pengendalian kualitas d3 gistex modul 1 & modul 2

PENGENDALIAN KUALITAS

Modul-1 dan Modul - 2PENGENDALIAN KUALITASkiki.dachlan@gmail.com1modul pengendalian kualitasOleh : R. Kiki Abdul MulukSILABUSkiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas2 TATAP MUKA -1: PENDAHULUAN Latar Belakang Pengontrolan KualitasDistribusi Data yang Berkaitan dengan Pengontrolan Kualitas ( Distribusi Sampling Random, Distribusi Binomial, Distribusi Poisson, Distribusi Normal) Mengulang Perhitungan Statistis berkaitan dengan Rata-Rata, Simpangan Baku dan Proporsi Contoh Soal Tugas-1 TATAP MUKA -2: DIAGRAM KONTROL Diagram Kontrol Shewhart

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas3SILABUS TATAP MUKA -3: DIAGRAM KONTROL RATA-RATA Latar Belakang Batas-Batas Kontrol (BKA dan BKB)Diagram Kontrol Persamaan Matematis (Rumus-Rumus) Contoh Kasus Tugas-2

UJIAN TENGAH SEMESTER (MATERI TATAP MUKA 1,2 & 3) SIFAT UJIAN TAKE HOME TEST

TATAP MUKA -4: DIAGRAM KONTROL RENTANG R Latar Belakang Batas-Batas Kontrol (BKA dan BKB)Diagram Kontrol Persamaan Matematis (Rumus-Rumus) Contoh Kasus Tugas-3

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas4SILABUS TATAP MUKA -5: DIAGRAM KONTROL PROPORSI Latar Belakang Batas-Batas Kontrol (BKA dan BKB)Diagram Kontrol Persamaan Matematis (Rumus-Rumus) Contoh Kasus Tugas-4

TATAP MUKA -6: DIAGRAM KONTROL UNTUK CACAT Latar Belakang Batas-Batas Kontrol (BKA dan BKB)Diagram Kontrol Persamaan Matematis (Rumus-Rumus) Contoh Kasus Tugas-5

UJIAN AKHIR SEMESTER (MATERI TATAP MUKA 4, 5 & 6)

UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)DAN UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas5 UJIAN TENGAH SEMESTERTake Home TestDilaksanakan pada saat tata muka ke 3 dan dikumpulkan pada saat tatap muka ke-4 (tanpa kecuali), bersama dengan Tugas 1, 2 & 3 (Tugas Kelompok) UTS Dikerjakan Per-Orangan

UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)DAN UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas6 UJIAN AKHIR SEMESTERDilaksanakan sesuai jadwal Hasil Ujian akan diperiksa apa bila, Tugas 4, 5 & 6 (Tugas Kelompok) Telah dikumpulkan Pengumpulan Tugas 4,5 & 6, pada saat UAS matakuliah ini dilaksanakan (Tanpa Kecuali)

Tugas 1, 2 & 3 merupakan syarat dapat mengikuti UTSTugas 4, 3 & 6 merupakan syarat dapat mengikuti UAS

BOBOT PENILAIANkiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas7 TUGAS : 30% U T S: 30 % U A S: 40 %

SUMBER REFERENSIkiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas8E.G. Kirkpatrick, Qualirty Control for Managers, John Wiley & Sons Inc, New York, 1970 Dale H. Besterfield, Quality Control, Fourth Edition, Prentice Hall International, Inc, USA. 1994. Sudjana, Metode Statistika, Tarsito, Bandung, 2002Akhmad Fauzy, Statistik Industri, Penerbit Erlangga, Jakarta, 2002Eugenel L Grant, RichardS Leavenworth, Pengendalian Mutu Statistik, Edisi Enam, Jilid 1, Penerbit, Erlangga, Jakarta, 1989

PEMBAGIAN TUGAS KELOMPOKkiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas9 Program Studi Teknologi Industri Tekstil- Jumlah Peserta: 7 Mahasiswa-Jumlah Kelompok: 2 Kelompok(Kelompok -1= 4 Orang dan Kelompok-2 = 3 orang) Program Studi Teknologi Kimia Tekstil-Jumlah Peserta: 15 Mahasiswa-Jumlah Kelompok: 4 Kelompok(Kelompok -3, 4 & 5 = 4 Orang dan Kelompok-6 = 3 orang) Daftar masing-masing kelompok diatur oleh Ketua Kelas, dan segera daftar tersebut diberikan kepada dosen ybs.

