analisis data dengan spss dan statistic a

8/3/2019 Analisis Data Dengan SPSS Dan Statistic A

1/41


2/41

SPSS (SPSS Inc) dan Statistica (Statsoft)merupakan Software Pengolah Data yangpenting dan populer

Keduanya berjalan dalam lingkungan Windows,bersifat Menu-driven, User friendly dalammengedit data, mengolah data, dan menyajikandata dalam bentuk tabel dan grafik secarainteraktif, sehingga lebih mudah dipahamidibanding dengan software pengolah datalainnya

Keduanya mempunyai kemiripan dalamtampilan Menu dan Pengerjaan Analisis Data


3/41

SPSS


4/41

STATISTICA


5/41


6/41


7/41


8/41

Berikut ini adalah hasil pengujian estrogen beberapa larutan yangtelah mengalami penanganan tertentu. Berat uterin tikus dipakaisebagai ukuran keaktifan estrogen. Berat uterin dalam miligramdari empat tikus untuk setiap kontrol dan enam larutan yangberbeda dicantumkan dalam tabel berikut )

PerlakuanUlangan

Jumlah1 2 3 4

kontrol 89.8 93.8 88.4 112.6 384.6P1 84.4 116 84 68.6 353P2 64.4 79.8 88 69.4 301.6

P3 75.2 62.4 62.4 73.8 273.8P4 88.4 90.2 73.2 87.8 339.6P5 56.4 83.2 90.4 85.6 315.6P6 65.6 79.4 65.6 70.2 280.8

Jumlah 524.2 604.8 552 568 2249


9/41

New Data

Setiap Variabel (Faktor danRespons) masing-masing harusditempatkan dalam satukolom.

Misal pada contoh data

Pengujian Estrogen:

Ada 3 Variabel: Perlakuan;Ulangan; dan Berat Uterin(Respons)

Variabel pertama:Perlakuan ditempatkanpada kolom ke-1

Variabel Kedua: Ulanganditempatkan pada kolomke-2

Variabel Ketiga: BeratUterin ditempatkan padakolom ke-3


10/41


11/41


12/41


13/41


14/41

VIEW => VALUES LABEL ON VIEW => VALUES LABEL OFF


15/41


16/41


17/41


18/41


19/41


20/41


21/41


22/41

Output UnivariateAnalysis


23/41

Output (Anova & Post-Hoc)


24/41

ANOVA POST-HOC DUNCAN

UterinDuncan

Perlakuan NSubset

1 2P6 4 70.2000P3 5 72.4400P2 4 75.4000P5 4 78.9000 78.9000P4 3 83.7333 83.7333P1 4 88.2500 88.2500Kontrol 4 96.1500Sig. .090 .093Means for groups in homogeneous subsets are

displayed. Based on observed means.The error term is Mean Square(Error) =

160.221.

Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:Uterin

SourceType III Sum of

Squares df Mean Square F Sig.Corrected Model 2113.868a 6 352.311 2.199 .084Intercept 179051.143 1 179051.143 1117.527 .000Perlakuan 2113.868 6 352.311 2.199 .084Error 3364.639 21 160.221Total 186121.400 28Corrected Total 5478.507 27a. R Squared = .386 (Adjusted R Squared = .210)


25/41


26/41


27/41

New Data

Setiap Variabel (Faktor danRespons) masing-masing harusditempatkan dalam satukolom.

Misal pada contoh data

Pengujian Estrogen:

Ada 3 Variabel: Perlakuan;Ulangan; dan Berat Uterin(Respons)

Variabel pertama:Perlakuan ditempatkanpada kolom ke-1

Variabel Kedua: Ulanganditempatkan pada kolomke-2

Variabel Ketiga: BeratUterin ditempatkan padakolom ke-3


28/41


29/41


30/41


31/41

Pengkodean Variabel

Apabila kita tidak membuatpengkodean terlebih dahulu,Statistica otomatismembuatnya!


32/41

VIEW => VALUES LABEL ON VIEW => VALUES LABEL OFF


33/41


34/41


35/41


36/41


37/41


38/41


39/41


40/41


41/41

Kandungan nitrogen pada tanaman Red Clover (mg) yang diinkubasidengan strain Rhizobium trifolii ditambah dengan gabungan dari 5 strainalfalfa, Rhizobium melitoti. 3Dok(xx) campuran salah satu strain R. Trifolii dengan gabungan strain R

meliloti

Gabungan: campuran semua strain R trifolii dan R meliloti

PerlakuanUlangan

Jumlah1 2 3 4 5

3Dok1 19.4 32.6 27.0 32.1 33.0 144.1

3Dok13 14.3 14.4 11.8 11.6 14.2 66.3

3Dok4 17.0 19.4 9.1 11.9 15.8 73.2

3Dok5 17.7 24.8 27.9 25.2 24.3 119.9

3Dok7 20.7 21.0 20.5 18.8 18.6 99.6

Gabungan 17.3 19.4 19.1 16.9 20.8 93.5

Jumlah 106.4 131.6 115.4 116.5 126.7 596.6

analisis data dengan spss dan statistic a

Documents