universitas gunadarma program studi teknik ...sap.gunadarma.ac.id/upload/it-045227.pdfantar kuartil,...
Post on 28-Nov-2020
37 Views
Preview:
TRANSCRIPT
UNIVERSITAS GUNADARMA
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan
Statistika 1 IT045227 2 3 Agustus 2018
Otorisasi Nama Koordinator Pengembang RPS Koordinator Bidang Keahlian (Jika Ada) Ketua Program Studi
Prof. Dr.-Ing. Adang Suhendra, S.Kom., M.Sc.
Capaian Pembelajaran (CP) CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah
CPPS 1 Kemampuan memahami konsep sains yang mendukung analisis, metode dan teknik komputasi paralel yang terdistribusi
dalam pengembangan produk perangkat lunak teknologi informasi untuk sistem dengan kompleksitas komputasi yang
menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif.
CPPS 9 Kemampuan menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur dengan memahami konsep sistem cerdas yang
mencakup kecerdasan buatan, machine learning, fuzzy logic, deep learning dan data analyst.
CPPS 14 Kemampuan mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya,
berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)
CPMK 1.1 Kemampuan memahami konsep sains yang mendukung analisis, metode dan teknik komputasi paralel yang terdistribusi
dalam pengembangan produk perangkat lunak teknologi informasi untuk sistem dengan kompleksitas komputasi.
CPMK 9.2 Kemampuan memahami konsep sistem cerdas yang mencakup machine learning, deep learning dan data analyst.
CPMK 14.1 Kemampuan mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya.
Deskripsi SIngkat MK Penguasaan topik utama mencakup teori terkait data dan cara pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika dalam analisis
ekonomi, tabel distribusi dan grafik, menghitung ukuran pusat, menghitung ukuran penyimpangan data, probabilitas, menghitung
peluang dengan distribusi data diskrit, data kontinu distribusi normal, angka indeks dan indeks harga tidak tertimbang, data dalam
bentuk deret berkala sampai dengan menghitung peramalan sederhana.
Bahan Kajian / Materi Pembelajaran 1. Memahami tujuan mempelajari statistika deskriptif terkait penerapannya pada metode penelitian dan tugas akhir
2. Memahami dan menguasai pengertian data dan cara pengumpulan data serta manfaat pendekatan statistika deskriptif dalam
analisis ekonomi.
3. Memahami dan menguasai distribusi frekuensi dan grafik
4. Memahami dan menguasai menghitung ukuran pusat
5. Memahami dan menguasai menghitung ukuran pusat (lanjutan)
6. Memahami dan menguasai menghitung ukuran penyimpangan data
7. Memahami dan menguasai menghitung ukuran penyimpangan data (lanjutan)
8. Memahami dan menguasai probabilitas
9. Memahami dan menguasai mencacah anggota ruang contoh.
10. Memahami dan menguasai probabilitas distribusi teoritis
11. Memahami dan menguasai data kontinu distribusi normal.
12. Memahami dan menguasai peramalan melalui persamaan linier sederhana dan berganda.
13. Memahami dan menguasai Statistika Deskriptif melalui pengumpulan data secara mandiri oleh mahasiswa.
Daftar Referensi Utama :
1. Bambang Kustituanto, Statistika 1, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 2. Prof. Dr. J. Supranto, M.A.,APU, Statistika Ekonomi & Bisnis, Penerbit Mitra Wacana Media Jakarta, 2010 3. Sweeney, Dennis J., Fundamentals of business Statistics, South Western Cengage Learning, Mason USA, 2009 4. Walpole, R.E., Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992. 5. Spiegel, Murray R., Larry J. Stephens Statistik: teori dan soal-soal. Penerbit Erlangga, Jakarta, 2007 6. Riduwan, Tita Lestari, Dasar-Dasar Statistika Penerbit Alfabeta, Bandung, 2001
7. Boediono dan Wayan Koster, Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas, PT.Remaja Rosdakarya, Bandung, 2001
Media Pembelajaran Perangkat Lunak Perangkat Keras
Komputer, Laptop, Proyektor
Nama Dosen Pengampu Suzanna Lamria Siregar
Mata Kuliah Prasyarat (Jika Ada) Matematika Dasar 1, Matematika Dasar 2
Mata Kuliah: Statistika 1 (IT045227) / 2 SKS
[CPPS 14 CPMK 14.1]: Mahasiswa memahami statistika deskriptif melalui
pengumpulan data secara mandiri. (mg ke-15)
[CPPS 1, 9 CPMK 1.1, 9.2]: Mahasiswa mampu menjelaskan peramalan melalui
persamaan linier sederhana dan berganda. (mg ke-13,14)
[CPPS 1, 9 CPMK 1.1, 9.2]: Mahasiswa mampu menjelaskan distribusi normal.
