analisa pengaruh kepuasan pengguna edmodo …library.palcomtech.com/pdf/6493.pdf · kementerian...
TRANSCRIPT
KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
PALCOMTECH
SKRIPSI
ANALISA PENGARUH KEPUASAN PENGGUNA EDMODO
PADA PENINGKATAN MINAT BELAJAR MAHASISWA
STMIK PALCOMTECH
Diajukan oleh :
1. Neta Noviana / 021150007
2. Nico Putratama Wijaya / 021150009
Untuk Memenuhi Sebagian Dari Syarat-Syarat
Guna Mencapai Gelar Sarjana Komputer
PALEMBANG
2019
ii
KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
PALCOMTECH
HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING SKRIPSI
NAMA / NPM : 1. NETA NOVIANA / 021150007
2. NICO PUTRATAMA WIJAYA / 021150009
PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI
JENJANG PENDIDIKAN : STRATA SATU (S1)
KONSENTRASI : PEMROGRAMAN DAN DESAIN
JUDUL : ANALISA PENGARUH KEPUASAN
PENGGUNA EDMODO PADA
PENINGKATAN MINAT BELAJAR
MAHASISWA STMIK PALCOMTECH
Palembang, 23 Januari 2019 Mengetahui,
Pembimbing, Ketua,
Febria Sri Handayani, S.Kom., M.Kom. Benedictus Effendi, S.T., M.T.
NIDN : 0207028501 NIP : 09.PCT.13
iii
KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
PALCOMTECH
HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI SKRIPSI
NAMA / NPM : 1. NETA NOVIANA / 021150007
2. NICO PUTRATAMA WIJAYA / 021150009
PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI
JENJANG PENDIDIKAN : STRATA SATU (S1)
KONSENTRASI : PEMROGRAMAN DAN DESAIN
JUDUL : ANALISA PENGARUH KEPUASAN
PENGGUNA EDMODO PADA
PENINGKATAN MINAT BELAJAR
MAHASISWA STMIK PALCOMTECH
Tanggal : 23 Januari 2019 Tanggal : 23 Januari 2019
Penguji 1, Penguji 2,
Atin Triwahyuni, S.T., M.Eng. Eka Hartati, S.Kom., M.Kom.
NIDN : 0215028002 NIDN : 0226119002
Menyetujui,
Ketua,
Benedictus Effendi, S.T., M.T.
NIP : 09.PCT.13
iv
Motto :
” Orang-orang yang sukses telah belajar membuat diri
mereka melakukan hal yang harus dikerjakan ketika hal
itu memang harus dikerjakan, entah mereka menyukainya
atau tidak.”
Kupersembahkan kepada :
- Allah SWT
- Kedua orang tua tercinta
- Saudara-saudariku tersayang
- Dosen pembimbing
- Sahabat-sahabatku
v
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah
memberikan rahmat dan hidayah-Nya sehingga dapat menyelesaikan skripsi
dengan judul “ANALISA PENGARUH KEPUASAN PENGGUNA EDMODO
PADA PENINGKATAN MINAT BELAJAR MAHASISWA STMIK
PALCOMTECH”. Sebagai syarat untuk menyelesaikan Program Sarjana (S1)
Jurusan Sistem Informasi STMIK PalComTech Palembang.
Dalam penulisan skripsi ini tidak lepas dari hambatan dan rintangan, akan
tetapi berkat bantuan dari berbagai pihak, maka segala macam hambatan dapat
teratasi, untuk itu penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang tulus
kepada :
1. Bapak Benedictus Effendi, S.T., M.T., selaku Ketua STMIK PalComTech
Palembang.
2. Bapak D. Tri Octafian, S.Kom., M.Kom., selaku pembantu Ketua 1 STMIK
PalComTech Palembang.
3. Bapak Andri Saputra, S.Kom., M.Kom., selaku Ketua Program Studi Sistem
Informasi STMIK PalComTech Palembang.
4. Ibu Febria Sri Handayani, S.Kom., M.Kom., selaku Pembimbing Skripsi.
5. Para staf dan karyawan STMIK PalComTech Palembang, terima kasih telah
membantu dalam penyusunan laporan Skripsi ini.
6. Kepada orang tua terima kasih atas kasih sayang, perhatian dan dukungannya.
Doa bapak dan ibu memberikan kekuatan untuk meraih cita-cita di hari esok.
vi
7. Semua pihak yang selalu berdoa untuk keberhasilan penulis yang tidak dapat
penulis sebutkan satu persatu, terima kasih atas segala bantuannya.
Palembang, 23 Januari 2019
Penulis
vii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL .............................................................................................. i
HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING ................................................... ii
HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI ........................................................... iii
HALAMAN MOTTO DAN PERSEMBAHAN ................................................ iv
KATA PENGANTAR ............................................................................................ v
DAFTAR ISI ........................................................................................................ vii
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xi
DAFTAR TABEL ............................................................................................... xii
DAFTAR LAMPIRAN ...................................................................................... xiv
ABSTRAK ............................................................................................................ xv
BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang ................................................................................................ 1
1.2. Rumusan Masalah ........................................................................................... 5
1.3. Ruang Lingkup Penelitian .............................................................................. 5
1.4. Tujuan Penelitian ............................................................................................ 6
1.5. Manfaat Penelitian .......................................................................................... 7
1.5.1. Manfaat Bagi Tempat Penelitian ........................................................ 7
1.5.2. Manfaat Bagi Akademik ..................................................................... 7
1.5.3. Manfaat Bagi Peneliti ......................................................................... 7
1.6. Sistematika Penelitian ..................................................................................... 8
viii
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
2.1. Profil STMIK PalComTech .......................................................................... 10
2.1.1. Sejarah STMIK PalComTech ........................................................... 10
2.1.2. Visi dan Misi .................................................................................... 12
2.1.3. Struktur Organisasi ........................................................................... 13
2.1.4. Pembagian Tugas dan Wewenang .................................................... 15
BAB III TINJAUAN PUSTAKA
3.1. Landasan Teori ..................................................................................................... 18
3.1.1. Analisa ...................................................................................................... 18
3.1.2. Kepuasan Pengguna (User Satisfaction) .............................................. 18
3.1.3. Edmodo ..................................................................................................... 18
3.1.4. Minat Belajar ........................................................................................... 21
3.1.5. Kuesioner ................................................................................................. 21
3.2. Penelitian Terdahulu ............................................................................................ 22
3.3. Kerangka Penelitian ............................................................................................. 29
BAB IV METODE PENELITIAN
4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian ........................................................................ 33
4.1.1. Lokasi ............................................................................................... 33
4.1.2. Waktu Penelitian ............................................................................... 37
4.2. Jenis Data .............................................................................................................. 37
4.2.1. Data Primer .............................................................................................. 37
4.2.2. Data Sekunder .......................................................................................... 38
4.3. Teknik Pengumpulan Data .................................................................................. 38
ix
4.4. Jenis Penelitian ............................................................................................. 39
4.5. Metode Penelitian ................................................................................................ 40
4.5.1 Model Kepuasan Pengguna (User Satisfaction) Green and Pearson 40
4.5.2 Teknik Pengambilan Sampel ................................................................. 41
4.5.3 Variabel Penelitian ............................................................................ 44
4.5.4 Instrumen Penelitian ......................................................................... 46
4.5.5 Instrumen Minat Belajar ................................................................... 50
4.5.6 Skala Pengukuran ............................................................................. 50
4.6. Uji Instrumen ........................................................................................................ 52
4.6.1. Uji Reliabilitas ......................................................................................... 52
4.6.2. Uji Validitas ............................................................................................. 52
4.6.3. Uji Normalitas ................................................................................... 53
4.6.4. Uji Linearitas .................................................................................... 53
4.6.5. Analisa Path (Path Analyze) ............................................................. 54
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1. Hasil Responden ........................................................................................... 55
5.1.1. Responden ................................................................................................ 55
5.1.2. Analisis Data Penelitian Berdasarkan Hasil Kuesioner ..................... 58
5.2. Pembahasan .................................................................................................. 68
5.2.1. Uji Reliabilitas dan Validitas ............................................................ 68
5.2.2. Uji Asumsi Klasik ............................................................................. 72
5.2.3. Uji Normalitas ................................................................................... 75
5.2.4. Analisa Korelasi ................................................................................ 76
x
5.2.5. Uji Simultan (Uji F) .......................................................................... 78
5.2.6. Uji Parsial (Uji T) ............................................................................. 80
5.2.7. Analisa Jalur (Path Analyxe) ............................................................ 83
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
6.1. Kesimpulan .................................................................................................. 94
6.2. Saran ............................................................................................................ 95
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ xvii
HALAMAN LAMPIRAN .................................................................................. xxi
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1. Grafik Hasil Kuesioner Survey Awal .............................................. 4
Gambar 1.2. Hubungan Antar Variabel pada Path Analyze ................................. 6
Gambar 2.1. Struktur Organisasi Yayasan STMIK PalComTech ...................... 14
Gambar 3.1. Kerangka Penelitian ....................................................................... 30
Gambar 4.1. Halaman Home Edmodo ................................................................ 33
Gambar 4.2. Halaman Apa yang Jatuh Tempo ................................................... 34
Gambar 4.3. Halaman Kemajuan ....................................................................... 34
Gambar 4.4. Halaman Perpustakaan .................................................................. 35
Gambar 4.5. Halaman Pesan .............................................................................. 36
Gambar 4.6. Menu Notifikasi ............................................................................. 36
Gambar 4.7. Model Green dan Pearson .............................................................. 41
Gambar 4.8. Path Analyze Penelitian ................................................................. 54
Gambar 5.1. Distribusi Responden ..................................................................... 56
Gambar 5.2. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ................... 57
Gambar 5.3. Karakteristik Responden Berdasarkan Program Studi .................. 58
Gambar 5.4. Grafik Hasil Interpretasi Kuesioner ............................................... 68
Gambar 5.5. Gambaran Sub-Struktural 1 ........................................................... 87
Gambar 5.6. Grafik Besarnya Koefisien Jalur .................................................... 92
Gambar 5.7. Path Analyze X terhadap Y dan dampaknya terhadap Z ............... 93
xii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1. Kriteria Interpretasi Skor Para Ahli ..................................................... 2
Tabel 1.2. Tabel Survey Awal .............................................................................. 2
Tabel 3.1. Penelitian Terdahulu .......................................................................... 22
Tabel 4.1. Hasil Perhitungan Sampel Menurut Strata ........................................ 44
Tabel 4.2. Definisi Konstruk Variabel Penelitian User Satisfaction .................. 45
Tabel 4.3. Definisi Konstruk Variabel Penelitian Minat Belajar ....................... 45
Tabel 4.4. Dimensi Green Pearson dan Minat Belajar ...................................... 47
Tabel 4.5. Skor Skala Likert ............................................................................... 51
Tabel 5.1. Deskripsi Kuesioner Responden ....................................................... 55
Tabel 5.2. Proporsi Responden ........................................................................... 56
Tabel 5.3. Distribusi Jawaban Responden .......................................................... 58
Tabel 5.4. Kriteria Interpretasi Skor Para Ahli ................................................... 63
Tabel 5.5. Interpretasi Item Pertanyaan Kuesioner ............................................ 64
Tabel 5.6. Cronbach’s Alpha .............................................................................. 69
Tabel 5.7. Hasil Uji Reliabilitas ......................................................................... 69
Tabel 5.8. Hasil Uji Validitas Kuesioner ............................................................ 70
Tabel 5.9. Tabel Anova ...................................................................................... 73
Tabel 5.10. Uji Normalitas ................................................................................. 76
Tabel 5.11. Hasil Uji Korelasi ............................................................................ 76
Tabel 5.12. Hasil Uji - F ..................................................................................... 79
Tabel 5.13. Hasil Uji - F ..................................................................................... 79
Tabel 5.14. Hasil Uji - T ..................................................................................... 80
xiii
Tabel 5.15. Hasil Uji - T ..................................................................................... 82
Tabel 5.16. Tabel Summary ................................................................................ 83
Tabel 5.17. Anova .............................................................................................. 84
Tabel 5.18. Coefficients ...................................................................................... 85
Tabel 5.19. Tabel Summary ................................................................................ 87
Tabel 5.20. Tabel Anova .................................................................................... 88
Tabel 5.21. Coefficients ...................................................................................... 88
Tabel 5.22. Kategori Hubungan Pengaruh Variabel yang diteliti ...................... 91
Tabel 5.23. Koefisien Jalur Path Analyze .......................................................... 93
xiv
DAFTAR LAMPIRAN
1. Lampiran 1. Form Topik dan Judul Skripsi (Fotocopy)
2. Lampiran 2. Surat Balasan Riset (Fotocopy)
3. Lampiran 3. Form Konsultasi Bimbingan (Fotocopy)
4. Lampiran 4. Surat Pernyataan Ujian Skripsi (Fotocopy)
5. Lampiran 5. Form Revisi Ujian Pra Sidang (Fotocopy)
6. Lampiran 6. Form Revisi Ujian Kompre (Asli)
7. Lampiran 7. Hasil Perhitungan SPSS (Asli)
xv
ABSTRACT
NETA NOVIANA and NICO PUTRATAMA WIJAYA. The Analyze of User
Satisfaction Effects of Edmodo in Increasing Interest in Learning of STMIK
PalComTech Students.
The searchers researched at STMIK PalComTech under the title “The
Analyze of User Satisfaction Effects of Edmodo in Increasing Interest in Learning
of STMIK PalComTech Students”. As one of the E-learning which used at STMIK
PlaComTech, Edmodo is needed to be analyzed in order to know whether are able
to influence user satisfaction and how the influence for the study interest of the
students. The purpose of this research are to identify the factors influencing user
satisfaction and the influence to the study interest of the students. The methods of
this research are using Green-Pearson method which contains of five characters,
they are ease of use, customization, download delay, content, and user satisfaction.
The analyze path test that has been done obtained the results of the path coefficients
on each variable as follows, ease of use variable on user satisfaction of 0,394 is
stated strong, customization variable on user satisfaction of 0,123 is stated to be
moderate, download delay variable on user satisfaction is 0,058 declared weak, the
content variable for user satisfaction of 0,176 is stated as medium, ease of use
variable towards learning interest variable is -0,088 with total path coefficient
0,081 expressed weak, customization variable towards learning interest variable is
0,033 with total path coefficient 0,086 expressed weak, download delay variable
towards the interest in learning interest is 0,235 with the total path coefficient of
0,26 stated medium, the content variable of the learning interest variable is 0,023
with the total path coefficient of 0,099 declared weak, the user satisfaction variable
for the learning interest variable is 0,431 declared strong.
Keywords: Green-Pearson, Path Analyze, Coefficient Path, User Satisfaction,
Interest of Study.
ABSTRAK
xvi
NETA NOVIANA dan NICO PUTRATAMA WIJAYA. Analisa Pengaruh
Kepuasan Pengguna Edmodo pada Peningkatan Minat Belajar Mahasiswa STMIK
PalComTech.
Peneliti melakukan penelitian di STMIK PalComTech dengan judul
“Analisa Pengaruh Kepuasan Pengguna Edmodo pada Peningkatan Minat Belajar
Mahasiswa STMIK PalComTech”. Sebagai salah satu E-learning yang digunakan
di STMIK PalComTech, Edmodo perlu dilakukan analisa untuk menilai apa yang
dapat mempengaruhi kepuasan pengguna dan bagaimana pengaruhnya terhadap
minat belajar mahasiswa. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi faktor-
faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna Edmodo dan dampaknya terhadap
minat belajar mahasiswa. Metode penelitian ini menggunakan User Satisfaction
dengan model Green-Pearson yang terdiri dari lima kriteria yaitu ease of use,
cuztumozation, download delay, content, dan user satisfaction. Dari uji path
analyze yang telah dilakukan diperoleh hasil besarnya koefisien jalur pada setiap
variable sebagai berikut, variabel ease of use terhadap user satisfaction sebesar
0,394 dinyatakan kuat, variabel cuztomization terhadap user satisfaction sebesar
0,123 dinyatakan sedang, variabel download delay terhadap user satisfaction
sebesar 0,058 dinyatakan lemah, variabel content terhadap user satisfaction sebesar
0,176 dinyatakan sedang, variabel ease of use terhadap variabel minat belajar
sebesar -0,088 dengan total koefisien jalur 0,081 dinyatakan lemah, variabel
customization terhadap variabel minat belajar sebesar 0,033 dengan total koefisien
jalur 0,086 dinyatakan lemah, variabel download delay terhadap variabel minat
belajar sebesar 0,235 dengan total koefisien jalur 0,26 dinyatakan sedang, variabel
content terhadap variabel minat belajar sebesar 0,023 dengan total koefisien jalur
0,099 dinyatakan lemah, variabel user satisfaction terhadap variabel minat belajar
sebesar 0,431 dinyatakan kuat.
