test kolmorgorov-smirnov dua sampel dan test run wald-wolfowitz
Post on 04-Jan-2016
112 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
TEST KOLMORGOROV-
SMIRNOV DUA SAMPEL dan
TEST RUN WALD-WOLFOWITZ
20/04/23 1
1. Tes ini digunakan untuk menguji komparativ dua sampel independen
2. Datanya berbentuk ordinal yang telah tersusun pada tabel distribusi frekuensi kumulatif dengan menggunakan klas-klas interval.
3. Rumus yang digunakan sebagai berikut.
D = maksimum [Sn1 (X) – Sn2 (X)]
TEST KOLMORGOROV-SMIRNOV DUA
SAMPEL
20/04/23 2
• Contoh.Dilakukan penelitian untuk membandingkan produktivitas opertor mesin CNC (Computered Numerical Controlled) lulusan SMK Mesin dan SMU IPA. Pengamatan dilakukan pada sampel yang dipilih secara random. Unuk lulusan SMK 10 orang. Produktivitas keja diukur dari tingkat kesalahan kerja selama 4 bulan. Hasilnya ditunjukkan dalam tabel berikut.
20/04/23 3
TINGKAT KEALAHAN KERJA OPERATOR LULUSAN MESIN CNC LULUSAN SMK DAN SMU DALAM %
No.
Lulusan SMK Lulusan SMU
1 1.0 3.0
2 2.0 4.0
3 1.0 8.0
4 1.0 2.0
5 3.0 5.0
6 1.0 6.0
7 2.0 3.0
8 1.0 5.0
9 5.0 7.0
10 5.0 8.0
20/04/23 4
1. Microsoft ExcellHipotesis Ho : Tidak terdapat perbedaan produktivitas yang
signifikan antara karyawan lulusan SMK dan SMUHa : Terdapat perbedaan produktivitas yang signifikan
antara karyawan lulusan SMK dan SMUKriteria Pengujian HipotesisHo diterima bila KD hitung lebih kecil atau sama dengan
KD tabel.2. SPSSDasar Pengambilan KeputusanAsymp sign < taraf nyata tolak HoAsymp sign > taraf nyata terima Ho
20/04/23 5
Berdasarkan perhitungan. selisih yang terbesar Sn1 (X)-Sn2 (X) = 6/10. Pembilang (KPD) nya = 6. Harga ini dibandingkan dngan KD tabel (tabel X) = 6. Harga Kd hitung = 6. ternyata sampel dengan KdDtabel (6 = 6). Dengan demikian Ho diterima dan Ha ditolak. Kesimpulannya tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara produktivitas kerja lulusan SMK dan lulusan SMU.
No Interval f Kumulaif1 1-2 1 12 3-4 3 43 5-6 3 74 7-8 3 10
Nilai kumulatifnya disusn proporsional. semuanya dibagi n. dalam hal ini n1 dan n2
sama yaitu 10.
Kelompok Kesalahan Kerja 1-2% 3-4% 5-6% 7-8%S10(X) 0,7 0,1 0,2 0S10(X) 0,1 0,3 0,3 0,3Sn1X-Sn2X 0,6 0,4 0,5 0,3
20/04/23 6
Masukkan data pada editor SPSS.
• Klik Analyze klik Non Parametrc Samples sehinngaa akan tampil kotak dialog Two Independent Samples Test
• Pindahkan variabel Produktivitas Kerja ke dalam Test Variable List dengan menekan tombol panah ke kanan.
• Pindahkan variabel Lulusan ke dalam Grouping Variable dengan menekan tombol panah ke kanan.
• Klik tombol Define Group ... kemudian masukkan nilai 1 pada Group 1 dan nilai 2 pada Group 2.
• Pada kotak Test Type klik Kolmogorov Smirnov Z.
• Klik Option ... bila ngin memperoleh nilai statistika deskriptif
• Klik OK.
Output sebagai berikut.
20/04/23 7
NPar Tests
Descriptive Statistics
N MeanStd.
Deviation Minimum Maximum
LULUSAN 20 3.6500 2.36810 1.00 8.00
GRUP 20 1.5000 .51299 1.00 2.00
Frequencies
GRUP N
LULUSAN LULUSAN_SMK 10
LULUSAN_SMA 10
Total 20
20/04/23 8
Test Statisticsa
LULUSAN
Most Extreme Differences
Absolute .600
Positive .600
Negative .000
Kolmogorov-Smirnov Z 1.342
Asymp. Sig. (2-tailed) .055
a. Grouping Variable: GRUP
• Dari Tabel Test Statistics diperoleh informasi
– Kolmogorov-Smirnov Z = 1,342
– Nilai Asymp Sign (2 tailed) = 0.055
• Karena Asymp sign 0.055 > 0.05 maka Ho diterima artinya Tidak terdapat perbedaan produktivitas yang signifikan antara karyawan lulusan SMK dan SMU.
