ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR

DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati

21

ANALISISFAKTORFAKTORYANGMEMPENGARUHINILAIPRODUKSIPADAPERUSAHAANINDUSTRI

FURNITUREBERSKALABESARDIPROPINSIJAWATENGAHTAHUN2004

(AnalysisofInfluencingFactorsProductionrateatManufacturingIndustryofBigScaleFurnitureCompany

inJawaTengahYear2004)

MaduretnoWidowati *)

Abstract

Thepurposeofthisresearchedistofinddominantfactorshaveaneffectontoproductionrateatmanufacturingindustryoffurniturebigscalecompanywithlabourmorethan100people,influencingfactorsproductionrateat this researchamongothers : labour,workerfee, fuelandlubricantscost,electricitypurchasedandrawmaterialscost.

ThisresearchismanufacturingindustryfurnitureinJawaTengahbyexploitingdatasekunderofBPS.Thebigfactorofitsinfluencetoproductionrateisresoucesandiscostlyofrawmaterialswhere rawmaterial of furniture industry the core important iswood . Thismatterbecause ofbouncingupitsofmarketingwoodpriceeffectofdiscontinuingofpracticeofilegalloggingandalsolimitationofwoodrawmaterialinJawaTengah.Labouralsobecomefactorhavinganeffectontorememberindustryof furniturethisofitsprocessveryisrequiringofskillfulhandstouch(madehand).Feeworkerfactor,fuelandlubricantscostandelectricitypurchasedlessishavingofsharewhichissignifikanatmakeupofresultofproductionrateoffurnitureindustry.

Consideringthisindustrialsectorenoughbecomepledgeindigofareaforeignexchange,hencehimpresumablyrequiretostrivetoanswersolutionofproblemsrelatedtoeffortimproveproductionrateinthefuture,eitherbygovernment,privatesectorandalsosociety

Keyword: labour,workerfee,fueland lubricantscost ,electricitypurchasedandrawmaterialscost.

Abstrak

Tujuandaripenelitianiniuntukmenemukanfaktorfaktoryangdominanberpengaruhterhadapnilaiproduksipadaperusahaanindustrifurniture/meubelberskalabesardengantenagakerjalebihdari100orang,Faktorfaktoryangmempengaruhinilaiproduksipadapenelitianinidiantaranya:jumlahtenagakerja,upahpekerja,biayabahanbakar,biayalistrikdanbiayabahanbaku.

UnitpenelitiannyaadalahperusahaanindustrifurniturediJawaTengahdenganmemanfaatkandatasekunderBPS.Faktoryangsangatbesarpengaruhnyaterhadapnilaiproduksiadalahketersediandanmahalnyabahanbakudimanabahanbakufurnitureutamanyaadalahadalahkayu.Halini

*)Dosen STIEPelitaNusantara Semarang

ISSN:19076304

Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136

22

dikarenakanmelambungnyahargakayudipasaranakibatdihentikannyapraktekilegalloggingsertaketerbatasanbahanbakukayudiJawaTengah.Tenagakerjajugamenjadifaktoryangberpengaruhmengingatindustrifurnitureiniprosesnyasangatmembutuhkansentuhantangantanganterampil (industripadat karya/handmade).Faktorupahpekerja, biaya listrikdan biayabahanbakarkurangmempunyaiandilyangsignifikanpadapeningkatanhasilnilaiproduksifurniture.

Mengingatsektorindustriinicukupmenjadiandalandalampenggaliandevisadaerah,makanyakiranyaperludilakukanupayauntukmenjawabsolusidaripermasalahanyangberkaitandenganupayameningkatkannilaiproduksidiwaktuyangakandatang,baikolehpemerintah,swastamaupunmasyarakat.

KataKunci: Tenaga Kerja,UpahPekerja, Biaya BahanBakar, Biaya ListrikDanBiayaBahanBaku Serta Nilai Produksi

1. Pendahuluan1.1Latar Belakang

SektorIndustriPengolahanmasihmemberikansumbangantertinggiterhadapekonomiJawaTengahyaitusebesar32,64persen tahun2005,dengan lajupertumbuhansebesar6,41,persen.Sektorindustrimempunyaikontribusiterbesardibandingsektorlainnya.Melihatperkembangansektorindustridaritahunketahunmengalamipeningkatanyangsignifikandibandingsektorsektorlainnya.Peningkataniniakanberdampakpadatingkatkesejahteraanmasyarakatsebagaipelakuusaha.