Kata kunci: Green-Pearson, Path Analyze, Koefisien Jalur, Kepuasan
Pengguna, Minat Belajar.
DAFTAR PUSTAKA
xvii
Achmadi, Rahmat Nur, Agus Maulana Hidayat. 2018. Pengaruh Brand Image
Terhadap Keputusan Pembelian Produk Honda Beat Di Kota Bandung
Tahun 2017. E-Proceeding of Applied Science Vol. 4 No.1 Maret 2018.
ISSN: 2442-5826.
Ari, Lukman, dkk. 2016. Analisa Pengaruh Kualitas Website Terhadap Kepuasan
Pengguna Berdasarkan Metode Webqual 4.0 Pada Website SMAN 2 Kota
Mojokerto. JSIKA Vol. 5 No. 11 Tahun 2017. ISSN: 2338-137X.
Astuti, Siwi Puji. 2015. Pengaruh Kemampuan Awal dan Minat Belajar Terhadap
Prestasi Belajar Fisika. Jurnal Formatif Vol.5 No.1 2015. ISSN: 2088
351X.
Caraka, Rezzy Eko, Sugiarto. 2017. Path Analysis Terhadap Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi Prestasi Siswa. Jurnal Akuntabilitas Manajemen
Pendidikan Vol.5 No.2 September 2017. p-ISSN: 2337-7895 e-ISSN: 2461-
0550.
Dewi, Sang Ayu Nyoman Trisna, AANB Dwirandra. 2013. Pengaruh Dukungan
Manajemen Puncak, Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Pengguna Aktual
dan Kepuasan Pengguna Terhadap Implementasi Sistem Informasi
Keuangan Daerah Di Kota Denpasar. E-Jurnal Akuntansi Universitas
Udayana 4.1. ISSN: 2302-8556.
Handayani, Febria Sri. 2014. Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap
Web Student Portal Palcomtech. Jurnal Teknologi dan Informatika Vol. 4
No. 1 Januari 2014.
Hartati, Eka, Yanti Efendy. 2016.Pengukuran Tingkat Kepuasaan Pengguna
Website Dengan Menggunakan Metode Analisis Regresi Berganda.
Seminar Nasional APTIKOM. Oktober 2016.
Ilhami, Mohammad Faiz, Arief Laila Nugraha, Hana Sugiastu Firdaus. 2017.
Visualisasi Peta Fasilitas Penunjang Wisata Religi Kabupaten Demak
Menggunakan Aplikasi Carrymap (Studi Kasus Masjid Agung Demak dan
Makam Kadilangu). Jurnal Geodesi Undip Vol. 6 No. 4 Oktober 2017.
ISSN: 2337-845X.
Imasari, Kartika, Kezia Kurniawati Nursalin. 2011. Pengaruh Customer
Relationship Management Terhadap Loyalitas Pelanggan Pada PT BCA
Tbk. Fokus Ekonomi Vol. 10 No. 3 Desember 2011. ISSN: 1412-3851.
Islami, Bunga Ilma. 2018. Pengembangan Modul Berbasis Portofolio Mata
pelajaran Sarana dan Prasarana Kelas XI APK Semester Ganjil di SMK
Muhammadiyah 1 Taman. Vol 6 No 1.
xviii
Kodarisman, Raden, Eko Nugroho. 2013. Evaluasi Penerapan Sistem Informasi
Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) di Pemerintah Kota Bogor. JNTETI
Vol. 2 No. 2 Mei 2013. ISSN:2301-4156.
Kristiani, Dwi. 2016. E-Learnig Dengan Aplikasi Edmodo Di Sekolah Menengah
Kejuruan. Prosiding Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu & Call For
Papers Unisbank (Sendi_U) Ke-2 Tahun 2016. ISBN: 978-979-3649-96-2.
Kurniabudi, Setiawan Assegaff. 2016. Analisis Perilaku Penerimaan Edmodo Pada
Perkuliahan Dengan Model UTAUT. Teknosi Vol. 2 No. 3 Desember 2016.
ISSN: 2476-8812.
Marlindawati, Poppy Indriani. 2016. Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna E-
Learning Dengan Penerapan Model End Using Computing Satisfaction
(EUCS) (StudiKasus: Univesitas Bina Darma dan STMIKMDP). Jurnal
Ilmiah MATRIK Vol. 18 No.1 April 2016.
Nandari, Bhirawa Anoraga, Bambang Eka Purnama, Sukadi. 2017. Aplikasi Sistem
Pengolaan Surat Pada Kantor Desa Jetis Lor. Indonesian Jurnal on
Computer Science-Speed. ISSN: 1979-9330(print) 2088-0154(online)
2088-0162(CDROM).
Nugroho, Anif Kurniawan., Puspita Kencana Sari. 2016. Analisis Pengukuran
Kualitas Website Tokopedia Terhadap Kepuasaan Pengguna Menggunakan
Metode Webqual 4.0. e-Proceeding of Management : Vol.3, No.3. ISSN :
2355-9357.
Oktarika, Dini. 2015. Pengaruh Pembelajaran Menggunakan Media E-Learning
Terhadap Minat Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah E-Learning Di
Program Studi P.TIK. Jurnal Pendidikan Imformatika dan Sains Vol. 4 No.
1 Juni 2015.
Rahmawati, Fitria, dkk. 2016.Pengembangan Perangkat Pembelajaran Fisika
Model Inkuri Terbimbing Berbantuan Videoscribe Pada Materi Kalor
Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa SMAN 1 Kedungwaru.
Pendidikan Sains Pascasarjana Universitas Negeri Surabaya Vol. 5 No.
2Mei 2016. ISSN: 2089-1776.
Ricardo, Rini Intansari Meilani. 2017. Impak Minat dan Motivasi Belajar Terhadap
Hasil Belajar Siswa. Jurnal Pendidikan Manajemen Perkantoran Vol. 1 No.
1 Juli 2017.
Sari, Khilmi Novita, Azis Fahtoni, Leornado Budi Hasionaln. 2016. Pengaruh
Program Corporate Social Responsibility, Perceived Quality dan Desain
Produk Terhadap Keputusan Pembelian (Studi Pada Konsumen Teh Javana
xix
di Kelurahan Palebon Kota Semarang). Journal Of Management. Vol.2 No.2.
ISSN : 2502-7689.
Sarjono, Haryadi. Winda Julianita. 2011. SPSS vs LISREL : Sebuah Pengantar
Aplikasi Untuk Riset. Jakarta. Salemba Empat. ISBN 978-979-061-198-6.
Supriyanto, Wahyu, Rini Iswandiri. 2017. Kecenderungan Sivitas Akademika
Dalam Memilih Sumber Referensi Untuk Penyusunan Karya Tulis Ilmiah
Di Perguruan Tinggi. Berkala Ilmu Perpustakaan dan Informasi Vol. 13 No.
1 Juni 2017. ISSN: 2477-0361.
Sulistyani, Anis, Sugianto, Mosik. 2016. Metode Diskusi Buzz Group Dengan
Analisis Gambar Untuk Meningkatkan Minat dan hasil Belajar Siswa.
Unnes Physics Education Journal Vol. 5 No. 1 Februari 2016. ISSN: 2252-
6935.
Sumber: http://teorionline.net/populasi-dan-sampel/ diakses pada 30/11/18 jam
11.56 AM.
Supriyadi, Wahyu Wiyani, Ginanjar IndraK.N. 2017. Pengaruh Kualitas Produk
dan Brand Image Terhadap Kepuasan Pembelian. Jurnal Bisnis dan
Manajemen Vol. 4 No. 1 Januari 2017.
Slat, Andre Henri. 2013. Analisis Harga Pokok Produk Dengan Metode Full
Costing Dan Penentuan Harga Jual. Jurnal EMBA Vol. 1 No. 3 Juni 2013.
ISSN: 2303-1174.
Taradipa, Reda, Siswandari, Sri Sumaryati. 2013. Pengaruh Kombinasi Media
Pembelajaran Terhadap Minat Belajar Mahasiswa pada Mata Kuliah
Teknologi Pembelajaran Akutansi. Jupe UNS Vol. 2 No. 1 Juli 2013.
Yuliani, Oni, Joko Prasojo. 2016. Evaluasi Usability Situs Web Sistem Informasi
Akademik (Studi Kasus Pada STTNAS Yogyakarta). Prosiding Seminar
Nasional XI “Rekayasa teknologi Industri dan Informasi 2017.
Y Watopa, Elviliana. 2017. Analisis Penerapan Pengolhan Resiko Kredit Dan
Resiko Operasional Pada PT. Bank Sulut Go. Jurnal EMBA. Vol.5 No.2.
ISSN 2303-1774.
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
STMIK PalComTech adalah salah satu institusi yang ada di Lembaga
Pendidikan PalComTech Palembang, merupakan salah satu Lembaga
Pendidikan komputer dan internet di Palembang dengan sistem belajar 100%
praktek 100% internet. Terdapat dua Program Studi didalam STMIK
PalComTech Palembang diantaranya program studi Sistem Informasi (SI)
dan program studi Teknik Informatika (TI). Mahasiswa STMIK PalComTech
pada semester ganjil tahun akademik 2018/2019 memilik sebanyak 409
mahasiswa yang terdaftar di program studi SI dan 336 mahasiswa yang
terdaftar di program studi TI serta 17 dosen program studi SI dan 14 dosen di
program studi TI yang terdata di STMIK PalComTech. Beberapa dosen dan
mahasiswa di STMIK PalComTech memanfaatkan Edmodo sebagai salah
satu media pembelajaran online (E-Learning). Untuk sebagian dosen di
STMIK PalComTech, Edmodo menjadi bagian dari proses belajar mengajar
yang dapat diakses oleh dosen dan mahasiswa kapanpun dan dimanapun yang
tujuannya menciptakan ruang bagi dosen dan mahasiswa untuk terikat
didalam ruang belajar maya dimana kegiatan belajar-mengajar dapat
dilakukan. Edmodo dapat diakses dengan link www.Edmodo.com.
2
Angket evaluasi dianalisis secara deskriptif kuantitatif dengan teknik
presentase yang diperoleh berdasarkan perhitungan skor. Data angket
dihitung dengan cara:
Presentase = Jumlah Skor Total
Jumlah Skor Maksimal 𝑋 100
Sumber : Riduwan dalam Islami (2018)
Dari hasil perhitungan tersebut diperoleh kesimpulan mengenai
penilaian dari sebagai berikut:
Tabel 1.1 kriteria Interpretasi Skor Para Ahli
Presentase Kriteria Interpretasi
0% - 20% Sangat Lemah
21% - 40% Lemah
41% - 60% Cukup
61% - 80% Kuat
81% - 100% Sangat Kuat
Sumber : Riduwan dalam Islami (2018)
Berdasarkan hasil survey awal yang penulis lakukan terhadap 30
responden dari mahasiswa STMIK PalComTech yang masih aktif dan
menggunakan Edmodo di semester ganjil tahun akademik 2018/2019, 30
kuesioner tersebut layak digunakan. Dalam kuesioner terdapat 10 kriteria
dengan hasil pada tabel 1.2:
Tabel 1.2 Hasil Survey Awal
No Pertanyaan Skor Keterangan
1. Berdasarkan kemudahan pengoperasian
pada website Edmodo dinyatakan 85 “Sangat Kuat”
3
No Pertanyaan Skor Keterangan
2. Berdasarkan tampilan Edmodo mudah
dikenali 83,3 “Sangat Kuat”
3. Berdasarkan kemudahan dalam membaca
tulisan pada Edmodo 87,5 “Sangat Kuat”
4. Berdasarkan struktur menu yang
disajikan pada Edmodo. 76,66 “Kuat”
5. Berdasarkan penyajian informasi pada
Edmodo Palembang dinyatakan 80,83 “Kuat”
6. Berdasarkan keragaman informasi yang
disajikan pada Edmodo dinyatakan 73,33 “Kuat”
7. Berdasarkan waktu untuk download pada
Edmodo 80 “Kuat”
8. Berdasarkan Edmodo baik untuk terus
digunakan dinyatakan 83,33 “Sangat Kuat”
9. Berdasarkan layak atau tidaknya Edmodo
sebagai media belajar dinayatak 78,33 “Kuat”
10. Berdasarkan pada kepuasan terhadap
Edmodo dinyatakan 74,16 “Kuat”
Sumber: Diolah Sendiri
Berdasarkan 10 kriteria pertanyaan, ada empat kriteria yang dinyatakan
“Sangat Kuat” yaitu berdasarkan kemudahan pengoprasian website, tampilan
yang mudah dikenali, kemudahan dalam membaca tulisan pada Edmodo, dan
pernyataan bahwa Edmodo baik untuk terus digunakan, sedangkan kriteria
lainnya dinyatakan “Kuat” yaitu berdasarkan struktur menu yang disajikan
dengan hasil 76,66%, penyajian informasi pada Edmodo sebesar 80,83%,
keragaman informasi dengan rata-rata 73,33%, kemudahan untuk download
dengan hasil rata-rata 80%, layak atau tidaknya Edmodo sebagai media
belajar dinyatakan dengan rata-rata 78,33%, dan berdasarkan kepuasan
terhadap Edmodo dengan hasil rata-rata 74,16%. Grafik dari hasil kuesioner
Survey awal dapat dilihat pada gambar 1.1.
4
Sumber: (diolah sendiri)
Gambar 1.1. Grafik Hasil Kuesioner Survey Awal
Dari penjelasan di atas dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini
pengukuran kepuasan pengguna (user satisfaction) pada Edmodo terhadap
peningkatan minat belajar mahasiswa STMIK PalComTech perlu dilakukan
karena kepuasan pengguna dalam menggunakan Edmodo dapat menjadi
pengaruh langsung ataupun tidak langsung terhadap peningkatan minat
belajar. Untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap Edmodo di
STMIK PalComTech dapat dilakukan salah satunya dengan menggunakan
metode Green-Pearson.
Berdasarkan latar belakang diatas, maka peneliti memutuskan
mengangkat judul skripsi “Analisa Pengaruh Kepuasan Pengguna
Edmodo pada Peningkatan Minat Belajar Mahasiswa STMIK
PalComTech”.
65%
70%
75%
80%
85%
90%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Grafik Hasil Kuesioner Survey Awal
5
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian masalah yang telah dijelaskan pada latar belakang
diatas, maka dalam penelitian ini akan dibahas bagaimana cara untuk:
1. Mengukur kepuasan pengguna terhadap Edmodo.
2. Menganalisa pengaruh kepuasan pengguna Edmodo terhadap
peningkatan minat belajar mahasiswa STMIK PalComTech.
1.3. Ruang Lingkup Penelitian
Pembahasan dalam penelitian ini meliputi:
a) Perangkat lunak yang akan dianalisa adalah Edmodo dengan alamat
www.Edmodo.com.
b) Responden yang dilibatkan dalam penelitian ini adalah pengguna Edmodo
yang masihaktif pada institusi STMIK PalComTech dimana populasi
Edmodo berjumlah 230 yang terdiri dari dosen program studi Sistem
Informasi (SI) sebanyak 4 (empat) dosen, dosen program studi Teknik
Informatika (TI) sebanyak 3 (tiga) dosen, mahasiswa jurusan Sistem
Informasi (SI) 76 mahasiswa dan Teknik Informatika (TI) 147 mahasiswa
di STMIK PalComTech yang masih menggunakan Edmodo di semester
ganjil tahun ajaran 2018/2019.
c) Model user satisfaction Green-Pearson dimana memiliki 4 variabel yaitu:
kemudahan (ease of use), personalisasi (customization), kecepatan akses
pada aplikasi (download delay), penyajian informasi (content).
d) Teknik sampling yang digunakan yaitu disproportionate stratified random
sampling dan rumus rata-rata bertingkat.
6
e) Bentuk skala pengukuran yang diterapkan menggunakan satuan skala
Likert dengan 4 pilihan jawaban tanpa pilihan “netral”.
f) Metode analisis data menggunakan uji validitas, uji reabilitas, dan analisis
jalur (path analyze) untuk menganalisis hubungan antar variabel kepuasan
pengguna Edmodo yang berpengaruh pada peningkatan minat belajar
mahasiswa STMIK PalComTech. Agar lebih jelasnya dapat dilihat pada
gambar 1.1:
Sumber: DiolahSendiri
Gambar 1.2 Hubungan antar variabel pada path analyze
g) Aplikasi pengolahan data yang digunakan adalah SPSS Versi 22.
