working paper - bi.go.id · 9 jarak ekonomi jarak dari provinsi ke ibu kotaprovinsi terbesar/jml...

Working Paper

DINAMIKA DAN HETEROGENITAS INFLASI

REGIONAL DI INDONESIA

1

1.

2.

3.

4. 1 Peneliti Ekonomi di Grup Riset Ekonomi (GRE), Direktorat Kebijakan Ekonomi dan Moneter (DKEM), Bank

Indonesia. Penulis mengucapkan terima kasih kepada Dr. Solikin M Juhro dan para peserta seminar hasil penelitian GR-DKEM tanggal 20-21 November 2013. Pandangan dalam paper ini merupakan pandangan penulis semata-mata dan tidak merefleksikan pandangan Bank Indonesia. E-mail: mha_ridhwan@bi.go.id.

2

3

-3

2

7

12

17

22

27

32

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Nasional

Terendah

Tertinggi

%yoy

4

5

6

7

1t t t t tE x ………………………………............................................(1)

𝜋 π

μ

ξ

8

9

No Penelitian Koefisien Pass-Through

1 Kurniati, Yati (2008) 0.09 : dep, n.s : apr

2 Wimanda, R (2010) 0.05

3 SOFIE dan SSMX (2010) 0.06 - 0.07

4 Divisi KER dan Inflasi (2011)

(Sample 2002:01 -2011:06)

5 Solikin dan Affandi Y (2012) 0.15

6 ARIMBI (2013) 0.06

7 Kurniati, Yati dan Permata, M.I. (2008) Threshold 4,2%(mtm)=

0,28 ; dengan 0,25 terjadi

t+1 dan t+2

0.07

10

11

12

β β β

β β β β μ β β

β β β β β μ

Mean Stdev Mean Stdev Mean Stdev

1 Sumbagut 7.9 4.7 8.9 5.1 7.5 4.5 (1.5) (0.7)

2 Sumbagteng 7.2 3.6 7.7 3.7 7.3 4.3 (0.4) 0.5

3 Sumbagsel 8.0 4.5 8.8 4.2 7.1 4.0 (1.7) (0.3)

4 Jabagbar 7.3 3.9 8.2 3.2 7.0 3.7 (1.2) 0.5

5 Jabagteng 6.9 3.3 7.6 3.2 6.9 3.5 (0.7) 0.3

6 Jabagtim 6.9 3.1 7.3 2.9 6.7 3.2 (0.6) 0.3

7 Balnustra 7.3 2.8 7.4 2.8 6.6 3.0 (0.8) 0.1

8 Kalimantan 8.0 3.1 7.8 2.4 6.5 2.7 (1.4) 0.3

9 Sulampua 7.3 4.0 7.2 3.5 6.3 2.5 (0.8) (1.0)

10 DKI 6.8 3.3 7.4 2.9 6.2 2.2 (1.1) (0.7)

Nasional 7.2 3.5 7.7 3.3 6.2 2.2 (1.5) (1.0)

∆ Mean ∆ Std2003-2013 2002-2005 2006-2013

PropinsiNO Periode Harga Lama (Rp/l) Harga Baru (Rp/l) Kenaikan (%) Sumbangan (%)*

M ar-05 1810 2400 32,6 1,33

Okt-05 2400 4500 87,5 5,54

Jun-08 4500 6000 33,3 2,05

Des-08 6000 5000 -16,7 -0,54

Jan-09 5000 4500 -10,0 -

Jun-13 4500 6500 44,4 2,69

Sumber: Laporan Perekonomian Indonesia 2005, 2008, 2009, 2013

*Total sumbangan baik first round maupun second round effect

13

Jakarta; 6,7

Jatim; 6,8

Jateng; 6,8

Jabar; 7,1

Banten; 7,3

DIY; 7,6

Riau; 7,7Sumut; 7,7

Sumbar; 7,8Sumsel; 7,8 Bengkulu; 7,9

Jambi; 8,0

Lampung; 8,2

Babel; 8,5

Aceh; 8,8

Bali; 6,6

NTB; 7,7

NTT; 8,6

Sulut; 6,7Maluku; 6,9

Sulsel; 6,9Gorontalo; 7,1

Maluku Utara; 7,3

Papua; 7,8

Sulteng; 8,0

Sultra; 8,5

Kalteng; 7,1

Kalbar; 7,6

Kalsel; 8,0

Kaltim; 8,2

6,5

7,0

7,5

8,0

8,5

9,0

.

