penelitian eksperimen satu faktor dengan...

PENELITIAN EKSPERIMEN SATU FAKTOR DENGAN PENGENDALIAN

1

Penelitian eksperimen yang mengkaji implikasi sebuah variabel bebas terhadap sebuah variabel terikat dengan mengendalikan variabel tertentu yang umum disebut variabel kendali atau variabel kontrol. Variabel kendali diyakini berpengaruh terhadap variabel terikat sehingga perlu dikendalikan agar hasil eksperimen lebih murni.

Misalnya: Penelelitian ingin mengkaji pengaruh jenis pemukiman terhadap kinerja programmer dengan mengendalikan IQ.

Variabel Bebas: Jenis Pemukiman yang dipilah menjadi dimukimkan dan tidak dimukimkan

Variabel Kendali: IQ.

Variabel Terikat: Kinerja Programmer

DESAIN PENELITIAN EKSPERIMEN SATU FAKTOR DENGAN PENGENDALIAN

2

Dimukimkan(A1)

Diamukimkan Jika Perlu(A2)

Tidak Dimukimkan (A3)

X(A1)(IQ

programmer yang

dimukimkan)

Y(A1)(Kinerja

programmer

dimukimkan)

X(A2)(IQ

programmer yang

dimukimkan jika perlu)

Y(A2)(Kinerja

programmer yang

dimukimkan jika perlu)

X(A3)(IQ

programmer yang tidak

dimukimkan)

Y(A3)(Kinerja

programmer yang tidak

dimukimkan)

Variabel Bebas: Jenis Pemukiman

Variabel Kendali: IQ Variabel Terikat: Kinerja, motivasi kerja

Rumusan Masalah1) Setelah IQ dikendalikan, apakah terdapat perbedaan

kinerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang dimukimkan jika perlu dan programmer yang tidak dimukimkan

2) Setelah IQ dikendalikan, apakah terdapat perbedaan kinerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang dimukimkan jika perlu

3) Setelah IQ dikendalikan, apakah terdapat perbedaan kinerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan

4) Setelah IQ dikendalikan, apakah terdapat perbedaan kinerja antara programmer yang dimukimkan jika perlu dengan programmer yang tidak dimukimkan

3

Hipotesis Penelitian 1) Setelah IQ dikendalikan, terdapat perbedaan kinerja

antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang dimukimkan jika perlu dan programmer yang tidak dimukimkan

2) Setelah IQ dikendalikan, terdapat perbedaan kinerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang dimukimkan jika perlu

3) Setelah IQ dikendalikan, terdapat perbedaan kinerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan

4) Setelah IQ dikendalikan, terdapat perbedaan kinerja antara programmer yang dimukimkan jika perlu dengan programmer yang tidak dimukimkan

4

Hipotesis Statistik 1) Ho: µ*A1 = µ*A2 = µ*A3

H1: Bukan Ho

2) Ho: µ*A1 = µ*A2

H1: µ*A1 ≠ µ*A2

3) Ho: µ*A1 = µ*A3

H1: µ*A1 ≠ µ*A3

4) Ho: µ*A2 = µ*A3

H1: µ*A2 ≠ µ*A3

5

Digunakan µ* (ada bintang) karena yang dibandingkan bukan data mentah melainkan residu.

Kriteria pengujian:Tolak Ho jika F*

A > F( ; dbA:dbD)

Terima Ho jika F*A < F( ; dbA:dbD)

ANAKOVA

D

A

RJK

RJKF

*

**

F* = Koefisien ANAKOVARK*

A = Rata-rata kuadrat antar

RK*D = Rata-rata kuadrat dalam.

Masing-masing rata-rata kuadrat (RK*) diperoleh dari:

*

**

dk

JKRJK

JK* = Jumlah kuadratdk* = derajat kebebasan.