1.4. Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh kepuasan
pengguna (user satisfaction) dari Edmodo terhadap peningkatan minat belajar
mahasiswa STMIK PalComTech. Adapun hasil pengukuran dan Analisa
tersebut akan dilaporkan kepada bagian akademik untuk menjadi
rekomendasi bagi pengajar dalam memanfaatkan Edmodo sebagai media E-
7
Learning untuk meningkatkan minat belajar mahasiswa, selain itu semua
komponen yang dinilai sudah baik juga dapat dijadikan rekomendasi bagi
pihak STMIK PalComTech untuk tetap menggunakan Edmodo sebagai
media E-Learning.
1.5. Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi tempat penelitian,
akademik, dan peneliti sendiri meliputi:
1.5.1. Manfaat Bagi Tempat Penelitian
Dapat dijadikan referensi bagi pihak STMIK PalComTech
dalam memanfaatkan Edmodo sebagai media pembelajaran online
dalam meningkatkan minat belajar mahasiswa.
1.5.2. Manfaat Bagi Akademik
a) Sebagai referensi bagi peneliti selanjutnya dalam pembuatan
laporan Praktik Kerja Lapangan (PKL) dan laporan Skripsi,
khususnya mahasiswa STMIK PalComTech.
b) Dapat menambah pengetahuan bagi pihak yang melakukan
penelitian sebagai informasi untuk penelitian.
1.5.3. Manfaat Bagi Peneliti
a) Mendapatkan penerapan ilmu baru dan kemampuan menganalisis
sebuah website.
b) Melatih kesiapan mental dalam menghadapi dunia kerja yang
sesungguhnya.
8
c) Memberikan peningkatan keahlian profesi sehingga
menumbuhkan rasa percaya diri.
1.6. Sistematis Penulisan
Penulisan laporan skripsi terdiri dari enam bab dengan sistematika
sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Pendahuluan memuat latar belakang, perumusan masalah,
batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian mengenai
analisis pengaruh kepuasan pengguna edmodo pada peningkatan
minat belajar mahasiswa STMIK PalComTech.
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
Gambaran umum perusahaan memuat uraian tentang sejarah
perusahaan, visi dan misi perusahaan, struktur organisasi
perusahaan, serta uraian tugas dan wewenang masing-masing
divisi/departemen dimana riset dilakukan.
BAB III TINJAUAN PUSTAKA
Tinjauan pustaka memuat uraian teori-teori yang mendukung
pembuatan skripsi dan hasil penelitian terdahulu yang terkait
dengan penelitian.
BAB IV METODE PENELITIAN
Metode penelitian memuat pembahasan tentang lokasi dan
waktu penelitian, jenis data yang digunakan dan teknik
pengumpulan data.
9
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dan pembahasan memuat implementasi hasil dan
pembahasan sesuai dengan pembuatan analisis pada bab
sebelumnya beserta penjelasannya.
BAB VI PENUTUP
Penutup memuat kesimpulan yang diperoleh selama
perancangan dan pembuatan sistem berdasarkan hasil dan
pembahasan serta berisi saran yang berkaitan dengan
pengembangan sistem ini di masa yang akan datang.
10
BAB II
GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
2.1. Profil STMIK PalComTech
2.1.1. Sejarah STMIK PalComTech
Yayasan Pendidikan PalComTech di dirikan dengan akte notaris
Anwar Junaidi, S.H nomor: 61 tanggal 18 Mei 2006, keberadaan dan
pengembangannya tidak terlepas dari tujuan dan cita-cita lembaga
pendidikan komputer dan internet professional yang telah dibina oleh
CV. PalComTech.
Sebagai organisasi induk yang pertama melalui aktivitas lembaga
pendidikan komputer dan internet PalComTech yang lahir pada
tanggal 10 Maret 2003, adalah perusahaan yang bergerak dibidang jasa
dan penjualan yang terdiri dari berbagai unit usaha yang bergerak
bersama sebagai aset atau modal perusahaan, berdasarkan keinginan
untuk menciptakan sumber daya manusia yang berkualitas yang
mampu menghadapi persaingan baik dari dalam maupun dari luar serta
mampu bersaing di dalam dunia kerja.
Sehingga esensi dan eksistensinya tidak terlepas untuk
menjalankan program pendidikan 100% praktik dan 100% internet
guna menghasilkan lulusan yang mampu bersaing memenuhi
kebutuhan sumber daya manusia dalam dunia usaha dan dunia industri
11
serta turut mencerdaskan kehidupan dan kesejahteraan bangsa
Indonesia.
Kemajuan penglolaan dibidang pendidikan komputer dan
internet PalComTech palembang, ditandai dengan diperolehnya
kesepakatan alih kelola Yayasan Pendidikan Siguntang Mahameru
Palembang kepada Yayasan Pendidikan PalComTech Palembang pada
tanggal 24 April 2006. Sesuai dengan kesepakatan alih kelola kedua
yayasan tersebut, Yayasan Pendidikan PalComTech menyampaikan
permohonan perubahan badan hukum penyelenggara dan perubahan
nama perguruan tinggi kepada Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi
Departemen Pendidikan Nasional di Jakarta.
Pada tanggal 08 Juni 2006 Menteri Pendidikan Nasional
Republik Indonesia dan Keputusan nomor: 77/D/O/2006 dan nomor:
78/D/O/2006 tentang alih kelola yayasan atau Badan Hukum
Penyelenggara dan Perubahan Nama Sekolah Tinggi Manajemen
Informatika dan Komputer (STMIK) Mahameru dan Politeknik
Mahameru Palembang yang diselenggarakan oleh Yayasan Pendidikan
PalComTech di Palembang.
Kehadiran Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan
Komputer (STMIK) PalComTech Palembang adalah tetap untuk
menyelenggarakan Pendidikan dengan konsep 100% Praktik 100%
internet yang professional berbasis kompetensi (Pengetahuan Keahlian
12
dan Kepribadian) yang syarat akan muatan kecerdasan emosional, dan
kecerdasan spiritual bagi masyarakat yang ingin memenuhi kebutuhan
akan ilmu pengetahuan dan teknologi berdasarkan norma dan kaidah
keilmuan dalam rangka pelaksanaan otonomi kampus (kebebasan
akademik, kebebasan mimbar akademik, dan otonomi keilmuan).
2.1.2. Visi dan Misi
Visi STMIK PalComTech:
STMIK PalComTech menjadi perguruan tinggi bidang
manajemen informasi dan komputer yang berbasis enterpreneurship
dan berdaya saing di tingkat nasional.
Misi STMIK PalComTech:
1. Menyelenggarakan pendidikan tinggi dibidang manajemen formasi
dan komputer yang berbasis enterpreneurship dan berdaya saing di
tingkat nasional.
2. Melaksanakan penelitian untuk berkontribusi dalam
pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang
manajemen informatika dan komputer.
3. Menyelenggarakan pengabdian kepada masyarakat di bidang
manajemen informatika dan komputer.
4. Menjadi wadah bagi aktivitas akademik untuk mengembangkan
diri, berprestasi dan mencapai masa depan yang lebih baik.
13
2.1.3. Struktur Organisasi
Struktur organisai dalam suatu perusahaan adalah suatu hal yang
penting, karena dengan adanya struktur tersebut maka setiap karyawan
dapat mengetahui posisi jabatannya, sehingga tidak terjadi masalah
dalam alur kerja di perusahaan tersebut.
Berikut dapat dilihat struktur organisai dari Yayasan STMIK
PalComTech Palembang:
15
2.1.4. Pembagian Tugas dan Wewenang
Berikut ini adalah pembagian tugas dan wewenang berdasarkan
struktur organisasi yang sudah ada:
1. Ketua Yayasan
Melaksanakan kepengurusan yayasan untuk kepentingan dan
tujuan yayasan serta berhak mewakili yayasan baik di dalam
maupun di luar lembaga.
2. Ketua STMIK
Memimpin proses pendidikan dan pengajaran, penelitian dan
pengabdian kepada masyarakat, pembinaan sivitas akademika
STMIK PalComTech serta membina hubungan baik dengan
stakeholder.
3. Managing Director
Menyelenggarakan kegiatan operasional non akademik meliputi
sarana prasarana, sales dan marketing, keuangan, dan customer
care.
4. Pembantu Ketua I
Memimpin pelaksanaan dan pengembangan Tridharma Penguruan
Tinggi.
16
5. Pembantu Ketua II
Memimpin pelaksanaan dan pengembangan pengelola
administratif, pengarsipan data dan dokumen akademik di STMIK
PalComTech.
6. Pembantu Ketua III
Memimpin pelaksanaan dan pengembangan mahasiswa dan
alumni, pengembangan enterpreneurship serta hubungan dengan
dunia usaha, industri dan kemasyarakatan.
7. Senat STMIK
Merumuskan kebijakan akademik, penilai prestasi, kecakapan
akademik, kepribadian sivitas akademika, norma dan tolak ukur
penyelenggaraan pendidikan tinggi serta pengembangan STMIK
PalComTech.
8. Ketua Program Studi
Menyelenggarakan kegiatan pengajaran, penelitian dan
pengabdian masyarakat di program studi.
9. Laboran
Malayani mahasiswa dan dosen untuk kegiatan praktikum maupun
penelitian.
17
10. UPT Penjaminan Mutu
Melaksanakan kewenangan sebagai konseptor, fasilitator,
pemonitor dan auditor dalam rangka penjaminan mutu di
lingkungan STMIK PalComTech.
11. Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)
Melakukan perencanaan induk penelitian dan kegiatan pengabdian
masyarakat serta memfasilitasi penelitian dan pengabdian
masyarakat pada perguruan tinggi.
12. UPT – Sarana Prasarana
Melaksanakan kelengkapan, kesiapan, kebersihan, kenyamanan,
keindahan, dan keamanan sarana prasarana untuk menunjang
kegiatan akademik dan non akademik.
13. BAAK
Melaksanakan penyelenggaraan kegiatan administrasi akademik
dan kemahasiswaan.
14. Kemahasiswaan dan Carier Center
Melaksanakan penyelenggaraan pembinaan kemasiswaan,
pelayanan kesejahteraan mahasiswa, penyelenggaraan
pengembangan kerja sama dengan institusi lain, penyelenggaraan
pengelolaan kegiatan kemahasiswaan dan alumni.
18
BAB III
TINJAUAN PUSTAKA
3.1. Landasan Teori
3.1.1. Analisa
Menurut Slat (2013), analisis data adalah proses
penyederhanaan data ke dalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan
interpretasikan.
Menurut Nandari (2017), analisis adalah suatu tindakan
mengumpulkan, mencari dan meneliti suatu masalah yang akan
dibahas dengan jelas sehingga lebih mudah dalam memecahkan suatu
masalah.
3.1.2. Kepuasan Pengguna (User Satisfaction)
Menurut Kodarisman (2013), Kepuasan pengguna adalah
Keseluruhan evalusi dari pengalaman pengguna dalam menggunakan
sistem informasi dan dampak potensial dari sistem informasi.
Menurut Dewi (2013), Kepuasan pengguna merupakan perasaan
bersih dari senang atau tidak senang dalam menerima sistem informasi
dari keseluruhan manfaat yang diharapkan seseorang dimana perasaan
tersebut dihasilkan dari interaksi dengan sistem informasi.
3.1.3. Edmodo
Menurut Kristiani (2016), Edmodo merupakan jejaring sosial
untuk pembelajaran berbasis Learning Managent System (LMS)
19
yang memberi fasilitas bagi dosen, mahasiswa tempat yang aman
untuk berkomunikasi, berkolaborasi, berbagi konten dan aplikasi
pembelajaran, pekerjaan rumah bagi mahasiswa, diskusi dalam kelas
virtual, ulangan secara online, nilai dan masih banyak lagi. Edmodo
memberikan layanan bagi dosen untuk bisa melakukan semuanya
bersama mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar dan juga
fasilitas bagi orang tua agar bisa memantau semua aktifitas anak-
anaknya di Edmodo dengan syarat memiliki parent code. Edmodo
merupakan sebuah situs/aplikasi yang diciptakan bagi para pendidik
agar bisa membuat kelas virtual. Edmodo ini gratis, aman dan
gampang digunakan selama pengguna bisa terhubung dengan internet.
Kristiani (2016) juga mengatakan bahwa Edmodo adalah
sebuah jawaban bagi sebuah ruang kelas virtual yang nyaman dan
aman, dikarenakan :
1. Mahasiswa dapat melakukan interaksi dalam pantauan dosennya
(bebas cyber crime dan cyber bullying).
2. Dosen dapat membatasi mahasiswa, dengan demikian ia hanya
dapat membaca dan tidak dapat berkomentar pada seisi kelas
namun ia tetap bisa berkomunikasi langsung dengan dosennya.
3. Tidak ada orang luar yang dapat masuk dan melihat kelas virtual
yang telah dibuat oleh dosen tanpa mendapat kode khusus dari
dosen yang bersangkutan.
20
4. Dosen dapat memulai pertanyaan, menaruh foto atau video,
presentasi bahan ajar, yang dapat diunduh oleh mahasiswa dan
dikomentari.
5. Mahasiswa bisa kapan saja untuk mengulang materi yang
diberikan dosennya, bahkan pekerjaan rumah bisa diberikan
melalui Edmodo.
6. Mahasiswa juga bisa mengumpulkan tugasnya di Edmodo,
tinggal upload tugas tersebut. Edmodo bisa dipadukan dengan
situs lain seperti wall wisher, glogster dan lain sebagainya.
7. Dosen bisa memberi nilai dari tugas mahasiswa sebagai acuan
bagi mahasiswa.
8. Kelas atau group virtual yang dibuat seorang dosen tidak terbatas,
dosen bisa mengunggah bahan ajar untuk digunakan di tahun
ajaran berikutnya.
9. Mahasiswa bisa saling bekerja sama dengan mahasiswa lain
dalam grup yang dibentuk oleh dosennya.
10. Saat mengerjakan sebuah proyek Bersama, mereka bisa menaruh
dokumen-dokumen yang diperlukan dalam proses
pengerjaannya.
11. Edmodo memungkinkan dosen menaruh bahan ajar yang sangat
berguna bagi mahasiswa yang tidak dapat mengikuti pelajaran
atau berhalangan hadir saat melakukan tatap muka.
21
12. Mahasiswa yang pendiam dapat bebas memberi komentar atau
berpendapat tanpa merasa khawatir akan dipermalukan,
sementara mahasiswa yang aktif bisa posting pertanyaan kapan
saja asalkan ia terhubung dengan internet.
13. Dosen dapat mengajarkan tata krama dan tata cara yang berlaku
di dunia maya yang perlu mahasiswa ketahui.
3.1.4. Minat Belajar
Menurut Slameto dalam Ricardo (2017), Minat belajar adalah
merupakan suatu rasa untuk menyukai atau tertarik pada suatu hal atau
aktivitas belajar tanpa ada yang menyuruh.
Menurut Astuti (2015) Minat belajar adalah perasaan senang,
suka dan perhatian terhadap usaha untuk mendapat ilmu pengetahuan.
Peneliti dalam penelitian ini menggunakan empat indikator
minat belajar menurut Safari sebagaimana yang digunakan dalam
penelitian Slameto (2017) dan Sulistyani (2016), yaitu perhatian,
ketertarikan, rasa senang, dan keterlibatan.
3.1.5. Kuesioner
Menurut Ilhami (2017) Kuesioner adalah suatu teknik
pengumpulan informasi yang memungkinkan analisis mempelajari
sikap-sikap, keyakinan, perilaku dan karakteristik beberapa orang
utama di dalam organisasi yang bisa terpengaruh oleh sistem yang
diajukan atau oleh sistem yang sudah ada.
22
Menurut Imasari (2011) Kuesioner adalah teknik pengumpulan
data dengan jalan melakukan pembagian daftar pertanyaan langsung
ke objek penelitian sehingga data yang penulis kumpulkan benar-
benar sesuai dengan keadaan yang sebenarnya pada saat penelitian
berlangsung.
3.2. Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu adalah penelitian yang sudah dibuat oleh peneliti
lain yang digunakan sebagai referensi penulis. Dari penelitian terdahulu,
Peneliti tidak menemukan penelitian dengan judul yang sama seperti judul
penelitian Peneliti. Namun Peneliti mengangkat beberapa penelitian sebagai
referensi dalam memperkaya bahan kajian pada penelitian Peneliti. Adapun
peneliti terdahulu dapat dilihat pada tabel 3.1. sebagai berikut:
Tabel 3.1. Penelitian Terdahulu
No Judul Peneliti Hasil Penelitian
1. Pengukuran
tingkat kepuasan
pengguna
terhadap web
student portal
PalComTech
Febria Sri
Handayani Vol.