IndustrifunitureyangmerupakanprimadonabagidaerahtertentudiJawaTengahbelakanganinimengalamipasangsurutakibatpersaingandenganprodukimpor(china,vietnam)yangmasukkeindonesiadenganhargalebihmurahnamunmempunyaikualitasdaninovasiyangtidakkalahdenganmeubelJeparayangdulukitabanggakan.BanyakkendaladantantanganyangakandihadapaiindustriawanmeubelJawaTengahkalaupermasalahanyangadatidaksegeradicarijawabandantindaklanjutnya.Ketersedianbahanbakukhususnyakayumenjadihalyangsangaturgenuntukkelangsunganproduksiperusahaan,sehinggaharusdicarisolusinyaagarsuplybahanbakukayubisaberkesinambungandenganhargayangstabil. Hal inimengingatketersediankayudi JawaTengahsudahdalamtarafmemprihatinkan.

Sektorindustrisebagaisektoryangmenjadikanunggulanbaginegaranegaramajudalampengaliandevisanegara.Produkprodukindustriselalumempunyainilaitukaryanglebihtinggidanmenguntungkansertadapatmenciptakannilaitambahyanglebihbesardibandingkansektorlain.Halinidisebabkankarenasektorindustrimemilikivariasiprodukyangsangatberagamdanmampumemberikanmanfaatyangtinggikepadapemakainya(Dumairy,1999).

MengingatindustrifurnituremerupakanprodukunggulanJawaTengahdenganpenyerapantenagakerjayangtinggisertamerupakanindustriyangsangatmembutuhkantangantanganterampil(handmadeindustry)sehinggadiharapkandapatmenyerap tenagakerjayangbanyaksehinggadapatmeningkatkanperekonomiandaerah.Namundemikianperlu kita cermati apakahprodukperusahanindustrimebelkitasudahoptimaldalamprosesproduksinyaataubelum,sehingaperluadanyaperbaikan.

Kegiatanproduksimerupakanprosespenciptaannilaitambahmelaluipengkombinasianfaktorfaktorinput(fisikdannonfisik).Faktorinputfisik(modaldantenagakerja)secaraproporsional

ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR

DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati

23

akanmeningkatkanproduksijikapenggunaannyaditingkatkan,demikianpulasebaliknya.Hubunganantarafaktorfaktorinputdengannilaioutputdisebutfungsiproduksi(Sudarsono,1983).

Kegiatanproduksiyangefisienakanmenghasilkannilaiproduksiyangoptimal,sehinggadalamhalinipengusahaakanmengaturpenggunaanfaktorfaktorproduksidalamdalamprossesproduksiuntukmemaksimalkanproduksehinggakeuntunganyangdidapatmaksimal.Efisiensiproduksimenunjukanbesarnyaataubanyaknyainputyangharusdigunakanuntukmenhasilkansejumlahoutput(Sukirno,1994).

Besarnyanilaiproduksi/output sangat tergantungdari banyaknya inputyangdigunakan.Dalam penulisan ini penulismencobamelakukan hipotesa terhadap faktorfaktor input yangmempengaruhi besarnyanilai produksidenganmengunakan data sekunderBPSProvinsi JawaTengahdariSurveiIndustriBesardanSedangTahunan2004.

1.2 IdentifikasiMasalahHasil obervasi dilapangan terhadap perusahaan industri furniture di Jawa Tengah,

menunjukkanbahwaproduksifurnitureperluditingkatkandarisegikualitasdankuantitas,sehinggaperluadannyapembenahandalamprosesproduksiuntukmeningkatkannilaiproduksimengingatpermintaanakanprodukmeubel terusmeningkatseiringmeningkatnya tarafhidupmasyarakat.Dalamupayameningkatkannilaiproduksiperusahaanfurniturefaktorfaktoryangmenjadipradugapenulisdalamupayameningkatkannilaiproduksiyaitu:jumlahtenagakerja,upahpekerja,biayabahanbakar,biayalistriksertabiayabahanbakudanpenolong.Aspekaspektersebutdipilihkarenadianggapdominandalamprosesproduksisertaberdampaknaikturunnyanilaiproduksi.

1.3 RumusanMasalahBerdasarkanlatarbelakangdanindentifikasimasalahyangtelahdiungkapkandiatas,dapat

dibuatrumusanmasalahsebagaiberikut:1. ApakahJumlahTenagaKerjaberpengaruhterhadapNilaiProduksi?2. ApakahUpahPekerjaberpengaruhterhadapNilaiProduksi?3. ApakahBiayaBahanBakarberpengaruhterhadapNilaiProduksi?4. ApakahBiayaListrikberpengaruhterhadapNilaiProduksi?5. ApakahBiayaBahanBakuberpengaruhterhadapNilaiProduksi?6. Apakahjumlahtenagakerja,upahpekerja,biayabahanbakar,biayalistriksertabiayabahan

bakusecarasimultanberpengaruhNilaiProduksi?