Rata -rata Inflasi nasional 2003-2013 : 7.13% yoy

Sulampua Jawa

Kalimantan

Sumatra

%, yoy

14

-0,05

-0,03

-0,01

0,01

0,03

0,05

1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

DKI Jatim Jateng Jabar Banten

%yoy

-0,06

-0,04

-0,02

0,00

0,02

0,04

0,06

0,08

0,10

1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1 5 9 1

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

NTB Kalbar Kalsel Kaltim Babel NTT

%yoy

Ln (Provinsi)-Ln (Nasional)

Ln (Provinsi)-Ln (Nasional)

15

Babel

Bengkulu

Maluku Utara

Sumbar Jatim

Jateng

DIY

DKI

Kaltim

Kalteng

NTB

NTT

Bali

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5

6.0

6.5

7.0

7.5

0 20 40 60 80 100 120

Rasio panjang jalan/luas wilayah %

%, inflasi yoy

Maluku

Jambi

Babel

Sumatera Selatan

Sumut

AcehJabar

Jateng

DKI

Papua

NTB Kalteng

Maluku

Bali

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

5.5

6.0

6.5

7.0

7.5

20 40 60 80 100

Rasio Elektrifikasi %

%, inflasi yoy

NTT

0.6 0.6

0.8 0.

9 1.0

1.1

1.1

1.3

1.5

0.6

0.6

0.6

0.6

0.7

0.7

0.7

0.7

0.7 0.

8

0.6 0.

60.

8 0.8

0.8 0.

90.

90.

91.

0 1.0 1.0 1.1

1.2

1.2

1.7

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

Sum

sel

Lam

pun

gB

engk

ulu

Sum

bar

Sum

utJa

mb

iR

iau

Ace

hB

abel

Jab

arJa

ten

gJa

tim

Sura

bay

aB

ante

nKe

dir

iD

IYD

KI

Mal

ang

Jem

ber

Sulu

tG

oro

ntal

oKa

lsel

Kalt

eng

Bal

iSu

ltra

Mal

uku

Uta

raSu

lsel

Kalt

imKa

lbar

Pap

ua

Mal

uku

Sult

eng

NTB

NTT

%mtmRata-rata inflasi Natal 2003-2013

16

10 Gempa bumi menimbulkan kerusakan jalan raya antara Bengkulu dan Sumatera Selatan dan Sumatera Barat. Kerusakan jalan raya menganggu distribusi barang. Bengkulu sangat tergantung pada pasokan bahan kebutuhan pokok dari kedua provinsi tersebut.

-1,6

-1,1

-0,6

-0,1

0,4

Ben

gku

luJa

mb

iLa

mp

un

gR

iau

Sum

sel

Sum

utA

ceh

Sum

bar

Bab

el

Ban

ten

NTB

Jate

ngJa

bar

Jem

ber DIY

NTT DK

IB

ali

Sult

eng

Pap

ua

Gor

onta

loSu

lsel

Kalb

arK

alte

ng

Kal

tim

Sulu

tK

alse

lM

aluk

u U

tara

Mal

uku

Sult

ra

5,1 5,

85,

8 6,1

6,3 6,

86,

98,

511

,5

3,9

6,1

6,3

6,4

8,2 9,

1

2,1 2,

74,

24,

3 4,8 5,

35,

5 6,0

6,2

6,3

6,4

6,5

6,6

6,7

11,9

0

2

4

6

8

10

12

14

Sum

sel

Jam

biSu

mba

rSu

mut

Aceh

Beng

kulu

Riau

Lam

pung

Babe

l

DKI

Jate

ngJa

bar

DIY

Jatim

Bant

en

Gor

onta

loM

aluk

uKa

lteng

NTB Ba

liSu

lsel

Mal

utKa

lsel

Sultr

aPa

pua

Kalb

arN

TTSu

lteng

Sulu

tKa

ltim

Rata-rata inflasi pendidikan 2003-2013%mtm %yoy

17

π

πijt = μij qijt

…………………………………………………….…………………………………………………………..(2)

Dimana: μ ij = mean (rata-rata) dari inflasi suatu daerah daerah (sebuah fixed effect)

qijt = deviasi inflasi dari mean-nya, yaitu: qijt = πijt – μij

μ ijt diasumsikan i.i.d (0, τ2ij).

i 1,. . . , Nj, j 1,....,; t 1,. . . , T.