MODUL - 1kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas10Latar Belakang Pengontrolan Kualitas

DEFINISI KUALITASSebenarnya ada banyak definisi yang berhubungan dengan kualitas, tetapi secara umum dapat dikatakan bahwa kualitas atau mutu adalah karakteristik dari suatu produk atau jasa yang ditentukan oleh pemakai atau customer dan diperoleh melalui pengukuran proses serta melalui perbaikan yang berkelanjutan (Continuous Improvement).

kiki.dachlan@gmail.com11modul pengendalian kualitasBERBAGAI PENDAPAT AHLI /PAKARTENTANG PENGERTIAN KUALITASMenurut Spencer menjabarkan kualitas sebagai suatu yang memuaskan konsumen. Sehingga setiap upaya pengembangan kualitas harus dimulai dari pemahaman terhadap persepsi dan kebutuhan konsumen.

Feigenbaum (1991) memberikan difinisi kualitas produk dan jasa sebagai keseluruhan gabungan karakteristik produk dan jasa dari pemasaran, rekayasa, pembikinan (manufaktur), dan pemeliharaan yang membuat produk dan jasa yang digunakan untuk memenuhi harapan konsumen (expectation of the customer)

kiki.dachlan@gmail.com12modul pengendalian kualitas Demikian pula menurut Guetsh dan Davis kualitas merupakan suatu kondisi dinamis yang berhubungan dengan produk, jasa, manusia, proses dan lingkungan yang memenuhi atau melebihi harapan

Martinich memberikan pengertian demensi kualitas merupakan karakteristik kualitas produk yang multi dimensional menyebabkan produk mampu memberi nilai dan kepuasan konsumen. Vincent (2001) kualitas adalah sebagai konsistensi peningkatan atau perbaikan dan penurunan variasi karakteristik dari suatu produk (barang/atau jasa) yang dihasilkan, agar memenuhi kebutuhan yang telah dispesifikasikan, guna meningkatkan kepuasan internal maupun eksternal.

kiki.dachlan@gmail.com13modul pengendalian kualitasDari beberapa pengertian kualitas tersebut dapat diartikan dari dua sudut pandang yaitu PRODUSEN dan KONSUMEN. Kualitas menurut pandangan produsen adalah produk yang dihasilkan oleh perusahaan harus sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan oleh perusahaan.

Kualitas dari sudut pandang konsumen adalah jika produk yang dibeli tersebut sesuai dengan manfaat yang dibutuhkan dan juga pengorbanan yang dikeluarkan oleh perusahaan.

kiki.dachlan@gmail.com14modul pengendalian kualitas14TIGA ASPEK PENCAPAIAN SUATU KUALITAS PRODUK ATAU JASA. kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas15Kualitas Perancangan (Quality of Design), adalah suatu kondisi yang setidaknya harus dimiliki oleh produk atau jasa dalam rangka memenuhi kepuasan pelanggan. Paling tidak produk atau jasa tersebut harus memiliki minimal apa yang diinginkan oleh pelanggan.

TIGA ASPEK PENCAPAIAN SUATU KUALITAS PRODUK ATAU JASA. kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas16Kualitas kecocokan (Quality of Conformance), bahwa produk-produk manufaktur atau jasa harus sesuai dengan standar yang telah dipilih atau ditentukan dalam disain tersebut.3)Kualitas Kinerja (Quality of Performance), menitik-beratkan pada operasi dari produk tersebut ketika benar-benar digunakan atau jasa pada saat pelayanannya, yang mana dapat memuaskan konsumen. .