20/04/23 9
1. Tes ini digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen
2. Datanya berbentuk ordinal dalam bentuk run. 3. Bila sampel berasal dari populasi yang sama/tidak berbeda (Ho
benar). maka A dan B tidak akan mengelompok. tetapi akan berbaur makin kecil run maka Ho semakin ditolak. Rumus
4. Bila r ganjil maka rumusnya dimana r = 2k -1
TEST RUN WALDWOLFOWITZ
'
2
21
1
211
2
1
12
12
1)'(
r
r
rn
rn
n
nnrrp
1
1
2
1
2
1
1
11)'( 21
'
2
21
1
21 k
n
k
n
k
n
k
n
n
nnrrp
r
r
20/04/23 10
• Contoh.
Dilakukan penelitian untuk mengetahui adakah perbedaan disiplin kerja antara pegawai golongan III dan IV. yang didasarkan atas keterlambatan masuk dan pulang kantor. Berdasarkan sampel yang dipilih secara random terhadap 10 pegawai golongan III dan 10 pegawai golongan IV. diperoleh jam keterlambatan masuk kantor sebagai berikut.
Keterlambatan Masuk Kantor Antara Pegawai Golongan III dan IV (dalam menit)
20/04/23 11
Keterlambatan Masuk Kantor Antara Pegawai Golongan III dan IV (dalam menit)
No.Pegawai Golongan III
Pegawai Golongan IV
1 12 17
2 12 13
3 5 6
4 9 4
5 15 7
6 16 12
7 7 13
8 14 18
9 13 14
10 16 920/04/23 12
HipotesisHo : tidak terdapat perbedaan disiplin kerja yang
signifikan antara pegawai golongan III dan IVHa : terdapat perbedaan disiplin kerja yang signifikan
antara pegawai golongan III dan IV
1. Microsoft ExcellKriteria Pengujian HipotesisHo diterima bila run hitung lebih besar dari run tabel.
2. SPSSDasar Pengambilan Keputusan• Asymp sign taraf nyata tolak Ho
• Asymp sign > taraf nyata terima Ho20/04/23 13
2
2
Untuk menghitung jumlah run, sehingga dapat digunakan untuk pengujian. maka dua kelompok data tersebut disusun secara beruntun yaitu dari kecil ke besar ada 10.
Dari tabel terlihat n1 = 10 dan n2 = 10. maka harga run kritisnya = 6 untuk kesalahan 5%. Dari hal tersebut. terntata run hitung lebih besar dari run tabel (10 > 6).
Karena run hitung lebih besar run tabel maka Ho diterima dan Ha ditolak. Kesimpulan Tidak terdapat perbedaan disiplin antara pegawai golongan III (kelompok A) dan golongan IV (Kelompok B).
20/04/23 14
Buka lembar kerja baru.
• Masukkan data pada editor SPSS.
• Klik Analyze klik Non Parametrc Samples sehinngaa akan tampil kotak dialog Two Independent Samples Test
• Pindahkan variabel Keterlambatan Masuk Kantor ke dalam Test Variable List dengan menekan tombol panah ke kanan.
• Pindahkan variabel Golongan ke dalam Grouping Variable dengan menekan tombol panah ke kanan.
• Klik tombol Define Group ... kemudian masukkan nilai 1 pada Group 1 dan nilai 2 pada Group 2.
• Pada kotak Test Type klik Kolmogorov Smirnov Z.
• Klik Option ... bila ngin memperoleh nilai statistika deskriptif
• Klik OK.
• Output sebagai berikut.
20/04/23 15
NPar Tests[DataSet0]
Descriptive Statistics
N MeanStd.
DeviationMinimu
m Maximum
GOLONGAN
20 11.6000
4.14729 4.00 18.00
GRUP 20 1.5000 .51299 1.00 2.00
Wald-Wolfowitz Test
Frequencies
GRUP N
GOLONGAN Golongan III 10
Golongan IV 10
Total 2020/04/23 16
• Dari Tabel Test Statistics diperoleh informasi
– Exact Sig. (1-tailed) = 0.242
• Karena Exact Sig. (1-tailed > 0.025 maka Ho diterima artinya Tidak terdapat perbedaan disiplin antara pegawai golongan III (kelompok A) dan golongan IV (Kelompok B).
Test Statisticsb,c
Number of Runs Z
Exact Sig. (1-tailed)
GOLONGAN Minimum Possible 9a -.689 .242
Maximum Possible 17a 2.987 .999
a. There are 5 inter-group ties involving 12 cases.
b. Wald-Wolfowitz Test
c. Grouping Variable: GRUP
20/04/23 17
top related