4, No. 1, Januari
2014,
Tingkat kepuasan pengguna web
student portal PalComTech saat ini
bernilai “kuat”, diukur dari ease of
use, customization, download
delay, dan content. Hal ini terbukti
dengan hasil analisis yang
memberikan hasil positif pada
masing-masing variabel bebas
terhadap variabel terikatnya (user
23
No Judul Peneliti Hasil Penelitian
satisfaction). Selain itu hasil dari
pengujian hipotesis membuktikan
bahwa tiap variabel bebas
memberikan hubungan positif
terhadap variabel terikat yakni
kepuasan pelanggan
2. Analisis Perilaku
Penerimaan
Edmodo Pada
Perkuliahan
Dengan Model
ATAUT (Studi
Kasus STIKOM
Dinamika
Bangsa)
Kurniabudi dan
Setiawan
Assegaff Vol.
02, No. 03,
Desember 2016
Hasil dari penelitian ini
menunjukkan bahwa performance
expectacy, price value dan habbit
secara signifikan mempengaruhi
behavioral intentian Analisis
Perilaku Penerimaan Edmodo
Pada Perkuliahan terhadap
penggunaan Edomo pada
perkuliahan. Namun disisi lain,
penelitian ini menemukan bahwa
effort expectancy, social influence,
hedonic motivation dan facilitation
condition tidak berpengaruh
signifikan terhadap behavioral
intention. Kemampuan model
untuk memprediksi penerimaan
24
No Judul Peneliti Hasil Penelitian
penggunaan Edmodo dalam
perkuliahan cukup substansial, hal
ini ditunjukkan dengan nilai R2
sebesar 0.639 atau mendekati
0.670. Artinya kehandalan model
ini dalam memprediksi sebesar
63.9%. Berdasarkan effect size
pada model dalam penelitian ini,
habit memiliki efek yang besar
dengan nilai 0.456.
3 E-Learning
Dengan Aplikasi
Edmodo Di
Sekolah
Menengah
Kejuruan
Dwi Kristiani
ISBN : 978-
979-96-2
1. Edmodo menggunakan desain
yang hampir sama dengan
Facebook.
2. Edmodo menyediakan tempat
guru dan siswa yang aman
untuk saling berinteraksi,
berkolaborasi dan berbagi
konten. Guru juga dapat
mengirim nilai, materi, tugas
dan kuis untuk siswa.
3. Siswa dapat mengajukan
pertanyaan, meminta tugas
25
No Judul Peneliti Hasil Penelitian
tambahan dan melihat nilai-
nilai mereka dan menangapi
postingan guru.
4. Guru dapat membuat
diskusi/jajak pendapat dengan
suatu topik yang telah di
posting untuk diskusi di
kalangan para siswa.
5. Guru dapat membedakan dan
individualisasi belajar melalui
penciptaan sub-kelompok
dalam kegiatan pembelajaran.
6. Setelah setiap periode
pembelajaran selesai, guru
menutup keluar jaringan dan
menciptakan yang baru untuk
pembelajaran berikutnya.
4. Pengaruh
Pembelajaran
Menggunakan
Media E-
Learning
Dini Oktarika
Vol. 4, No. 1,
Juni 2015
Berdasarkan hasil pengolahan data
penelitian yang dilakukan, secara
umum dapat disimpulkan bahwa
“terdapat pengaruh pembelajaran
menggunakan
26
No Judul Peneliti Hasil Penelitian
Terhadap Minat
Belajar
Mahasiswa Pada
Mata Kuliah E-
Learning Di
Program Studi
P.Tik
media e-learning terhadap minat
belajar mahasiswa pada mata
kuliah e-learning
di Program studi P.TIK”. hal ini
dapat dilihat dari hasil analisis
yang menyatakan bahwa :
1. Minat belajar mahasiswa
sesudah diajarkan
menggunakan mediae
elearning pada mata kuliah e-
learning di Program studi
P.TIK, diperoleh persentase
rata-rata sebesar 77,92% dan
termasuk dalam kategori
“Baik”.
2. Terdapat pengaruh
penggunaan media e-learning
terhadap minat belajar
mahasiswa pada mata kuliah e-
learning di Program studi TIK,
dengan nilai
signifikansi sebesar 0,948.
27
No Judul Peneliti Hasil Penelitian
5. Pengaruh
Kombinasi
Media
Pembelajaran
terhadap Minat
Belajar
Mahasiswa Pada
Mata Kuliah
Teknologi
Pembelajaran
Akutansi
Reda Taradipa,
Siswandari, Sri
Sumaryati Vol.
2, No. 1, Juli
2013
Dari pengujian hipotesis dan
pembahasan dapat ditarik
kesimpulan bahwa terdapat
pengaruh dalam penggunaan
kombinasi media pembelajaran
terhadap minat belajar mahasiswa
pada perkuliahan Teknologi
Pembelajaran Akuntansi. Hal
tersebut dibuktikan dengan hasil
Uji-T yang menghasilkan t-hitung
sebesar 2,040 dan PValue sebesar
0,047.
6. Metode Diskusi
Buzz Group
Dengan Analisis
Gambar Untuk
Meningkatkan
Minat dan Hasil
Belajar Siswa
Anis
Sulistyasni,
Sugianto, dan
Mosik ISSN
2255-6935,
2016
Hasil dari penelitian ini
menunjukkan bahwa :
1. Metode diskusi buzz group
dengan analisis gambar dapat
meningkatkan minat dan hasil
belajar siswa. Hal ini dapat
dilihat rata-rata nilai minat
belajar siswa kelas eksperimen
lebih tinggi 77,28 sedangkan
kelas kontrol sebesar 74,00.
28
No Judul Peneliti Hasil Penelitian
2. Penggunaan metode diskusi
buzz group dengan analisis
gambar dapat meningkatkan
hasil belajar siswa. Hal ini
dapat dilihat rata-rata nilai hasil
belajar siswa kelas eksperimen
lebih tinggi yaitu sebesar 72,81
sedangkan kelas kontrol
sebesar67,34.
3. penggunaan metode diskusi
buzz group dengan analisis
gambar dapat meningkatkan
minat belajar siswa sebesar
0,35 dalam kategori sedang,
sedangkan peningkatan pada
kelas eksperimen sebesar 0,41
dan kelas kontrol 0,39 juga
dalam kategori sedang.
Peneliti melakukan analisis pengaruh tingkat kepuasan pengguna
terhadap Edmodo menggunakan metode Green and Pearson yang mana
menggunakan 4 variabel yaitu Ease Of Use, Customization, Download Delay,
dan Content, dan juga peneliti menambahkan variabel User Statisfaction dan
29
juga menambahkan satu variabel lain yaitu “minat belajar”. Dalam peneliti
ini, peneliti melakukan analisis peningkatan minat belajar mahasiswa di
STMIK PalComTech untuk mengetahui kepuasan pengguna terhadap
penggunaan Edmodo.
3.3. Kerangka Penelitian
Tahapan aktivitas penelitian ini dijelaskan oleh kerangka kerja
penelitian yang dapat dilihat pada gambar 3.1.
31
Dalam penelitian ini, langkah yang dilakukan penulis yaitu:
1. Mulai.
2. Melakukan analisa.
3. Pada penelitian ini penulis melakukan pengumpulan data dengan
melakukan observasi, wawancara, studi pustaka, dokumentasi dan
survey awal terhadap obyek yang akan diteliti yaitu website Edmodo.
Kemudian peneliti mendapatkan data berupa jumlah mahasiswa dan
dosen STMIK PalComTech, data ini peneliti dapatkan dari hasil
wawancara dengan kepala BAAK yang bernama Eka Hartati, S.Kom.,
M.Kom.
4. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan model penelitian Green-
Pearson yang terdiri dari empat variabel yaitu Ease Of Use,
Coztumization, Download Delay, Content, dan ditambah satu variabel
User Satisfaction.
5. Dalam penelitian ini juga, peneliti juga menambahkan variabel minat
belajar dengan empat indikator yaitu perasaan senang, ketertarikan,
perhatian, dan keterlibatan.
6. Selanjutnya dilakukan penyebaran kuesioner ke 148 responden dan
pengumpulan hasil kuesioner, kemudian data tersebut diolah dengan
mengunakan SPSS versi 22.
7. Melakukan pengukuran User Satisfaction berdasarkan variabel menurut
Green and Pearson yaitu Ease Of Use, Coztumization, Download Delay,
Content, dan ditambah satu variabel User Satisfaction.
32
8. Melakukan hasil interpretasi atau penerjemahan dari hasil pengukuran
user satisfaction.
9. Melakukan analisa jalur (path analyze) untuk melihat pengaruh user
satisfaction Edmodo terhadap peningkatan minat belajar mahasiswa.
10. Selanjutnya langkah terakhir peneliti dapat menyimpulkan hasil
pengukuran kualitas website Edmodo dengan menggunakan model
Green-Pearson.
11. Selesai.
33
BAB IV
METODE PENELITIAN
4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian
4.1.1. Lokasi
Tempat penelitian dilakukan di STMIK PalComTech yang
beralamat di Jl. Jend. Basuki Rachmat No. 05 Kota Palembang,
Sumatera Selatan, dengan alamat website www.Edmodo.com.
Berikut adalah gambar dari tampilan website Edmodo ketika
dikunjungi pengguna
Gambar 4.1. Halaman home Edmodo
Pada tampilan halaman utama Edmodo, kita dapat melihat
berbagai informasi seperti tugas yang di upload oleh pengajar, kelas
dan group yang dibuat oleh pengajar. Kita juga bisa melihat beberapa
menu utama seperti menu Beranda, Apa yang jatuh tempo, Kemajuan,
Perpus, Pesan, dan Notifikasi.
34
Gambar 4.2. Halaman Apa yang Jatuh Tempo
Pada halaman apa yang jatuh tempo kita bisa melihat tugas-tugas
ataupun kuis yang kita bagikan di Edmodo yang telah jatuh tempo untuk
dikerjakan atau dikumpulkan.
Gambar 4.3. Halaman Kemajuan
35
Pada halaman kemajuan ini kita sebagai pengajar bisa melihat dan
memantau tugas-tugas ataupun kuis yang kita berikan apakah sudah
diselesaikan ataukah belum, dan pada halaman ini pengajar juga bisa
memberikan penghargaan pada kelas yang dibuatnya dengan memberikan
lencana.
Gambar 4.4. Halaman Perpustakaan
Pada halaman perpustakaan kita dapat melihat materi ataupu file-file
yang sudah kita share di Edmodo, Google Drive, OneDrive serta semua E-
learning yang kita daftarkan dengan alamat E-mail atau alamat akun yang
sama.
36
Gambar 4.5. Halaman Pesan
Pada halaman pesan ini, baik siswa maupun guru bisa saling
berkomunikasi dengan saling mengirim pesan secara pribadi tanpa dibaca
oleh orang lain.
Gambar 4.6. Menu Notifikasi
Pada menu notifikasi ini kita bisa melihat pemberitahuan-
pemberitahuan ataupu tugas-tugas terbaru sesuai dengan urutan waktunya.
37
4.1.2. Waktu Penelitian
Waktu penelitian berlangsung kurang lebih 3 (tiga) bulan,
dimulai dari minggu ke-3 bulan Oktober 2018 sampai dengan minggu
ke-2 bulan Januari 2019.
4.2. Jenis Data
Menurut Sari (2016), data merupakan keterangan-keterangan yang
diperoleh dari suatu tempat penelitian dimana data tersebut diperlukan untuk
menganalisa permasalahan yang dihadapi dan selanjutnya untuk mencari
alternatif yang sesuai dengan permasalahannya. Data yang dikumpulkan
berkaitan dengan penelitian ini adalah:
a. Data kualitatif yaitu data yang dinyatakan dalam bentuk kata, kalimat, dan
gambar.
b. Data kuantitatif yaitu data data yang berbentuk angka-angka
4.2.1. Data Primer
Menurut Watopa (2017: 328), data primer adalah data yang
diperoleh langsung dari sumber pertama, yakni dari perusahaan, yang
akan diolah lebih lanjut
Menurut Nugroho (2016: 2934), data primer merupakan data
yang diperoleh dari responden melalui kuisioner, keompok fokus, dan
panel, atau juga data hasil wawancara peneliti dengan narasumber.
Data yang diperoleh dari data primer ini harus diolah lagi. Dalam
penelitian ini, data primer yang dikumpulkan penulis dari hasil
38
wawancara dengan kepala BAAK adalah data dosen dan mahasiswa
yang masih aktif di semester ganjil tahun akademik 2018/2019.
4.2.2. Data Sekunder
Menurut Watopa (2017: 328), data sekunder yaitu data yang
diperoleh sehubungan dengan perusahaan yang telah terdokumentasi,
seperti struktur organisasi perusahaan, sejarah perusahaan laporan
keuangan perusahaan dan data kelengkapan lainnya.
Menurut Nugroho (2016: 2934), data sekunder yaitu data yang
didapat dari catatan, buku, dan majalah berupa laporan keuangan
publikasi perusahaan, laporan pemerintah, artikel, buku-buku sebagai
teori, majalah, dan lain sebagainya. Data yang diperoleh dari data
sekunder ini tidak perlu diolah lagi. Data sekunder yang digunakan
dalam penelitian ini didapatkan dari internet, sumber literature seperti
buku, artikel, jurnal, serta penelitian terdahulu. Data sekunder yang
penulis dapatkan melalui teknik studi pustaka.
4.3. Teknik Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini merujuk
pada langkah-langkah sebagai berikut:
a. Melakukan observasi terhadap penggunaan Edmodo.
b. Melakukan wawancara dengan kepala BAAK untuk mendapatkan data
siswa dan dosen di STMIK PalComTech
c. Melakukan studi pustaka dengan cara pengumpulan data dari bahan-bahan
referensi, jurnal, dan buku yang berhubungan dengan masalah penelitian,
39
adapun data yang didapatkan oleh peneliti dari hasil studi pustaka sebagai
berikut: teknik sampling yaitu disproportionate stratified random
sampling, skala pengukuran kuesioner yaitu skala likert dan aplikasi
pengolahan data menggunakan SPSS (Statistical Product and Service
Solution).
d. Merancang alat ukur (kuesioner) penelitian berdasarkan model user
satisfaction, yaitu peneliti membuat sejumlah pertanyaan-pertanyaan yang
berkaitan dengan Edmodo yang akan dibagikan dan diisi oleh responden
yaitu dosen di STMIK PalComTech dan mahasiswa jurusan Sistem
Informasi dan jurusan Teknik Informatika di STMIK PalComTech.
e. Mendokumentasikan semua data pendukung penelitian, baik yang berupa
foto, suara, maupun video.
4.4. Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan
jenis penelitian deskriptif kuantitatif. Dalam hal ini objek penelitian yang
diambil adalah aplikasi Edmodo.
Menurut Sugiyono dalam Supriyadi (2017), “Metode penelitian
kuantitatif adalah metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat
positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu,
teknik pengambilan sampel pada umumnya dilakukan secara random,
pengumpulan dan menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat
kuantitatif / statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah
ditetapkan”.
40
Penelitian deskriptif adalah penelitian yang berusaha menggambarkan
kegiatan penelitian dengan tujuan menerangkan secara sistematis terhadap
bagian-bagian dan fenomena serta hubungannya dengan menggunakan model
matematis, teori, dan hipotesis yang berkaitan dengan penulisan (Sugiyono
dalam Supriyadi, 2017).
4.5. Metode Penelitian
4.5.1. Model Kepuasan Pengguna (user satisfaction) Green and Pearson
Menurut Handayani (2014), Green-Pearson (2004) melakukan
pembandingan model penelitian Agarwal & Venkatesh (2002) dan
model penelitian Palmer (2002) menggunakan metode Confirmatory
Factor Analysis (CFA). Penelitian pun dilanjutkan lima tahun
kemudian terhadap sebuah website.
Green-Pearson dalam Handayani (2014) merumuskan empat
variabel terbaik untuk mengukur kepuasan pengguna (user
satisfaction) terhadap sebuah website. Empat variabel tersebut dinilai
memiliki nilai yang kuat (robust), akan tetapi sangat sesuai
(parsimonious) untuk mengukur tingkat kepuasan terhadap
penggunaan sebuah website. Keempat variabel tersebut, diantaranya:
Kemudahan (Ease of Use / Ease of Navigation), Personalisasi
(Customization), Kecepatan akses pada aplikasi (Download Delay).