PENGENDALIAN KUALITASkiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas17 Keberhasilan perusahaan dapat dicapai, apabila perusahaan tersebut mampu bersaing di pasar, salah satunya dengan cara memperhatikan kualitas barang hasil produksinya.

Biasanya tingkatan kualitas dari produk barang hasil produksi terdiri dari beberapa karakteristik, yang kemudian masing - masing karakteristik tsbperlu dijaga dalam batas-batas tertentu.

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas18 Kualitas barang hasil produksi selalu bervariasi. Ditinjau dari statistika, ada dua macam variasi yang dikenal, yaitu :

1.Variasi yang bersifat PROBABILISTIK2.Variasi yang bersifat ERATIK

Kedua variasi ini pada umumnya tidak dapat dihilangkan sama sekali, sehingga untuk memenuhi kepuasan tertentu variasi kualitas barang hasil produksi harus dijaga dengan jalan menentukan batas-batasnya yang dikenal dengan nama batas-batas toleransi dan batas-batas spesifikasi. Perbedaan Batas-batas Toleransidan Batas-batas Spesifikasikiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas19Batas-batas Spesifikasi adalah suatu batas-batas yang ditentukan untuk mengendalikan kualitas barang hasil produksi yang dirancang sedemikian rupa sehingga dapat mengidentifikasikan karakteristik kualitas secara umum.

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas20 Batas-batas Toleransi adalah batas-batas kendali yang ditentukan dengan mempertimbangkan variasi kualitas yang masih dapat ditolerir. Pertimbangan-pertimbangan tersebut dapat diambil setelah ditinjau mengenai kemampuan. operator, material dan kemampuan proses. Di mana kemampuan proses ini dapat dibagi atas kemampuan mesin dan kemampuan alat ukur.

20PENGENDALIAN KUALITAS SECARA STATISTIKkiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas21Pengendalian kualitas secara statistika pada dasarnya terbagi atas dua kegiatan, yaitu : PERANCANGANPENGENDALIAN

TUGAS PERANCANGANkiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas22Menetapkan kebijaksanaan secara menyeluruh yang melibatkan kegiatan ekonomi, bisnis dan manajemen yang berhubungan dengan kualitas barang hasil produksi, sehingga kualitas di pasaran dapat diandalkan sesuai dengan tingkatan kualitas yang dikehendaki oleh konsumen.Melakukan peninjauan kembali mengenai disain baru. Peninjauan disain baru merupakan pembahasan resmi yang didokumentasikan dan bersifat sistimatik oleh staf akhli dari tiap bagian dalam sistem produksi

TUGAS PERANCANGANkiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas23Analisis biaya tingkatan kualitas. Hal ini dilakukan untuk mempelajari untung rugi sehubungan dengan adanya kemungkinan pilihan disain tingkatan kualitas, pertimbangan pasar, investasi, pengendalian biaya dan lain-lain.

TUGAS PENGENDALIANkiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas24Pengendalian material. Dalam kegiatan ini pengendalian kualitas secara statistika mempunyai peranan untuk mengendalikan kualitas barang pada saat penerimaan atau penyimpanan bahan baku dan mengendalikan kualitas barang hasil produksi (dapat berupa komponen atau hasil rakitan) yang berasal dari luar kegiatan produksi.

Pengendalian alat-alat dan ukuran-ukuran. Dalam kegiatan ini pengendalian dapat dilakukan terhadap alat-alat pembuat barang, alat-alat yang dipergunakan untuk mengukur atau pengendalian terhadap manusia yang melakukan pengukuran kualitas barang hasil produksi.

TUGAS PENGENDALIANkiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas25Pengendalian proses. Sasaran utama dari pengendalian proses ini adalah untuk menyediakan informasi dan memberikan bantuan kepada pelaksana produksi dan pengawas operator sehingga kualitas barang yang dihasilkan dapat sesuai dengan tuntutan konsumen dan kemampuan perusahaan.