2.KajianPustakaKajianpustakadalamvariabelpenelitianinimenggunakanreferensidariKuesionerSurvei

Industri Besar dan Sedang tahun 2004 dan PedomanLapangan Pemutakhiran&PencacahanPerusahaanIndustriBesardanSedangTahunan2004,BadanPusatStatistik.

2.1 TenagaKerjaTenagaKerjaatauPekerjaadalah:orangyangterlibatsecaralangsungdalampekerjaan/

kegiatandiperusahaan.Pekerjadibedakanmenjadi2yaitu:

Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136

24

1) Pekerjadibayar adalahpekerjayangbekerjapadaperusahaandenganmendapatkanupah/gajidantunjangan,baikberupauangmaupunbarang.

2) Pekerjatidakdibayar adalahpekerjapemilikdanataupekerjakeluargayangbiasanyaaktifdalamperusahaan,tetapitidakmendapatkanupahdangaji.

2.2 Upah PekerjaKomponenbalasjasa untukpekerjaterdiridariupah/gaji,upahlembur,hadiah,bonus,tunjangansertapenyediaanfasilitasbaikkendaranmaupunfasilitasrumah.Upah/gajipekerjaadalahbalasjasaperusahaanuntukpekerja,sebelumdikurangipajakbaikdalambentukuangmaupunbarang,termasukdidalamnyaadalahfasilitasrumahdinasdankendaran.Upahlembur adalahUpahyangdibayarkankepadapekerjayangbekerjadiluarjamkerjabiasanya.Hadiah/bonus adalah pemberian perusahaankepada pekerjadalambentuk uang/barang yangdiberikan sewaktuwaktu.Tunjangan adalahpemberianperusahaankepadapekerjadalamrangkameningkatkankesejahteraanpekerja.

2.3BiayaBahanBakarBiayaseluruhbahanbakardanpelumasyangbetulbetuldipakaiselamasatutahun.Bahan

bakardisinimeliputi:bensin,solar,minyaktanah,batubara,LPG,gasPNG,pelumassertabahanbakarlainnya.Biayayangdimasukanadalahseluruhnilaipemakaianbahanbakaryangdigunakanperusahandalamsatutahununtukprosesproduksimaupunopersionalperusahaan.

2.4 Biaya ListrikBiayaseluruhpemakainlistrikuntukkeperluanperusahaan,sepertiuntukprosesproduksi

danopersional/penerangankantor.Dalampenulisaninipenulisakanmemasukannilaitenagalistrikyangdibeli.

2.5Biaya BahanBakuBiaya/pengeluaranyangberkaitanlangsungdenganusaha,berupabahanbakudanbahan

penolongmenurut satuan standar, banyaknya dan nilainya dalam rupiah. Biaya ditentukanberdasarkankonseppemakaianbahanyangdibelimaupunyangdiproduksi sendiri.Biayayangdiproduksisendiridinilaiatasdasarhargapasarataupengeluaranuntukmemperolehnya.

2.6Nilai ProduksiNilaibarangyangdihasilkanolehsuatuindustribaikproduksiutamamaupunikutan,termasuk

didalamnyaadalahbarangyangtelahsiapdipasarkandanbarangyangmasihdalamproses(barangsetengahjadi).Semuabaranghasilproduksiharusdinilaiwalaupunbelumterjual,terjual(baiktunaimaupunkredit),dikonsumsisendiri,dihadiahkandansebagainya

2.7Kerangka pemikiranBerdasarkan permasalahan yang dihadapi dan landasan teori yang ada, maka kerangka

pemikiranteoritispenelitianinidapatdilihatpadagambarberikut:

ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR

DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati

25

Gambar.1PathDiagramKerangkapemikiran

H3

H4

H5

Hipotesa1

H6

H2

UjiSimultan(ujiF)

(X1)UpahPekerja

(X4)BiayaListrik

(X5)BiayaBahanBaku

(X1)BiayaBahanBakar

(X1)JmlTenagaKerja

(Y)NilaiProduksi

2.3 HipotesisBertitiktolakdaripermasalahanyangdiajukandantujuanpenelitiansertatinjauanpustaka

makahipotesisyangdiajukanadalahsebagaiberikut:1. Variabeljumlahtenagakerjasecaraparsialberpengaruhsignifikanterhadapnilaiproduksi.2. Variabeljumlahupahpekerjasecaraparsialberpengaruhsignifikanterhadapnilaiproduksi.3. Variabeljumlahbiayabahanbakarsecaraparsialberpengaruhsignifikanterhadapnilaiproduksi.4. Variabeljumlahbiayalistriksecaraparsialberpengaruhsignifikanterhadapnilaiproduksi.5. Variabeljumlahbiayabahanbakusecaraparsialberpengaruhsignifikanterhadapnilaiproduksi.6. Variabeljumlahtenagakerja,upahpekerja,biayabahanbakar,biayalistrik,biayabahanbaku

secarasimultanberpengaruhsignifikanthdnilaiproduksi.

