ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PDRB

SEKTOR TRANSPORTASI DI PROVINSI JAWA TENGAH

TAHUN 2000 - 2015

Disusun sebagai satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I

pada Jurusan Ilmu Ekonomi Studi Pembangunan

Fakultas Ekonomi Dan Bisnis

Oleh :

KHOIRUL ANDIANI

B 300 130 110

PROGRAN STUDI ILMU EKONOMI STUDI PEMBANGUNAN

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA

2018

i

ii

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PDRB SEKTOR TRANSPORTASI DI PROVINSI JAWA TENGAH

TAHUN 2000 – 2015

Abstrak Penelitian ini berjudul “Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB sektor transportasi di Provinsi Jawa Tengah tahun 2000 - 2015”. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan menganalisis dan mengetahui besarnya jumlah kendaraan bermotor, panjang jalan, dan jumlah penduduk terhadap pertumbuhan PDRB sektor transportasi di Jawa Tengah tahun 2000 - 2015. Dalam Penelitian ini digunakan data data sekunder deret waktu (time series) periode 2000 - 2015 bersumber dari Badan Pusat Statistika dan World Bank. Metode analisis yang digunakan adalah Analisis regresi linier berganda kuadran terkeceil (Ordinary Least Square). Berdasarkan hasil regresi Ordinary Least Square (OLS) menunjukkan bahwa variabel jumlah kendaraan bermotor berpengaruh positif signifikan terhadap pertumbuhan PDRB sektor transportasi di Jawa Tengah, variabel panjang jalan berpengaruh positif tidak signifikan terhadap pertumbuhan PDRB sektor transportasi di Jawa Tengah, variabel jumlah penduduk berpengaruh positif signifikan terhadap pertumbuhan PDRB sektor transportasi di Jawa Tengah.

Kata Kunci : Pertumbuhan PDRB sektor transportasi, jumlah kendaraan bermotor, panjang jalan, dan jumlah penduduk, Ordinary Least Square

Abstract

This study entitled "Analysis of factors affecting GDP of the transportation sector in Central Java Province in 2000 - 2015". This study was conducted with the aim of analyzing and knowing the amount of motor vehicles, the length of the road, and the number of population on the growth of PDRB transportation sector in Central Java in 2000 - 2015. In this study used data series of time series data (time series) from the Central Statistics Agency and the World Bank. The analytical method used is the analysis of multiple quadrant linear regression (Ordinary Least Square). Based on regression result of Ordinary Least Square (OLS) showed that variable of motor vehicle have a significant positive effect on growth of PDRB of transportation sector in Central Java, variable of road length have no significant positive effect to growth of PDRB of transportation sector in Central Java, GDP growth in the transportation sector in Central Java.

Keywords : GDP growth of transportation sector, number of vehicles, length of road, and population, Ordinary Least Square

1. PENDAHULUAN

Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator mengukur

keberhasilan pembangunan ekonomi disuatu negara. Seperti yang

1

diungkapkan Sukirno (2000), pembangunan ekonomi merupakan suatu

proses usaha dalam meningkatkan pemasukkan atau pendapatan perkapita

suatu negara dengan cara mengolah potensi ekonomi menjadi bentuk riil.

Hal ini dilakukan melalui lima tahap penting, yaitu penanaman modal,

pemanfaatan teknologi, peningkatan pengetahuan, dan pengelolaan

keterampilan, serta penambahan kemampuan berorganisasi. Dengan

menggunakan kelima tahap tersebut, maka pembangunan ekonomi dapat

berjalan dan tumbuh dengan baik.

Transportasi merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan dari

kehidupan manusia. Terdapat hubungan erat antara transportasi dengan

jangkauan dan lokasi kegiatan manusia, barang-barang dan jasa. Fungsi

dari transportasi sendiri yaitu melayani mobilitas orang, barang dan jasa

baik lokal, regional maupun internasional serta peranannya sebagai sektor

pendukung lainnya. Transportasi manusia atau barang biasanya bukanlah

merupakan tujuan akhir, oleh karena itu permintaan akan jasa transportasi

dapat disebut sebagai permintaan turunan (derived demand) yang timbul

akibat adanya permintaan akan komoditi atau jasa lainnya. Dengan

demikian permintaan akan transportasi baru akan ada apabila terdapat

faktor- faktor pendorongnya. Permintaan jasa transportasi tidak berdiri

sendiri, melainkan tersembunyi dibalik kepentingan yang lain.

