penyiapan data pendidikan dan penduduk usia sekolahsdm.data.kemdikbud.go.id/upload/files/estimasi...

ESTIMASI DATA PENDIDIKAN DAN

PENDUDUK USIA SEKOLAH

Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

Pusat Data dan Statistik Pendidikan dan Kebudayaan

2016

Laporan tidak lengkap atau jarang sekali 100 persen lengkap. Tidak semua sekolah, guru, siswa melaporkan Ada variabel yang tidak diisi (kosong)

Data hasil perkiraan atau proyeksi Sensus penduduk 10 tahun sekali (SP 1990, SP 2000, SP 2010)

Jumlah penduduk usia tunggal (0,1,2,3,4,5, dst) hasil pemecahan pendudukkelompok usia 5 tahunan (0-4, 5-9, 10-14, dst)

Data yang diperkirakan dari hasil survei. Jumlah siswa dan penduduk menurut pendidikan yang diproses dari Susenas Jumlah penduduk yang diolah dari Supas (Survei Penduduk antar Sensus)

Sebagai dasar penentuan kebijakan

Sebagai dasar pengambilan keputusan

Sebagai dasar penyusunan perencanaan

P

Database (Pangkalan Data): kumpulan tabel

Tabel : kumpulan record

Record (data individu): kumpulan variabel

Variabel data: fakta hasil pengukuran, pencacahan, pengamatan

TabelSatuan

Pendidikan

TabelPendidik&Tenaga

Kependidikan

TabelPeserta Didik

*)Database: Kumpulan tabel

TabelReferensi

*)Database: Kumpulan tabel

NPSN Nama Sekolah Alamat Status dst….

NUPTK NPSN Nama PTK

Alamat Status

NISN NPSN Nama Siswa

Alamat Status

Kode Deskripsi

1 Negeri

2 Swasta

*)Tabel: Kumpulan VariabelNPSN unik

NPSN Nama Sekolah Alamat Status dst….

*) NUPTKunik

NUPTK NPSN Nama PTK

Alamat Status

*)NISN unik

NISN NPSN Nama Siswa

Alamat JenisKelamin

Kode Deskripsi

1 Negeri

2 Swasta

Kode Deskripsi

01 DKI Jakarta

02 Jawa Barat

NISN NPSN Satuan Pendidikan

Nama Tempat Lahir TanggalLahir

Kelengkapan Jumlah Data (SatuanPendidikan, PTK, dan Peserta DidikDari 10 sekolah yang input data baru 8 sekolah atau dari 100 siswa

yang diinput baru 90 siswa

Kelengkapan Isian (tidak kosong)Ada variabel yang tidak diisi misalkan akreditasi sekolah

Valid isian (rentang nilai)Isian suatu variabel tidak sesuai dengan rentang nilai yang disarankan. Contoh

tahun lahir PTK, tahun lahir siswa

Verifikasi -> memperbaiki data berdasarkan sumber yang benar

Validation Check

1. Editing Instrumen mengecek di isian

instrumen sebelum diinput

2. Aplikasi (program data entry)Didalam aplikasi entri data sudah ada validasinya ketikamenginput ; contoh : tahun lahir

Cek Validasi Verifikasi data lapangan (butuh waktu lama)

Logical Check Data Cleaning

Missing atau recode, imputasi (mengisi

data yang kosong)

Pivot table tabel interaktif untuk menganalisis,

mengkombinasikan, dan membandingkansejumlah data.

Dengan menentukan baris data atau kolom yang akan dijadikan referensi dalam melihat jumlahtotal suatu data,

Pivot Chart sama saja dengan Pivot Table, hanyasaja Pivot Chart ditampilkan berupa Grafik.

Memecah penduduk usia kelompok 5 tahunan(0-4, 5-9, 10-14 dst) menjadi usia tunggal (0, 1, 2, 3, 4, 5, tahun dst)

Metode Sprague

Metode Beers : yang digunakan BPS saat ini

PENDUDUK MENURUT KELOMPOK USIA LIMA TAHUNAN

TAHUN :2013

Kecamatan :AAA

Kab/Kota :AA

Provinsi :A

Kelompok Jumlah Kelompok Jumlah

Usia Penduduk Usia Penduduk

0-4 th 10.000 45-49 th 1.000

5-9 th 9.000 50-54 th 800

10-14 th 8.000 55-59 th 700

15-19 th 7.000 60-64 th 600

20-24 th 6.000 65-69 th 500

25-29 th 5.000 70-74 th 400

30-34 th 4.000 75-79 th 300

35-39 th 3.000 80-84 th 200

40-44 th 2.000 Jumlah 58.500

JUMLAH PENDUDUK MENURUT KELOMPOK USIA

Kecamatan : AAA

Kab/Kota : AA

Provinsi : A

Usia Tunggal P0-6 th P4-5 th P4-6 th P6-7 th P7-12 th P13-15 th P16-18 th P19-23 th P15-24 th

Jumlah 13.720 3.800 5.640 3.640 10.200 4.560 4.200 6.200 13.000

0 th 2.080

1 th 2.040

2 th 2.000

3 th 1.960

4 th 1.920 1.920 1.920

5 th 1.880 1.880 1.880

6 th 1.840 1.840 1.840

7 th 1.800 1.800

8 th 1.760

9 th 1.720

10 th 1.680

11 th 1.640

12 th 1.600

13 th 1.560

14 th 1.520

15 th 1.480 1.480

16 th 1.440 1.440

17 th 1.400 1.400

18 th 1.360 1.360

19 th 1.320 1.320

20 th 1.280 1.280

21 th 1.240 1.240

22 th 1.200 1.200

23 th 1.160 1.160

24 th 1.120