3. Metode PenelitianPenelitian inimenggunakan data sekunderBPS provinsi JawaTengah yangmerupakan

dataSurveiIndustriBesardanSedangTahunantahunsurvei2004.Cakupannyaadalahperusahaanindustri berskalabesaryaitudengan jumlah tenagakerja>100orang ,khususnyaperusahaanindustrifurniture/mebeldenganpopulasi100perusahaanyangmemenuhikriteriaminimaljumlahtenagakerja,

3.1.TeknikAnalisis DataSetelahindikatoryangmenjadiukuranmasingmasingvariabeldanteknikpengukuranyang

digunakanditentukan,makaditentukan teknikanalisisdatayangdisesuaikandengandatayangtersedia.Tahapantahapananalisisdatameliputi:

Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136

26

3.1.1 Uji PenyimpanganAsumsiKlasikSebelumdilakukan pengujian terhadap hipotesisyang diajukanperlu dilakukanevaluasi

ekonometriterhadapmodelpersamaanregresiagarmemenuhisyaratsebagaiBestLinearUnbiasedEstimator(BLUE).Evaluasiekonometripadapenelitianiniterdiridaripengujianasumsiklasik.PadaPenelitianiniakandilakukanbeberapaujiasumsiklasikterhadapmodelregresiyangtelahdiolahdenganmenggunakanProgramSPSSversi12yangmeliputi:1. Uji Normalitas

Bertujuan untukmenguji apakah dalammodel regresi, dependent variabel danindependentvariabelkeduanyamempunyaidistribusinormalataukahtidak,modelregresiyangbaikadalahmemilikidistribusidatanormalataumendekatinormal(ImamGhozali,2002: 76).Mendeteksidenganmelihat penyebarandata (titiktitik ) pada sumbudiagonal darigrafikPPPlot. Jikadatamenyebardisekitargarisdiagonaldanmengikutiarahgarisdiagonal,makamodelregresimemenuhiasumsinormalitas.

2. UjiMultikolinearitasPengujianterhadapmultikolinearitasdilakukanuntukmengetahuiapakahantaravaraibel

bebasdalammodelregresiditemukanadanyakorelasiantarvariabelbebas.Modelregresiyangbaikseharusnyatidakterjadikorelasiantarvariabelbebas(Santoso,2000).PengujianadatidaknyagejalamultikolinieritasdilakukandenganmemperhatikannilaiVIF(VarianceInflationFactor), Jika :q NilaiVIF10,makaterjadimultikonieritas(adakorelasiantarvariabelbebassehingga

tidakbaikuntukdigunakandalammodel.3. Uji Heteroskedastisitas

Penyimpanganasumsimodelklasikyangketigaadalahadanyaheteroskedastisitas,artinyavariasiresidualtidaksamauntuksemuapengamatan.Ujiinidimaksudkanuntukmengetahuiapakahterjadipenyimpanganmodelkarenavariabelgangguanberbedaantarasatuobservasikeobservasiyanglain(ImamGhozali,2002:69).UjiHeteroskedastisitasdalampenelitianinimenggunakan scatterplot padaujiregresi.Dalamujiiniyangperludiperhatikanadalahdenganmelihatadatidaknyapolatertentupada scatterplotdarivariabeltidakbebas,dimana jikatidakterdapatpolatertentumakatidakterjadiheteroskedastisitas(Santoso,2000).

4. UjiAutokorelasiUjiAutokorelasidilakukanuntukmengujiapakahdalamsebuahmodelregresilinierada

korelasi data untuk periode tertentu dengan data sebelumnya. Dengan kata lain untukmengetahui adanya kebebasan (independensi) data.Model regresi yang baik adalah yangterbebasdariautokorelasi(Gujarati,1991).UjiautokorelasidalampenelitianinidilakukandenganujimappingDurbinWatson (DW),dimana dldandudiperolehdari tabelDurbinWatson. BilaDWterletakantara 4du dan du,makamodelpersamaanregresiyangdiajukantidakterdapatautokorelasibaikpositifmaupunnegatif.

