. 10

2.1.6 Sistem Penginderaan Jauh .............................................................................. 12

2.2 Karakteristik Citra Landsat 8 .................................................................................. 14

2.3 Komposit Band ...................................................................................................... 16

2.4 Klasifikasi Tutupan Lahan ....................................................................................... 18

2.5 Penginderaan Jauh untuk Penggunaan Lahan ........................................................... 19

2.6 Software ERMapper ................................................................................................ 21

BAB III METODE PENELITIAN ................................................................................ 22

3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian .................................................................................. 22

3.2 Populasi dan Sampel .............................................................................................. 22

iii

3.3 Alat dan Bahan ....................................................................................................... 22

3.4 Teknik Pengumpulan Data ..................................................................................... 23

3.5 Teknik Analisis Data .............................................................................................. 24

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ....................................................................... 25

4.1 Gambaran Umum .................................................................................................... 25

4.1.1 Kondisi Fisik ................................................................................................. 25

4.1.2 Kondisi Sosial ............................................................................................... 25

4.2 Interpretasi Objek Penggunaan Lahan Kabupaten Sukabumi Selatan Pada Citra

Landsat 8 dengan Menggunakan Komposit Band 754 ................................................... 25

4.2.1 Hutan............................................................................................................. 26

4.2.2 Lahan Terbuka ............................................................................................... 26

4.2.3 Badan Air ...................................................................................................... 26

4.2.4 Sawah Irigasi ................................................................................................. 26

4.2.5 Perkebunan .................................................................................................... 26

4.2.6 Sawah Kering ................................................................................................ 26

4.2.7 Kebun ............................................................................................................ 27

4.2.8 Pemukiman .................................................................................................... 27

4.2.9 Landasan Udara ............................................................................................. 27

4.2.10 Ladang......................................................................................................... 27

4.3 Hasil Survei Lapangan ............................................................................................ 27

4.3.1 Hutan............................................................................................................. 30

4.3.2 Lahan Kosong ............................................................................................... 32

4.3.3 Badan Air ...................................................................................................... 34

4.3.4 Sawah Irigasi ................................................................................................. 38

4.3.5 Perkebunan .................................................................................................... 40

4.3.6 Sawah Kering ................................................................................................ 42

iv

4.3.7 Kebun ............................................................................................................ 44

4.3.8 Pemukiman .................................................................................................... 45

4.3.9 Landasan Udara ............................................................................................. 48

4.3.10 Ladang......................................................................................................... 49

4.4 Hasil Uji Akurasi .................................................................................................... 50

BAB V PENUTUP ....................................................................................................... 52

5.1 Kesimpulan ............................................................................................................ 52

5.2 Saran ....................................................................................................................... 52

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................... 53

LAMPIRAN

v

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1 Model Gelombang Elektromagnetik ...................................................................... 7

Gambar 2 Keterkaitan Frekuensi dengan Panjang Gelombang ................................................ 8

Gambar 3 Rentang Spektrum Elektromagnetik ..................................................................... 11

Gambar 4 Penginderaan Jauh Sistem Pasif ........................................................................... 12

Gambar 5 Penginderaan Jauh Sistem Aktif........................................................................... 13

Gambar 6 Kenampakan Hutan 1 di Citra .............................................................................. 30

Gambar 7 Kenampakan Hutan 1 di Lapangan ...................................................................... 31

Gambar 8 Kenampakan Hutan 2 di Citra .............................................................................. 31

Gambar 9 Kenampakan Hutan 2 di Lapangan ...................................................................... 31

Gambar 10 Kenampakan Hutan 3 di Citra ............................................................................ 33

Gambar 11 Kenampakan Hutan 3 di Lapangan .................................................................... 33

Gambar 12 Kenampakan Hutan 4 di Citra ............................................................................ 32

Gambar 13 Kenampakan Hutan 4 di Lapangan .................................................................... 32

Gambar 14 Kenampakan Lahan Kosong 1 di Citra ............................................................... 33

Gambar 15 Kenampakan Lahan Kosong 1 di Lapangan ....................................................... 33





Gambar 20 Kenampakan Badan Air 1 di Citra ..................................................................... 35

Gambar 21 Kenampakan Badan Air 1 di Lapangan .............................................................. 35









Gambar 30 Kenampakan Sawah Irigasi 1 di Citra ................................................................ 39

Gambar 31 Kenampakan Sawah Irigasi 1 di Lapangan ......................................................... 39

vi

Gambar 32 Kenampakan Sawah Irigasi 2 di Citra ................................................................ 40

Gambar 33 Kenampakan Sawah Irigasi 2 di Lapangan ......................................................... 40

Gambar 34 Kenampakan Perkebunan 1 di Citra ................................................................... 40

Gambar 35 Kenampakan Perkebunan 1 di Lapangan ............................................................ 41

Gambar 36 Kenampakan Perkebunan 2 di Citra ................................................................... 41

Gambar 37 Kenampakan Perkebunan 2 di Lapangan ............................................................ 42

Gambar 38 Kenampakan Sawah Kering 1 di Citra ............................................................... 42

Gambar 39 Kenampakan Sawah Kering 1 di Lapangan ........................................................ 43

Gambar 40 Kenampakan Sawah Kering 2 di Citra ............................................................... 43

Gambar 41 Kenampakan Sawah Kering 2 di Lapangan ........................................................ 44

Gambar 42 Kenampakan Kebun 1 di Citra ........................................................................... 44

Gambar 43 Kenampakan Kebun 1 di Lapangan .................................................................... 44



Gambar 46 Kenampakan Pemukiman 1 di Citra ................................................................... 46

Gambar 47 Kenampakan Pemukiman 1 di Lapangan............................................................ 46

Gambar 48 Kenampakan Pemukiman 2 di Citra ................................................................... 46


Gambar 50 Kenampakan Pemukiman 3 di CItra ................................................................... 47


Gambar 52 Kenampakan Landasan Udara di Citra .............................................................. 48

Gambar 53 Kenampakan Landasan Udara di Lapangan ........................................................ 48

Gambar 54 Kenampakan Ladang 1 di Citra .......................................................................... 49

Gambar 55 Kenampakan Ladang 1 di Lapangan .................................................................. 49

Gambar 56 Kenampakan Ladang 2 di Citra .......................................................................... 50

Gambar 57 Kenampakan Ladang 2 di Lapangan .................................................................. 50

vii

DAFTAR TABEL

Tabel 1 Studi Pendahulu ........................................................................................................ 4

Tabel 2 Parameter Orbit Satelit Landsat ............................................................................... 15

Tabel 3 Karakteristik Landsat 8............................................................................................ 15

Tabel 4 Spesifikasi Kanal dalam Landsat 8 .......................................................................... 16

Tabel 5 Klasifikasi Penggunaan Lahan ................................................................................. 20

Tabel 6 Kesesuaian Objek Penggunaan Lahan ..................................................................... 30

Tabel 7 Jumlah Sampel Objek Kajian .................................................................................. 51

viii

ABSTRACK

Remote sensing is information about an object or area from a distance, usually using data

taken from satellites, aircraft, or underwater aircraft. In the millennial era, technological advances

made a big difference to various aspects of the world, one of which was remote sensing. With the

advancement of advanced technology in remote sensing, more accurate and updated data will be

obtained with serious earth surface conditions. This sensing data is needed very useful to be used both

in terms of natural disaster mitigation or regional development planning. In this study in the Santolo

area, Pameumpeuk, Garut Regency is an area that was used as an object to interpret the Landsat 8 data,

while the research we conducted concentrated on the objects of land use use in the region. The steps

that we have to do in this study were to first analyze the Landsat 8 satellite imagery of the area using

ERMapper 7.1 software, which then proceeded to test the accuracy of tourist objects in accordance with

the imagery in the field, in this tablet trial also obtained regional information data study, description

and research area which is the sample point of study. The results of this field practicum are maps of the

Santolo area, Garut Regency which can be used as a basis for information for the community as well as

for the local government.

Keywords: ERMapper, Remote Sensing, Land Use

ABSTRAK

Penginderaan jauh merupakan pengumpulan informasi tentang suatu objek atau daerah dari

kejauhan, biasanya menggunakan data yang diambil dari satelit, pesawat, atau kendaraan bawah air.

Pada zaman millenial kemajuan teknologi berpengaruh besar terhadap berbagai aspek di dunia, salah

satunya adalah penginderaan jauh. Dengan adanya kemajuan teknologi yang maju dalam penginderaan

jauh akan diperoleh data yang lebih akurat dan ter-update dengan kondisi rupa bumi yang sesungguhnya.

Data penginderaan tersebut nantinya sangat bermanfaat untuk dijadikan sumber baik dalam hal mitigasi

bencana alam ataupu perencanaan pembangunan suatu wilayah. Dalam penelitian kali ini daerah

Santolo, Pameumpeuk, Kabupaten Garut merupakan daerah yang dijadikan sebagai objek untuk

menginterpretasi data Landsat 8, adapun penelitian yang kami lakukan berkosentrasi pada objek

tataguna penggunaan lahan yang ada di wilayah tersebut. Langkah yang harus kami lakukan dalam

penelitian ini pertama yaitu melakukan analisis citra satelit landsat 8 daerah kajian dengan menggunakan

software ERMapper 7.1, lalu selanjutnya melakukan uji akurasi ketepatan objek yang berada pada citra

dengan keadaan sebenarnya di lapangan, pada tahap uji akurasi ini juga didapat data informasi daerah

kajian, deskrispsi serta dokumentasi daerah yang menjadi titik sampel kajian. Hasil dari praktikum

lapangan ini adalah peta daerah Santolo, Kabupaten Garut yang dapat dijadikan sebagai landasan

informasi baik kepada rakyat maupun kepada pemerintah setempat.