(Morlok,1984). Dimana peran ini akan mempengaruhi sektor-sektor

lainnya yang tentunya berpengaruh pada produksi atau pendapatan

sektor tersebut atau sektor-sektor lainnya yang berakhir pada peningkatan

PDRB

2. METODE

Dalam penelitian ini untuk mengamati faktor-faktor yang mempengaruhi

PDRB sektor transportasi provinsi Jawa Tengah tahun 2000-2015

digunakana alat analisi Regresi OLS (ordinary lest Square). Adapun model

ekonometriknya yang dipakai merupakan replikasi dari penelitian Direja

(2016) yang formulasinya sebagai berikut :

PDRBt = β0 + β1 KDMt + β2 PJt + β3 PDDKt + µt

2

Dimana :

PDRBt : PDRB sektor transportsi

KDMt : Variabel Jumlah kendaraan bermotor

PJt : Variabel Panjang Jalan

PDDKt : Variabel Jumlah penduduk

β0 : Intercep/Konstanta Regresi

Β1, β2, β3 : Koefisien Regresi

µt : Error Term

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

Berdasarkan hasil analisi regresi Ordinary Least Square (OLS) Hasil

estimasi model ekonometri di atas bersama dengan berbagai uji

pelengkapnya terangkum dalam Tabel 1

Tabel 1

Hasil Estimasi Model Ekonometri

PDRBt*t = -11094888+ 0.388587 KDMt + 2851.310 PJt + 0.223625 PDDKt + µt

(0.0000)* (0.2764) (0.0343)**

R2 = 0.993148; DW-Stat = 2.098966; F-Stat = 579.7794; Sig.F-Stat = 0.000000

Uji diagnosis

(1) Multikolieniritas (uji VIF)

KDM = 4.637647 PJ = 1.606408 PDDK = 3.838033

(2) Autokorelasi (uji Breusch Godfrey)

χ2 (3) = 2.391053 sig(χ2) = 0.0689

(3) Linieritas (uji Ramsey Reset)

F (2,10 ) = 0.274351 sig(F) = 0.7656

(4) Normalitas Residual (uji Jarque Bera)

χ2 (3,759234) sig(χ2) = 0,152649

(5) Heteroskedastisitas

χ2 (12) = 5.654566 sig(χ2) = 0.1297

3

Sumber : Badan Pusat Statistik Jawa Tengah, diolah. Keterangan :

*signifikan pada α 0,01 ; ** signifikan pada α 0,05 ; *** signifikan pada α

0,10. Angka di dalam kurung merupakan probabilitas t-statistik.

3.1 Uji Asumsi Klasik

3.1.1 Uji Multikolinieritas

Multikolinieritas dalam penelitian ini adalah dengan melihat nilai

Variance Inflation Model (VIF). Jika VIF < 10 berarti tidak terdapat

masalah multikolinieritas dalam model, sebaliknya jika VIF > 10 berarti

terdapat masalah multikolinieritas dalam model. Hasil uji multikolinieritas

dapat dilihat pada Tabel 2.

Tabel 2

Uji multikolinieritas Variance Inflation Factor (VIF)

terhadap PDB

S

umber: Tabel 1

3.1.2. Uji Autokorelasi

Uji Autokorelasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji

Breusch Godfrey. H0 uji Breusch Godfrey: tidak terdapat masalah

autokorelasi dalam model; HA-nya: terdapat masalah autokorelasi dalam

model. H0 diterima jika signifikansi statistik χ2 > α dan H0 ditolak jika

signifikansi χ2 ≤ α.

Dari tabel 2 terlihat nilai Sig(χ2) = 0.0689 (> 0,05) jadi H0 diterima.

Kesimpulan tidak terdapat masalah autokorelasi dalam model.

Variabel Centered VIF Kondisi Keterangan

KDM 4.637647 < 10 Bebas multikolinieritas

PJ 1.606408 < 10 Bebas Multikolinieritas

PDDK 3.838033 < 10 Bebas Multikolinieritas

4

3.1.3. Uji Linieritas Model

Uji Linieritas dalam penelitian ini adalah uji Ramsey Reset. H0:

model linier (spesifikasi model tepat) dan HA: model tidak linier

(spesifikasi model tidak tepat). Dengan kriteria pengujian H0 diterima jika

signifikansi F hitung atau statistik F > α dan H0 ditolak jika signifikansi F

hitung atau F statistik ≤ α.