(mg ke-12)
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH STATISTIKA 1 : 1. Kemampuan memahami konsep sains yang mendukung analisis, metode dan teknik komputasi paralel yang terdistribusi dalam pengembangan produk perangkat lunak
teknologi informasi untuk sistem dengan kompleksitas komputasi. 2. Kemampuan memahami konsep sistem cerdas yang mencakup machine learning, deep learning dan data analyst. 3. Kemampuan mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya.
EVALUASI TENGAH SEMESTER (mg ke-11)
EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke-16)
[CPPS 1 CPMK 1.1]: Mahasiswa mampu menjelaskan tentang statistika deskriptif
(mg ke-1) [CPPS 1 CPMK 1.1]: Mahasiswa mampu menjelaskan manfaat pendekatan
statistika deskriptif dalam analisis ekonomi. (mg ke-2)
[CPPS 1 CPMK 1.1]: Mahasiswa mampu memahami distribusi frekuensi dan
grafik (mg ke-3)
[CPPS 1 CPMK 1.1]: Mahasiswa mampu memahami perhitungan ukuran pusat.
(mg ke-4,5)
[CPPS 1 CPMK 1.1]: Mahasiswa mampu menjelaskan pencacahan anggota ruang
dan probabilitas distribusi teoritis. (mg ke-8,9,10)
[CPPS 1 CPMK 1.1]: Mahasiswa mampu memahami perhitungan ukuran
penyimpangan data. (mg ke-6,7)
Minggu
Ke-
Sub-CPMK
(Kemampuan
akhir yang
diharapkan)
Bahan Kajian (Materi
Pembelajaran)
Bentuk &
Metode
Pembelajaran
Waktu
Belajar
(Menit)
Penilaian
Referensi Indikator Kriteria Bobot
1 Memahami
tujuan
mempelajari
statistika
deskriptif terkait
penerapannya
pada metode
penelitian dan
tugas akhir
Pengertian Statistika
deskriptif
- Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Praktik
Laboratorium
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan
pengertian statistika
deskriptif melalui contoh
terkait
Partisipasi
Mahasiswa
5 % 1,2,3,4,5,6
2 Memahami
pengertian data
dan cara
pengumpulan
data serta
manfaat
pendekatan
statistika
deskriptif dalam
analisis ekonomi.
Perbedaan statistika deskriptif
dan induktif, jenis data,
sumber data, populasi,
sampel
- Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Praktik
Laboratorium
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan
Perbedaan statistika
deskriptif dan induktif, jenis
data, sumber data, populasi,
sampel
Partisipasi
Mahasiswa
5 % 1,2,3,4,5,6
3 Memahami
distribusi
frekuensi dan
grafik.
Aturan Struges, distribusi
frekuensi data tidak
berkelompok dan data
berkelompok, diagram
balok,histogram, polygon,
ogive
- Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Praktik
Laboratorium,
Tugas 1
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan Aturan
Struges, distribusi frekuensi
data tidak berkelompok dan
data berkelompok, diagram
balok,histogram, polygon,
ogive
Partisipasi
Mahasiswa
5 % 1,2,3,4,5,6
4 Memahami
menghitung
ukuran pusat
Nilai rata- rata (Mean),
Median, Kuartil, Desil,
Persentil
- Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Praktik
Laboratorium,
Tugas 2
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan Nilai
rata- rata (Mean), Median,
Kuartil, Desil, Persentil,
Partisipasi
Mahasiswa
5 % 1,2,3,4,5,6
5 Memahami
menghitung
ukuran pusat
(lanjutan)
Modus, Rata- rata ukur - Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Praktik
Laboratorium,
Tugas 3
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan Modus,
Rata-rata ukur
Partisipasi
Mahasiswa
5 % 1,2,3,4,5,6
6 Memahami
menghitung
ukuran
penyimpangan
data
Range, Range Semi
Antar Kuartil, Simpangan
Rata-rata, Ragam
- Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Praktik
Laboratorium,
Tugas 4
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan Range,
Range Semi Antar Kuartil,
Simpangan Rata- rata,
Partisipasi
Mahasiswa
5 % 1,2,3,4,5,6
7 Memahami
menghitung
ukuran
penyimpangan
data (lanjutan)
Simpangan Baku, skor Z,
koefisien variasi
- Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Praktik
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan Ragam, Simpangan Baku, skor Z, Koefisien variasi
Partisipasi
Mahasiswa
5 % 1,2,3,4,5,6
Laboratorium,
Tugas 5
8 Memahami
mencacah
anggota ruang
contoh.