Kata kunci : ERMapper, Penginderaan Jauh, Penggunaan Lahan

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Geografi adalah ilmu yang mempelajari tentang lokasi serta persamaan dan perbedaan

keruangan atas fenomena fisik dan manusia di atas permukaan bumi . Kata geografi berasal dari

bahasa yunani yaitu gêo (Bumi) dan graphein (menulis, atau menjelaskan). Untuk itu di dalam

mempelajari geografi ilmu yang perlu kita pahami dengan baik yaitu ilmu yang berhubungan

dalam mengkaji peta, agar mempermudah kita melakukan pengamatan di lapangan dan dapat

membandingkan keadaan pada peta dengan keadaan yang sebenarnya. Salah satu ilmu yang

mengkaji tentang peta adalah penginderaan jauh.

Penginderaan jauh berusaha memperoleh informasi berdasarkan citra baik itu foto udara

maupun citra satelit yang di dalamnya terdapat skala, waktu, hambatan dan lain sebagainya

sehingga data yang diperoleh dari hasil interpretasi belum teruji keakurasiannya dengan di

lapangan. Terlebih lagi bidang yang kami kaji adalah penggunaan lahan yang notabene di

Indonesia menunjukkan perubahan lahan yang signifikan setiap tahunnya.

Di laboratorium kami menginterpretasi sebuah data citra satelit Kabupaten Garut

dengan daerah cropping meliputi Pameungpeuk, Cibalong, Cisompet yang nantinya menjadi

daerah observasi lapangan.

Citra yang kami pakai adalah citra dari satelit landsat 8 yang dapat merekam permukaan

bumi secara lebih kompleks dengan kelebihannya yaitu dua sensor dengan jumlah band 11

buah, panjang rentang (julat) spektrum gelombang elektromagnetik dan jumlah saluran yang

dipasangnya.

Semua anggota kelompok kami bertindak sebagai peneliti, datang pada koordinat

tertentu lalu membuktikan penggunaan lahan yang tepat dilapangan dari sebuah interpretasi

citra satelit landsat 8 yang telah dilakukan di laboratorium sebelumnya. Hal ini bertujuan

sebagai bahan analisis dari perubahan-perubahan yang terjadi dilapangan. Sehingga nanti kami

dapat menampilkan peta hasil kajian dan data dengan tingkat akurasi yang telah lebih baik dari

sebelum kami melakukan pembuktian di lapangan.

2

1.2 Rumusan Masalah

1. Bagaimana interpretasi objek penggunaan lahan daerah Santolo, Kabupaten Garut

pada citra landsat 8 dengan komposit band 7-5-4?

2. Bagaimana hasil kesesuaian antara interpretasi pada citra landsat 8 dengan kondisi

nyata yang ada di lapangan?

3. Bagaimana hasil uji tingkat keakurasian antara hasil interpretasi pada citra landsat

8 dengan hasil ground check di lapangan?

1.3 Tujuan Penelitian

1. Untuk mengetahui bagaimana interpretasi objek penggunaan lahan daerah Santolo,

Kabupaten Garut pada citra landsat 8 dengan menggunakan composite band 7-5-4.

2. Untuk mengetahui bagaimana hasil kesesuaian antara interpretasi pada citra landsat

8 dengan kondisi nyata yang ada di lapangan.

3. Untuk mengetahui bagaimana hasil uji tingkat keakurasian antara hasil interpretasi

pada citra landsat 8 dengan hasil ground check di lapangan.

1.4 Manfaat Penelitian

Laporan praktikum ini di susun guna memenuhi salah satu tugas mata kuliah

Penginderaan jauh. Selain itu diharapkan juga laporan praktikum ini akan bermanfaat bagi

pihak-pihak yang membutuhkan seperti sebagai implementasi dari penginderaan jauh terutama

dalam mengidentifikasi penggunaan lahan menggunakan Er-mapper serta dapat menjadi

referensi bagi penyusunan laporan praktikum penginderaan jauh lainnya.

Untuk penulis sendiri, penelitian ini bermanfaat karena menambah ilmu pengetahuan

dan juga keterampilan dalam penginderaan jauh terutama untuk kajian penggunaan lahan.

3

1.5 Studi Pendahulu

No. Judul Penulis Metode Hasil Jenis

Dokumen

1. Klasifikasi Tutupan

Lahan

Menggunakan Citra

Landsat 8

Operational Land

Imager (OLI) di

Kabupaten

Sumedang

Rizky Mulya

Sampurno

dan Ahmad

Thoriq

Studi

Literatur

dan Survey

Lapangan

Citra landsat 8

bisa menentukan

lokasi sawah baru

di Kabupaten

Sumedang yang

tingkat

akurasinya

sebesar 99.61%

Artikel Ilmiah

2. Aplikasi

Penginderaan Jauh

dalam Pemetaan

Penggunaan Lahan

Detil Tapak RDE,

PUSPITEK

Serpong

Heni Susiati

dan Habib

Subagio

Survei

Lapangan

Pada kurun waktu

2014-2015 terjadi

perubahan sangat

cepat pengalihan

fungsi lahan

persawahan

menjadi

pemukiman dan

kawasan industri

Artikel ilmiah

3. Pendalaman Materi

Geografi Modul 2:

Penginderaan Jauh

Dr. Eko

Budiyanto,

M.Si. dan

Dr.

Muzayanah,

MT.

- Penginderaan

jauh adalah ilmu

tentang perolehan

informasi

permukaan bumi

tanpa kontak

langsung dengan

obyeknya yang

dilakukan melalui

pendugaan

berbagai

parameter dari

pengukuran

radiasi

Modul

4

gelombang

elektromagnetik.

Tujuan dari

penginderaan

jauh adalah untuk

mengidentifikasi

dan

mengkarakterisasi

obyek dimuka

bumi,

mempertajam

pemahaman

tentang kondisi

permukaan bumi

serta memahami

dinamika

spasialnya.

4. Penginderaan Jauh Drs. Dede

Sugandi,

M.Si

- Penginderaan

Jauh adalah ilmu

dan seni untuk

menganalisis

permukaan bumi

dari jarak jauh

yang dilakukan di

udara dengan

menggunakan alat

sensor dan

wahana.

Buku

Tabel 1 Studi Pendahulu

5

BAB II

TINJAUAN TEORI

2.1 Penginderaan Jauh

2.1.1 Konsep Dasar dan Pengertian Penginderaan Jauh

Penginderaan jauh memiliki pengertian yang luas dan telah berkembang cukup lama.

Perkembangan ini mengantarkan penginderaan jauh sebagai satu ilmu yang mapan di antara

ilmu-ilmu lain. Penginderaan jauh juga telah banyak diaplikasikan dalam berbagai bidang

sebagai satu teknik perolehan informasi muka bumi. Hingga saat ini data-data penginderaan

jauh banyak digunakan sebagai dasar dalam analisis spasial dan pengambilan kebijakan.

Terdapat beberapa pemahaman tentang makna penginderaan jauh. Definisi umum

tentang penginderaan jauh adalah ilmu tentang perolehan informasi permukaan bumi tanpa

kontak langsung dengan obyeknya (Rees, 2001; Elachi dan van Zyl, 2006; Schowengerdht,

2007). Sementara itu Howari dkk (2007) menjelaskan bahwa penginderaan jauh merupakan

suatu proses pendugaan berbagai parameter permukaan melalui pengukuran radiasi gelombang

elektromagnetik dari permukaan lahan.

Apabila dilihat dari tujuannya, beberapa ahli telah memberikan penjelasannya. Tujuan

pokok dari penginderaan jauh adalah untuk mengidentifikasi dan mengkarakterisasi obyek di

muka bumi. Sementara itu Madhok dan Landgrebe (2002) menguraikan bahwa data

penginderaan jauh dianalisis untuk mempertajam pemahaman tentang kondisi permukaan bumi

dalam hal bentuk, komposisi dan fungsinya. Pendapat lain dari Turdukulov dkk (2015),

menyatakan bahwa analisis terhadap data pengideraan jauh adalah untuk membangun hipotesa-

hipotesa serta memahami dinamika objek spasial.

Melihat beberapa pendapat tersebut dapat diketahui kata-kata kunci tentang

penginderaan jauh. Beberapa hal pokok tentang penginderaan jauh tersebut adalah perolehan

informasi muka bumi dan tidak bersentuhan langsung dengan obyek. Dua hal tersebut yang

mendasari pemahaman tentang apa dan bagaimana penginderaan jauh tersebut. Obyek yang

diindera adalah segala obyek yang berada di permukaan bumi, sedangkan cara perolehan

informasinya dilakukan dengan menggunakan satu media.

Objek di permukaan bumi seperti vegetasi, tanah dan tubuh air adalah obyek pokok

yang diindera oleh penginderaan jauh. Informasi detil terkait obyek tersebut selanjutnya

dipengaruhi oleh karakteristik resolusi spasial dari sensor yang digunakan. Kombinasi dar i

obyek pokok tersebut menghasilkan informasiinformasi penting terkait dinamika yang terjadi

6

dipermukaan bumi tersebut. Informasi detil diperoleh melalui interpretasi keterkaitan antar

fenomena tersebut di permukaan bumi.

Penginderaan jauh merekam informasi dengan cara perabaan atau perekaman energi

gelombang elektromagnetik yang dipantulkan ataupun dipancarkan dari permukaan bumi.