Selanjutnya, deviasi inflasi dari mean-nya (qijt) dapat didekomposisi lebih lanjut menjadi:

qijt = λij ft ƞij gjt eijt.………………………………………………………………………………………………....

(3)

18

Keteranga:

λij ft

=

Komponen common/nasional (merefleksikan kondisi kesamaan secara nasional,

sepertisuku bunga, harga minyak, dan nilai tukar)

ƞij gjt = Komponen spesifik wilayah yang dapat terkait dengan kesamaan struktur ekonomi,

kondisi pasar tenaga kerja, kebijakan fiskal daerah, kondisi geografis, dan

demografi.

eijt = Komponen idiosyncratic (lokal spesifik) yang dapat terkait dengan lokasi/jarak yang

terpencil (remoteness), daerah rawan konflik, dan daerah rawan bencana.

λ ƞ

𝑦𝑖𝑡 = �̅�𝑖𝑡 + 𝑑1(𝑦𝑖𝑡−1 − �̅�𝑖𝑡−1) + 𝑑2∆𝑒𝑖𝑡−1 + 𝑑3𝐷𝑖𝑡 + 𝜖𝑖𝑡𝑑 …………………………………………………….………(4)

Inflasi

𝜋𝑖𝑡 = λ𝑖𝜋𝑖𝑡−1 + 𝑏1(𝑦𝑖𝑡−1 − �̅�) + 𝑏2(𝑝𝑖𝑡−1 − �̅�𝑖𝑡−1) + 𝜖𝑖𝑡𝑠 ..………… …….………………………………….......(5)

2. Diperoleh bentuk reduced form inflasi dengan menggabungkan persamaan di atas :

𝜋𝑖𝑡 = 𝛼0 + 𝛼1𝜋𝑖𝑡−1 + 𝛼2(𝑦𝑖𝑡−1 − �̅�𝑖𝑡−1) + 𝛼3𝐷𝑖𝑡 + 𝛼4∆𝑒𝑖𝑡−1 + 𝛼5(𝑝𝑖𝑡−1 − �̅�𝑖𝑡−1) +∈𝑖𝑡..............(6)

19

πijt = β0 + λij ft + ƞij gjt + ρij πijt-1 + μ ijt …………………………………………………………………………………(7)

𝑦𝑖𝑡 = 𝛽1 + 𝜌∆𝑦𝑖,𝑡−1 + x𝑖𝑡𝛽2 + 𝑢𝑖 + ∆𝜖𝑖𝑡………………………………………………………………..……………(8)

∆𝑦𝑖𝑡 = 𝛽1 + 𝜌∆𝑦𝑖,𝑡−1 + ∆x𝑖𝑡𝛽2 + ∆𝜖𝑖𝑡…………………………………………………………………….…………..(9)

20

∆ 𝑝 𝑅𝑒𝑙 𝑖𝑡

= 𝛼1 + 𝛽 𝑝𝑟𝑒𝑙 𝑖𝑡 −1 + ∑ 𝛾ℎ𝛥𝑝𝑟𝑒𝑙 𝑖𝑡−ℎ + 𝜀𝑖𝑡𝑘ℎ=1 ……………………………………..………………………(10)

𝑝𝑅𝑒𝑙 𝑖𝑡 = ln (𝑝𝑖𝑡/ �̅�𝑖𝑡) = perbedaan harga

𝑝 = indeks harga di provinsi

�̅�𝑖𝑡 = indeks harga nasional

k = jumlah lag maksimum

β

β β

𝜃 = ln (0,5)

ln(1+𝛽) …………………………………………………………………………………………………………………(11)