TABEL RANGKUMAN ANAKOVA

Sumber Variasi JK dk RK FA * F tabel Keterangan

5% 1%

Antar (residu)

Dalam (residu)

Total (residu)

Uji Asumsi yang Diperlukan

Uji Normalitas Sebaran Data dengan Uji Chi Square, Lilliefors, Kolmogorov Smirnov

Uji Homogenitas Varians dengan Uji Bartllet atau Levene

Uji Linieritas dan Keberartian Arah Regresi antara Variabel Kendali dan Variabel Terikat

Uji Kesejajaran Garis Regresi

Contoh KasusRumusan Masalah Penelitian:Setelah dikendalikan oleh kovariabel motivasi belajar, apakah terdapat perbedaan hasil belajar antara siswa yang mengikuti pendekatan pembelajaran kontruktivis dan siswa yang mengikuti pendekatan pembelajaran tutorial?  Hipotesis Penelitian:Setelah dikendalikan oleh kovariabel motivasi belajar, terdapat perbedaan hasil belajar antara siswa yang mengikuti pendekatan pembelajaran kontruktivis dan siswa yang mengikuti pendekatan pembelajaran tutorial.

9

Data Hasil Penelitian

10

No A1 A2

  X Y X Y

1 114 2.36 122 2.81

2 94 1.45 108 3.45

3 106 2.74 112 2.42

4 92 2.05 120 1.91

5 96 1.92 106 2.77

6  -  - 118 3.27

Tabel Kerja

11

Statistik A1 A2 Total

N 5 6 11

 X 502 686 1188

 X2  50748 78652 129400

 Y 10,52 16,63 27,15

 Y2 23,0686 47,6689 70,7375

 XY 1068,7 1895,14 2963,84

  Rerata X 100,4 114,3333 108

  Rerata Y 2,104 2,771667 2,468182

Langkah-langkah Perhitungan

12

Langkah-langkah Perhitungan

13

Langkah-langkah Perhitungan

14

Langkah-langkah Perhitungan

15

Langkah-langkah Perhitungan

16

Tabel Ringkasan Anakova

17

PENELITIAN EKSPERIMEN SATU VARIABEL BEBAS DENGAN LEBIH DARI SATU VARIABEL TERIKAT

18

Penelitian eksperimen yang mengkaji implikasi sebuah variabel bebas terhadap lebih dari satu variabel terikat.

Misalnya: Penelelitian ingin mengkaji pengaruh jenis pemukiman terhadap kinerja dan motivasi kerja.

Variabel Bebas: Jenis Pemukiman yang dipilah menjadi dimukimkan dan tidak dimukimkan

Variabel Terikat: Kinerja dan Motivasi Kerja Programmer

19

Dimukimkan(A1)

Tidak Dimukimkan (A2)

Y1(A1)

Kinerja

Y2(A1)

Motivasi kerja

Y1(A2)

Kinerja

Y2(A2)

Motivasi kerja

Variabel Bebas: Jenis Pemukiman

Variabel Terikat: Kinerja, Motivasi Kerja

DESAIN EKSPERIMEN DENGAN LEBIH DARI SATU VARIABEL TERIKAT

Rumusan Masalah1) Apakah terdapat perbedaan kinerja antara

programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan?

2) Apakah terdapat perbedaan motivasi kerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan?

3) Apakah terdapat perbedaan kinerja dan motivasi kerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan?

20

Hipotesis Penelitian1) Terdapat perbedaan kinerja antara

programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan?

2) Terdapat perbedaan motivasi kerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan?

3) Terdapat perbedaan kinerja dan motivasi kerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan?

21

Hipotesis Statistik 1) Ho: µA1Y1 = µA2Y1

H1: µA1Y1 ≠ µA2Y1

2) Ho: µA1Y2 = µA2Y2

H1: µA1Y2 ≠ µA2Y2

3) Ho: µA1Y1 = µA2Y1

µA1Y2 = µA2Y2

H1: µA1Y1 ≠ µA2Y1

µA1Y2 ≠ µA2Y2

22

Uji Hipotesis Utama (3) menggunakan MANOVA

Uji Asumsi yang Diperlukan

Uji Normalitas Sebaran Data dengan Uji Chi Square, Lilliefors, Kolmogorov Smirnov

Uji Homogenitas Varians dengan Uji Bartllet atau Levene

Uji Homogenitas Matriks Varians/Kovarians dengan Box’sM

Multikolinieritas Variabel-variabel terikat