Energi gelombang elektromagnetik tersebut diterima sensor dan direkam sebagai nilai spektral

pada citra penginderaan jauh. Rentang nilai spektral pada data penginderaan jauh ini ditentukan

oleh karakteristik resolusi spektral sensor tersebut. Sensor yang memiliki resolusi spektral

tinggi memiliki potongan-potongan panjang gelombang yang lebih banyak. Potongan panjang

gelombang ini sering disebut sebagai saluran citra atau band. Informasi objek di lapangan

selanjutnya dikenali melalui analisis nilai spektral ataupun interpretasi visualisasi citra

(Madhok dan Landgrebe, 2002; Strasen dkk, 2009; Leverington, 2010; Bianchetti, 2011; Yang

dkk, 2011; Kinkeldey, 2014). Informasi dari penginderaan jauh dapat diperoleh melalui

pendekatan analisis visual dan digital, pendekatan definisi informasi teoritis, dan pendekatan

berbasis klasifikasi dan interpretasi.

Banyak pakar memberi batasan terhadap konsep penginderaan jauh. Batasan

membatasi penginderaan jauh pada pemanfaatan gelombang elektromagnetik dalam perolehan

informasi muka bumi. Perolehan informasi melalui penginderaan yang memanfaatkan sifat fisik

bumi seperti kemagnitan, gaya berat dan seismik tidak termasuk dalam klasifikasi penginderaan

jauh. Metode ini lebih tergolong pada metode geofisika. Aplikasi data penginderaan jauh

banyak pada bidangbidang pengelolaan sumberdaya dan pengelolaan wilayah di permukaan

bumi. Berdasar batasan tersebut, perlu dipahami beberapa hal penting dalam penginderaan jauh

yaitu :

Sumber energi yang merupakan hal utama yang diperlukan dalam penginderaan jauh

sebagai penyedia enegi yang dipancarkan.

Radiasi dan atmosfer, sebagai media energi dari sumber ke target.

Interaksi energi dengan target.

Perekaman energi oleh sensor.

Transmisi energi dari sumber ke sensor .

Interpretasi dan analisis data hasil perekaman Penginderaan jauh berkembang dalam

bentuk pemrotretan muka bumi melalui wahana pesawat terbang dan bentuk penginderaan

jauh berteknologi satelit.

7

Penginderaan jauh berbasis wahana pesawat terbang menghasilkan data foto udara,

sementara penginderaan jauh berbasis satelit menghasilkan data citra satelit. Foto udara pada

umumnya diwujudkan dalam bentuk analog atau tercetak, sedangkan data citra satelit dalam

bentuk digital. Bentuk dari kedua data penginderaan jauh tersebut menentukan langkah-

langkah pengolahannya untuk menurunkan informasi. Penurunan informasi dari data foto

udara sering dilakukan melalui analisis visual, sementara data citra satelit sering menggunakan

analisis visual dan digital.

2.1.3 Konsep Gelombang Elekromagnetik

1. Panjang Gelombang dan Frekuensi

Sensor penginderaan jauh merekam energi gelombang elektromagnetik yang berasal

dari obyek di permukaan bumi. Energi tersebut adalah energi pantulan gelombang

elektromagnetik dari matahari yang mengenai obyek, ataupun energi yang dipancarkan dari

obyek itu sendiri. Pantulan dan pancaran gelombang elektromagnetik tersebut ditangkap oleh

sensor. Perbedaan karakteristik panjang gelombang ini yang selanjutnya digunakan sebagai

dasar pengenalan obyek.

Radiasi gelombang elektromagnetik dapat dijelaskan melalui model teori gelombang

atau mode energi radian partikel (Tempfli dkk, 2001). Pada teori gelombang, radiasi cahaya

terdiri dari bidang elektris (E) dan bidang magnetik (M). Bidang elektris memiliki variasi

magnitude searah dengan arah datangnya radiasi. Dua hal tersebut saling berinteraksi dan

bergerak dalam kecepatan cahaya yaitu mencapai 300.000 km/detik.

Gambar 1 Model Gelombang Elektromagnetik

8

Gambar di atas memberikan ilustrasi dari sebuah gelombang elektromagnetik yang

terdiri dari gelombang elektronik dan gelombang magnetik. Gelombang elektronik memiliki

bidang gelombang yang tegak lurus dengan gelombang magnetik. Kedua gelombang tersebut

merambat bersamaan pada bidangnya masing-masing menjadi satu gelombang

elektromagnetik.

Properti gelombang elektromagnetik yang menjadi pembeda dari jenis gelombang

elektromagnetik tersebut adalah panjang gelombang (wave length) dan frekuensi. Panjang

gelombang (λ) adalah panjang dari satu putaran gelombang yang dapat dihitung antara puncak

gelombang satu ke puncak gelombang berikutnya. Panjang gelombang diukur dengan satuan

meter (m) dengan beberapa turunannya yaitu nanometres (nm, 10-9 meter), micrometer (μm,

10-6 meter) atau centimeter (cm, 10-2 meter). Gelombang elektromagnetik akan memiliki sifat

yang berbeda sesuai dengan panjang dari gelombang elektromagnetik tersebut. Ilustrasi

tentang panjang gelombang dapat dilihat pada gambar di bawah ini.

Gambar 2 Keterkaitan Frekuensi dengan Panjang Gelombang

Gambar 2. merupakan ilustrasi dari panjang gelombang (λ) dan puncak

gelombang (α). Panjang puncak gelombang hingga puncak gelombang berikutnya, atau

dasar lembah hingga dasar lembah berikutnya disebut panjang gelombang. Nilai puncak

gelombang disimbolkan dengan α. Puncak gelombang tersebut dinamakan dengan

amplitudo. Semakin besar nilai puncak gelombang (α), maka semakin besar energi dari

gelombang elektromagnetik tersebut. Frekuensi adalah jumlah putaran gelombang dalam

satu satuan waktu. Frekuensi diukur dalam satuan hertz (Hz) yang sama dengan jumlah

putaran per detik. Frekuensi tinggi dihasilkan oleh gelombang elektromagnetik dengan

nilai λ yang pendek. Sebaliknya gelombang elektromagnetik dengan λ yang panjang

menghasilkan frekuensi rendah.

9

Keterkaitan panjang gelombang dan frekuensi dituliskan dalam formula berikut :

c = λ v

Keterangan

c = kecepatan cahaya (3 x 106 m/s)

λ = panjang gelombang (m)

v = frekuensi ( Hz)

Panjang gelombang dan frekuensi menjadi dasar pertimbangan pemilihan saluran

elektromagnetik dalam penginderaan jauh. Panjang gelombang yang digunakan pada

sistem penginderaan jauh pasif adalah panjang gelombang tampak dan inframerah. Panjang

gelombang tampak adalah berkisar antara 0,38 μm hingga 0,76 μm. Sementara itu

perluasan dari panjang gelombang tersebut adalah mencapai spektrum inframerah dekat

(near infrared), tengah (middle infrared) dan jauh (far infrared). Saluran infra merah

melengkapi kemampuan identifikasi dari saluran tampak serta memiliki kemampuan dalam

merekam energi termal yang dipancarkan dari permukaan bumi.

Fenomena energi elektromagnetik dapat juga dijelaskan melalui teori partikel.

Jumlah energi yang digunakan oleh foton adalah terkait dengan panjang gelombangnya

dapat dihitung dengan formulasi berikut.

Q = h x v = h x (c / λ)

Keterangan : Q : energi foton dalam satuan joule h : konstanta Planck (6,6262 x 10-34

joulesecond)

Berdasar pada formulasi tersebut dapat diketahui bahwa pada radiasi gelombang

panjang dihasilkan nilai energi yang kecil, sebaliknya radiasi dari gelombang pendek akan

menghasilkan energi yang tinggi. Sejalan dengan hal tersebut, panjang gelombang

elektromagnetik menentukan sifat gelombang tersebut. Sifat dari gelombang

elektromagnetik secara umum adalah sebagai berikut :

Gelombang elektromagnetik dengan panjang gelombang yang pendek memiliki sifat

sebagai cahaya, dan panjang gelombang yang panjang memiliki sifat sebagai suara.

Semakin panjang suatu gelombang daya tembusnya terhadap obyek semakin besar.

Suara radio dapat didengar dari ruangan lain, tetapi radio tersebut sebagai sumber suara

mungkin tidak terlihat dari ruangan lain tersebut. Hal ini dikarenakan gelombang suara

dapat menembus obyek pemisah ruangan, sedangkan sinar sebagai penghantar

10

informasi obyek ke mata, tidak dapat menembus obyek tersebut. Gelombang suara

miliki panjang gelombang yang lebih panjang dari pada gelombang sinar.

Panjang gelombang pendek semakin peka terhadap hamburan atmosferik (rayleigh,

mie, serta partikel debu). Oleh karena itu, maka penginderaan jauh yang melakukan

pemantauan atmosfer seperti NOAA, AVHRR, dan satelit cuaca lainnya banyak

menggunakan spektrum gelombang pendek. Dengan spektrum ini sebaran hamburan

atmosferik dapat dianalisis dengan baik.

Semakin panjang suatu gelombang, suhu laten semakin rendah. Secara mudah hal ini

dapat dilihat pada kompor di dapur yang menyala. Api kompor yang berwarna biru

memiliki panas yang lebih tinggi dibandingkan api kompor yang warnanya merah.