Penyajian Informasi (Content).
Adapun gambar model kepuasan pengguna menurut Green &
Pearson dapat dilihat pada gambar 4.7:
41
Sumber : Green and Pearson dalam penelitian (Yuliani dan Prasojo, 2016)
Gambar 4.7. Model Green dan Pearson
4.5.2. Teknik Pengambilan Sampel
Teknik pengambilan sample yang peneliti gunakan yaitu teknik
sampel acak berstrata yang tidak proporsional (disproportionate
stratified random sampling) karena jumlah populasi dalam masing
masing strata tidaklah proporsional, disproportionate stratified
random sampling adalah cara mengambil sample dengan
memperhatikan strata (tingkatan) didalam populasi. peneliti
menetapkan populasi dalam penelitian ini menjadi empat strata yaitu
dosen di STMIK PalComTech program studi Sistem Informasi dan
program studi Teknik Informatika dan mahasiswa di STMIK
PalComTech program studi Sistem Informasi dan program studi
Teknik Informatika.
Kemudian rumus yang digunakan dalam menentukan jumlah
sampel untuk kuesioner yaitu menggunakan rumus Slovin dan
dilanjutkan dengan menggunakan rumus sample bertingkat. Adapun
rumus Slovin dijelaskan sebagai berikut:
42
Rumus tersebut dijelaskan sebagai berikut:
Sumber: Wahyu Supriyanto (2017)
Rumus tersebut dijelaskan sebagai berikut :
n: Jumlah Sampel
N: Jumlah Populasi
e: Batas Toleransi Kesalahan / error (1%, 5%, 10%)
Dari rumus tersebut, jumlah sampel yang akan diteliti dengan
jumlah populasi pengguna adalah 230 (seperti pada tabel 4.1), dan
tingkat kesalahan yang dikehendaki adalah 5% atau 0,05, maka
jumlah sampel yang digunakan dapat dihitung:
Diketahui :
N = 230
e = 5%
Hasil perhitungan jumlah sampel sebesar 146 dan dibulatkan
menjadi 148, artinya jumlah sampel minimum yang dapat diambil dari
43
data populasi jika digunakan tingkat kesalahan sebesar 5% adalah
sebanyak 148 sampel (seperti pada tabel 4.1).
Berdasarkan hasil sample rumus Slovin tersebut, maka jumlah
sample yang diambil dari dari masing-masing bagian/strata tersebut
ditentukan kembali dengan rumus sampel bertingkat yang dijelaskan
sebagai berikut:
Sumber: http://teorionline.net/populasi-dan-sampel/
Keterangan :
ni = Jumlah sampel menurut stratum
Ni = Jumlah populasi menurut stratum
N = Jumlah populasi seluruhnya
n = Jumlah sampel seluruhnya
Diketahui :
N = 230
n = 146
Table 4.1. Hasil Perhitungan Sampel Menurut Strata
No Keterangan Jumlah Sampel
1. Mahasiswa Prodi SI 76 48
2. Mahasiswa Prodi TI 147 93
44
No Keterangan Jumlah Sampel
3. Dosen Prodi SI 4 4
4. Dosen Prodi TI 3 3
Total 230 148
Sumber : Diolah sendiri
Mahasiswa prodi SI : 76 / 230 x 146 = 48,24 dibulatkan 48
Mahasiswa prodi TI : 147 / 230 x 146 = 93,31 dibulatkan 93
Dosen prodi SI : 4
Dosen prodi TI : 3
Jumlah dosen STMIK PalComTech program studi SI dan TI
sangatlah tidak seimbang (terlalu kecil dibandingkan strata yang lain)
sehingga kelompok ini seluruhnya ditetapkan sebagai sampel.
Sehingga dari keseluruhan sampel strata tersebut adalah:
48 + 93 + 4 + 3 = 148 sampel.
4.5.3. Variabel Penelitian
Berikut ini merupakan variabel-variabel model user satisfaction
menurut Green and Pearson yang akan digunakan dalam penelitian ini
(Yuliani 2016:82) dan variabel-variabel Minat Belajar menurut safari
dalam Sulistyani (2016:14).
Tabel 4.2. Definisi Konstruk Variabel Penelitian User
Satisfaction
45
Variabel Indikator
Ease of Use - Struktur Penyajian
- Kemudahan Akses
- Kejelasan Penyajian Informasi
Customization - Materi yang Menarik
- Personalisai
Download
Delay
- Kecepatan dalam Menemukan Informasi
- Kontrol Terhadap Materi
Content - Spesifikasi Informasi
- Pemenuhan Kebutuhan
- Kecukupam materi
Satisfaction - Kenyamanan
- Keinginan Untuk Terus Mengakses Web
Edmodo
Sumber: Yuliani dan Prasojo (2016)
Tabel 4.3. Definisi Konstruk Variabel Penelitian Minat Belajar
Variabel Indikator
Perasaan
Senang
- Menggunakan Edmodo dalam kegiatan belajar
mengajar
- Mengerjakan / memberikan tugas yang
dikumpulkan melalui Edmodo
Ketertarikan - Tertarik menggunakan Edmodo dalam proses
belajar mengajar
46
Variabel Indikator
Perhatian - Berperan aktif dalam suatu kelompok atau kelas
belajar dengan menggunakan media Edmodo
Keterlibatan - Sharing materi pelajaran menggunakan
Edmodo
- Antusias dalam proses belajar mengajar
enggunakan Edmodo
Sumber: Diolah sendiri
4.5.4. Instrumen Penelitian
Peneliti melakukan pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu
dengan survey yang juga dibantu dengan membagikan kuesioner
kepada pengguna website E-learning Edmodo yang terdiri dari dosen
dan mahasiswa. Kuesioner yang akan diberikan berupa pertanyaan-
pertanyaan sebanyak 27 pertanyaan pilihan dan 2 uarian sesuai dengan
model kepuasan pengguna Green-Pearson dan indikator minat belajar
menurut Safari. Berikut Kuesioner item pertanyaan–pertanyaan dalam
penelitian ini dijelaskan dalam tabel 4.4:
Tabel 4.4. Dimensi Green Pearson dan Minat Belajar
Variabel Item Pertanyaan
Ease of Use 1. Apakah website Edmodo mudah diakses?
47
Variabel Item Pertanyaan
2. Apakah anda sering mengakses Edmodo?
3. Apakah menu dalam Edmodo mudah digunakan?
4. Apakah anda dapat dengan mudah mencari informasi
yang anda butuhkan di Edmodo?
Customization
1. Apakah tampilan Edmodo mudah di kenali?
2. Apakah Teknik pewarnaan dalam Edmodo menarik
dan tidak membosankan?
3. Apakah struktur menu pada edmodo tersusun dengan
baik?
4. Apakah tulisan-tulisan yang ada pada Edmodo mudah
dibaca dengan jelas?
Download
Delay
1. Apakah informasi yang anda butuhkan mudah di
download di Edmodo?
2. Apakah untuk mendownload informasi di Edmodo
tidak membutuhkan waktu yang lama?
3. Apakah setiap halaman di Edmodo ditampilkan
dengan cepat setelah anda klik link nya?
4. Apakah anda mudah dalam mengakses informasi
pada tiap halaman Edmodo?
Content
1. Apakah informasi yang disajikan di Edmodo sesuai
dengan kebutuhan anda?
48
Variabel Item Pertanyaan
2. Apakah keragaman informasi yang disajikan di
Edmodo menarik bagi anda?
3. Apakah teks yang ditampilkan di Edmodo mudah
dibaca dengan jelas?
4. Apakah gambar yang ditampilkan di Edmodo bisa
dilihat dengan jelas?
Satisfaction
1. Apakah menurut anda Edmodo ini baik untuk terus
digunakan dalam kegiatan belajar mengajar?
2. Apakah Edmodo layak digunakan sebagai alat bantu
dalam proses kegiatan belajar mengajar pada tiap
institusi?
3. Apakah menurut anda mengumpulkan tugas kelas
menggunakan Edmodo lebih fleksibel dan optimal?
4. Apakah anda lebih suka menggunakan Edmodo
dalam mengerjakan (jika anda mahasiswa) /
memberikan (jika anda dosen) tugas kelas
dibandingkan dengan tertulis?
5. Secara keseluruhan, apakah anda merasa puas dengan
fitur dan layanan yang diberikan Edmodo?
1. Apakah anda merasa senang menggunakan Edmodo
dalam kegiata belajar mengajar?
49
Variabel Item Pertanyaan
Minat Belajar
2. Apakah anda selalu mengerjakan (jika anda
mahasiswa) / memberikan (jika anda dosen) tugas
yang dikumpulkan melalui edmodo?
3. Apakah anda merasa tertarik belajar (jika anda
mahasiswa) / mengajar (jika anda dosen)
menggunkan Edmodo?
4. Apakah anda berperan aktif dalam suatu kelompok
(jika anda mahasiswa) / kelas belajar dengan
menggunakan Edmodo?
5. Apakah anda sering sharing materi pelajaran dikelas
belajar ataupun dikelompok belajar yang dibuat
didalam Edmodo?
6. Seberapa besar antusias anda dalam proses belajar
mengajar dengan menggunakan edmodo sebagai alat
bantu belajar?
1. Bagaimana pendapat anda tentang layanan dari Edmodo yang
digunakan dalam proses belajar mengajar?
2. Adakah keinginan anda untuk semua mata kuliah menggunakan
Edmodo sebagai alat bantu dalam proses belajar mengajar?. Berikan
alasan anda.
Sumber: Diolah Sendiri
50
4.5.5. Instrumen Minat Belajar
Instrumen minat belajar yang digunakan dalam penelitian ini
menggunakan empat indikator, dalam penelitian ini menggunakan
empat indikator minat belajar menurut Safari sebagaimana yang
digunakan dalam penelitian Slameto (2017) dan Sulistyani (2016),
yaitu:
1. Perasaan senang, item pertanyaanya antara lain: Perasaan senang
menggunakan Edmodo dalam kegiatan belajar mengajar, perasaan
senang mengerjakan/memberikan tugas menggunakan Edmodo.
2. ketertarikan, item pertanyaanya antara lain: Merasa teratrik
menggunakan edmodo dalam kegiatan belajar mengajar.
3. Perhatian, item pertanyaanya antara lain: Berperan aktif dalam
suatu kelompok atau kelas belajar dengan menggunakan media
Edmodo.
4. Keterlibatan, item pertanyaanya antara lain: Sharing materi
pelajaran menggunakan Edmodo, Antusias dalam proses belajar
mengajar enggunakan Edmodo.
4.5.6. Skala Pengukuran
Sistem pengujian dilakukan melalui penyebaran kuesioner yang
dibuat dalam bentuk skor empat point dengan model skala likert untuk
pengukuran tingkat persetujuan pengguna terhadap statement dan
dilakukan analisis baik terhadap masing-masing parameter atau
terhadap keseluruhan parameter yang pertanyaan atau pernyataanya
51
berdasarkan komponen-komponen model Green-Pearson. Dari hasil
pertanyaan yang telah dijawab responden, data tersebut akan diubah
kedalam bentuk angka.
4.5.6.1. Skala Likert
Menurut Hartati (2016), Skala likert digunakan untuk
mengukur sebuah sikap, pendapat, dan persepsi seseorang
atau sekelompok orang mengenai sebuah fenomena sosial
dalam sebuah penelitian, fenomena sosial ini akan ditetapkan
secara spesifik oleh peneliti, yang kemudian disebut sebagai
variabel penelitian.
Menurut Sugiyono dalam Achmadi (2018) jawaban
setiap instrumen yang menggunakan skala likert mempunyai
gradasi dari sangat positif sampai sangat negatif. Penulis
menggunakan skala likert dengan empat alternatif jawaban
supaya tanggapan responden lebih tegas pada posisi yang
mana, maka disarankan menggunakan empat skala jawaban
saja dan tidak menggunakan pilihan jawaban netral
(Mulyatiningsih dalam Achmadi, 2018).
Berikut empat sekala jawaban yang penulis gunakan
dalam penelitian ini, dapat dilihat pada tabel 4.5:
Tabel 4.5. Skor Skala Likert
Skala Jawaban Skor
Sangat Setuju 4
52
Skala Jawaban Skor
Setuju 3
Tidak Setuju 2
Sangat Tidak Setuju 1
Sumber: Sugiyono dalam Achmadi (2018)
Menurut Sarjono dalam Handayani (2014), peneliti dapat
menghilangkan pernyataan “netral” atau “ragu-ragu” untuk
memudahkan peneliti melihat sikap responden yang sesungguhnya
sesuai data pada kuesioner yang diisi oleh responden.
4.6. Uji Instrumen
4.6.1. Uji Reliabilitas
Uji realibilitas bertujuan untuk mengukur konsisten atau
tidaknya suatu jawaban seseorang terhadap item pertanyaan didalam
sebuah kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan reliable jika jawaban
seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu
ke waktu (Ghozali dalam Marlindawati, 2016). Pengujian realibilitas
dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 22.
4.6.2. Uji Validitas
Ketepatan data dinilai melalui uji validitas dan reliabilitas
terhadap data yang dikumpulkan dari hasil kuesioner responden.
Suatu kuisioner dikatakan valid jika pertanyaan dalam kuisioner
mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuisioner
tersebut dan nilai r hitung lebih besar dari r tabel dan bernilai positif,
53
maka pertanyaan atau indikator tersebut dinyatakan valid (Ghozali
dalam Marlindawati, 2016). Peneliti menyipulkan uji validasi
bertujuan untuk mengukur valid tidaknya suatu item pertanyaan
dalam kuesioner. Uji validitas instrumen yang dilakukan dengan
menggunakan SPSS versi 22.
4.6.3. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah
model, variabel-variabel yang digunakan, baik variabel terikan
maupun variabel bebas berdistribusi normal ataukan tidak, model
regresi yang baik ialah jika distribusi residualnya normal
(Marlindawati, 2016). Pada dasarnya uji normalitas adalah
membandingkan antara data yang kita miliki dan data berdistribusi
normal yang memiliki mean dan standar deviasi yang sama dengan
data kita (Sarjono, 2011).
4.6.4. Uji Linearitas
Uji linearitas bertujuan untuk apakah data yang kita miliki
sesuai dengan garis linear atau tidak (apakah hubungan antar variabel
yang hendak dianalisis mengikuti garis lurus atau tidak) (Sarjono,
2011). (Uji linearitas digunakan dalam mengetahui dua variabel
apakah memiliki suatu hubungan yang linear secara signifikan atau
tidak, data dikatakan baik jika data tersebut memiliki hubungan yang
linear antara variabel (x) dengan variabel (y) (Ari, 2016).
4.5.5. Analisa Path (Path Analyze)
54
Path analyze ialah suatu teknik untuk menganalisa hubungan
sebab akibat yang terjadi pada regresi berganda jika variabel bebasnya
mempengaruhi variabel tergantung tidak hanya secara langsung tetapi
juga secara tidak langsung, menurut Land dalam Caraka (2017).
Path analyze dibuat untuk mempresentasikan hubungan kausal
antar variabel kedalam bentuk gambar sehingga semakin mudah
dibaca. Diagram jalur yang penulis gambarkan dalam penelitian ini
adalah seperti pada gambar 4.8:
Sumber: Diolah Sendiri
Gambar 4.8. Path Analyze Penelitian
55
BAB V
HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1. Hasil Responden
5.1.1. Responden
Jumlah keseluruhan kuesioner yang digunakan dalam penelitian
ini adalah 148 kuesioner. Penyebaran kuesioner dilakukan dengan
cara membagikan secara langsung brosur kuesioner di dalam kelas-
kelas tertentu yang mana pengajar dan mahasiswa menggunakan
Edmodo dalam proses belajar. Secara lebih rinci jumlah kuesioner
yang disebar dan jumlah responden yang mengisi dapat dilihat pada
tabel 5.1 berikutini.
Tabel 5.1. Deskripsi Kuesioner Responden
Keterangan Jumlah
Kuesioner yang dapat digunakan 148
Sumber: Diolah Sendiri
Dari tabel 5.1 deskripsi kuesioner responden dapat dilihat
jumlah kuesioner yang kembali dan dapat digunakan berjumlah 148,
5.1.1.1. Deskripsi Responden
Penelitian yang dilakukan oleh peneliti menggunakan
analisis deskriptif guna untuk mengetahui karakteristik dari
responden. Responden yang dilibatkan dalam penelitian ini
adalah dosen dan mahasiswa di STMIK PalComTech, dosen
dan mahasiswa STMIK PalComTech yang mempunyai
karakteristiknya masing-masing.