3.1.2 Analisa Regresi Linier BergandaAnalisainidigunakanuntukmengujipengaruhantaravariabelindependentsecarasimultan

maupunsecaraparsialdigunakanregresilinierberganda.MenurutHarunAlRasjid(1994)disebut

ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR

DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati

27

linierkarenasemuavariabelnyaberpangkatsatu.Disebutmultiplekarenaprediktornyalebihsatu,spesifikasimodelregresilinearberganda (multiplelinearregression)padapenelitian iniadalahsebagaiberikut:

ModelRegresi : Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+ b5X5+ eiKeterangan :

Y = VariabeldependennilaiproduksiX1 = VariabelindependenjumlahtenagakerjaX2 = VariabelindependenupahpekerjaX3 = VariabelindependenbiayabahanbakarX4 = VariabelindependenbiayalistrikX5 = Variabelindependenbiayabahanbakua = Konstantab1,b2,b3,b5 ,b5 = Koefisienregresiei = Faktorpengganggu

3.1.3 Koefisien Determinasi (R2)Untukmelihatkemampuanvariabelbebasdalammenerangkanvariabelterikatdapatdiketahui

daribesarnyakoefisiendeterminasiberganda(R2).JikaR2 yangdiperolehdarihasilperhitunganmenunjukkansemakinbesar(mendekatisatu),makadapatdikatakanbahwasumbangandarivariabelbebasterhadapvariasiterikatsemakinbesar(ImamGhozali,2002:45).

Penggunaan koefisien determinasimasih terdapat kelemahan yaitu bias terhadap jumlahvariabelindependenyangdimasukkandidalammodel.Karenasetiaptambahanvariabelindependensudahotomatis/pastibahwaR2meningkatataunaiktanpamempedulikanapakahvariabelindependentersebutberpengaruhsecarasignifikanatautidakmempunyaipengaruhterhadapvariabeldependensedangkanAdjustedR2 dapatnaikturunapabilaterdapatpenambahanvariabelindependenatasdasarpertimbangantersebutdalammenghitungkoefisiendeterminasipenulistidakmenggunakanR2,akantetapimenggunakanAdjustedRSquare.

3.1.4 Uji HipotesaAnalisainidigunakanuntukmengujihipotesiskoefisienregresi,yaituuntukmengetahuiapakah

persamaan regresi yangdiperoleh dapat dipertanggungjawaban atau tidak. Prosedur pengujianhipotesismenggunakananalisa:a. UjiSimultan(UjiF)

UjisignifikansipengaruhX1,X2,X3,X4,X5terhadapYsecarabersamasama/simultan.Kriteriapengujiansiginifikasimodelregresigandasecarabersamasama:1) HoditerimadanHaditolakapabila FhitungFtabel,dengandemikiansecarabersama

samaadapengaruhyangsignifikandariX1,X2,X3,X4,X5, terhadapY.b. UjiParsial(Ujit)

UjisiginifikasikoefisienregresisecaraparsialmenggunakanUjitKriteriapengujiansignifikansikoefisienregresiparsial:

Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136

28

1) HoditerimadanHiditolakapabilathitungttabel,dengandemikiansecaraindividuadapengaruhyangsignifikandariX1,X2,X3 terhadapY.

4. Analisis dan pembahasan hasil penelitian4.1 DeskripsiVariabel

Tabel 1.Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Sum Mean Std.DeviationX1_Tenaga_Kerja 100 105 1557 26989 269,89 206,22X2_Upah_Pekerja 100 290,50 23208,20 223498,60 2234,99 2763,28X3_Biaya_Bahan_Bakar 100 2,20 673,70 9337,70 93,38 129,15X4_Biaya_Listrik 100 3,10 7556,80 33028,20 330,288 847,56X5_Biaya_Bahan_Baku 100 205,90 74697,90 878018,80 8780,19 11476,996Y_Nilai_Produksi 100 1387,50 114427,20 1447261,10 14472,61 16545,38ValidN(listwise) 100

Sumber:BPSProvinsiJawaTengah(dataIBS2004yangdiolah)

4.2Uji PenyimpanganAsumsi Klasika.UjiNormalitas

Berdasarkanhasilpengolahandata(gambar2)makadidapatkanhasilbahwasemuadataterdistribusisecaranormaldantidakterjadipenyimpangan,sehinggadatayangdikumpulkandapatdiproses denganmetodemetode selanjutnya.Hal ini dapat dibuktikan denganmemperhatikansebarandatayangmenyebardisekitargarisdiagonalpadaPPlotofRegressionStandardizedResidualsesuaigambar .