Contoh lain adalah api pada ujung las. Las tidak dapat digunakan untuk menyambung

besi pada saat api masih berwarna merah. Suhu api las perlu di tinggikan dengan

membuka kran tekanan. Pada saat kran dibuka, warna api berangsur akan berubah dari

merah ke kuning, hijau, biru hingga suatu saat api tersebut tidak nampak karena

mencapai panjang gelombang sedikit dibawah batas kemampuan mata menangkap

panjang gelombang. Dalam penginderaan jauh hal ini digunakan untuk perabaan panas

seperti kebakaran hutan, pemantauan kebocoran pipa bawah permukaan, sebaran

pencemaran pada air laut, pusat panas bumi, sumber erupsi, dan lain-lain. Saluran 6

dari satelit Landsat 7 ETM+ atau saluran 10 dan 11 dari satelit Landsat 8 OLI adalah

contoh citra satelit yang menggunakan panjang gelombang thermal.

2.1.4 Spektrum Gelombang Elektromagnetik dalam Penginderaan Jauh

Gelombang elektromagnetik memiliki spektrum yang sangat luas. Sebagian kecil dari

spektrum tersebut dapat ditangkap oleh mata dan telinga manusia. Spektrum yang dapat

ditangkap oleh mata manusia disebut spektrum tampak. Rentang panjang gelombang dari

spektrum ini adalah antara 0,4 µm hingga 0,7 µm. Spektrum ini memiliki sifat sebagai cahaya.

Rentang spektrum ini yang memungkinkan mata manusia dapat mengindera keberadaan obyek

dan menangkap atribut obyek tersebut. Spektrum yang dapat ditangkap oleh telinga adalah

panjang gelombang elektromagnetik yang memiliki sifat suara.

Penginderaan jauh memanfaatkan rentang spektrum ini secara terpotong atau utuh

sebagai saluran pankromatik. Rentangan dari spektrum dapat dilihat pada Gambar 3.

11

Gambar 3 Rentang Spektrum Elektromagnetik

Gambar 3. merupakan ilustrasi dari potongan rentang spektrum elektromagnetik.

Batang paling kiri menggambarkan potongan rentang spektrum gelombang elektromagnetik

secara keseluruhan. Pada diagram tersebut tergambar rentangan spektral terbentang dari

gelombang pendek yang berupa sinar Gamma, hingga gelombang panjang yang berupa

gelombang radio. Spektrum gelombang pendek dari sinar Gamma, sinar X, dan Ultra Violet

banyak digunakan pada bidang kesehatan. Penginderaan jauh pada umumnya menggunakan

spektrum tampak hingga spektum infra merah. Perluasan dari spektrum tampak tersebut adalah

spektrum infra merah yang digunakan pada berbagai satelit sumber daya.

Spektrum tampak (visible spectrum) terrentang dari sekitar 400 nm hingga 700 nm.

Kemampuan mata manusia hanya menangkap spektrum pada rentang ini. Spektrum tersebut

jika dibandingkan dengan keseluruhan rentang spektrum merupakan satu bidang yang sangat

sempit (lihat batang paling kiri dari gambar di atas). dalam penginderaan jauh rentang spektrum

ini digunakan dalam beberapa saluran sensor. Sebagai contoh satelit seri Landsat memotong

spektrum ini menjadi tiga saluran yaitu band biru, hijau dan merah ditambah dengan satu

saluran pankromatik yang menggunakan seluruh spektrum tersebut dalam satu sensor. Berikut

adalah contoh dari saluran-saluran dari satelit Landsat 7 ETM+ dan Landsat 8 OLI.

12

2.1.6 Sistem Penginderaan Jauh

1. Penginderaan Jauh Sistem Pasif

Penginderaan jauh sistem pasif adalah penginderaan jauh yang menangkap energi yang berasal

dari obyek. Sensor satelit sistem ini tidak membangkitkan energi sendiri. Energi utama dalam

sistem penginderaan jauh pasif ini berasal dari matahari. Energi dari matahari dipancarkan ke

obyek dan kemudian terpantulkan menuju sensor. Energi dapat pula berasal dari pancaran suatu

obyek seperti sumber-sumber thermal, misal lokasi kebakaran hutan, sumber panas bumi, dan

lain-lain. Ilustrasi dari sistem penginderaan jauh pasif ini dapat dilihat pada Gambar 4.

Gambar 4 Penginderaan Jauh Sistem Pasif

Gambar 4. memberikan ilustrasi dari sistem penginderaan jauh pasif. Sumber energi

pada sistem ini adalah matahari. Energi gelombang elektromagnetik dari matahari datang

menuju obyek yang kemudian akan dipantulkan menuju sensor. Sensor menerima pantulan

gelombang elektromagnetik dari obyek di muka bumi.

2. Penginderaan Jauh Sistem Aktif

Penginderaan jauh sistem aktif adalah penginderaan jauh yang menggunakan energi

yang berasal dari sensor tersebut. Sensor membangkitkan energi yang diarahkan ke obyek,

kemudian obyek memantulkan kembali ke sensor. Energi yang kembali ke sensor membawa

informasi tentang obyek tadi. Serangkaian nilai energi yang tertangkap sensor ini disimpan

sebagai basis data dan selanjutnya dianalisis. Penginderaan jauh aktif dapat dilakukan pada

siang ataupun malam hari. Sistem penginderaan jauh aktif tidak tergantung pada adanya sinar

matahari, karena energi bersumber dari sensor. Contoh dari system penginderaan jauh aktif ini

adalah system kerja radar. Radar membangkitkan energi yang diarahkan ke obyek. Energi yang

13

sampai pada obyek sebagian terpantul dan kembali ke sensor. Sensor radar kembali menangkap

energi tersebut, energi yang telah melakukan perjalanan menuju obyek. Sistem penginderaan

jauh ini memiliki kelebihan yaitu terkait dengan kemampuan daya tembus dari panjang

gelombang yang digunakannya. Gelombang elektromagnetik pada sistem ini pada umumnya

menggunakan spektrum geolombang panjang, sehingga mampu melalui gangguan atmosferik

seperti hamburan dan awan.

Radar ( Radio Detection And Ranging) merupakan salah satu bentuk penginderaan

jauh dengan sistem aktif. Beberapa fungsionalitas dari radar sistem aktif ini diantaranya adalah

Radar Imaging System yang menghasilkan citra radar, Scatterometers, dan altimeter. Prinsip

dasar dari radar ini adalah pemancaran dan penerimaan balikan sinyal. Energi gelombang

pendek dipancarkan dari sensor. Energi tersebut akan bergerak menuju obyek. Sebagian sinyal

yang mengenai obyek tersebut akan berbalik dan kembali ditangkap oleh sensor radar tersebut.

Beberapa informasi yang dicatat dari pantulan sinyal yang tertangkap oleh sensor

tersebut diantaranya magnitude, fase sinyal, interval waktu antara saat sinyal dipancarkan dan

saat sinyal tertangkap kembali, polarisasi, dan frekuensi efek Doppler. Pemancaran sinyal dan

penangkapan sinyal biasanya dilakukan oleh sebuah pemancar yang sama pada sensor radar.

Ilustrasi penginderaan jauh sistem aktif dapat dilihat pada Gambar 5.

Gambar 5 Penginderaan Jauh Sistem Aktif

Gambar 5. merupakan ilustrasi dari penginderaan jauh sistem aktif. Energi gelombang

magnetik berasal dari sensor penginderaan jauh. Gelombang elektromagnetik merambat

menuju obyek di muka bumi dan dipantulkan kembali menuju sensor. Sensor merekam

pantulan gelombang elektromagnetik tersebut sebagai data.

14

2.2 Karakteristik Citra Landsat 8

Satelit LDCM (Landsat-8) dirancang membawa sensor pencitra OLI (Operational

Land Imager) yang mempunyai 1 kanal inframerah dekat dan 7 kanal tampak reflektif, akan

meliput panjang gelombang yang direfleksikan oleh objek-objek pada permukaan Bumi,

dengan resolusi spasial yang sama dengan Landsat pendahulunya yaitu 30 meter. Sensor

pencitra OLI mempunyai kanal-kanal spektral yang menyerupai sensor ETM+ (Enhanced

Thermal Mapper plus) dari Landsat-7, akan tetapi sensor pencitra OLI ini mempunyai kanal-

kanal yang baru yaitu : kanal-1: 443 nm untuk aerosol garis pantai dan kanal 9 : 1375 nm

untuk deteksi cirrus, namun tidak mempunyai kanal inframerah termal. Untuk menghasilkan

kontinuitas kanal inframerah termal, pada tahun 2008, program LDCM (Landsat-8) mengalami

pengembangan, yaitu Sensor pencitra TIRS (Thermal Infrared Sensor) ditetapkan sebagai

pilihan (optional) pada misi LDCM (Landsat-8) yang dapat menghasilkan kontinuitas data

untuk kanal-kanal inframerah termal yang tidak dicitrakan oleh OLI.

Satelit LDCM (Landsat-8) menggunakan suatu platform dengan pengarahan titik

nadir yang distabilkan tiga-sumbu, suatu arsitektur modular yang berhubungan dengan Bus

SA200HP. Bus SA-200HP dengan dayaguna tinggi adalah dari DS1 (Deep Space 1) dan

merupakan warisan misi Coriolis. Satelit LDCM (Landsat-8) tersebut terdiri dari suatu bingkai

aluminium dan struktur panel utama. Subsistem Kontrol dan Penentuan Sikap (Attitude

Determination and Control Subsystem-ADCS) menggunakan 6 buah roda-roda reaksi dan tiga

batang tenaga putaran (torque rods) sebagai aktuator. Sikap satelit diindera dengan tiga buah

alat untuk mengikuti jejak bintang (star trackers) yang presisi, sebuah SIRU (Scalable Inertial

Reference Unit), 12 buah sensor matahari yang kasar, penerima–penerima GPS (Viceroy),

dan 12 buah TAMs (Three Axis Magnetometers). Persyaratan teknis yang dirancang untuk

dipenuhi adalah sebagai berikut:

Kesalahan kontrol sikap satelit (3σ) (Attitude control error (3σ)) : ≤ 43 µrad.