Pemeriksaan dan pengujian. Dalam kegiatan ini diutamakan untuk menentukan tingkatan dari kualitas barang hasil produksi sehingga memenuhi spesifikasi teknik yang diprogramkan. Dari hasil pemeriksaan dan pengujian ini dapat digunakan untuk mengendalikan karakteristik kualitas barang hasil produksi, juga dapat dipergunakan untuk menyiapkan pemeriksaan kualitas sehingga dapat memberikan informasi pada bagian manajemen yang tingkatannya lebih tinggi.

Pengendalian Kualitas Off-Line dan On-line

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas26Beberapa pakar membedakan tahapan pengendalian kualitas ke dalam dua pendekatan, yaitu :On-Line Quality Control dan Off-line Quality Control .

REKAYASA KUALITAS SECARA OFF-LINE(OFF-LINE QUALITY CONTROL ).

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas27Pengendalian kualitas secara off-line quality control adalah usaha-usaha yang bertujuan mengoptimalkan disain proses dan produk, sebagai pendukung usaha on-line quality control. Usaha ini dilakukan baik sebelum maupun setelah proses.

Pada bagian ini perancangan eksperimen merupakan peralatan yang sangat fundamental, dimana teknik ini mengidentifikasi sumber dari variasi dan menentukan perancangan dan proses yang optimal.

REKAYASA KUALITAS SECARA ON-LINE(ON-LINE QUALITY CONTROL ).

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas28Usaha-usaha yang tercakup dalam on-line quality control adalah pengdiagnosaan dan penyesuaian proses, pengontrolan proses, dan inspeksi hasil proses. Usaha-usaha ini adalah pengendalian kualitas yang berlangsung saat proses produksi sedang berjalan.

Rekayasa kualitas secara on-line merupakan suatu aktivitas untuk mengamati dan mengendalikan kualitas pada setiap proses produksi secara langsung. Aktivitas ini sangat penting dalam menjaga agar biaya produksi menjadi rendah dan secara langsung pula dapat meningkatkan kualitas produk. Rekayasa kualitas secara on-line ini juga dapat mengontrol mesin-mesin produksi sehingga dapat mencegah terjadinya kerusakan pada mesin-mesin produksi tersebut.

Modul - 2kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas29Distribusi Data yang Berkaitan dengan Pengontrolan Kualitas (Distribusi Sampling Random, Distribusi Binomial, Distribusi Poisson, Distribusi Normal)Mengulang Perhitungan Statistis berkaitan dengan Rata-Rata, Simpangan Baku dan Proporsi

DISTRIBUSI SAMPLING RANDOMkiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas30Pendahuluan Populasi dan SampelPopulasi adalah Totalitas dari semua objek/individu yang memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti.Sampel adalah Bagian dari populasi yang diambil melalui cara-cara tertentu yang juga memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang dianggap dapat mewakili populasi.

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas31 Kegunaan Distribusi SamplingMelalui Dapat mengetahui karakteristik populasi. Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N, pada statistik (karakteristik sampel) yang digeneralisasikan ke populasi.Distribusi sampling memungkinkan untuk memperkirakan probabilitas hasil sampel tertentu untuk statistik tersebut. DISTRIBUSI SAMPLING RANDOMkiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas32 Sample Eksperimen :

Pengambilan sample secara eksperimen adalah Pengambilan sample yang dilakukan berdasarkan suatu eksperimen atau percobaan. Nilai yang dicari biasanya adalah :

Rata-rata dari Nilai rata-rata Sampel Standar Deviasi Sampel Rata-rata Tiap Pengambilan

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas33Rata-rata dari rata-rata sampel dan Standar Deviasinya Persamaan Matematis : Rata-rata dari Nilai rata-rata Sampel, Standar Deviasi Sampel, Rata-rata Tiap Pengambilan