Memahami probabilitas distribusi teoritis.
Permutasi dan kombinasi,
peluang dengan Distribusi
Binomial, Distribusi Hiper-
geometris..
- Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Praktik
Laboratorium
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan Permutasi dan kombinasi, peluang dengan Distribusi Binomial
Partisipasi
Mahasiswa
10 % 1,2,3,4,5,6,7
9 Memahami
mencacah
anggota ruang
contoh.
Memahami probabilitas distribusi teoritis
(lanjutan).
Distribusi Poisson, soal. - Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning,
Praktik
Laboratorium,
Tugas 6
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan Distribusi Poisson
Partisipasi
Mahasiswa
10 % 1,2,3,4,5,6,7
10 Memahami
mencacah
anggota ruang
contoh.
Memahami probabilitas distribusi teoritis
(lanjutan).
probabilitas distribusi teoritis - Bentuk : Kuliah
- Metode :
- Ceramah,
Problem Based
Learning,
Praktik
Laboratorium,
Tugas 7
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan probabilitas distribusi teoritis
Partisipasi
Mahasiswa
10 % 1,2,3,4,5,6,7
11 UJIAN TENGAH SEMESTER
12 Memahami data
kontinu distribusi
normal.
Distribusi normal - Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning, Praktik
Laboratorium,
Tugas 8
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan
Distribusi normal
Partisipasi
Mahasiswa
10 % 1,2,3,4,5,6,7
13 Memahami
peramalan
melalui
persamaan linier
sederhana dan
berganda.
Variabel bebas satu variable
dan variable bebas lebih dari
satu variabel, variable terikat
- Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning, Praktik
Laboratorium,
Tugas 9
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan Variasi
musim, variasi siklis, gerak tak
beraturan, trend sekuler,
metode tangan bebas, semi
rata-rata, kuadrat terkecil,
trend sekuler tahun ganjil
dan tahun genap.
Partisipasi
Mahasiswa
5 % 1,2,3,4,5,6
14 Memahami
peramalan
melalui
persamaan linier
sederhana dan
berganda.
Persamaan garis, koefisien
korelasi, koefisien
determinasi, peramalan.
- Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning, Praktik
Laboratorium,
Tugas 10
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan Variasi musim, variasi siklis, gerak tak beraturan, trend sekuler, metode tangan bebas, semi rata-rata, kuadrat terkecil, trend sekuler tahun ganjil dan tahun genap.
Partisipasi
Mahasiswa
10 % 1,2,3,4,5,6
15 Memahami
Statistika
Deskriptif melalui
pengumpulan
data secara
mandiri oleh
mahasiswa.
Contoh kasus - Bentuk : Kuliah
- Metode :
Ceramah,
Problem Based
Learning, Praktik
Laboratorium,
Tugas 11
2 x 50
Menit
Mampu menjelaskan proses pengambilan data dan interpretasi secara deskriptif
Partisipasi
Mahasiswa,
Presentasi
mahasiswa,
10 %
16 UJIAN AKHIR SEMESTER
FORMAT RANCANGAN TUGAS 1
Nama Mata Kuliah : Statistika 1 SKS : 2
Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 3
Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS : Mampu menjelaskan Aturan Struges, distribusi frekuensi data tidak berkelompok dan data berkelompok, diagram balok,histogram, polygon, ogive, sehingga
mahasiswa dapat melakukan pembuatan distribusi frekuensi dan modifikasinya dari pengumpulan data
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
b. Metode atau Cara pengerjaan
Contoh data mentah (raw data) diberikan untuk dilakukan penentuan jumlah kelas, interval, range.