Kesalahan pengetahuan sikap satelit (3σ)) (Attitude knowledge error (3σ)): ≤ 29 µrad.

Stabilitas pengetahuan sikap satelit (3σ) (Attitude knowledge stability (3σ): ≤ 1.7 µrad

dalam waktu 2,5 detik.

Aspek-aspek kunci dari dayaguna satelit LDCM (Landsat-8) yang berhubungan

dengan kalibrasi pencitra dan validasi adalah pengarahan titik (pointing), stabilitas dan

kemampuan melakukan manuver. Pengarahan titik dan stabilitas satelit mempengaruhi

15

dayaguna geometrik. Kemampuan melakukan manuver memungkinkan akuisisi data untuk

kalibrasi dengan menggunakan matahari, bulan dan bintang-bintang.

Tabel 2 Parameter Orbit Satelit Landsat

Tabel 3 Karakteristik Landsat 8

16

Tabel 4 Spesifikasi Kanal dalam Landsat 8

Ketersediaan kanal-kanal spektral reflektif dari sensor pencitra OLI pada LDCM

(Landsat-8) yang menyerupai kanal-kanal spektral reflektif ETM+ (Enhanced Thermal Mapper

plus) dari Landsat-7, memastikan kontinuitas data untuk deteksi dan pemantauan perubahan

objek-objek pada permukaan Bumi global. Untuk mengatasi kontinuitas data Landsat-7 pada

kanal inframerah termal, pada tahun 2008, program LDCM (Landsat-8) menetapkan sensor

pencitra TIRS (Thermal Infrared Sensor) ditetapkan sebagai pilihan (optional), yang dapat

menghasilkan kontinuitas data kanal-kanal inframerah termal yang tidak dicitrakan oleh OLI.

Dalam pemanfaatan data satelit LDCM (Landsat-8) atau data inderaja lainnya, yang

berorientasi pada ketersediaan data dan kebutuhan jenis informasi, faktor-faktor yang menjadi

pertimbangan untuk melaksanakan aplikasi kasus-kasus pemetaan atau perencanaan wilayah,

pengelolaan sumber daya alam dan lingkungan maupun untuk pengelolaan bencana alam dan

lain sebagainya dengan hasil yang efektif dan efisien adalah: 1) Pemilihan data yang

menyangkut: pemilihan kanal/resolusi atau kombinasi kanal spektral dan resolusi spasial,

resolusi temporal dan resolusi radiometrik serta luas liputan satu citra, 2) Penentuan prosedur

atau teknik dan metode pengolahan dan analisis data citra.

2.3 Komposit Band

Band dalam citra satelit merupakan kanal atau saluran warna. Tidak ada standar band

dalam citra, karena setiap citra memiliki band band sendiri. Sebagaimana kita ketahui, mata

manusia secara alami hanya dapat mendeteksi gelombang elektromagnetik dengan panjang

gelombang antara 0,4 sd 0,7 mikrometer, selanjutnya dikenal sebagai sinar tampak. Pada selang

panjang gelombang inilah konsep warna kita gunakan untuk mengasosiasikan objek yang

17

diamati oleh mata kita. Panjang gelombang ini terdiri dari tiga 3 warna dasar; merah (R), hijau

(G), dan biru (B). Dan penampakan warna yang lain merupakan penggabungan dari warna dasar

tersebut.

Untuk menginterpretasi citra landsat daerah yang akan kita kaji, khususnya kajian

Penggunaan Lahan, secara umum untuk menginterpretasi kajian penggunaan lahan ini dapat

digunakan dengan RGB 453. Tetapi untuk memperjelas interpretasi tersebut, dapat juga

digunakan beberapa kombinasi band, diantaranya:

a. Kombinasi 4.5.3

Saluran 5 sensitif akan variasi kandungan air, vegetasi berdaun banyak dan kelembapan

tanah. Saluran ini mencirikan tingkat penyerapan air yang tinggi, sehingga memungkinkan

deteksi lapisan air yang tipis (kurang dari 1 cm). Variasi dari kandungan Fe2O3 pada batuan

dan tanah dapat dideteksi, pantulan yang tinggi berarti kandungan yang banyak. Pada kombinasi

ini, vegetasi berwarna kemerahan, ketika tanaman mempunyai kondisi kelembapan yang sedikit

rendah, tingkat pantulan saluran 5 relatif tinggi, yang berarti semakin banyak warna hijau,

sehingga menghasilkan warna oranye. Hijau akan semakin mendominasi ketika pantulan

vegetasi semakin rendah di VNIR dan meninggi di SWIR. tanah tanpa vegetasi dan area

permukiman akan nampak biru kecoklatan. (Sugandi, 2010).

b. Kombinasi 4.5.1

Vegetasi sehat terlihat kemerahan, coklat, oranye dan kuning. Tanah mungkin hijau dan

coklat, pemukiman putih, cyan, dan abu-abu, biru terang merepresentasikan area yang

dibersihkan dari vegetasi dan area kemerahan merupakan vegetasi yang baru tumbuh, atau

padang rumput yang jarang. Perairan yang jernih dan dalam akan berwarna hitam, jika perairan

dangkal atau mengandung sedimen maka akan terlihat kebiruan atau biru terang. Untuk studi

vegetasi, adanya saluran IR menengah menambah sensitifitas untuk mendeteksi variasi tahap

pertumbuhan vegetasi, tetapi interpretasi harus hati-hati jika akuisisi data bertepatan dengan

hujan. Saluran 4 dan 5 menunjukkan pantulan tinggi untuk area vegetasi sehat. Kombinasi ini

sangat berguna untuk membandingkan area terendam dan are bervegetasi merah dengan warna

yang berkaitan di saluran 3.2.1 untuk menjamin interpretasi yang benar. Kombinasi ini tidak

bagus untuk studi fitur budaya seperti jalan dan landasan pacu. (Sugandi, 2010)

c. Kombinasi 3.2.1

Kombinasi ini merupakan warna natural sehingga merupakan pendekatan terbaik untuk

melihat realitas lanskap. Saluran 3 mendeteksi penyerapan klorofil, saluran 2 mendeteksi

18

reflektan hijau dari vegetasi dan saluran 1 cocok untuk penetrasi air, pada perairan jernih bisa

masuk sekitar 25 meter, dengan kata lain kita bisa juga mendeteksi transportasi sedimen di

perairan. Saluran 1 juga membedakan tanah dan vegetasi serta tipe tipe hutan

d. Kombinasi 4.3.2

Tipikal kombinasi komposit false color seperti di foto udara. Saluran 4 mendeteksi

puncak pantulan dari vegetasi, juga membedakan tipe vegetasi, selain itu membedakan tanah

dan perairan. Kombinasi ini menampilkan vegetasi berwarna merah, merah yang lebih terang

menandakan vegetasi yang lebih dewasa. Tanah dengan sedikit atau tanpa vegetasi antara putih

(pasir atau garam) sampai hijau atau coklat tergantung kelembapan dan kandungan organik. Air

nampak biru, perairan jernih akan terlihat biru gelap atau hitam sedangkan perairan dangkal

atau air dengan konsentrasi sedimen tinggi akan nampak biru muda. Area permukiman

berwarna biru kecoklatan .

2.4 Klasifikasi Tutupan Lahan

Klasifikasi merupakan bagian penting dalam remote sensing, dalam hal ini klasifikasi

didefinisikan sebagai suatu metode untuk memberikan label pada piksel berdasarkan karakter

spektral yang dimiliki oleh piksel tersebut. Contoh klasifikasi yang sering dilakukan adalah

klasifikasi penutup dan penggunaan lahan. Proses pelabelan dapat dilakukan oleh komputer

diantaranya dengan memberikan pelatihan sebelumnya untuk dapat mengenali piksel-piksel

dengan spektral yang sama. Klasifikasi citra merupakan suatu proses yang dilakukan untuk

mengelompokkan suatu objek pada citra dengan cara mengidentifikasi kenampakan objek pada

citra (Kiefer, 1990). Klasifikasi citra merupakan metode pengkelasan objek-objek di permukaan

bumi dan ditampilkan dalam citra. Klasifikasi tak terbimbing merupakan proses pengkelasan

yang didasarkan pada informasi gugus-gugus spektral yang tidak bertumpang susun pada

ambang jarak (threshold distance) tertentu pada saluran-saluran yang digunakan.

Hasil dari klasifikasi belum diketahui identitasnya karena didasarkan hanya

pengelompokan secara natural. Untuk menentukan identifikasi yang tepat, hasil klasifikasi

dibandingkan dengan data referensi berupa data penggunaan lahan. Pemberian nama kelas

memerlukan pengetahuan mengenai jenis penutupan lahan yang terdapat pada daerah tersebut,

jika tidak diperlukan data referensi ataupun data survey (Howard,1996). Klasifikasi terbimbing

mengelompokkan nilai piksel berdasarkan informasi penutupan lahan aktual di permukaan

bumi. Data interpretasi citra berupa klasifikasi piksel berdasarkan spektralnya. Setiap kelas

piksel dicari kaitan antara objek atau gejala di permukaan bumi. Metode pengkelasan yang

19

sering digunakan yaitu metode kemiripan maksimum (Maxsimum likelihood). Asumsi yang

digunakan dalam metode kemiripan maksimal ini, bahwa objek homogen selalu menampilkan

histogram yang terdistribusi normal.