56
Gambar distribusi karakteristik berdasarkan kelompok
responden dapat dilihat pada gambar 5.1 :
Gambar 5.1. Distribusi Responden
Dengan menggunakan teknik pengambilan sampel
disproportionate stratified random sampling maka proporsi sampel
yang ditentukan berdasarkan persepsi penulis yang dapat dilihat pada
tabel 5.2 sebagai berikut :
Tabel 5.2. Proporsi Responden
Responden Jumlah Sampel
Mahasiswa SI 76 : 230 x 146 = 48,24 jadi 48
Mahasiswa TI 147 : 230 x 146 = 93,31 jadi 93
Dosen SI 4
Dosen TI 3
Sumber : Diolah sendiri
Berdasarkan tabel 5.2 didapatkan bahwa pengguna dari website
sebagian besar adalah mahasiswa jurusan Teknik Informatika dengan
jumlah sampel yang ditentukan sebesar 93 orang, sedangkan
Sumber : Diolah sendiri
57
mahasiswa program studi SI ditentukan jumlah sampel sebanyak 48
orang, dosen SI diketahui jumlah sampel sebanyak 4orang dan dosen
TI sebanyak 3 orang. Untuk setiap kelompok responden meliliki
karakteristik masing-masing, yaitu :
a) Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin.
Berikut adalah gambaran distribusi karakteristik
berdasarkan jenis kelamin dari kelompok responden dapat
dilihat pada gambar 5.2 :
Sumber : Diolah sendiri
Gambar 5.2. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis
Kelamin
Berdasarkan gambar 5.2 jenis kelamin laki-laki
sebanyak 66,2% atau 98 orang dan perempuan 33,8% atau 50
orang.
b) Karakteristik responden berdasarkan program studi.
Berikut adalah gambaran distribusi karakteristik
responden berdasarkan program studi dari kelompok
responden dapat dilihat pada gambar 5.3:
58
Sumber : Diolah sendiri
Gambar 5.3. Karakteristik Responden Berdasarkan Program
Studi
Berdasarkan gambar 5.3 responden dari program studi
Teknik Informatika Sebanyak 64,9% atau 96 orang dan program
studi Sistem Informasi banyak 35,1% atau 52 orang.
5.1.2. Analisis Data Penelitian Berdasarkan Hasil Kuesioner
Berdasarkan kuesioner yang telah penulis kumpulkan, berikut
adalah tabel distribusi jawaban dari setiap jawaban responden
terhadap pertanyaan kuesioner yang penulis berikan. Berikut adalah
tabel distribusi jawaban responden yang dapat dilihat pada tabel 5.3.
Tabel 5.3. Distribusi Jawaban Responden
No. Pertanyaan Kuesioner
Pilihan Jawaban
SS S TS STS
4 3 2 1
1. Ease Of Use
1.1 Apakah websiteEdmodo mudah
diakses ?
56 86 6 0
37% 58,1
%
4,1
% 0%
1.2 14 64 70 0
59
No. Pertanyaan Kuesioner
Pilihan Jawaban
SS S TS STS
4 3 2 1
Apakah anda sering mengakses
Edmodo ini ?
9,5
%
43,2
%
47,3
% 0%
1.3 Apakah menu dalam Edmodo
mudah digunakan?
33 101 13 1
22,3
%
68,2
%
8,8
%
0,7
%
1.4
Apakah anda dapat dengan
mudah mencari informasi yang
anda butuhkan di Edmodo?
23 92 33 0
15,5
%
62,2
%
22,3
% 0%
2. Customization
2.1 Apakah tampilan Edmodo
mudah di kenali?
51 85 12 0
34,5
%
57,4
%
8,1
% 0%
2.2
Apakah Teknik pewarnaan
dalam Edmodo menarik dan
tidak membosankan?
30 96 22 0
20,3
%
64,9
%
14,9
% 0%
2.3 Apakah struktur menu pada
edmodo tersusun dengan baik?
26 99 23 0
17,6
%
66,9
%
15,5
% 0%
2.4
Apakah tulisan-tulisan yang ada
pada Edmodomudah dibaca
dengan jelas?
33 112 3 0
22,3
%
75,7
% 2% 0%
3. Download Delay
3.1
Apakah informasi yang anda
butuhkan mudah di download di
Edmodo?
23 113 12 0%
15,5
%
76,4
%
8,1
% 0
3.2 26 83 39 0
60
No. Pertanyaan Kuesioner
Pilihan Jawaban
SS S TS STS
4 3 2 1
Apakah untuk mendownload
informasi di Edmodo tidak
membutuhkan waktu yang lama?
17,6
%
56,1
%
26,4
% 0%
3.3
Apakah setiap halaman di
Edmodo ditampilkan dengan
cepat setelah anda klik link-nya
20 96 32 0
13,5
%
64,9
%
21,6
% 0%
3.4
Apakah anda mudah dalam
mengakses informasi pada tiap
halaman Edmodo?
28 106 14 0
18,9
%
71,6
%
9,5
% 0%
4. Content
4.1
Apakah informasi yang disajikan
di Edmodo sesuai dengan
kebutuhan anda?
30 95 23 0
20,3
%
64,2
%
15,5
% 0%
4.2
Apakah keragaman informasi
yang disajikan di Edmodo
menarik bagi anda?
23 93 32 0
15,5
%
62,8
%
21,6
% 0%
4.3
Apakah teks yang ditampilkan di
Edmodo mudah dibaca dengan
jelas?
41 102 5 0
27,7
%
68,9
%
3,4
% 0%
4.4
Apakah gambar yang
ditampilkan di Edmodo bisa
dilihat dengan jelas?
41 97 10 0
27,7
%
65,5
%
6,8
% 0%
5. Satisfaction
5.1
Apakah menurut anda Edmodo
ini baik untuk terus digunakan
dalam kegiatan belajar
mengajar?
53 87 8 0
35,8
%
58,8
%
5,4
% 0%
61
No. Pertanyaan Kuesioner
Pilihan Jawaban
SS S TS STS
4 3 2 1
5.2
Apakah Edmodo layak
digunakan sebagai alat bantu
dalam proses kegiatan belajar
mengajar pada tiap institusi?
54 84 9 1
36,5
%
56,8
%
6,1
%
0,7
%
5.3
Apakah menurut anda
mengumpulkan tugas kelas
menggunakan Edmodo lebih
fleksibel dan optimal?
50 79 19 0
33,8
%
53,4
%
12,8
% 0%
5.4
Apakah anda lebih suka
menggunakan Edmodo dalam
mengerjakan (jika anda
mahasiswa) / memberikan (jika
anda dosen) tugas kelas
dibandingkan dengan tertulis?
35 89 24 0
23,6
%
60,1
%
16,2
% 0%
5.5
Secara keseluruhan, apakah anda
merasa puas dengan fitur dan
layanan yang diberikan Edmodo?
30 106 12 0
20,3
%
71,6
%
8,1
% 0%
6. Minat Belajar
6.1
Apakah anda merasa senang
menggunakan Edmodo dalam
kegiata belajar mengajar?
27 110 11 0
18,2
%
74,3
%
7,4
% 0%
6.2
Apakah anda selalu mengerjakan
(jika anda mahasiswa) /
memberikan (jika anda dosen)
tugas yang dikumpulkan melalui
edmodo?
32 106 10 0
21,6
%
71,6
%
6,8
% 0%
6.3 22 97 28 1
62
No. Pertanyaan Kuesioner
Pilihan Jawaban
SS S TS STS
4 3 2 1
Apakah anda merasa tertarik
belajar (jika anda mahasiswa) /
mengajar (jika anda dosen)
menggunkan Edmodo?
14,9
%
65,5
%
18,9
%
0,7
%
6.4
Apakah anda berperan aktif
dalam suatu kelompok (jika anda
mahasiswa) / kelas belajar
dengan menggunakan Edmodo?
11 86 50 1
7,4
%
58,1
%
33,8
% 0,7
6.5
Apakah anda sering sharing
materi pelajaran dikelas belajar
ataupun dikelompok belajar yang
dibuat didalam Edmodo?
9 42 86 11
6,1
%
28,4
%
58,1
%
7,4
%
6.6
Seberapa besar antusias anda
dalam proses belajar mengajar
dengan menggunakan edmodo
sebagai alat bantu belajar?
19 101 28 0
12,8
%
68,2
%
18,9
% 0%
Sumber : Diolah sendiri
Berdasarkan tabel distribusi jawaban responden diketahui
bahwa pada variabel ease of use untuk perolehan terbanyak terdapat
pada pernyataan setuju terdapat di indikator pernyataan “Apakah
menu dalam Edmodo mudah digunakan?” dengan jumlah 101 orang
(68,2 %). Pada variabel customization untuk perolehan terbanyak
pada pernyataan setuju terdapat di indikator pernyataan “Apakah
tulisan-tulisan yang ada pada Edmodomudah dibaca dengan jelas?”
dengan jumlah 112 orang (75,7 %). Pada variabel download delay
63
untuk perolehan terbanyak pada pernyataan setuju terdapat di
indikator pernyataan “Apakah informasi yang anda butuhkan mudah
di download di Edmodo?” dengan jumlah 113 orang (76,4 %) . Pada
variabel content untuk perolehan terbanyak pada pernyataan setuju
terdapat di indikator pernyataan “Apakah teks yang ditampilkan di
Edmodo mudah dibaca dengan jelas?” dengan jumlah 102 orang (68,9
%). Pada variabel user satisfaction untuk perolehan terbanyak pada
pernyataan setuju terdapat di indikator pernyataan “Secara
keseluruhan, apakah anda merasa puas dengan fitur dan layanan yang
diberikan Edmodo?” dengan jumlah 106 orang (71,6 %). Pada
variabel minatbelajaruntuk perolehan terbanyak pada pernyataan
setuju terdapat di indikator pernyataan “Apakah anda merasa senang
menggunakan Edmodo dalam kegiata belajar mengajar?” dengan
jumlah 110 orang (74,3 %).
Dari hasil perhitungan tersebut diperoleh kesimpulan mengenai
penilaian dari sebagai berikut:
Tabel 5.4 kriteria Interpretasi Skor Para Ahli
Presentase Kriteria Interpretasi
0% - 20% Sangat Lemah
21% - 40% Lemah
41% - 60% Cukup
61% - 80% Kuat
81% - 100% Sangat Kuat
Sumber : Riduwan dalam Islami (2018)
64
Pertanyaan yang diajukan dalam kuisioner tersebut bersifat positif.
Setiap pilihan jawaban mendapat nilai (score) seperti yang dijelaskan
pada tabel 4.5. Tabel Skor Skala Likert. Penilaian dan interprestasi
kualitas terhadap masing-masing pertanyaan dalam setiap konstruk
kuesioner dapat dilihat pada tabel 5.5.
Tabel 5.5. Interpretasi Item Pertanyaan Kuesioner
Variabel Pertanyaan Nilai Interprestasi
Ease Of Use
Apakah website Edmodo mudah
diakses?
83,446% Sangat Kuat
Apakah anda sering mengakses
Edmodo?
65,541% Kuat
Apakah menu dalam Edmodo mudah
digunakan?
78,041% Kuat
Apakah anda dapat dengan mudah
mencari informasi yang anda butuhkan
di Edmodo?
73,311% Kuat
Customization
Apakah tampilan Edmodo mudah di
kenali?
81,588% Sangat Kuat
Apakah Teknik pewarnaan dalam
Edmodo menarik dan tidak
membosankan?
76,351% Kuat
Apakah struktur menu pada edmodo
tersusun dengan baik?
75,507% Kuat
Apakah tulisan-tulisan yang ada pada
Edmodomudah dibaca dengan jelas?
80,068% Kuat
65
Variabel Pertanyaan Nilai Interprestasi
Download Delay
Apakah informasi yang anda butuhkan
mudah di download di Edmodo?
76,858% Kuat
Apakah untuk mendownload informasi
di Edmodo tidak membutuhkan waktu
yang lama?
72,804% Kuat
Apakah setiap halaman di Edmodo
ditampilkan dengan cepat setelah anda
klik link-nya?
72,973% Kuat
Apakah anda mudah dalam mengakses
informasi pada tiap halaman Edmodo?
77,365% Kuat
Content
Apakah informasi yang disajikan di
Edmodo sesuai dengan kebutuhan anda?
76,182% Kuat
Apakah keragaman informasi yang
disajikan di Edmodo menarik bagi anda?
73,479% Kuat
Apakah teks yang ditampilkan di
Edmodo mudah dibaca dengan jelas?
81,081% Sangat Kuat
Apakah gambar yang ditampilkan di
Edmodo bisa dilihat dengan jelas?
80,236% Kuat
User Satisfaction
Apakah menurut anda Edmodo ini baik
untuk terus digunakan dalam kegiatan
belajar mengajar?
82,601% Sangat Kuat
Apakah Edmodo layak digunakan
sebagai alat bantu dalam proses kegiatan
belajar mengajar pada tiap institusi?
82,263% Sangat Kuat
66
Variabel Pertanyaan Nilai Interprestasi
Apakah menurut anda mengumpulkan
tugas kelas menggunakan Edmodo lebih
fleksibel dan optimal?
80,236% Kuat
Apakah anda lebih suka menggunakan
Edmodo dalam mengerjakan (jika anda
mahasiswa) / memberikan (jika anda
dosen) tugas kelas dibandingkan dengan
tertulis?
76,858% Kuat
Secara keseluruhan, apakah anda merasa
puas dengan fitur dan layanan yang
diberikan Edmodo?
78,041% Kuat
Minat Belajar
Apakah anda merasa senang
menggunakan Edmodo dalam kegiata
belajar mengajar?
77,703% Kuat
Apakah anda selalu mengerjakan (jika
anda mahasiswa) / memberikan (jika
anda dosen) tugas yang dikumpulkan
melalui edmodo?
78,716% Kuat
Apakah anda merasa tertarik belajar
(jika anda mahasiswa) / mengajar (jika
anda dosen) menggunkan Edmodo?
73,649% Kuat
Apakah anda berperan aktif dalam suatu
kelompok (jika anda mahasiswa) / kelas
belajar dengan menggunakan Edmodo?
68,074% Kuat
67
Variabel Pertanyaan Nilai Interprestasi
Apakah anda sering sharing materi
pelajaran dikelas belajar ataupun
dikelompok belajar yang dibuat didalam
Edmodo?
58,277% Cukup
Seberapa besar antusias anda dalam
proses belajar mengajar dengan
menggunakan edmodo sebagai alat
bantu belajar?
73,479% Kuat
Dari hasil tabel 5.5. maka hasil tersebut dapat disimpulkan
bahwa nilai yang tertinggi berjumlah sebesar 83,446% yang terdapat
pada variabel Ease of Use dan diketahui juga nilai terendah sebesar
58,277% yang terdapat pada variabelminat belajar. Garik dari hasil
penyebaran kuesioner dapat dilihat pada gambar 5.4.
Gambar 5.4. Grafik Hasil Interpretasi Kuesioner
83
,4%
65
,5%
78
,0%
73
,3% 81
,6%
76
,4%
75
,5%
80
,1%
76
,9%
72
,8%
73
,0%
77
,4%
76
,2%
73
,5% 81
,1%
80
,2%
82
,6%
82
,3%
80
,2%
76
,9%
78
,0%
77
,7%
78
,7%
73
,6%
68
,1%
58
,3%
73
,5%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
Grafik Hasil Interpretasi Kuesioner
Ease of Use Customization Download Delay Content User Satisfaction Minat Belajar
Sumber : Diolah sendiri
68
5.2. Pembahasan
5.2.1. Uji Reliabilitas dan Validitas
5.2.1.1. Uji Reliabilitas
Adapun cara yang digunakan untuk menguji
Reliabilitas kuesioner dalam penelitian ini adalah
menggunakan rumus Cronbach’s Alpha yang dilakukan
dengan bantuan program SPSS, suatu kuesioner diakatakan
reliable jika nilai Cronbach’s Alpha > 0.60 (Sarjono,
2011:45). Hal ini dapat dilihat pada tabel 5.5 tentang kriteria
indeks koefisien reabililitas.
Crombach’s Alpha hasil perhitungan menggunakan
SPP dapat dilihat pada tabel 5.6 dibawah ini.