Dari tabel 1 terlihat nilai Sig(F) 0.7656 (>0,10), jadi H0 diterima.

Kesimpulan model yang digunakan merupakan model yang linier dan

spesifikasi model benar.

3.1.4. Uji Normalitas Residual

Uji Normalitas pada penelitian ini menggunakan Uji Jarque Bera.

Uji Jarque Bera : H0 distribusi ut normal dan HA-nya: distribusi ut tidak

normal. H0 diterima jika signifikansi statistik JB > α dan H0 ditolak jika

signifikansi statistik JB ≤ α.

Dari Tabel 1 terlihat nilai Sig(χ2) = 0,152649 (> 0,10), jadi H0

diterima. Kesimpulan distribusi residual (ut) normal.

3.1.5. Uji Heterokedastisitas

Uji heterokedastisitas dalam penelitian ini adalah uji White. H0 uji

White tidak terdapat masalah heterokedastisitas dalam model dan HA-nya:

terdapat masalah heterokedastisitas dalam model. H0 diterima jika

signifikansi statistik χ2 > α dan H0 ditolak jika signifikansi χ2 ≤ α.

Dari Tabel 1 terlihat nilai Sig(χ2) = 0.1297 (> 0,10), jadi Ho

diterima, sehingga dapat ditarik kesimpulan tidak ada masalah

heterokedastisitas dalam model.

3.2. Uji Kebaikan Model (Goodness of Fit)

3.2.1. Uji Eksistensi Model (Uji F)

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah parameterisasi

model yang digunakan eksis atau tidak eksis. Uji eksistensi model dalam

penelitian ini adalah uji F. Ho uji F : β1= β2 = β3= 0; model yang dipakai

eksis dan HA nya: β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ 0; model yang dipakai tidak eksis. Ho

5

diterima jika probabilitas F statistik > α dan Ho ditolak bila probabilitas F

statistik ≤ α.

Dari Tabel 1 terlihat nilai probabilitas F statistik sebesar 0,000000

≤ (0,01), jadi Ho ditolak. Oleh sebab itu hasil pengujian hipotesisnya

mengatakan bahwa H0 ditolak yang berarti model yang dipakai dalam

penelitian ini eksis.

3.2.2. Interpretasi Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi adalah proporsi atau persentase total varian

dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen. Dari Tabel 1 terlihat

R-squared (R2) sebesar 0.993148 atau 99,3148 persen Artinya variabel

indepeden dalam model (jumlah kendaraan bermotor, panjang jalan, dan

jumlah penduduk) mampu menjelaskan terhadap PDRB sektor transportasi

sebesar 99,3148 persen, dan sisanya 0,06852 persen variasi dari variabel

yang mempengaruhi PDRB sektor transportasi di Jawa Tengah dijelaskan

oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian.

3.2.3. Uji Validitas Pengaruh Variabel Independen (Uji t)

Pengujian validitas pengaruh digunakan untuk mengetahui validitas

pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen.

Ho uji t : βi = 0 ; variabel independen ke i tidak memiliki pengaruh

signifikan dan HA-nya: βi ≠ 0 ; variabel independen ke i memiliki

pengaruh signifikan. Ho ditolak bila signifikansi statistik ti < α dan Ho

diterima bila signifikansi statistik ti > α. Hasil uji t dapat dilihat pada

Tabel 3

Tabel 3

Uji Validitas Pengaruh Variabel Independen terhadap PDB

Variabel Probabilitas t Kondisi Keterangan

KDM 0.0000 <0,01 KDM Berpengaruh Signifikan

PJ 0.2764 >0,10 PJ Tidak Berpengaruh Signifikan

PDDK 0.0343 < 0,05 PDDK Berpengaruh Signifikan

Sumber: Dari Tabel 1

6

4. PENUTUP

Penelitian yang dilakukan tentang analisis faktor-faktor yang

mempengaruhi PDRB (produk domestik regional bruto) sektor transportasi di

Provinsi Jawa Tengah tahun 2000 – 2015 dengan menggunakan metode Ordinary

Least Square (OLS), dapat ditentukan beberapa kesimpulan sebagai berikut :

a) Berdasarkan hasil estimasi dapat diketahui bahwa variabel kendaraan

bermotor memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap

pembentukan PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) sektor

transportasi di Provinsi Jawa Tengah tahun 2000 -2015 dengan

koefisien regresi sebesar 0.0000.