2.5 Penginderaan Jauh untuk Penggunaan Lahan

Berdasarkan interpretasi citra Landsat 8 menggunakan kombinasi band terbaik yaitu 754

untuk klasifikasi tutupan lahan, pengamatan kebenaran objek-objek tutupan lahan secara visual

di lapangan. Kelas tutupan lahan tersebut bisa saja terdiri dari tanah terbuka, sawah siap panen,

sawah baru tanam, semak/belukar, lahan terbangun, kebun campuran, hutan padat, hutan

campuran, hutan sedang, dan badan air. Kenampakan jenis tutupan lahan padat citra

ditampilkan dengan warna yang berbeda-beda. Misalnya badan air diwakili dengan warna biru.

Warna biru juga digunakan untuk menampilkan sawah baru tanam. Sawah baru tanam biasnya

memiliki banyak air. Vegetasi diwakili dengan warna hijau terang sampai gelap. Derajat

kecerahan warna hijau ini biasanya mewakili kerapatan vegetasinya. Hutan dengan kerapatan

tinggi akan tampak dengan hijau gelap bila dibandingkan dengan hutan berkerapatan rendah

atau hutan campuran. Lahan terbangun dan lahan terbuka diwakili dengan warna merah.

Penggunaan lahan berhubungan dengan kegiatan manusia pada sebidang lahan, sedangkan

penutup lahan adalah perwujudan fisik obyek-obyek yang menutupi lahan tanpa

mempersoalkan kegiatan manusia terhadap obyek-obyek tersebut. Satuan-satuan penutup lahan

kadang-kadang juga memiliki sifat penutup lahan alami (Lillesand/Kiefer, 1994).

Klasifikasi tutupan lahan dan klasifikasi penggunaan lahan adalah upaya pengelompokkan

berbagai jenis tutupan lahan atau penggunaan lahan kedalam suatu kesamaan sesuai dengan

sistem tertentu. Klasifikasi tutupan lahan dan klasifikasi penggunaan lahan digunakan sebagai

pedoman atau acuan dalam proses interpretasi citra penginderaan jauh untuk tujuan pembuatan

peta tutupan lahan maupun peta penggunaan lahan. Menurut USGS (United States Geological

Survey) sistem klasifikasi tutupan lahan dan penggunaan lahan adalah seperti berikut:

Level I Level II

1 Urban or built-up

land

11 Residential

12 Commercial and Service

13 Transportation, Communications

and utilities

14 Industrials and Commercial complexs

20

Level I Level II

15 Mixed and commercial complexs

16 Mixed urban or built-up land

17 Other urban or built-up land

2 Agricultural Land 21 Cropsland and pasture

22 Orchads, groves, vineyards,

nurseries and ornamental

horticultural areas

23 Confined feedings operations

24 Other agricultural land

3 Rangeland 31 Herbaceous rangeland

32 Shrub-brushland rangeland

33 Mixed rangeland

4 Forest land 41 Deciduous forest land

42 Evergreen forest land

43 Mixed forest land

5 Water 51 Streams and canal

52 Lakes

53 Reservoirs

54 Bays and estuaries

6 Wetland 61 Forested wetland

62 Nonforested wetland

7 Barren Land 71 Dry salt flats

72 Beaches

72 Sandy areas other than beaches

73 Bare exposed rock

74 Strip mines, quarries and gravel pits

75 Transitional areas

76 Mixed barren land

8 Tundra 81 Shrub and brush tundra

82 Herbaceous tundra

83 Bare ground tundra

84 Wet tundra

85 Mixed tundra

9 Perennial snow or ice 91 Perennial snowfields

92 Glaciers

Tabel 5 Klasifikasi Penggunaan Lahan

21

2.6 Software ERMapper

Software ER Mapper yaitu suatu software yang sering dipakai oleh banyak interpreter

karena mudah dipakai. ER Mapper telah mengalami perkembangan dari generasi ER Mapper β

(betha) pada tahun 1990 sampai generasi ER Mapper 7.1 tahun 2006. Pengembangan

pengembangan yang telah dilakukan selama kurun waktu itu membuat software ER Mapper

memiliki fasilitas yang lebih lengkap dan semakin baik untuk pengolahan data digital

penginderaan jauh dibanding versi sebelumnya.

ER Mapper dapat dijalankan pada komputer atau laptop dengan spesifikasi minimal

procesor pentium, RAM 2GB, dengan sistem operasi Windows 7 ke atas. ER Mapper dapat

digunakan untuk menampilkan dan mengolah data raster, menampilkan dan mengedit data

vektor, dan dapat dihubungkan dengan data dari Sistem Informasi Geografi (SIG), database

management system (DBMS) dan sumber data lainnya.

ER Mapper menggunakan konsep pengolahan data algoritma yang membuat tahapan-

tahapan dalam proses pengolahan citra. Tahapan tahapan pengolahan citra dapat disimpan dan

diedit dalam suatu file algoritma yang dapat digunakan untuk tahapan pengolahan data citra

lainnya. (Suryantoro, Penginderaan Jauh untuk Geografi, 2003).

Menurut (Raudina, 2017), software ERMapper bermanfaat dalam bidang geografi

diantaranya :

• Kehutanan ; Pemetaan hutan dan deteksi kebakaran hutan;

• Penggunaan lahan

• Perhubungan ; Deteksi jalan-jalan baru

• Eksplorasi mineral; Interpretasi Geologi;

• Pengguna SIG ; Data raster dan vector;

• Manajemen sumber daya air; Pemetaan daerah tangkapan air yang berpotensi tercemar;

• Kelautan ; Mendeteksi vegetasi mangrove dan terumbu karang.

22

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

Secara keseluruhan lokasi penelitian ini berada di Kabupaten Garut tepatnya berada di

empat kecamatan yaitu Kecamatan Pameungpeuk, Kecamatan Cikelet, Kecamatan Cisompet

dan Kecamatan Cibalong. Untuk kajian penggunaan lahan sendiri lokasinya tersebar di empat

kecamatan tersebut dengan terfokus di sekitar Kecamatan Pameungpeuk. Kegiatan survei

lapangan ini berlangsung pada hari Sabtu tanggal 8 Desember 2018 dimulai pukul 07.30-15.00

WIB.

3.2 Populasi dan Sampel

Populasi yang diambil dalam praktikum ini adalah sebagian wilayah citra dari hasil

cropping. Dengan jenis penggunaan lahan antara lain badan air, sawah kering, sawah irigasi,

perkebunan, pemukiman, hutan, lahan kosong, dan lain-lain.

Sedangkan sampel yang diambil dalam kegiatan survei lapangan ini terdiri dari 55 plot

dengan jenis penggunaan lahan yang telah disebutkan diatas.

3.3 Alat dan Bahan

Alat yang dibutuhkan dalam praktikum ini ialah :

1. Kompas

Kompas adalah alat navigasi untuk menentukan arah berupa sebuah panah penunjuk

magnetis yang bebas menyelaraskan dirinya dengan medan magnet bumi secara akurat.

2. GPS (Global Positioning System)

GPS adalah sebuah system navigasi berbasiskan radio yang menyediakan informasi berupa

titik koordinat, kecepatan, ketinggian dan waktu pengguna di seluruh dunia. GPS ini sangat

diperlukan karena untuk mencocokkan koordinat yang sedang dikaji antara di laboratorium

dan di lapangan.

3. Alat Tulis

Alat tulis yang digunakan ialah buku catatan kecil dan pulpen.

4. Kamera

Kamera merupakan alat yang digunakan untuk mengabadikan objek yang telah disurvey.

23

5. Laptop

Laptop ini digunakan untuk mengolah data yang telah disurvey dan juga digunakan pula

dalam pengoperasian ER Mapper pada saat proses interpretasi citra.

Adapun bahan yang dibutuhkan antara lain :

1. Citra Landsat 8

Citra yang digunakan ialah citra landsat pantai selatan Sukabumi khusunya daerah Santolo,

Kabupaten Garut

3.4 Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data yang peneliti lakukan adalah sebagai berikut :

1. Interpretasi Citra

Peneliti melakukan interpretasi citra di daerah yang sudah dibatasi untuk dapat menentukan

objek penggunaan lahan di daerah tersebut, hal ini dimaksudkan untuk mempermudah kita

di tempat penelitian. selain itu interpretasi citra ini juga bertujuan untuk melihat objek

penggunaan lahan yang peneliti interpretasi dengan keadaan sebenarnya di lapangan.

Interpretasi citra ini dilakukan sebelum kita melakukan survey kelapangan menggunakan

software ER Mapper 7.1 yang meruapakan salah satu softwre pengolah data citra.

2. Survey Lapangan

Survey lapangan ini dilaksanakan untuk memastikan hasil interpretasi yang dilakukan

sesuai atau tidak dengan kondisi di lapangan. Untuk mengetahui hal tersebut dilakukan

dengan cara pergi ke titik koordinat sampel yang sebelumnya sudah ditentukan sebelum

melaksanan survey lapangan ini.

3. Wawancara

Wawanacara dilaksanan untuk mengetahui kondisi sosial didaerah tersebut juga untuk

memastikan apabila ada perbuhan objek citra dengan kondisi di lapangan.

4. Dokumentasi

Dokumentasi dilakukan untuk mendokumentasikan catatan-catatan, foto ataupun yang

lainnya untuk dapat dijadikan bukti dilaporan praktikum.