Gambar.2OutputHasilUjiNormalitas denganNormal PPlotNormal PPlot ofRegression StandardizedResidual

ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR

DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati

29

b. UjiMultikolinearitasDariTabel.2dibawahinidapatdilihatnilaiVIFvariabelbebastidaklebihdari10,dengan

katalaindalammodelinitidakditemukanadanyakorelasiantarvariabelbebasatautidakterjadimultikolinieritas.Dengandemikianmodelregresidalampenelitiandinyatakanlayakuntukdigunakanuntukaplikasidalampersamaanregresi.

Table.2UjiMultikolinearitas VariabelBebas

Variabel VIF KesimpulanX1_TenagaKerja(X1) 6,577

Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136

30

b. UjiAutokorelasiDarihasilpengolahanSPPS.12modelregressiondiperolehangkaDW2.187,denganjumlah

N=100danjumlahvariable(k)=5serta =5%,diperolehangka dl =1,58dan du =1,78sehinggadiperoleh 4dl =41,58=2,42dan4 du=41,78=2,22

KarenaDW=2,158 terletakantara4 dudandumakamodelpersamaanregresi yangdiajukantidakterdapatautokorelasibaikpositifmaupunnegatif.

Gambar.4HasilPengujianDurbinWatson

dL1,58

dU1,78

DW2,187

4dU2,22

4dL2,42

4.3 Analisis RegresiModelpersamaanregresiyangbaikadalahmodelyangmemenuhiasumsiklasik,diantaranya

adalahdataharusnormal,tidakterjadimultikolinieritas,terbebasdariheterokedastisitas,danterbebasdari autokorelasi .Dari hasil analisissebelumnya telah terbukti bahwamodelpersamaan yangdiajukandalampenelitian iniadalahtelahmemenuhiasumsiklasiksehinggapersamaandalampenelitianinisudahdianggapbaik.

Tabel3RangkumanHasilAnalisisRegresiPengaruhVariabelBebas(Xi)

TerhadapNilaiProduksi(Y)

UnstandardizedCoefficients

CollinearityStatisticsModel

B Std.Error

t Sig.Tolerance VIF

1 (Constant) 347,617 805,827 ,431 ,667X1_Tenaga_Kerja 9,436 5,087 2,855 ,047 ,152 6,577X2_Upah_Pekerja ,884 ,539 1,640 ,104 ,075 8,267X3_Biaya_Bahan_Bakar 2,302 3,618 ,636 ,526 ,766 1,305X4_Biaya_Listrik ,237 ,981 ,241 ,810 ,242 4,130X5_Biaya_Bahan_Baku 1,109 ,053 20,738 ,000 ,444 2,252

Konstanta=347,617 Fhitung= 308,403R.Square=0,943 Ftabel=2,3063MultipleR=0,971 p=0,000DependentVariable:Y:NilaiProduksi

ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR

DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati

31

Daritabel.3diatas,persamaanregresiyangdihasilkanadalah:

Y= 347,617 + 9,436X1+0,884X2 2,302X3+0,237 X4+ 1,109X5+ei

Maknadaripersamaandiatasdapatditerangkansebagaiberikut:q Konstanta347,617:jikatidaktenagakerja,upahpekerja,biayabahanbakar,biayalistrik,

biayabahanbaku makanilaiproduksi sebesar347,617q Koefisienregresiuntukkeempatvariabel tenagakerja(X1),upahpekerja(X2),biayalistrik

(X4) ,biayabahanbaku(X5)menunjukkannilaipositif, artinya terdapat hubunganyangsearahantarakeempatvariabelbebasdenganvariabelterikatnya.Olehkarenaitu,apabilasalahsatuataulebihvariabelbebastersebutmeningkatmaka nilaiproduksi (Y)jugameningkat.

q Koefisienregresiuntukvariabelbiayabahanbakar(X3)menunjukkannilainegatif,artinyaterdapathubungantidaksearahantarabiayabahanbakar(X3)denganvariabel nilaiproduksi(Y).Olehkarenaitu,apabilabiayabahanbakarmeningkatmaka nilaiproduksi (Y)menurunatausebaliknya.

4.4 Koefisien Determinasi (R2)DarihasilperhitungandenganbantuanprogramSPSS12.0,diperolehnilaiAdjustedRSquare.

Tabel4HasilujiAutokorelasiAntarSesamaVariabelBebas(Xi),

danVariabelTidakBebas(Y)

ModelRegresi MultipleRegression AdjustedRSquare.

Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+ei 0,971 0,939

Sumber:BPSProvinsiJawaTengah(dataIBS2004yangdiolah)

Darihasil AdjustedRSquare sebesar0,939atau sebesar93,9% padamodel regresi,dapatdikatakanbahwanaikturunyanilaiproduksimeubeldapatdijelaskansecarasimultanolehtenagakerja(X1),upahpekerja(X2),biayabahanbakar(X3),biayalistrik(X4),biayabahanbaku(X5) sebesar 93,9% sedangkan sisanya sebesar 34,2% dipengaruhi oleh variabel lain diluarvariabelbebasyangtidakdimasukankedalammodel.

Untukmelihatkeeratanhubunganataukorelasiantaraseluruhvariabelbebas(Xi)terhadapvariabelterikat(Y)ditunjukkanolehmultipleregression yaitusebesar0,971atau97,1%.Besarnyaangka tersebutmenunjukkanbahwahubunganantaraseluruhvariabelbebas (Xi)danvariabeltidakbebas(Y)adalahsangaterat(hampirmendekatisatu).

4.5 PengujianHipotesis4.5.1PengujianHipotesis padaUji Simultan (uji F)

UjiFdigunakanuntukmengujipengaruhvariabelbebassecarabersamasama(simultan)terhadapvariabelterikat.Pengujianhipotesisiniuntukmengujihipotesakeenam yaitu:apakah

Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136

32

tenagakerja(X1),upahpekerja(X2),biayabahanbakar(X3),biayalistrik(X4),biayabahanbaku(X5)secarabersamasamaberpengaruhsignifikanterhadapnilaiproduksi(Y). Kriteriapengujian.

HoditolakapabilaFhitung >Ftabel/sigFhitungFtabel=2,3063.Haliniberartikelimavariabelbebas(Xi)secarasimultanmempunyaipengaruhyangsangatsignifikanterhadapnilaiproduksi(Y).Halinijugaperkuatolehnilaisignifikansihasilperhitunganyaitu:sig=0,000ttabel/sigthitung< (0,05)q Haditerimabilathitung (0,05)q Tingkat = 5%,q ttabel = 1,9840

ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR

DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati

33

Hipotesis yang diajukan :Pengaruh Variabel tenaga kerja (X1), upah pekerja (X2), biaya bahan bakar (X3), biayalistrik (X4) , biaya bahan baku (X5) secara parsial terhadap nilai produksi (Y)a. VariabelTenagaKerja (X1)

Berdasarkantabel3untukvariabelTenagaKerja(X1)mempunyait_hitung= 2,855 >t_tabel=1,9840,sehinggadapatdikatakanbahwaadapengaruhpositifyangsignifikanantaravariabeltenagakerjadengannilaiproduksi.Halinijugaperkuatolehnilaisignifikansihasilperhitunganyaitu:sig=0,047t_tabel=1,9840,sehinggadapatdikatakanbahwaadapengaruhpositifyangsangatsignifikanantaravariabelbiayabahanbakudengannilaiproduksi.Halinijugaperkuatolehnilaisignifikansihasilperhitunganyaitu:sig=0,000

Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136

34

Kesimpulandariujiparsial (uji t):Sehinggadariuraian ujiparsial(ujit) diatasdapatditarikkesimpulanbahwadarikelimavariabelbebas,hanyaTenagaKerja(X1)danBiayaBahanBaku(X5)yangmempunyaipengaruhpositifdansignifikanterhadapnaikturunnyanilaiproduksipadaindustrimeubel,sedangkanupahpekerjadan biaya listrik berpengaruh positif namun tidak signifikan. SedangakanBiayaBahanBakarberpengaruhnegatifdantidaksignifikan,artinyabahwakenaikanbiayabahanbakartidakberdampakpadakenaikanhasilproduksiperusahaan,justruyangterjadipenurunan.Halinidisebabkankarenaindustrimeubel/furnituresecaraumumdalamprosesproduksinyatidakbanyakmenggunakanbahanbakar.

5.SimpulanDanSaran5.1SimpulanBerdasarkanhasilanalisisdanpengujianhipotesisdapatditarikbeberapakesimpulansebagaiberikut:1. Pengujianyangdilakukan terhadap hipotesispertamamemberikan hasil yangmendukung

hipotesis tersebut.Hasil pengujianmenunjukkanbahwa variabel jumlah tenagakerja (X1)secaraparsialberpengaruhpositifdansignifikanterhadapnilaiproduksi(Y).Besarnyapengaruhvariabeljumlahtenagakerja(X1)terhadapnilaiproduksi(Y)ditunjukkanolehprobabilitykesalahansig=0,047 t_tabel=1,9840.Hal inidisebabkanindustrimeubelmemangsangattergantungdenganjumlahtenagakerjanyadalamprosesproduksiyangmerupakanindustrikerajinantangan(handmade).