21

No Variabel Keterangan Sumber

1 IHK IHK di 30 provinsi BPS, CEIC diolah

2 Nilai Tukar IDR/USD Bloomberg

3 Harga Minyak USD/Barel (indeks) Bloomberg

4 Belanja Rutin Belanja rutin di luar belanja modal di 30 provinsi Kemenkeu

5 Kredit Jumlah kredit berdasarkan lokasi proyek di 30 provinsi BI

6 PDRB PDRB sektoral dan penggunaan atas dasar harga konstan BPS

7 Ouput Gap Perhitungan output gap dengan menggunakan pendekatan BPS diolah

output gap = (log(pdrb/pdrb_sf)-log(PDRB_HP Filter)

8 Produktivitas Produktivitas daerah-produktivitas nasional BPS, CEIC diolah

9 Jarak Ekonomi Jarak dari provinsi ke ibu kotaprovinsi terbesar/jml penduduk BPS

10 Upah Upah minimum provinsi (UMP) CEIC

11 Jumlah Penduduk di 30 provinsi CEIC

22

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Ace

hSu

mut

Sum

bar

Ria

uJa

mbi

Ben

gkul

uSu

mse

lB

abel

Lam

pung

DKI

Jaka

rta

Ban

ten

Jaba

rJa

teng DIY

Jati

mB

ali

NTB

NTT

Kalb

arKa

lten

gKa

lsel

Kalt

imSu

lut

Sult

eng

Suls

elSu

ltra

Gor

onta

loM

aluk

uM

aluk

u U

tara

Papu

a

Lokal (25,99%)

Regional (21,26%)

Nasional (54,17%)

23

24

25

26

27

28

29

13 Perilaku agen ekonomi yang lebih bersifat forward looking dalam pembentukan inflasi pada periode

penerapan ITF tersebut sejalan dengan temuan Solikin (2004) dan Alamsyah (2008).

Inflasi Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5*

0.671 0.564 0.579 0.560 0.614

(0.066)*** (0.101)*** (0.097)*** (0.107)*** (0.111)***

0.247 0.259 0.248 0.190 0.244

(0.062)*** (0.071)*** (0.051)*** (0.075)* (0.065)***

0.043 0.044 0.045 0.052 0.069

(0.020)** (0.014)*** (0.017)*** (0.029)* (0.041)*

0.022 0.022 0.013

(0.006)*** (0.009)** (0.01) 

0.013 0.012 0.014 0.016 0.007

(0.001)*** (0.001)*** (0.002)*** (0.001)*** (0.003)***

0.033 0.039 0.066 0.117

(0.023) (0.019)** (0.038)* (0.036)***

0.003 0.002 0.003

(0.005) (0.003) (0.006)

0.028 0.017

(0.018) (0.038)

0.01

(0.009)

0.06 0.056 0.034

(0.343) (0.370) (0.158)

# Observasi 1080 1080 1080 1081 660

Difference GMM One Step One Step One Step Two-Step One Step

Arellano-Bond test for AR(1) 0.000 0.000 0.000 0.004 0.002

Arellano-Bond test for AR(2) 0.206 0.567 0.467 0.185 0.927

Hansen/Sargan test (Prob>Chi2) 0.738 0.845 0.935 0.474 0.966

L.Wages

Lag Inflasi

Lead Inflasi

L.Exchange Rate 1)

L.Output Gap 1)

L.Oil Price 1)

L.Produktivitas

L.Credit

L.Belanja Rutin

Jarak Ekonomi

*sample 2006-2012

30

Aceh

Jambi

Sumsel

Lampung

DKI

Jabar

Jateng JatimBali

NTT

Kalbar

Kalteng

Kaltim

Sultra

GorontaloMaluku

6.0

6.5

7.0

7.5

8.0

8.5

9.0

9.5

8 10 12 14 16 18

Inflasi (%,yoy)

Upah (%, yoy)

31

32

Convergence (Dep.var : ∆Pit) Coef Prob Lag Half Life

Data IHK Weighted -0.024 *** 0.000 4 28.88

Data IHK Unweighted -0.023 *** 0.003 4 29.29

α

Integration Univariate Test

Convergence (Dep.var : ▲Pit) Variable: Ln CPI Provincial - Ln CPI National

10 % Level 5 % Level 10 % Level 5 % Level

Full Sample 7 (23%) 5 (17%) 16 (53%) 15 (50%)

33

34

35

36