24

3.5 Teknik Analisis Data

Teknik analisis data yang peneliti lakukan yaitu dengan menganalisis data dari setiap

plot. Setiap plot tersebut peneliti mengambil beberapa sampel berupa foto untuk kajian

penggunaan lahan yang sebelumnya telah dianalisis dalam peta citra di laboratorium,

sehingga ploting yang dilakukan dilapangan tersebut merupakan hasil dari analisis citra di

labolatorium. Dalam menganalisis citra peneliti menggunakan metode unsupervised

dengan objek kajian pertama sebelum ke lapangan sejumlah 14 objek dan diklasifikasikan

melalui metode visual dan diuji keakuratannya dengan survey di lapangan.

25

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum

4.1.1 Kondisi Fisik

Pantai Santolo merupakan kawasan wisata yang secara administratif berada di

kecamatan Cikelet dengan luas wilayah 21.643 ha. Secara astronomis Pantai Santolo terletak

pada 107o 37’ BT - 107o 46’ BT dan 07o 28’ LS - 07o 40’ LS. Struktur geologi kawasan wisata

Pantai Santolo adalah sesar, sesar yang dijumpai adalah sesar normal dan sesar geser. Formasi

batuan yang mendominasi Pantai Santolo adalah Aluvium dengan material batuan hasil

pengendapan. Kawasan wisata Pantai Santolo secara fisiografi termasuk ke dalam zona

pegunungan selatan Jawa Barat bagian tengah. Morfologi kawasan ini tremasuk dalam Satuan

Morfologi Perbukitan bergelombang dan Satuan Morfologi Daratan.

4.1.2 Kondisi Sosial

Kawasan Santolo terkenal sebagai tempat wisata karena termasuk kedalam wisata pantai

yang menjadi daya tarik tersendiri. Keadaan pasir pantai yang putih dan bersih menarik

perhatian para wisatawan. Mata pencaharian dikawasan Santolo ini didominasi oleh nelayan

dan petani. Mereka terbiasa untuk bekerja di sawah, ladang, kebun dan juga mencari ikan di

laut. Namun adapula yang membuka penginapan-penginapan serta warung di sekitar pantai

Santolo.

4.2 Interpretasi Objek Penggunaan Lahan Kabupaten Sukabumi Selatan Pada Citra

Landsat 8 dengan Menggunakan Komposit Band 754

Berdasarkan interpretasi citra Landsat 8 menggunakan kombinasi band 754 untuk

klasifikasi penggunaan lahan, pengamatan kebenaran objek-objek kajian pengunaan lahan

secara visual di lapangan di Santolo, Kabupaten Garut teridentifikasi menjadi 10 kelas

penggunaan lahan. Kelas penggunaan lahan tersebut terdiri dari hutan, badan air, lahan kosong,

ladang, pemukiman, perkebunan, kebun, lapangan udara, sawah irigasi dan sawah kering, dan

semak belukar.

Dari beberapa penggunaan lahan yang kami interpretasi terdapat beberapa objek kajian

yang tidak sesuai dengan titik koordinat ketika di laboratorium dikarenakan akses yang sulit

untuk dijangkau dan ada beberapa kesalahan teknis dan transportasi untuk menuju ke lokasi

26

titik kajian. Sehingga ada beberapa objek kajian dari kelompok kami yang membuat titik

koordinat baru ketika di lapangan namun sesuai dengan bagian masing-masing.

4.2.1 Hutan

Daerah vegetasi non pertanian merupakan suatu area bervegetasi namun tidak

diusahakan untuk budidaya tanaman pangan dan holtikultura melainkan tumbuh alami, seperti

hutan (BSN, 2010). Pada citra ditandai dengan warna hijau gelap hingga terang tergantung

kerapatan vegetasinya.

4.2.2 Lahan Terbuka

Lahan kosong/terbuka adalah lahan tanpa tutupan baik yang bersifat alami, semi alami

ataupun yang bersifat artifisisal. Menurut karakteristik permukaannya, lahan terbuka bisa

dibedakan menjadi consolidated dan unconsolidated surface (BSN, 2010). Dalam

menginterpretasi lahan kosong atau terbuka pada citra landsat 8 terlihat warna putih keabuan.

4.2.3 Badan Air

Badan air adalah semua kenampakan perairan baik laut, sungai, danau, waduk, terumbu

karang dan padang lamun (BSN, 2010). Dalam citra landsat 8 berwarna biru.

4.2.4 Sawah Irigasi

Sawah irigasi adalah sawah yang pengairannya menggunakan system irigasi teratur.

Pengairan sawah irigasi biasanya berasal dari sebuah bendungan atau waduk atau bahkan

sungai. Dalam citra landsat 8 biasanya berwarna hijau kekuningan.

4.2.5 Perkebunan

Daerah perkebunan merupakan suatu area bervegetasi yang diusahakan untuk budidaya

tanaman pangan dan holtikultura. Sedangkan dalam citra ditandai dengan warna hijau.

4.2.6 Sawah Kering

Sawah kering adalah arel persawahan yang mengalami kekeringan karena musim

kemarau atau tidak ada pengairan dari irigasi baik dari waduk atau sungai. Di citra biasanya

berwarna kecoklatan.

27

4.2.7 Kebun

Kebun merupakan areal tanah yang digunakan untuk budidaya tanaman pangan dan

biasanya terletak diantara pemukiman penduduk.

4.2.8 Pemukiman

Pemukiman merupakan kawasan lingkungan hidup baik yang biasanya terletak di

pedesaan dan mempunyai pola memusat. Di citra landsat 8 berwarna merah agak muda.

4.2.9 Landasan Udara

Kawasan ini merupakan suatu daerah persegi panjang yang ditentukan pada bandar

udara di daratan ataupun di perairan yang dipergunakan untuk pendaratan dan lepas landas

pesawat udara.

4.2.10 Ladang

Ladang merupakan lahan atau kawasan yang digunakan untuk budidaya seperti ubi,

jagung, dan kacang.

4.3 Hasil Survei Lapangan

Nama Objek

Koordinat Kesesuaian Keterangan

BT LS

Hutan

107°46'10.1400” 07°36'52.8000" Sesuai

Hutan dengan

kerapatan

vegetasi agak

renggang

107°46'10.3200" 07°36'49.8000" Sesuai

Hutan dengan

kerapatan

vegetasi agak

renggang

28

107°35'35.880" 07°33'8.028" Sesuai

Hutan dengan

kerapatan

vegetasi agak

renggang

107°80'84,08" 07°54'47,92" Tidak sesuai Perkebunan

karet

Lahan

Kosong

107°46'07.7400" 07°36'00.1800" Sesuai

Lahan terbuka

berupa

lapangan

107°35'21.588" 07°33'31.248" Sesuai

Lahan terbuka

berupa

lapangan

108°21'10.5600" 07°54'18.3600" Sesuai

Lahan terbuka

di tengah

perkebunan

Badan Air

107º76’06,1” 07º57’53,3” Sesuai Sungai

107°49'5.916" 07°40'50.700" Sesuai Sungai kecil

107°44’27.58” 07°40’12.01” Sesuai Muara sungai

107˚ 36’ 04.8” 07˚ 34’ 14.7” Sesuai Muara sungai

107˚49’13,08” 07˚41’32,3” Sesuai Empang

Sawah Irigasi

107°40'2.24" 07°37'12.42" Sesuai

Sawah yang

terletak dekat

pantai yang

dialiri oleh

sungai kecil

107°45'37.872" 07°34'23.340" Sesuai Sawah yang

terletak di

29

dekat

pemukiman

Perkebunan 107°49'14.484" 07°40'7.320" Sesuai Perkebunan

karet

107º75’90,9” 07º57’82,8” Sesuai Perkebun

Jagung

Sawah Kering

107˚47’42,972” 07˚40’37,000” Tidak sesuai

Sawah Tadah

Hujan / Irigasi

107 41’33,1” 07 39’58,4” Tidak Sesuai Perkebunan

Jagung

Kebun

107 41’26.54” 07 38’55.88” Sesuai Kebun Pisang

107°45'37.872" 07°34'32.232" Sesuai Kebun

singkong

Pemukiman

107˚47’52,800” 07˚37’55,560” Sesuai

Permukiman

Desa

Cigaronggong,

Kecamatan

Cibalong

107°42'42.052" 07°38'50.629" Sesuai

Pemukiman di

Kecamatan

Pamengpeuk

107°45’14.92” 07°40’22.34” Tidak Sesuai Semak

Belukar

Landasan

Udara 107°41'18.892" 07°38'53.671" Sesuai

Landasan

Udara

LAPAN

30

Ladang 107° 36' 7.4" 07° 34' 13.5" Sesuai

Ladang

tanaman

kacang

107˚49’38,46” 07˚41’49,06” Sesuai Ladang

Tabel 6 Kesesuaian Objek Penggunaan Lahan

4.3.1 Hutan

Hutan dibagi menjadi 4 titik sampel yang tersebar di bebarapa desa di Kecamatan

Cikelet, Kabupaten Garut. Dari keempat titik sampel tersebut terdapat 1 plot yang tidak sesuai

interpretasi karena bukan merupakan hutan melainkan perkebunan yaitu pada titik koordinat

107°80'84,08" BT dan 07°54'47,92" LS. Rata-rata dari sampel hutan yang kami datangi

langsung di lapangan adalah hutan dengan kerapatan vegetasi agak renggang.

Gambar 6 Kenampakan Hutan 1 di Citra

31

Gambar 7 Kenampakan Hutan 1 di Lapangan



33



32



4.3.2 Lahan Kosong

Untuk penentuan sampel objek lahan kosong/terbuka kami mengambil titik sampel

sejumlah 3 di Kecamatan Cisompet dan Cikelet dan kesemuannya sesuai dengan interpretasi.

Lahan kosong/terbuka berupa lapangan yang berada di dekat pemukiman maupun lahan kosong

di dekat perkebunan.