2. Pengujianyangdilakukanterhadaphipotesis kedua memberikanhasilyangtidakmendukunghipotesistersebut.Hasilpengujianmenunjukkanbahwavariabelupahpekerja(X2)secaraparsialberpengaruhpositifdantidaksignifikanterhadapnilaiproduksi(Y).Besarnyapengaruhvariabelupahpekerja(X2) terhadapnilaiproduksi(Y)ditunjukkanolehprobabilitykesalahansig=0,104>0,05(=5%),serta t_hitung=1,6400,05(=5%),sertat_hitung= 0,636 0,05(=5%),sertat_hitung=0,241

ANALISIS FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI NILAI PRODUKSIPADA PERUSAHAAN INDUSTRI FURNITURE BERSKALA BESAR

DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2004MaduretnoWidowati

35

5. Pengujianyangdilakukanterhadaphipotesis kelimamemberikanhasilyangsangatmendukunghipotesistersebut.Hasilpengujianmenunjukkanbahwavariabelbiayabahanbaku(X5)secaraparsialberpengaruhpositifdansangatsignifikanterhadapnilaiproduksi(Y).Besarnyapengaruhvariabelvariabelbiayabahanbaku(X5) terhadapnilaiproduksi(Y)ditunjukkanolehprobabilitykesalahansig=0,000 t_tabel=1,9840.Halinidisebabkanindustrimeubeldalamprosesproduksinyasangattergantungterhadaphargadanketersediaanbahanbaku,karenakayuadalahbahanutamaprodukmeubel.

6. Hasilpenelitianiniberhasilmendukunghipotesis keenam ,yaitubahwavariabeltenagakerja(X1),upahpekerja(X2),biayabahanbakar(X3),biayalistrik(X4),biayabahanbaku(X5)secarabersamasama/simultanberpengaruhpositifdansangatsignifikanterhadapnilaiproduksi(Y).Besarnyapengaruhkelimavariabeltersebutterhadapnilaiproduksi(Y)ditunjukkanoleh:Fhitung308,403>Ftabel=2,3063,probabilitykesalahansig=0,000

Fokus Ekonomi Vol.2No.1Juni2007:2136

36

DAFTARPUSTAKA

Arikunto,Suharsini.1993,ProsedurPenelitian.Jakarta:RinekeCipta

AsadMoh,1991.PsikologiIndustri.Yogyakarta:Liberty.

________,2004,StatistikIndustriBesardanSedangJawaTengahTahun2004,JawaTengah:BadanPusatStatistik

________ , 2004, Direktori Industri Besar dan Sedang Jawa Tengah Tahun 2004, JawaTengah:BadanPusatStatistik

________ , 2005, Pendapatan Regional Jawa Tengah Tahun 2004, JawaTengah : BadanPusatStatistik

________ , 2004, Pedoman Lapangan Pemutakhiran& Pencacahan Prusahaan IndustriBesardanSedangTahunan2004, Jakarta:BadanPusatStatistikRepublikIndonesia

________,2005,JawaTengahDalamAngkaTahun2005,JawaTengah:BadanPusatStatistik

Dumairy,1999,PerekonomianIndonesia.Jakarta :PenerbitErlangga

Handoko, T. Hani (1987) . ManajemenPersonalia& Sumber DayaManusia,Yogyakarta:Liberty

Ghozali,Imam&CastellanN.John.2002.StatistikNonparametrik.Semarang:BadanPenerbitUniversitasDiponegoro.

Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi AnalisisMultivariat dengan Program SPSS. Badan PenerbitUniversitasDiponegoro.Semarang.

Gujarati,DamodarN.1995.BasicEconometric.NewYork:McGrawHillInc.

Singaribun,MasridanEffendy,Sofian,(1987):MetodePenelitianSurvey,Jakarta,LP3ES.

Sudarsono.1983.PengantarEkonomiMikro.Yogyakarta :LP3ES

Sukirno,Sadono.1994.PengantarTeoriMikroEkonomi.Jakarta:PT.RajaGrafindoPersada

SantosoSinggih,2000. BukuLatihanSPSS Statistik Parametrik. Jakarta :PTElexMediaKomputindoKelompokGramedia.

Suparmoko,1999,MetodePenelitianPraktis,PBFEUGM,Yogyakarta.

SuprihantoJohn,1984.Ekonometrik.Jakarta:LembagaPenerbitFakultasEkonomiUniversitasIndonesia.