b) Berdasarkan hasil estimasi dapat dikatahui bahwa variabel panjang

jalan memberikan pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap

PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) sektor transportasi di

Provinsi Jawa Tengah tahun 2000 – 2015 dengan koefisien regresi

sebesar 0.2764.

c) Berdasarkan hasil estimasi dapat diketahui bahwa variabel jumlah

penduduk memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap

PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) sektor transportasi di

Provinsi Jawa Tengah tahun 2000 – 2015 dengan koefisien regresi

sebesar 0.0343.

DAFTAR PUSTAKAAcharya, rekha. 2015. Contribution of telecom sector to growth of indian

service: an empirical study. Indian Journal of scince and technoloy.

Ditelusuri pada tanggal 29 Agustus 2017.

Aulia Rahman, Yozi. 2014. Faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB

Kabupaten/Kota jawa Tengah tahun 2008-2012. Journal of

economics and policy. Di telusuri pada tanggal 6 september 2017.

Bustan, 2015. Effect of government spending on transportation sector against

economic growth and income distribution. Journal of economic and

sustainable development, Vol. 6, No. 24, 20015. Ditelusi pada

tanggal 29 Agustus 2017.

7

BPS peovinsi Jawa Tengah 2009. “PDRB Jawa Tengah Atas Dasar Harga

Konstan 2000 Menurut Lapangan Usaha (Juta Rupiah), 2000 –

2014. BPS. Provinsi Jawa Tengah.

Clement, Ezeanyeji, and Lord’nuel, Ifebi Ogonna. 2016. Impact of Foreign

Direct Investment on Sectoral Performance in the Nigerian

Economy: A Study of Telecommunications Sector. International

Journal of Humanities Social Sciences and Education (IJHSSE),

Vol.3, Issue 2, februari 2016. Ditelusuri pada tanggal 29 Agustus

2017.

Daud, Nahu. 2017. The Effect of Sector Economic Growth on the

Performance of Employment and Welfare of People. International

Journal of Business and Management, Vol. 12, No. 9, 2017.

Ditelusuri pada tanggal 29 Agustus 2017.

Hayaloglu, Pinar. 2015. The Impact of Developments in the Logistics Sector

on Economic Growth: The Case of OECD Countries. International

Journal of Economics and Financial Issue. Di telusuri pada tanggal

29 Agustus 2017.

Ikhsantono. 2009. Analisis pengaruh pengeluaran pemerintah pada sector

transportasi terhadap pertumbuhan sector transportasi di kota

medan. Skirpsi dalam publikasi 2009, ditelusuri pada tanggal 6

september 2017.

Ivanova, Eva, and Masarova, Jana. 2013. Importance Of Road Infrastructure

In The Economic Development And Competitiveness. Journal

Economics And Management. Ditelusuri pada tanggal 29 Agustus

2017.

Judiantono, Tonny. 2013. Analisis indicator transportasi jalan raya dan

pertumbuhan ekonomi di provinsi jawa barat. Jurnal PWSK

UNISBA. Ditelusuri pada tanggal 6 september 2017.

Kuar, Kawalett and malhotra, Neena. 2014. Telecommunications And

Economic Growth In India: Causality Analysis. Journal

8

International Journal of Research in Business Management.

Ditelusuri pada tanggal 29 Agustus 2017.

Novita Direja, Brama. 2017. Analisis factor-faktor yang mempengaruhi

PDRB sector transportasi provinsi lampung tahun 1998-2012.

Skripsi tidak dipublikasikan. Ditelusiri pada tanggal 6 september

2017.

Obionma, Nwaogbe, dkk. 2013. An analysis of the impact of air transport

sector to ecoomic development in nigeria. Journal Of Bussiness and

Management, Vol 14, issue 5. Ditelusuri pada tanggal 29 Agustus

2017.

Saripudn Hasibuan, Jasman. 2013. Analisis kontribusi sector industry

terhadap PDRB kota medan. Jurnal ekonomi vol VII. Ditelusi pada

tanggal 6 September 2017.

9

10