anakova

29
MAKALAH METODOLOGI PENELITIAN BIOLOGI ANALISIS KOVARIAN Disusun oleh : Kelompok 3 Setya Ambar Palupi (13304241037) Anes Devy Anggraeni (13304241056) Olivia Kurnia Hatami (13304241065) Ajeng Narulita Kusumas Tuti (13304244005) Triajeng Nur Amalia (13304244021) Pendidikan Biologi I 2013 JURUSAN PENDIDIKAN BIOLOGI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Upload: yosiititria

Post on 18-Aug-2015

226 views

Category:

Documents


4 download

DESCRIPTION

mpbmpb

TRANSCRIPT

MAKALAH METODOLOGI PENELITIAN BIOLOGIANALISIS KOVARIANDisusun oleh :Kelompok 3Setya Ambar Palupi (13304241037)Anes Devy Anggraeni(13304241056)Olivia urnia !atami(13304241065)A"eng #arulita usumas $uti(13304244005)$ria"eng #ur Amalia (13304244021)Pen%i%i&an 'i(l(gi ) 2013!R!SAN PENDIDIKAN BIOLOGI"AK!LTAS MATEMATIKA DAN ILM! PENGETAH!AN ALAM!NIVERSITAS NEGERI #OG#AKARTA$%&'ANALISIS KOVARIANDalamsuatuper*(baansering%itemu&an a%anya pengaru+variabel,variabel lain%i luar variabel penelitian- .isal&anvariabel /a%ala+variabelresp(nyangter"a%i a&ibat pengaru+suatu0a&t(r ataubeberapa0a&t(r-A&antetapi pa%a &enyataannya nilai,nilai variabel / bisa beruba+,uba+ &arena a%anyavariabel 1yangti%a&%apat %i&en%ali&an2 se+ingga%alammela&u&ansuatuper*(baan variabel 1ini ti%a& %apat %iabai&an- 3ariabel 1yang bersi0at%emi&ian%isebut variabel &(n&(mitan(Su%"ana2 2002)- 4ntu&itu%iperlu&ansebua+analisis statisti&untu&meng(ntr(l variabel &(n&(mitanyangmun*ul%alamsuatu per*(baan yang %i&enal sebagai analisis &(variansi- Analisis&(variansi (A#AO3A) merupa&an &(mbinasi %ari analisis regresi %an analisisvariansi yang %apat %iguna&an untu& perbai&an &etelitian suatu per*(baan(#eter2 1557)-Analisis &(varianatausering%isebut %enganAna&(vaa%ala+te&ni&statisti&yangmerupa&anperpa%uanantara analisis regresi (Anareg) %engananalisis varian(Anava)- Se*aralebi+&+usus %alamAna&(vaa&an%ia%a&ananalisis resi%u pa%a garis regresi2 yaitu %ila&u&an %engan "alan memban%ing&anvarian resi%u antar &el(mp(& %engan varian resi%u %alam &el(mp(&-Ana&(vaa&an%i+itung%enganmela&u&anpengen%alianstatisti&yanggunanya untu&membersi+&an atau memurni&an peruba+an,peruba+an yang ter"a%i pa%avariabel teri&at sebagai a&ibat %ari pengaru+ variabel,variabel luar- Pengen%alianter+a%ap pengaru+ luar %alarn penelitian memili&i 0ungsi yang penting terutamauntu& mempela"ari pengaru+ murni suatu perla&uan pa%a variabel tertentuter+a%ap variabel lain-Ana&(vamerupa&an te&ni& statisti& yang sering%iguna&an pa%a penelitian e&sperimental %an "uga (bservasi(nal-Desain e&sperimen &(variansi %iterap&an bila a%a satu atau lebi+ variablepene&an6pengganggu yang ti%a& %apat %i+(m(gen&an sama se&ali- Dengan%emi&ian2 variabelpene&an6pengganggutersebut +arus%i%ata %an%i+ilang&anpengaru+nya &eti&a %ila&u&an analisis ter+a%ap %ata +asil e&sperimen- .elaluianalisis &(variansi a&an %apat %i&eta+ui apa&a+ variabel yang %i*urigai sebagaivariable pene&an6pengganggu benar,benar merupa&an variabel peragam(covariable) se*ara nyata6signi0i&an i&ut mempengaru+i +asil e&sperimen-7i&apengaru+nya benar,benar signi0i&anma&a +arus %ila&u&ananalisis statisti&auntu& meng+ilang&an pengaru+ variabel peragam- Dengan %i+ilang&annyapengaru+variabel peragamma&aperbe%aanyanga%apa%avariabel tergayuta%ala+ benar,benar a&ibat pengaru+ variabel bebas-Se"umla+asumsi %iperlu&anyangbeberapa%iantaranya sama%enganuntu& Anava2 ya&ni yang menyang&ut variable resp(n / ba+8a 9a) .empunyai m(%el a%iti0-b) e&eliruan be%istribusi n(rmal %an i%enti*-*) .emili&i variansi +(m(geny %i %alam &el(mp(&-%) 'entu& regresi linier-e) (e0isien ara+ regresi ti%a& sama %engan n(l-0) (e0isien,&(e0isien regresi %alamtiap &el(mp(& bersi0at +(m(genyse%emi&ianse+ingga :rata,rata; regersi %alamsetiap&el(mp(&%apat%iguna&an untu& semua &el(mp(&-g) 3ariable bebas 1ti%a& %ipengaru+i (le+ perla&uan yang %i&ena&an&epa%a &el(mp(&- 5 *m2 a%a yang ?5 , 11 *m2 a%a yang ?11 > 13 *m2 ?13 > 15 *m %imana setiap&el(mp(& +arus a%a tanaman anggre& yang "umla+nya sebanya& atribut6&ateg(riperla&uan6treatment(&alau 0a&t(r perla&uannya &ualitati0) atau tara06levelperla&uan6treatment- alau a&an %i*(ba tiga ma*ampupu&2 ma&a masing,masing&el(mp(&+arusa%atanamananggre&sebanya&3batangyanga&an%ipili+ se*ara a*a& untu& memper(le+ sala+ satu atribut6&ateg(ri atau tara06levelperla&uan-eunggulan,&eunggulan Ana&(va%alamanalisis%atapenelitianantaralain91- Dapat mening&at&an presisi ran*angan penelitian terutarna apabila penelitimasi+ragupa%apengel(mp(&an,pengel(mp(&ansubye&perla&uanyang%iterap&an %alam penelititan2 yaitu apa&a+ su%a+ benar,benar %apatmengen%ali&an pengaru+ variabel luar atau&a+ belum-2- Dapat %iguna&an untu& mengen%ali&an &(n%isi,&(n%isi a8al %ari variabelteri&at-3- Dapat %iguna&an untu& mere%u&si variabel,variabel luar yang ti%a&%iingin&an %alam penelitian-'eberapapengertianvariabel yanga&an%iguna&an%alam Ana&(vaantara lain9 1- riterium2 a%ala+ variabel teri&at (/) yaitu variabel yang %ipengaru+i2%imana %ata +arus berbentu& interval atau rasi(- 2- (variabel2 %isebut "uga variabel &en%ali2 variabel &(ntr(l2 variabel&(n&(mitan yang %iberi lambang 12 %an %ata +arus berbentu& interval ataurasi(- 3ariabel &(n&(mitan merupa&an variabel yang ti%a& %apat%i&en%ali&an2 tetapi sangat berpengaru+ter+a%apvariabel %epen%enyang%iamati-3- @a&t(r2 yaitu sebutan untu& variabel bebas atau variabel e&sperimental yangingin %i&eta+ui pengaru+nya %an %ata +arus berbentu& n(minal atau (r%inal-AS!MSI DALAM ANALISIS KOVARIANSAnalisis &(variansi atau A#AO3A merupa&an suatu te&ni& yangmeng&(mbinasi&ananalisisvariansi (A#A3A)%engananalisisregresi yang%apat%iguna&an untu& perbai&an &etelitian suatu per*(baan (#eter %&&2 1557)- Asumsi untu& ana&(va merupa&an &(mbinasi %ari asumsi untu& an(va %anasumsi untu&analisisregresi-Asumsi yangpalingmen%asar yang+arus%ipenu+iagar ana&(va men"a%i sa+i+ a%ala+ 9 1- Peuba+ pengiring (1) +arus bersi0at tetap2 %iu&ur tanpa &esala+an2 %an ti%a&ber&(relasi (bebas) %engan perla&uan yang %i*(ba&an- 2- !ubunganpengaru+antarapeuba+pengiring(1) %anpeuba+utama(/)+arus bersi0at linear %an bebas %ari perla&uan atau &el(mp(& per*(baan- 3- Aalat per*(baan+arusbersi0at a*a&2 menyebar se*arabebas%ann(rmal%engan nilai tenga+ sama %engan n(l %an ragamB2- .(%el ana&(vamerupa&angabungan%ari m(%el linear ran*anganyang%iguna&an( F 354250 > F 2142 647$ galat / F 7 galat / > F 321220 > F 1352537$ perla&uan y F 7$ t(tal >7$ galat /F 214264 > 135253 F 742714- !itung %era"at bebas ter&(re&si (%bt) masing,masing 7$ pa%a ta+ap 3D'$ gaat F D' galat > 1 F 40 > 1F 35D'$ t(tal F Db t(tal > 1 F 45 > 1F 4ED'$ perla&uan F Db perla&uan F 55- !itung nilai @ @ +itung F F F 22316- 'an%ing&an nilai @ +itung %engan @ tabel pa%a D'$ perla&uan %an D'$ galat%engan ta+ap u"i J7- !itung e0isiensi nisbi (H#) Ana&(va ter+a%ap ansiraArtinya9 penggunaan "umla+ rumpun a8al sebagai &(variat %apatmening&at&an &etepatan pengaru+ perla&uan ter+a%ap "umla+ malai pr(%u&ti0men"a%i sebesar 223K (2223 &ali) %ari yang %iper(le+ menurut an(va-E- !itng (e0isien &eragaman menurut rumus beri&utG5- !itung &(e0isien reresi galat 9 (0a&t(r pemurnian)'Iy F F F0255310- !itung rerata pengaru+ perla&an murni (a%"uste%) sebagai beri&ut911- 4ntu& u"i be%a nyata rerata pengaru+ perla&uan2 galat ba&u %i+itung sebagaiberi&ut91- 7i&a %b galat9$abel +asil ana&(va pengru+"umla+ nimp+a plant+(per ter+a%ap "umla+ malair(%u&ti0 %i ruma+ &a*a menurut