Mahasiswa melakukan perhitungan untuk penentuan jumlah kelas, interval, range, distribusi frekuensi data tidak berkelompok dan data berkelompok, diagram balok,histogram, polygon, ogive
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
C. KRITERIA PENILAIAN (5 %)
- Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 2
Nama Mata Kuliah : Statistika 1 SKS : 2
Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 4
Fakultas : Teknologi Industri
B. TUJUAN TUGAS : Mampu menjelaskan Nilai rata- rata (Mean), Median, Kuartil, Desil, Persentil
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
b. Metode atau Cara pengerjaan
Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi
TugasMahasiswa menghitung Nilai rata- rata (Mean), Median, Kuartil, Desil, Persentil
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
C. KRITERIA PENILAIAN (5 %)
- Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 3
Nama Mata Kuliah : Statistika 1 SKS : 2
Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 5
Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS : Mampu menjelaskan Modus, Rata-rata ukur Range, Range Semi Antar Kuartil, Simpangan Rata-rata
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
b. Metode atau Cara pengerjaan
Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi
TugasMahasiswa menghitung Modus, Rata-rata ukur Range, Range Semi Antar Kuartil, Simpangan Rata-rata
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
C. KRITERIA PENILAIAN (5 %)
- Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 4
Nama Mata Kuliah : Statistika 1 SKS : 2
Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 6
Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS : Mampu menjelaskan Ragam, Simpangan Baku, skor Z, Koefisien variasi
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
b. Metode atau Cara pengerjaan
Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi
TugasMahasiswa menghitung Ragam, Simpangan Baku, skor Z, Koefisien variasi
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
C. KRITERIA PENILAIAN (5 %)
- Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 5
Nama Mata Kuliah : Statistika 1 SKS : 2
Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 7
Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS : Mampu menjelaskan Hubungan Mean, Median, Modus distribusi data simetris dan asimetris, skewness dan kurtosis.
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
b. Metode atau Cara pengerjaan
Contoh soal berupa data yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi
TugasMahasiswa menghitung Mean, Median, Modus distribusi data simetris dan asimetris, skewness dan kurtosis
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
C. KRITERIA PENILAIAN (5 %)
- Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 6
Nama Mata Kuliah : Statistika 1 SKS : 2
Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 9
Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS : Mampu menjelaskan Ruang contoh, anggota ruang contoh, kejadian, kejadian kosong, pengertian probabilitas, probabilitas kejadian saling asing, tidak saling asing,
bebas, tidak bebas, bersyarat
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
b. Metode atau Cara pengerjaan
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Ruang contoh, anggota ruang contoh, kejadian, kejadian kosong, pengertian probabilitas, probabilitas kejadian saling asing, tidak saling asing, bebas, tidak bebas, bersyarat
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
C. KRITERIA PENILAIAN (7,5 %)
- Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 7
Nama Mata Kuliah : Statistika 1 SKS : 2
Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 10
Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS : Mampu menjelaskan Permutasi dan kombinasi, peluang dengan Distribusi Binomial
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
b. Metode atau Cara pengerjaan
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung Permutasi dan kombinasi, peluang dengan Distribusi Binomial
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
C. KRITERIA PENILAIAN (7,5 %)
- Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 8
Nama Mata Kuliah : Statistika 1 SKS : 2
Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 12
Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS : Mampu menjelaskan Distribusi Hiper-geometris ,Distribusi Poisson
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
b. Metode atau Cara pengerjaan
Contoh soal berupa data kasus
Tugas Mahasisa menghitung Distribusi Hipergeometris ,Distribusi Poisson
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
C. KRITERIA PENILAIAN (10 %)
- Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 9
Nama Mata Kuliah : Statistika 1 SKS : 2
Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 13
Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS : Mampu menjelaskan Distribusi normal
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
b. Metode atau Cara pengerjaan
Contoh soal berupa data kasus
Tugas Mahasisa menghitung Distribusi normal
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
C. KRITERIA PENILAIAN (5 %)
- Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 10
Nama Mata Kuliah : Statistika 1 SKS : 2
Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 14
Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS : Mampu menjelaskan Variabel bebas satu variable dan variable bebas lebih dari satu variabel, variable terikat, persamaan garis, koefisien korelasi, koefisien
determinasi, peramalan.
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
b. Metode atau Cara pengerjaan
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menentukan persamaan linier, menghitung koefisien korelasi, koefisien determinasi, peramalan
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
C. KRITERIA PENILAIAN (5 %)
- Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
FORMAT RANCANGAN TUGAS 11
Nama Mata Kuliah : Statistika 1 SKS : 2
Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 15
Fakultas : Teknologi Industri
A. TUJUAN TUGAS : Mampu menjelaskan proses pengolahanlan data secara manual dan terkomputerisasi dan interpretasi secara deskriptif
B. URAIAN TUGAS :
a. Obyek Garapan
b. Metode atau Cara pengerjaan
Contoh soal berupa data kasus
TugasMahasiswa menghitung dengan program sederhana dan interpretasi secara deskriptif
Cara pengerjaan tugas sesuai dengan langkah-langkah perhitungan.
Hasil akhir penugasan dikomparasi dengan materi yang sudah disampaikan. c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :
C. KRITERIA PENILAIAN (10 %)
- Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi
top related