Rata-rata Hasil Penjumlahan Sampelnya dari Setiap Satu Kali Pengambilan :

dimana (k) = Banyaknya sampel yang diambil setiap satu kali pengambilan Contoh Persoalan :kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas34Dalam suatu tempat es krim disebuah toko terdapat 5 kotak es krim dengan kemasan yang sama tetapi warna yang berbeda, yaitu : Merah, Biru, Kuning, Hijau dan Putih. Setiap kotak es krim diberi kode sbb :Nomor 1 = Merah ; Nomor 2 = Biru ; Nomor 3 = Kuning ; Nomor 4 = Hijau dan Nomor 5 = Putih.Suatu percobaan dilakukan dengan jalan mengambil kotal es krim sekaligus secara random dari 5 kotak es krim yang tersedia, setelah itu dikembalikan ketempat semula. Percobaan ini diulang sebanyak 63 pengulangan. Sampel yang terdiri dari 3 kotak es krim dari populasi yang terdiri dari 5 kotak es krim dinamakan dengan sample eksperimen. Hitung rata-rata dari rata-rata sampel, standar deviasi rata-rata sampel dan rata-rata hasil penjumlahan sampel setiap pengambilan sampel .

Penyelesaian :kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas35Misalkan Xi adalah hasil penjumlahan dari kode nomor ketiga kotalk es krim yang terambil sebagai sample, maka kemungkinan nilai Xi adalah 6, 7, 8, 9, 10, 11 dan 12. Secara lengkap hasil penjumlahan nilai-nilai sampel (Xi) rata-rata sampel dan frekuensi relatifnya dari hasil pengambilan 3 kotak es krim pada populasi yang terdiri dari 5 kotak es krim yang diulang sebanyak 63 kali, disajikan dalam tabel berikut :

35kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas3662,00510,000,079472,33818,640,1271082,671026,700,158793,001545,000,2381103,331239,950,1905113,67725,690,1111124,00624,000,0952Jumlah63189,991,0000

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas37Rata-rata sampel dapat dihitung sbb :

Standar Deviasi rata-rata sampel dapat dihitung sbb :sbb :

Rata-rata hasil penjumlahan sampelnya setiap satu kali pengulangan dapat dihitung sbb :

Distribusi Sampling Bagi Rata-Ratakiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas38 Sampling dengan Pengembalian adalah pengambilan sampel di mana setiap unsur dari populasi, dapat terpilih lebih dari satu kali. Oleh karena itu populasinya menjadi tak terhingga. Sedangkan Sampling Tanpa Pengembalian adalah pengembalian sampai dimana setiap unsur dari populasi dapat terpilih tidak lebih dari satu kali. Oleh karenanya populasinya menjadi Berhingga.

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas39 Apabila semua sampel yang mungkin diperoleh yang besarnya n diambil tanpa pengembalian dari populasi terbatas sebesar N dan N >n, maka :

Apabila populasi tersebut adalah Tak Terhingga atau apabila pengambilan sampai dilakukan dengan pengembalian, maka nilai , menjadi :

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas40Dalam sebuah etalase toko mas, terdapat 5 kotak cincin yang bentuknya sama. Setiap kotak berisi cincin dengan berat 2, 3, 5, 6 dan 9 gram. Sebuah sampel random diambil sebanyak dua buah kotak cincin, dimana pengambilan kotaknya dilakukan satu persatu tanpa pengembalian .Ditanyakan :Berat rata-rata seluruh cincin dalam kotak tesebut.Standar Deviasi berat dari seluruh cincin dalam kotakBerat rata-rata dari distribusi sampling berat rata-rata sampel.Standar Deviasi dari distribusi sampling berat rata-rata sampel.

Contoh Persoalan :

Penyelesaian :kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas41Berat Rata-rata seluruh cincin dalam kotak ialah :

Standar deviasi dari berat seluruh cincin dalam kotak :

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas42Berat rata-rata dari distribusi sampling rata-rata sampel dapat dicari sebagai berikut :Terdapat 10 kombinasi sampe3l yang terdiri atas 2 cincin yang diambil satu persatu tanpa pengembalian. Dalam kasus ini urutan berat cincin tidak diperhatikan, jadi pengambilan (3;5) = (5;3).