Tabel 5.6 Cronbach’s Alpha
Reliability Statistic
Cronbach’s Alpha N of Items
,921 27
Hasil Realibilitas setiap item indikator pada setiap
variabel dapat dilihat pada Tabel 5.7 berikut:
Tabel 5.7 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan
Standar Hasil
Ease Of Use (X1)
0,600 0,921 Realibilitas
Cuztomization (X2)
69
Download Delay(X3)
Content (X4)
User Satisfaction (Y)
Minat Belajar (Z)
Sumber : Diolah Sendiri
Dari Tabel 5.6 diketahui bahwa nilai Cronbach’s Alpha adalah
0,921. Dengan demikian dapat diambil kesimpulan bahwa kuesioner
tersebut Reliabel karena 0,921 > 0,60.
5.2.1.2. Uji Validitas
Digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya
suatu kuesioner. Uji signifikansi dilakukan dengan cara
membandingkan r hitung dengan r tabel untuk degree of
freedom (df) = n-2. Perhitungan menggunakan bantuan
Software SPSS 22 dan hasilnya dibandingkan dengan r tabel
dengan α = 0,05, n =148 dan degree of freedom (df) = n-2 =
146. Jadi dalam mencari nilai r tabel pada taraf signifikansi
= 5 % (0.05), maka diisi pada rumus tersebut 1 – 0.05 = 0.95.
Untuk mencari r tabel menggunakan SPSS terlebih dahulu
harus mencari t tabel dengan rumus IDF.T(0.95,df) sehingga
didapat t tabel = 1,66, setelah itu dapat ditemukan hasil untuk
r tabel menggunakan rumus T_tabel/SQRT(df+T_tabel**2)
sehingga didapat r tabel = 0,14.
70
Jika r hitung > r tabel dan nilai positif, maka
pertanyaan dikatakan valid.
Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh hasil
pengujian Validitas data untuk pernyataan pada variabel
Ease of Use (X1), Cuztomization (X2), Download Delay
(X3), Content (X4), User Statification (Y) dan Minat belajar
(Z). Hasil Uji Validitas dapat dilihat pada tabel 5.8
Tabel 5.8 Hasil Uji Validitas Kuesioner
Variabel
Item
Pernyataan
R-Hitung R-Tabel Hasil Keterangan
Ease of
Use (X1)
P1 ,438 0,14 r hitung> rtabel Valid
P2 ,425 0,14 r hitung> rtabel Valid
P3 ,560 0,14 r hitung> rtabel Valid
P4 ,533 0,14 r hitung> rtabel Valid
Customizatio
n (X2)
P5 ,539 0,14 r hitung> rtabel Valid
P6 ,366 0,14 r hitung> rtabel Valid
P7 ,353 0,14 r hitung> rtabel Valid
P8 ,512 0,14 r hitung> rtabel Valid
Download
Delay (X3)
P9 ,518 0,14 r hitung> rtabel Valid
P10 ,573 0,14 r hitung> rtabel Valid
P11 ,580 0,14 r hitung> rtabel Valid
P12 ,620 0,14 r hitung> rtabel Valid
Content (X4) P13 ,681 0,14 r hitung> rtabel Valid
71
Variabel
Item
Pernyataan
R-Hitung R-Tabel Hasil Keterangan
P14 ,613 0,14 r hitung> rtabel Valid
P15 ,561 0,14 rhitung> rtabel Valid
P16 ,507 0,14 r hitung> rtabel Valid
User
Satisfaction
(Y)
P17 ,541 0,14 r hitung> rtabel Valid
P18 ,556 0,14 r hitung> rtabel Valid
P19 ,614 0,14 r hitung> rtabel Valid
P20 ,598 0,14 r hitung> rtabel Valid
P21 ,648 0,14 r hitung> rtabel Valid
MinatBelajar
(Z)
P22 ,580 0,14 r hitung> rtabel Valid
P23 ,459 0,14 r hitung> rtabel Valid
P24 ,566 0,14 r hitung> rtabel Valid
P25 ,367 0,14 r hitung> rtabel Valid
P26 ,418 0,14 r hitung> rtabel Valid
P27 ,590 0,14 r hitung> rtabel Valid
Dari tabel 5.8 diatas dapat diketahui bahwa seluruh
pertanyaan yang terdiri dari 27 pertanyaan dinyatakan valid,
hal ini dikarenakan semua nilai r hitung lebih besar dari nilai r
tabel.
5.2.2. Uji Asumsi Klasik
5.2.2.1. Uji Linearitas
Sumber : Diolah sendiri
72
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah data
yang kita miliki sesuai dengan garis linear atau tidak (apakah
hubungan antar variabel yang hendak dianalisis mengikuti
garis lurus atau tidak).
Dasar pengambilan keputusan pada uji linearitas
adalah jika nilai Sig atau signifikansi pada Deviation from
Linearity > 0,05 maka hubungan antarvariabel adalah linear,
dan jika nilai Sig atau signifikansi pada Deviation from
Linearity < 0,05 maka hubungan antarvariabel tidak linear
(Sarjono, 2011:80).
Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh hasil
pengujianlinearitas data untuk pernyataanpada variabel Ease
of Use (X1) dengan User Satisfaction (Y), Cuztomization (X2)
dengan User Satisfaction (Y), Download Delay (X3) dengan
User Satisfaction (Y), Content (X4) dengan User Satisfaction
(Y)dan User Statification (Y), dan dilanjutkan dengan
pengujian linearitas variabel User Satisfaction (Y) dengan
variabel Minat Belajar (Z). Hasil Uji linearitas dapat dilihat
pada tabel-tabel berikut:
Tabel 5.9. Tabel Anova
ANOVA Table X1 dan Y
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
73
Y * X1 Between Groups (Combined) 28,031 13 2,156 6,471 ,000
Linearity 24,552 1 24,552 73,681 ,000
Deviation from Linearity 3,479 12 ,290 ,870 ,579
Within Groups 44,651 134 ,333
Total 72,683 147
ANOVA Table X2 dan Y
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Y * X2 Between Groups (Combined) 19,406 11 1,764 4,503 ,000
Linearity 15,694 1 15,694 40,063 ,000
Deviation from Linearity 3,711 10 ,371 ,947 ,492
Within Groups 53,277 136 ,392
Total 72,683 147
ANOVA Table X3 dan Y
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Y * X3 Between Groups (Combined) 20,164 10 2,016 5,260 ,000
Linearity 13,476 1 13,476 35,155 ,000
Deviation from Linearity 6,687 9 ,743 1,938 ,051
Within Groups 52,519 137 ,383
Total 72,683 147
ANOVA Table X4 dan Y
74
Sum of
Squares Df
Mean
Square F Sig.
Y * X4 Between Groups (Combined) 23,002 12 1,917 5,209 ,000
Linearity 18,065 1 18,065 49,089 ,000
Deviation from Linearity 4,937 11 ,449 1,220 ,280
Within Groups 49,681 135 ,368
Total 72,683 147
ANOVA Table Y dan Z
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Z * Y Between Groups (Combined) 10,185 13 ,783 5,153 ,000
Linearity 7,873 1 7,873 51,782 ,000
Deviation from Linearity 2,312 12 ,193 1,267 ,245
Within Groups 20,375 134 ,152
Total 30,559 147
Sumber : Diolah Sendiri
Dari tabel Anova yang penulis dapatkan diatas, dapat
diketahui bahwa nilai Sig dari Deviation from Linearity
masing-masing adalah 0,579 (0,579 > 0,05), 0,492 (0,492 >
0,05), 0,051 (0,051 > 0,05), 0,280 (0,280 > 0,05), dan 0,245
(0,245 > 0,05). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa
hubungan antara variabel X1, X2, X3, X4 dan variabel Y
adalah linear, begitu pula hubungan antara variabel Y dan
variabel Z adalah linear atau sesuai dengan garis linear.
75
5.2.3. Uji Normalitas
Uji normalitas dibuat untuk mengetahui distribusi data
dalam variabel yang akan digunakan dalam penelitian. Secara
umum, data yang baik dan layak digunakan dalam penelitian
adalah data yang memiliki distribusi normal.
Data yang berdistribusi normal dapat dilihat dari hasil
uji One Sample Kolmogorov-Smirnov dengan menggunakan
taraf signifikansi 0,05. Data dinyatakan berdistribusi normal
jika signifikansi atau Sig > 0,05. Berdasarkan pengolahan data
diperoleh hasil uji Normalitas dapat dilihat pada tabel 5.10.
Tabel 5.10 Uji Normalitas
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig Statistic df Sig
Normalitas ,062 148 ,200* ,988 148 ,227
This is a lower bound of the true significance.
a. Liliefors Significance Correction
Berdasarkan hasil pengujian uji kolmogorov-smirnov maka
diperoleh nilai Sig 0,200 dimana 0,200 > 0,05 menunjukkan data
berdistribusi normal.
5.2.4. Analisa Korelasi
Analisa korelasi bertujuan untuk menguji ada
tidaknya hubungan antara variabel yang satu dengan variabel
yang lain. Untuk mengetahui terdapat hubungan atau tidak
76
dapat dilihat dari nilai signifikan dan seberapa besar
hubungannya dapat dilihat dengan nilai r.
Tabel 5.11 Hasil Uji Korelasi
Correlation
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Ease
of Use
Customization Download
Delay
Content User
Satisfaction
Minat
Belajar
Ease of Use Pearson
Correlation
1 ,526** ,498** ,531** ,581** ,309**
Sig. (1-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 148 148 148 148 148 148
Customization Pearson
Correlation
,526** 1 ,480** ,605** ,465** ,313**
Sig. (1-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 148 148 148 148 148 148
Download
Delay
Pearson
Correlation
,498** ,480** 1 ,665** ,431** ,408**
Sig. (1-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 148 148 148 148 148 148
Content Pearson
Correlation
,531** ,605** ,665** 1 ,499** ,367**
Sig. (1-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 148 148 148 148 148 148
User
Satisfaction
Pearson
Correlation
,581** ,465** ,431** ,499** 1 ,508**
Sig. (1-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
77
Berdasarkan hasil pengujian uji korelasi pearson maka
diperoleh hasil :
1. Variabel Ease Of Use dengan variabel user satisfaction
memperoleh nilai sig. 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak dan Ha
2. Variabel Customization dengan variabel user satisfaction
memperoleh nilai sig. 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak dan Ha
3. Variabel Download Delay dengan variabel user satisfaction
memperoleh nilai sig. 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak dan Ha
diterima
4. Variabel Content dengan variabel user satisfaction
memperoleh nilai sig. 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak dan Ha
diterima.
5. Variabel User Satisfaction dengan variabel minat belajar
memperoleh nilai sig. 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak dan Ha
diterima.
5.2.5. Uji Simultan (Uji F)
Uji simultan ini digunakan untuk mengetahui pengaruh
variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi
variabel dependen.
N 148 148 148 148 148 148
Minat Belajar Pearson
Correlation
,309** ,313** ,408** ,367** ,508** 1
Sig. (1-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 148 148 148 148 148 148
78
H0 : Variabel X1, X2, X3 dan X4 tidak berpengaruh
secara simultan dan signifikan terhadap variabel Y, dan
variabel Y tidak berpengaruh secara simultan dan signifikan
terhadap variabel Z.
Ha : Variabel X1, X2, X3 dan X4 berpengaruh secara
simultan dan signifikan terhadap variabel Y, dan variabel Y
berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap variabel
Z.
Tabel 5.12 Hasil Uji – F ANOVAa(Variabel x1,x2,x3,x4 dengan Y)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 28,998 4 7,249 23,730 .000b
Residual 43,685 143 ,305
Total 72,683 147
a. Dependent Variable: User Satisfaction
b. Predictors: (Constant), Content, Ease of Use, Customization, Download Delay,
Berdasarkan tabel 5.12 hasil uji F Diperoleh nilai
signifikansi sebesar 0,000, dimana nilai sig. 0,000 < 0,05
maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima
yang berarti bahwa ada pengaruh secara simultan antara
variabel bebas yang terdiri dari ease of use, customization,
download delay dan content secara bersama-sama (simultan)
terhadap user satisfaction.
79
Tabel 5.13 Hasil Uji – F ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 9,351 5 1,870 12,522 ,000b
Residual 21,209 142 ,149
Total 30,559 147
a. Dependent Variable: Z
b. Predictors: (Constant), Y, X3, X2, X1, X4
Berdasarkan tabel 5.13 hasil uji F Diperoleh nilai
signifikansi sebesar 0,000, dimana nilai sig. 0,000< 0,05
maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima
yang berarti bahwa ada pengaruh secara simultan antara
variabel bebas yang terdiri dari ease of use, customization,
download delay dan content, dan User Satisfaction secara
bersama-sama (simultan) terhadapMinat Belajar.
5.2.6. Uji Parsial (Uji T)
Uji ini digunakan untuk menguji pengaruh variabel
independen terhadap variabel dependen secara parsial.
Hipotesis pengujian uji-T :
H0 : Variabel X1, X2, X3 dan X4 tidak berpengaruh
secara parsial terhadap variabel Y, dan variabel Y tidak
berpengaruh secara parsial terhadap variabel Z.
Ha : Variabel X1, X2, X3 dan X4 berpengaruh secara
parsial terhadap variabel Y, dan variabel Y berpengaruh
secara parsial terhadap variabel Z.
80
Tabel 5.14 Hasil Uji – T
Coefficientsa(x1,x2,x3,x4 dan y)
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (constant) ,350 ,405 ,865 ,389
X1 ,559 ,116 ,394 4,806 ,000
X2 ,137 ,095 ,123 1,434 ,154
X3 ,069 ,106 ,058 ,653 ,515
X4 ,189 ,105 ,176 1,798 ,074
a. Dipendent Variable: Y
Berdasarkan tabel 5.14 hasil uji t diketahui :
1. Variabel Ease Of Use (X1) : Diperoleh nilai signifikansi
sebesar 0,000, dimana nilai sig.0,000 < 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang berarti
bahwa ada pengaruh secara parsial.
2. Variabel Customization (X2) : Diperoleh nilai signifikansi
sebesar 0,154, dimana nilai sig. 0,154 > 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak yang berarti
bahwa tidak ada pengaruh secara parsial.
3. Variabel Download Delay (X3) : Diperoleh nilai
signifikansi sebesar 0,515 dimana nilai sig. 0,515 > 0,05
maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak
yang berarti bahwa tidak ada pengaruh secara parsial.
81
4. Variabel Content (X4) : Diperoleh nilai signifikansi
sebesar 0,074, dimana nilai sig. 0,074 > 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa H0 diterima dan H1 ditolak yang berarti
bahwa tidak ada pengaruh secara parsial.
Tabel 5.15 Hasil Uji – T
Coefficientsa (x1, x2,x3, x4, Y dan Z)
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (constant) 2,125 ,284 7,486 ,000
X1 -,081 ,088 -,088 -,923 ,358
X2 ,023 ,067 ,033 ,350 ,727
X3 ,181 ,074 ,235 2,435 ,016
X4 ,016 ,074 ,023 ,215 ,830
Y ,279 ,058 ,431 4.779 ,000
b. Dipendent Variable: Z
Berdasarkan tabel 5.15 hasil uji t diketahui :
1. Variabel Ease Of Use (X1) : Diperoleh nilai signifikansi sebesar
0,358, dimana nilai sig.0,358 > 0,05 maka dapat disimpulkan
bahwa H0 diterima dan Ha ditolak yang berarti bahwa tidak ada
pengaruh secara parsial.
82
2. Variabel Customization (X2) : Diperoleh nilai signifikansi
sebesar 0,727, dimana nilai sig. 0,727 > 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa H0 diterima dan Ha ditolak yang berarti
bahwa tidak ada pengaruh secara parsial.
3. Variabel Download Delay (X3) : Diperoleh nilai signifikansi
sebesar 0,016 dimana nilai sig. 0,016 < 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang berarti bahwa
ada pengaruh secara parsial.
4. Variabel Content (X4) : Diperoleh nilai signifikansi sebesar
0,074, dimana nilai sig. 0,074 > 0,05 maka dapat disimpulkan
bahwa H0 diterima dan H1 ditolak yang berarti bahwa tidak ada
pengaruh secara parsial.
5. Variabel User Satisfaction (Y) : Diperoleh nilai signifikansi
sebesar 0,000 dimana nilai sig. 0,000 < 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima yang berarti bahwa
ada pengaruh secara parsial.
5.2.7. Analisa Jalur (Path Analyze)
5.2.7.1. Persamaan Sub-Struktural 1
Analis jalur dibagi menjadi dua yaitu pertama
melihat pengaruh secara gabungan (simultan) dan
kedua melihat pengaruh secara individual (parsial).