33

Gambar 14 Kenampakan Lahan Kosong 1 di Citra

Gambar 15 Kenampakan Lahan Kosong 1 di Lapangan


34




4.3.3 Badan Air

35

Badan air ini terdapat 5 sampel yang tersebar di beberapa kecamatan. Ada salah

satu badan air yang di lapangan bukan berupa sungai ataupun laut tetapi empang yaitu pada

koordinat 107˚49’13,08”BT dan 07˚41’32,3”LS. Sampel badan air yang lain berupa muara

sungai di dekat pantai.

Gambar 20 Kenampakan Badan Air 1 di Citra

Gambar 21 Kenampakan Badan Air 1 di Lapangan

36




37




38



4.3.4 Sawah Irigasi

Sawah Irigasi terdiri dari 2 sampel objek yang berada di dekat permukiman warga

dengan koordinat 107°45'37.872" BT dan 07°34'23.340" LS. Ada pula sawah irigasi yang

terletak dekat pantai yang dialiri oleh sungai kecil pada titik koordinat 107°40'2.24" BT dan

07°37'12.42" LS.

39

Gambar 30 Kenampakan Sawah Irigasi 1 di Citra

Gambar 31 Kenampakan Sawah Irigasi 1 di Lapangan

40

Gambar 32 Kenampakan Sawah Irigasi 2 di Citra

Gambar 33 Kenampakan Sawah Irigasi 2 di Lapangan

4.3.5 Perkebunan

Perkebunan terdiri dari 2 sampel yang terletak di Desa Panyindangan, Kecamatan

Cisompet, Kabupaten Garut, Jawa Barat pada koordinat 107º75’90,9”BT dan 07º57’82,8”LS.

Perkebunan ini lokasi berada dekat dengan aliran sungai. Perkebunan tersebut berupa kebun

jagung yang berdampingan dengan persawahan.

Gambar 34 Kenampakan Perkebunan 1 di Citra

41

Gambar 35 Kenampakan Perkebunan 1 di Lapangan

Gambar 36 Kenampakan Perkebunan 2 di Citra

42

Gambar 37 Kenampakan Perkebunan 2 di Lapangan

4.3.6 Sawah Kering

Sawah kering terdiri dari 2 sampel yang dua-duanya sudah beralih fungsi menjadi sawah

tadah hujan dan perkebunan jagung karena memang setelah menjadi kering, sawah ini tidak

dibiarkan menjadi lahan kosong sehingga ditanami tanaman jagung. Sampel tersebut berada

pada koordinat 107 41’33,1”BT dan 7 39’58,4”LS.

Gambar 38 Kenampakan Sawah Kering 1 di Citra

43

Gambar 39 Kenampakan Sawah Kering 1 di Lapangan

Gambar 40 Kenampakan Sawah Kering 2 di Citra

44

Gambar 41 Kenampakan Sawah Kering 2 di Lapangan

4.3.7 Kebun

Kebun terdiri dari 2 sampel yang mana kebun pertama adalah kebun di belakang

rumah warga sehingga memerlukan izin untuk menuju titik plot yaitu 107 41’26.54”BT dan 7

38’55.88”LS. Sedangkan kebun yang kedua adalah kebun singkong yang berada di dekat

sawah irigasi.

Gambar 42 Kenampakan Kebun 1 di Citra

Gambar 43 Kenampakan Kebun 1 di Lapangan

45



4.3.8 Pemukiman

Pemukiman terdiri dari 3 titik sampel dimana kedua sampel sesuai dengan keadaan di

lapangan, namun ada 1 titik sampel yang tidak sesuai ketika didatangi di lapangan berupa semak

belukar luar di dekat pantai yaitu pada koordinat 7°40’22.34” LS dan 107°45’14.92” BT.

46

Gambar 46 Kenampakan Pemukiman 1 di Citra

Gambar 47 Kenampakan Pemukiman 1 di Lapangan

Gambar 48 Kenampakan Pemukiman 2 di Citra

47


Gambar 50 Kenampakan Pemukiman 3 di CItra


48

4.3.9 Landasan Udara

Landasan udara dengan 1 titik sampel merupakan sebuah landasan udara milik militer

Angkatan Udara karena terdapat rumah dinas militer angkatan udara disekitar landasan udara

tersebut. Namun nampaknya landasan udara tersebut sudah tidak terpakai karena landasan

tersebut sudah ditumbuhi rumput-rumput.

Gambar 52 Kenampakan Landasan Udara di Citra

Gambar 53 Kenampakan Landasan Udara di Lapangan

49

4.3.10 Ladang

Ladang mempunyai 2 titik sampel yang terletak pada koordinat 107˚49’38,46”BT dan

07˚41’49,06”LS. Disekitar ladang terdapat semak belukar dan beberapa kubangan. Sedangkan

sampel yang satu merupakan ladang tanaman kacang.

Gambar 54 Kenampakan Ladang 1 di Citra

Gambar 55 Kenampakan Ladang 1 di Lapangan

50

Gambar 56 Kenampakan Ladang 2 di Citra

Gambar 57 Kenampakan Ladang 2 di Lapangan

4.4 Hasil Uji Akurasi

Hasil interpretasi

penggunaan lahan Jumlah sampel

Hutan 4

Lahan Kosong 3

Badan Air 5

Sawah Irigasi 2

Perkebunan 2

51

Sawah Kering 2

Kebun 2

Pemukiman 3

Landasan udara 1

Ladang 2

Jumlah 26

Tabel 7 Jumlah Sampel Objek Kajian

Berdasarkan tabel diatas kami menentukan 26 titik sampel, namun dari ke 26 titik sampel

tersebut tidak semua sesuai dengan apa yang diinterpretasi di laboratorium dikarenakan ada

beberapa kendala saaat di lapangan yaitu miskomunikasi dan keterbatasan akses utuk menuju

titik plot kajian. Sehingga ada beberapa plot baru yang dibuat ketika berada di lapangan namun

dengan titik kajian yang serupa.

Perhitungan persentasi akurasi :

3 + 3 + 4 + 2 + 2 + 0 + 2 + 2 + 1 + 2

26 × 100 =

22

26 × 100 = 84,6%

Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa tingkat akurasi dari hasil interpretasi

dan cek lapangan mencapai 84,6%. Objek sampel yang tidak sesuai sebanyak 15,4% berupa

sawah kering 2 sampel, hutan, dan pemukiman. Ketidaksesuaian objek tersebut dikarenakan

kesalahan interpretasi ketika di laboratorium dan ada pula ketika menginterpretasi hutan tetapi

ketika di lapangan ternyata perkebunan karet yang sangat lebat. Untuk pemukiman yang tidak

sesuai dengan citra ternyata di lapangan merupakan lahan semak belukar luas yang berada di

pinggir pantai.

52

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Setelah diadakannya praktikum dengan menginterpretasikan citra dan survey lapangan atau

observasi ke lapangan secara kelompok, dapat disimpulkan sebagai berikut:

1. Adanya hubungan antara penginderaan jauh dengan kajian penggunaan lahan yaitu

penginderaan jauh memberikan informasi dari foto udara. Penginderaan jauh juga

mengetahhui objek dalam kemampuan interpretatornya dan dapat membantu

memudahkan proses penelitian objek di lapanngan

2. Penggunaan lahan di wilayah kajian memiliki beragam jenis objek. Objek yang

kelompok kami kaji adalah hutan, lahan kosong, badan air, sawah irigasi, perkebunan,

sawah kering, kebun, pemukiman, landasan udara, dan ladang. Dari 10 objek yang dikaji

kelompok kami menghasilkan 26 sampel.

3. Dari semua titik sampel yang di survey ke lapangan, tingkat akurasinya adalah 84,6%

dan ada sampel yang tidak sesuai dengan keadaan di lapanga antara lain sawah kering,

hutan, dan pemukiman.

5.2 Saran

Setelah dilakukannya praktikum menguji hasil interpretasi citra dengan keadaan nyata

di lapangan. Kelompok kami memberi saran bahwa:

1. Untuk praktikum lapangan selanjutnya, kita harus lebih memperhatikan persiapan

yang dilakukan agar praktikum lapangan selanjutnya lancar tanpa hambatan.

2. Lebih teliti lagi dalam melakukan interpretasi agar objek yang kita intrepretasi

sesuai dengan objek yang ada dilapangan.

3. Jarak antar objek juga harus diperhatikan karena tidak adanya sarana yang memadai

di beberapa daerah sehingga menyebabkan kesulitan untuk mengobservasi, jangan

sampai yang sudah kita tentukan plot nya tidak dapat dikaji karena alasan jarak yang

terlalu jauh.

DAFTAR PUSTAKA

BSN. (2010). Standar Nasional Indonesia: Klasifikasi Penutup Lahan. Jakarta: Badan

Standardisasi Nasional.

Campbell, J. (2013). Landsat 8 set to Extend Long Run of Observing Earth.

Kiefer, T. L. (1990). Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra (Terjemahan Dulbahri,Dkk).

Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.

Landola, T. (2013). Klasifikasi penggunaan lahan dan penutup lahan. artikel online.

Lindgren, D. (1985). Land Use Planning and remote Sensing. Boston: Martinus Nijhoff Inc.

Somantri, L. (2009). Teknologi Penginderaan Jauh (Remote Sensing).

Sugandi, D. (2010). Penginderaan jauh dan aplikasinya. Bandung: Buana Nusantara Press.

Suryantoro, A. (2003). penginderaan jauh untuk geografi. Yogyakarya: Penerbit Ombak.

analisis penggunaan lahan menggunakan citra...

Documents