(2;3), (2;5), (2;6), (2;9), (3;5), (3;6), (3;9), (5;6), (5;9) & (6;9)

Berat rata-rata sampel diatas adalah :(2,5), (3,5), (4,0), (5,5), (4,0), (4,5), (6,0), (5,5), (7,0) & (7,5)kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas43Berat rata-rata dari distribusi sampling berat rata-rata sampel adalah :

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas44Standar deviasi dari distribusi sampling rata-rata

Distribusi Sampling Bagi Proporsi(untuk Sampling dengan Pengembalian)kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas45Didefinisikan bahwa Proporsi Populasi, yaitu :

Sedangkan Proporsi Sampel, yaitu :

Apabila sampel random sebanyak (n) dipilih dari populasi binominal dengan cara pengembalian, maka distribusi sampling (p) akan mengikuti distribusi probabilitas binominal dengan fungsi probabilitas :

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas46Rata-rata :

Variansi:

Standar Deviasi :

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas47Rata-rata :

Variansi :

Standar Deviasi :

Dimana : adalah faktor koreksi

Distribusi Sampling Bagi Proporsi(untuk Sampling Tanpa Pengembalian)

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas48 Apabila sampel relatif kecil dibandingkan dengan populasi (kurang dari 5% populasi) maka faktor koreksi bagi populasi terbatas (Sampel tanpa pengembalian) dapat diabaikan, karena faktor koreksi akan mendekati 1 Apabila jumlah sampel (n) besar, maka variabel random (p) dalam rumus dengan koreksi dapat dirubah kedalam bentuk normal standar :

Apabila (n) relatif kecil dibandingkan dengan populasi, maka pendekatan dengan distribusi normal harus menggunakan faktor koreksi kontinuitas : Faktor koreksi = 1/2n , seingga bentuk perubahan variabel randomnya ke dalam normal standar, menjadi :

Contoh Soal :kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas49Pada suatu pengiriman barang yang terdiri atas 20 jam tangan telah diketahui terdapat 6 jam tangan yang tidak memenuhi kualitas standar. Apabila sampel random sebanyak 500 jam tangan dipilih dari populasi di atas dengan sistem pengembalian, berapa besar probabilitas proporsi jam tangan yang tidak memenuhi kualitas :Kurang dari :

Antara sampai dengan

Lebih besar dari :

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas50Pertama Cari :

Penyelesaian :

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas51Catatan : Faktor koreksi yang digunakan bertanda Positif jika nilai :

Faktor koreksi yang digunakan bertanda Negatif jika nilai :Jika batas dua daerah sama bertanda sama (semua positif atau negatif) maka satu faktor koreksi bertanda positif untuk batas yang satu dan satu faktor korekksi bertanda negatif untuk batas lainnya.Selanjutnya mencari Luas Kurva Normal :

Cara mencari luas kurva normal (Lihat Modul Statistik materi distribusi normal)

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas52Lihat tabel normal standar, Apabila gambar diatas tabel, berbentuk spt dibawah ini,

maka nilai tabel 0,05 = 0,0199. Seterusnya nilai ini ditambah dengan 0,5000 yaitu luas kurva bagian kiri, sehingga luas kurvanya 0,5000 + 0,0199 = 0,5199. yang berarti nilai probabilitasnya : 0,5199.

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas53Dapat juga dicari dengan melihat tabel normal standar yang apabila gambar tabel berbentuk seperti dibawah ini :

maka nila tabel 0,05 = 0,5199Jadi luas kurvanya = 0,5199 yang berarti nilai probabilitas-nya = 0,5199

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas54b.

kiki.dachlan@gmail.commodul pengendalian kualitas55Cara 1 :Lihat tabel normal standar, Apabila gambar diatas tabel, berbentuk spt dibawah ini,

Pr (Z