statistika dasar ppt1.ppt

Statistika Dasar

2 SKS

Penelitian

• Merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu

Penelitian : cara ilmiah

• Rasioanal : masuk akal

• Empiris : teramati oleh panca indera

• Sistematis : menggunakan langkah tertentu yang logis

Data

• Valid : derajat ketepatan, antara data sesungguhnya dengan data yang dikumpulkan peneliti (putih=putuh)

• Reliabel : konsistensi/keajegan data dalam interval waktu tertentu, mis: jika sebelumnya data yang dikumpulkan kemarin berwarna putih, maka besok, atau lusa warnanya masih tetap putih

• Obyektif :derajat persamaan persepsi antar orang (interpersonal agrement)

Tuan penelitian secara umum:

• Penemuan : data yang diperoleh betul-betul baru

• Pembukatian: untuk membuktikan keraguan

• Pengembangan: untuk memperluas dan memperdalam pengetahuan

Variabel Penelitian

• Gejala yang menjadi fokus peneliti untuk diamati (atribut),

• Bervariasi : tinggi badan, berat badan, kepemimpinan, warna, dll

Jenis variabel

1. Independen (stimulus, input, prediktor, antecedent) atau variabel bebas, merupakan variabel yang menjadi sebab timbulnya atau berubahnya variabel dependen (terikat/tergantung), bersifat mempengaruhi

2. Dependen (terikat, respon, output, kriteria.

Antara variabel independen dan dependen tidak berdiri sendiri, tetapi selalu berpasangan, contoh:

•Belajar (I) dan prestasi belajar (D),

•Panas (I) dan muai (D),

3. Variabel moderator : var yang mempengaruhi hubungan antara var independen dan dependen. Contoh : hubungan antara suami istri menjadi lebih akrab jika ada anak, sebaliknya hubungannya menjadi renggang jika ada “pihak ketiga”

4. Var. intervening, secara teoritis mempengaruhi hubungan antar variabel, namun tidak terukur, Anak yang pandai prestasinya turun karena “frustrasi”

5. Variabel kontrol Var yang dikendalikan atau dibuat konstan sehingga tidak mempengaruhi variabel utama, ditetapkan oleh peneliti. Sering dilakukan pada penelitian percobaan

Peranan statistika dalam penelitian

• Alat untuk menghitung besarnya anggota sampel

• Alat utk menguji validitas dan reliabilitas instrumen

• Teknik2 penyajian data, shg data komunikatif

• Alat utk analisis data seperti menguji hipotesis yang diajukan.

Fungsi statistik

MasalahMenentukan

sampelAnlsdata

Pembhasndata Berteori Kumpul data Nyajikan

dataKesimpulan

Perlu statistik

Perlu Insrumen

Perlu statistik

Perlu statistik

Perlu statistik Utk Pengujian validasi dan reliabilitas instrumen

Statistik

• Sempit: statistik = data (kuantitatif saja)

• Luas : alat untuk analisis dan membuat keputusan

Macam2 Statistik

• Deskriptif : cara mengelompokkan, meringkas data/informasi secara jelas dan efektif. Berfungsi untuk memberi gambaran terhadap obyek yang diteliti melalui data sampel atau populasi, tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku secara umm; (grafik, tabel, modus, median, dll)

• Inferensial : cara menganalisis data sampel, dan hasilnya digunakan untuk membuat kesimpulan/digeneralisasikan/diinferensikan untuk populasi yang diambil

Populasi dan Sampel

• Pupulasi : wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya

• Sampel : sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut

Mengapa Sampel?

• Jumlah dana, waktu, dan tenaga terbatas, karenanya sampel harus REPRESENTATIF

• Kalau sampel tidak representatif, ibarat seorang buta yang disuruh mendeskripsikan seekor gajah

DATA

DATA

Kuantitatif

Kualitatif

Deskrit/Nomi-nal

Kontinu

Ordinal

Interval

Rasio

DATA

• Kualitatif: data non angka (pernyataan, gambar, warna)

• Kuantitatif : angka (diangkakan)

• Deskrit : data dari hasil mennghitung atau mencacah (bukan mengukur). Biasanya hsl survei, misalnya jumlah ikan karper 20 ekor, jml mhs statistika 45 org, dsb. Disebut juga data nominal

• Kontinu : data hasil pengukuran (bobot tubuh, lingkar pinggang, tinggi badan, dsb)

Data Kontinu td 3 macam

• Ordinal : data berjenjang, beperingkat, makin kecil peringkat berati makin tinggi nilainhya (juara I lebih baik dari juara II atau III)

• Interval: data yang jaraknya sama, tapi tidak mempunyai nilai nol (0) absolut. Walaupun datanya ada yang bernilai nol, tetapi ada nilainya. Contoh suhu 0o C.

• Rasio: data yang jaraknya sama dan memp nilai absolut. Jadi jika panjang sesuatu nilainhya NOL, maka tidak ada panjangnya

STATISTIKA DESKRPTIF• Berfungsi mendeskripsikan atau memberi

gambaran terhadap obyek yang diteliti melalui sampel/populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan analisis dan mebuat kesimpulan yang berlaku secara umum

• Penyajian data: tabel, tabel frekuensi, grafik garis, batang, dagram lingkar, ukuran pemusatan (modus, median, mean, variasi)

Penyajian Data

• Hasil penelitian harus disajikan• Tabel : paling umum (efisien, komunikatif)• Dalam Tabel harus ada: Judul Tabel,

Judul setiap kolom, nilai data dlm setiap kolom, sumber data.

• Penyajian data : komunikatif dan lengkap supaya menarik dan mudah memahaminya (bervariasi :bentuk, warna, dll)

Tabel Data NominalTabel 1

KOMPOSISI PENDIDIKAN PEGAWAI DI PT. MAJU MUNDUR

No Bagian Tingkat Pendidikan Jml

SMP SMA PT

12345

AdministrasiKeuanganPemasaranHumasPelatihan

55643

45275

32142

12129

1510

Sumber : Bagian Administrasi PT. Maju Mundur

Judul TAbel

Judul Kolom

Sumber data

Tabel Data OrdinalTabel 2

Ranking Kualitas Kerja Pegawai PT Maju Mundur Tahun 2003

NoAspek Prestasi Ranking

1 Kedisiplinan 59 1

2 Produktivitas 58 2

3 Motivasi 49 3

Sumber : Bagian Kepegawaian PT Maju Mundur

Tabel Data IntervalTabel 3

Tingkat Kepuasan Kerja Pegawai

NoAspek Kepuasan Tingkat

Kepuasan

1234

GajiPengaturan jam kerjaPengobatanLembur

0,1156125

Sumber : Bagian Kepegawaian FKIP

Tabel distribusi frekuensiTabel 4

DISTRIBUSI FREKUENSI NILAI STATISTIKA DASAR MAHASISWA BIOLOGI

No. KlasKlas Interval Frekuensi

12345

0-1910-1920-2930-3940-50

16693

Jumlah 25

Sumber : Bagian Kependidikan FKIP