Pengaruh variabel X1, X2, X3, dan X4
terhadap variabel Y secara simultan dapat dilihat dari
83
hasil perhitungan dalam tabel model summary berikut
ini:
Tabel 5.16 Tabel Summary
Model Summaryb
Model R R
Square
Adjusted
R Square
Std. Error of
the Estimate
1 ,632a ,399 ,382 ,55271
Dari tabel summary diatas, diketahui bahwa besarnya R
Square (R2) adalah 0,399 yang artinya bahwa pengaruh variabel
X1, X2, X3, dan X4 terhadap variabel Y secara simultan adalah
39,9% dan sisanya sebesar 60,1% (dari 100-39,9%) dipengaruhi
oleh faktor lain. Besarnya koefisien jalur bagi variabel lain diluar
penelitian yang mempengaruhi adalah: 𝜌𝑦𝜀1
= √1 − 𝑅2=√1 − 0,399=0,775
Untuk melihat tingkat signikansi konstanta bisa dilihat pada
tabel Anova berikut ini:
Tabel 5.17Anova ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 28,998 4 7,249 23,730 ,000b
Residual 43,685 143 ,305
Total 72,683 147
a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X4, X1, X2, X3
Dari Tabel Anova diatas terlihat bahwa nilai F hitung sebesar
23,730 dengan nilai sig sebesar 0,000 yang mana 0,000 < 0.05.
84
dengan demikian, Ho ditolak dan Ha diterima yang artinya ada
pengaruh yang singnifikan antara variable bebas terhadap
variable terikat secara simultan (bersama-sama).
Tabel 5.18 Coefficients Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) ,350 ,405 ,865 ,389
X1 ,559 ,116 ,394 4,806 ,000
X2 ,137 ,095 ,123 1,434 ,154
X3 ,069 ,106 ,058 ,653 ,515
X4 ,189 ,105 ,176 1,798 ,074
a. Dependent Variable: Y
Dasar pengambilan keputusan adalah:
1. thitung< ttabel : Ho diterima (Ha ditolak)
2. thitung> ttabel : Ho Ho ditolak (Ha diterima)
3. Jika 0,05 ≤ Sig maka Ho diterima (Ha ditolak). Artinya
tidak signifikan
4. Jika 0,05 ≥ Sig maka Ho ditolak (Ha diterima). Artinya
signifikan
85
Nilai tabel pada taraf signifikansi 0,05 dimana didapatkan nilai ttabel
pada df = 146 adalah 1,66. Kesimpulan dari tabel diatas dijelaskan sebagai
berikut:
1. Nilai thitung variabel X1 adalah 4,806 yang artinya thitung> ttabel (4,806 >
1,66) dengan demikian makan Ho ditolak dan Ha diterima yaitu
variabel X1 berpengaruh secara individual terhadap variabel Y.
2. Nilai Sig pada variabel X1 sebesar 0,000 yang mana 0,000 ≤ 0,05
artinya Ho ditolak dan Ha diterima (signifikan)
3. Besarnya beta (koefisien jalur) variabel X1 terhadap Y adalah 0,394
(𝜌YX1).
4. Nilai thitung variabel X2 adalah 1,434 yang artinya thitung< ttabel (1,434 <
1,66) dengan demikian makan Ho diterima dan Ha ditolak yaitu
variabel X2tidak berpengaruh secara individual terhadap variabel Y.
5. Nilai Sig pada variabel X2 sebesar 0,154 yang mana 0,154 ≥ 0,05
artinya Ho diterima dan Ha ditolak (tidak signifikan)
6. Besarnya beta (koefisien jalur) variabel X2 terhadap Y adalah 0,123
( 𝜌YX2).
7. Nilai thitung variabel X3 adalah 0,653 yang artinya thitung < ttabel (0,653 <
1,66) dengan demikian maka Ho diterima dan Ha ditolakyaitu variabel
X3tidak berpengaruh secara individual terhadap variabel Y.
8. Nilai Sig pada variabel X3 sebesar 0,515 yang mana 0,154 ≥ 0,05
artinya Ho diterima dan Ha ditolak (tidak signifikan)
86
9. Besarnya beta (koefisien jalur) variabel X3 terhadap Y adalah 0,058
(𝜌YX3).
10. Nilai thitung variabel X4 adalah 1,798 yang artinya thitung>ttabel (1,798 >
1,66) dengan demikian makan Ho ditolak dan Ha diterima yaitu
variabel X4 berpengaruh secara individual terhadap variabel Y.
11. Nilai Sig pada variabel X4 sebesar 0,074 yang mana 0,074 ≥ 0,05
artinya Ho diterima dan Ha ditolak (tidak signifikan)
12. Besarnya beta (koefisien jalur) variabel X4 terhadap Y adalah 0,176
(𝜌YX4).
Dari kesimpulan-kesimpulan diatas, maka persamaan yang
diperoleh adalah sebagai berikut:
Y = 𝜌𝑌𝑋1 + 𝜌𝑌𝑋2 + 𝜌𝑌𝑋3 + 𝜌𝑌𝑋4 + 𝜀1
Y = 0,394X1 + 0,123X2 + 0,058X3 + 0,176X4 + 0,775
Gambar 5.5 Gambaran Sub-Struktural 1
5.2.7.2. Persamaan Sub-Struktural 2
87
Pengaruh variabel X1, X2, X3, X4 dan Y terhadap variabel Z secara
simultan dapat dilihat dari hasil perhitungan dalam tabel model summary
berikut ini:
Tabel 5.19 Tabel Summary Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,553a ,306 ,282 ,38647
a. Predictors: (Constant), Y, X3, X2, X1, X4
b. Dependent Variable: Z
Dari tabel summary diatas, diketahui bahwa besarnya R Square (R2)
adalah 0,306 yang artinya bahwa pengaruh variabel X1, X2, X3, X4 dan
Y terhadap variabel Z secara simultan adalah 30,6% dan sisanya sebesar
69,4% (dari 100-30,6%) dipengaruhi oleh faktor lain. Besarnya koefisien
jalur bagi variabel lain diluar penelitian yang mempengaruhi adalah:
𝜌𝑦𝜀1 = √1 − 𝑅2=√1 − 0,306=0,833
Untuk melihat tingkat signikansi konstanta bisa dilihat pada tabel
Anova berikut ini:
Tabel 5.20 Tabel Anova ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 9,351 5 1,870 12,522 ,000b
Residual 21,209 142 ,149
Total 30,559 147
a. Dependent Variable: Z
b. Predictors: (Constant), Y, X3, X2, X1, X4
88
Dari Tabel Anova diatas terlihat bahwa nilai F hitung sebesar 12,522
dengan nilai sig sebesar 0,000 yang mana 0,000 < 0.05 dengan demikian, Ho
ditolak dan Ha diterima yang artinya ada pengaruh yang singnifikan antara
variable bebas terhadap variable terikat secara simultan (bersama-sama).
Tabel 5.21 Coefficients Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 2,125 ,284 7,486 ,000
X1 -,081 ,088 -,088 -,923 ,358
X2 ,023 ,067 ,033 ,350 ,727
X3 ,181 ,074 ,235 2,435 ,016
X4 ,016 ,074 ,023 ,215 ,830
Y ,279 ,058 ,431 4,779 ,000
a. Dependent Variable: Z
Dasar pengambilan keputusan adalah:
1. thitung < ttabel : Ho diterima (Ha ditolak)
2. thitung > ttabel : Ho ditolak (Ha diterima)
3. Jika 0,05 ≤ Sig maka Ho diterima (Ha ditolak). Artinya tidak signifikan
4. Jika 0,05 ≥ Sig maka Ho ditolak (Ha diterima). Artinya signifikan
Nilai tabel pada taraf signifikansi 0,05 dimana didapatkan nilai ttabel
pada df = 146 adalah 1,66. Kesimpulan dari tabel diatas dijelaskan saebagai
berikut:
89
1. Nilai thitung variabel X1 adalah -0,923 yang artinya thitung< ttabel (-0,923<
1,66) dengan demikian makan Ho diterima dan Ha ditolak yaitu variabel
X1 tidak berpengaruh secara individual terhadap variabel Z.
2. Nilai Sig pada variabel X1 sebesar 0,358 yang mana 0,358≥ 0,05 artinya
Ho diterima dan Ha ditolak (tidak signifikan)
3. Besarnya nilai beta (koefisien jalur) variabel X1 terhadap Z adalah -0,088
(𝜌𝑍X1).
4. Nilai thitung variabel X2 adalah 0,350 yang artinya thitung< ttabel (0,350<
1,66) dengan demikian makan Ho diterima dan Ha ditolak yaitu variabel
X2 tidak berpengaruh secara individu terhadap variabel Z.
5. Nilai Sig pada variabel X2 sebesar 0,727 yang mana 0,727 ≥ 0,05 artinya
Ho diterima dan Ha ditolak (tidak signifikan)
6. Besarnya beta (koefisien jalur) variabel X2 terhadap Z adalah 0,033
(𝜌ZX2).
7. Nilai thitung variabel X3 adalah 2,435 yang artinya thitung> ttabel (2,435 >1,66)
dengan demikian maka Ho ditolak dan Ha diterima yaitu variabel X3
berpengaruh secara individu terhadap variabel Z.
8. Nilai Sig pada variabel X3 sebesar 0,016 yang mana 0,016≤ 0,05 artinya
Ho ditolah dan Ha diterima (signifikan)
9. Besarnya beta (koefisien jalur) variabel X3 terhadap Z adalah 0,235
(𝜌ZX3).
90
10. Nilai thitung variabel X4 adalah 0,215 yang artinya thitung< ttabel (0,215 <1,66)
dengan demikian makan Ho diterima dan Ha ditolak yaitu variabel X4
tidak berpengaruh secara individu terhadap variabel Z.
11. Nilai Sig pada variabel X4 sebesar 0,830 yang mana 0,830 ≥ 0,05 artinya
Ho diterima dan Ha ditolak (tidak signifikan)
12. Besarnya beta (koefisien jalur) variabel X4 terhadap Z adalah 0,023
(𝜌ZX4).
13. Nilai thitung variabel Y adalah 4,779 yang artinya thitung> ttabel (4,779 > 1,66)
dengan demikian makan Ho ditolak dan Ha diterima yaitu variabel Y
berpengaruh secara individu terhadap variabel Z.
14. Nilai Sig pada variabel Y sebesar 0,00 yang mana 0,000≤ 0,05 artinya Ho
ditolak dan Ha diterima (signifikan)
15. Besarnya beta (koefisien jalur) variabel Y terhadap Z adalah 0,431 (𝜌ZY).
Dari kesimpulan-kesimpulan diatas, maka interpretasi pengaruh
variabel yang diteliti adalah sebagai berikut:
Y = 𝜌𝑍𝑋1 + 𝜌𝑍𝑋2 + 𝜌𝑍𝑋3 + 𝜌𝑍𝑋3 + 𝜌𝑍𝑌 + 𝜀2
Y = -0,088X1 + 0,033X2 + 0,235X3 + 0,023X4 + 0,431Y + 0,833
Dari hasil perhitungan tersebut diperoleh kesimpulan mengenai
penilaian dari sebagai berikut:
Tabel 5.22 Kategori Hubungan Pengaruh Variabel yang Diteliti
Koefisien Path Daya/Pengaruh
0,005-0,09 Lemah
0,10-0,29 Sedang
91
>0,30 Kuat
Sumber: Sarjono (2011:117)
Berdasarkan persamaan-persamaan diatas, hasil perhitungan
koefisien jalur sub-struktural 1 dan sub-struktural 2 adalah sebagai
berikut:
1. Koefisien jalur X1 terhadap Y adalah 0,394 dan dinyatakan kuat.
2. Koefisien jalur X2 terhadap Y adalah 0,123 dan dinyatakan
sedang.
3. Koefisien jalur X3 terhadap Y adalah 0,058 dan dinyatakan
lemah.
4. Koefisien jalur X4 terhadap Y adalah 0,176 dan dinyatakan
sedang.
5. Koefisien jalur X1 terhadap Z adalah -0,088 dan dinyatakan
lemah.
6. Koefisien jalur X2 terhadap Z adalah 0,033 dan dinyatakan
lemah.
7. Koefisien jalur X3 terhadap Z adalah 0,235 dan dinyatakan
sedang.
8. Koefisien jalur X4 terhadap Z adalah 0,023 dan dinyatakan
lemah.
9. Koefisien jalur Y terhadap Z adalah 0,431 dan dinyatakan kuat.
Grafik dari koefisien jalur antar variabel yang diteliti dapat
dilihat pada gambar 5.6.
92
Gambar 5.6 Grafik Besarnya Koefisien Jalur
Hasil perhitungan koefisien jalur serta pengaruh tidak
langsung (X1, X2, X3, X4 terhadap Y dan dampaknya terhadap Z)
dijelaskn pada tabel berikut ini
Tabel 5.23 Koefisien Jalur Path Analyze
Variabel Koefisien
Jalur
Pengaruh
Langsung Tidak Langsung Total
X1 terhadap Y 0,394 0,394 - 0,394
X2 terhadap Y 0,123 0,123 - 0,123
X3 terhadap Y 0,058 0,058 - 0,058
X4 terhadap Y 0,176 0,176 - 0,176
X1 terhadap Z -0,088 -0,088 0,394x0,431=0,169 0,081
X2 terhadap Z 0,033 0,033 0,123x0,431=0,053 0,086
X3 terhadap Z 0,235 0,235 0,058x0,431=0,025 0,26
X4 terhadap Z 0,023 0,023 0,176x0,431=0,076 0,099
Y terhadap Z 0,431 0,431 - 0,431
𝜀1 0,775 0,775 - 0,775
𝜀2 0,833 0,833 - 0,833
-0,1
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
Grafik Koefisien Jalur Antar Variabel
94
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan sebagaimana telah
diuraikan di bab sebelumnya dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Terdapat pengaruh secara simultan antara variabel X dan Y sebesar
39,9%, demikian juga antara variabel Y dan variabel Z terdapat pengaruh
secara simultan sebesar 30,6%.
2. Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel X1 dan Y
secara individual (parsial). Tetapi pada pengujian selanjutnya terhadap
X1 dan Z menyatakan bahwa tidak ada pengaruh secara individual
diantara keduanya.
3. Terdapat pengaruh yang tidak signifikan antara variabel X2 dan Y secara
individual (parsial), begitu pula pada pengujian terhadap X2 dan Z
menyatakan bahwa tidak ada pengaruh secara individual diantara
keduanya.
4. Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel X3 dan Y secara
individual (parsial), pada pengujian terhadap X3 dan Z menyatakan
bahwa ada pengaruh secara individual diantara keduanya.
5. Terdapat pengaruh yang positif tetapi tidak signifikan antara variabel X4
dan Y secara individual (parsial), tetapi pada pengujian terhadap X4 dan
Z menyatakan bahwa tidak ada pengaruh secara individual diantara
keduanya.
95
6. Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara variabel Y dan variabel
Z
7. Besarnya koefisien jalur yang didapatkan adalah: Koefisien jalur X1
terhadap Y adalah 0,394 dan dinyatakan kuat, Koefisien jalur X2
terhadap Y adalah 0,123 dan dinyatakan sedang, Koefisien jalur X3
terhadap Y adalah 0,058 dan dinyatakan lemah, Koefisien jalur X4
terhadap Y adalah 0,176 dan dinyatakan sedang, Koefisien jalur X1
terhadap Z adalah-0,088 dengan total pengaruh 0,081 dan dinyatakan
lemah, Koefisien jalur X2 terhadap Z adalah 0,033 dengan total pengaruh
sebesar 0,086 dan dinyatakan lemah, Koefisien jalur X3 terhadap Z
adalah 0,235 dengan total pengaruh 0,26 dan dinyatakan sedang,
Koefisien jalur X4 terhadap Z adalah 0,023 dengan total pengaruh 0,009
dan dinyatakan lemah, Koefisien jalur Y terhadap Z adalah 0,431 dan
dinyatakan kuat.
6.2. Saran
1. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan agar memperluas populasi
penelitian karena penelitian ini hanya dilakukan pada pengguna Edmodo di
STMIK PalComTech yang mana dosen dan mahasiswa bersama-sama
menggunakan Edmodo
2. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan agar memperluas penelitian
pengaruh penggunaan Edmodo terhadap prestasi mahasiswa
3. E-Learning Edmodo ini bisa lebih kenalkan kepada para tenaga pengajar
dan mahasiswa agar lebih memahami fungsi dan manfaatnya, hal ini karena