one sample-ks (solution)

2( )

( 1)

x xs

n

ix xz

s

F(zi) = Probabilitas zi (dilihat di tabel distribusi normal)

S(zi) = ibanyaknya nilai yg < z z

n

H0 : Distribusi umur sampel berdistribusi normal H1 : Distribusi umur sampel tidak berdistribusi normal Sebelum dilakukan penghitungan, data hrs diurutkan terlebih dahulu mulai terkecil – terbesar

s = 11.89 x = 37.2

No Umur zi F(zi) S(zi) │F(zi)-S(zi)│

1 18 -1.615 0.053 0.05 0.003

2 18 -1.615 0.053 0.10 0.047

3 24 -1.110 0.133 0.15 0.017

4 24 -1.110 0.133 0.20 0.067

5 27 -0.858 0.195 0.25 0.055

6 29 -0.690 0.245 0.30 0.055

7 29 -0.690 0.245 0.35 *0.105

8 32 -0.437 0.331 0.40 0.069

9 33 -0.353 0.362 0.45 0.088

10 36 -0.101 0.460 0.50 0.04

11 40 0.236 0.593 0.55 0.043

12 41 0.320 0.625 0.60 0.025

13 41 0.320 0.625 0.65 0.025

14 45 0.656 0.744 0.70 0.044

15 46 0.740 0.770 0.75 0.02

16 50 1.077 0.859 0.80 0.059

17 51 1.161 0.877 0.85 0.027

18 52 1.245 0.893 0.90 0.007

19 53 1.329 0.908 0.95 0.042

20 55 1.497 0.933 1.00 0.067

Dari Tabel Kolmogorov Smirnov, dengan n=20 dan α=0,05 diperoleh nilai = 0,294 0,105 < 0,294

Karena nilai hitung lebih kecil dari nilai tabel maka H0 diterima, disimpulkan Distribusi umur sampel berdistribusi normal