laporan statistika industri (non parametrik)
Post on 29-Oct-2015
278 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
MODUL VSTATISTIKA NON PARAMETRIK
BAB I
PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
Dalam mempelajari Statistik pada dasarnya kita harus memperhatikan pada pengujian data yang telah kita peroleh dari hasil percobaan yang mana hasilnya tersebut akan menjadi suatu patokan bagi pecobaan-percobaan lainnya.
Suatu contoh kita mencatat banyaknya suatu hasil produksi yang kemungkinan besar ada yang baik dan ada yang rejeck atau rusak di pabrik tempat kita melakukan aktifitas pekerjaan.Sebagai seorang karyawan yang aktif tidak ada salahnya kita harus mencoba suatu terobosan yang mungkin dapat berguna bagi kita dimasa yang akan datang.
Sedangkan yang bisa dilakukan banyak sekali bagi kemajuan pabrik itu sendiri ataupun bagi kita yang melakukannya,sebagai contoh kita akan melakukan suatu sampling pekerjaan yang nantinya data tersebut bisa kita olah kedalam Statistik Non Parametrik.
Metode Uji Non Parametrik seperti uji T atau uji F digunakan apabila peneliti mengetahui fakta yang pasti mengenai sekelompok data yang menjadi sumber dan data tersebut haruslah berasal dari populasi yang terdistribusi secara normal yang mempunyai Varians yang sama dan harus diukur setidaknya pada tingkat interval.
1.2 Tujuan Praktikum
Maksud dan tujuan Percobaan Statistik Non Parametrik ini adalah untuk memahami pengujian Non Parametrik.
1.3 Alat dan bahan
Alat dan Bahan PraktikumUntuk dapat data yang diperlukan dalam melakukan uji Goodness Of Fit Test adalah sebagai berikut :
1. Komputer dengan program ISS
2. Buku Pedoman
3. Soal yang telah diberikanBAB II
PROSEDUR PRAKTIKUM2.1 Prosedur Praktikuma. Uji random ( random test )
1. Manfaatkan data diskrit pada praktikum uji chi square
2. Olah data dengan program ISS untuk perhitungan Uji random untuk masing-masing sampel data
3. Catat hasilnya pada lembar pengamatan ( terlampir )
b. Kruskall wallis
1. Manfaatkan data kontinyu n = 30 pada praktikum Uji kolmogorov smirnov
Lakukan pengolahan data sesuai perintah pembimbing praktikumBAB III
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
3.1 Uji Random n = 100 ( ) Urutan...1...2...3...4...5...6...7...8...9...10
Hari ke 1-102492431261172317
Hari ke 11-202622112162516221113
Hari ke 21-3024472022163232018
Hari ke 31-40161522752073314
Hari ke 41-5017132252421372418
Hari ke 51-60721123210135926
Hari ke 61-7024662411142532412
Hari ke 71-80257922131610161612
Hari ke 81-9019221420211814117
Hari ke 91-1001919241616262461123
Tabel .5.1
Pengolahan Data
Diketahui : n = 1001. Tentukan hipotesa
Ho : Sampel diambil secara acak
H1 : Sampel diambil secara tidak acak
2. Kriteria Penerimaan
H1 : Z hitung Z tabel untuk (/2= 0.5%, (/2 = 2.5%, (/2= 5%,3. Uji StatistikUji Data
Hari ke-n12345678910
+-+-+--++-
12345678
Hari ke-n11121314151617181920
+-+-++-+-+
91011121314151617
Hari ke-n21222324252627282930
+-+++--+--
171819202122
Hari ke-n31323334353637383940
--+--+---+
222324252627
Hari ke-n41424344454647484950
+--+--+-+-
2728293031323334
Hari ke-n51525354555657585960
-+---++-++
343536373839
Hari ke-n61626364656667686970
--++-++-+-
40414243444546
Hari ke-n71727374757677787980
+-++-+-++-
4748495051525354
Hari ke-n81828384858687888990
++-++--+-+
55565758596061
Hari ke-n919293949596979899100
+++-++--++
6162636465
Tabel .5.3 Perhitungan
=
= 14,4
n1 = 52
n2 = 48
r = 65
r =
=
= = 50,92
=
=
= 3,55
z=
=
= 3,974. Analisa Perbandingan
Untuk(/2= 0.5%, ( Z < -2,575 dan Z >2,575(/2 = 2.5%, ( Z < - 1,96 dan Z > 1,96(/2= 5%,( Z < - 1,645 dan Z > 1,645
5. Kesimpulan :
Pada taraf nyata 1%, 5% dan 10%, Ho ditolak, artinya data diambil tidak secara randomBAB IV
ANALISIS4.1 Uji Random
Berdasarkan pengolahan data uji random dengan n = 20, diperoleh nilai t hitung = 1.49 dengan r = 9.889, Ho diterima karena t hitung < t tabel baik untuk taraf 1%, 5% maupun 10%. Dan simpulkan bahwa data diambil secara random Berdasarkan pengolahan data uji random dengan n = 30, diperoleh nilai Z hitung = -1.87 dengan r = 13,32 , Ho diterima karena Z hitung < Z tabel baik untuk taraf 1% tetapi untuk taraf 5% dan 10% Ho ditolak. Berdasarkan pengolahan data uji random dengan n = 40, diperoleh nilai Z hitung = 0.125 dengan r =16.75, dan setelah dianalisa disimpulkan bahwa H0 ditolak data diambil dari data diskrit. Ho diterima karena Z hitung < Z tabel baik untuk taraf 1%, 5% maupun 10%. Dan simpulkan bahwa data diambil secara random 4.2 Uji Kruskal Wallis Untuk data kontinyu dari pengolahan data dengan n = 30 diperoleh h hitung = 1.196 dan disimpulkan bahwa H0 diterima pada taraf nyata 1% dan 5%, dan 10%.
BAB VKESIMPULAN
Dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:1. Uji Random
Berdasarkan pengolahan data uji random dengan n = 20, diperoleh nilai t hitung = 1.49 dengan r = 9.889, Ho diterima karena t hitung < t tabel baik untuk taraf 1%, 5% maupun 10%. Dan simpulkan bahwa data diambil secara random Berdasarkan pengolahan data uji random dengan n = 30, diperoleh nilai Z hitung = -1.87 dengan r = 13,32 , Ho diterima karena Z hitung < Z tabel baik untuk taraf 1% tetapi untuk taraf 5% dan 10% Ho ditolak. Berdasarkan pengolahan data uji random dengan n = 40, diperoleh nilai Z hitung = 0.125 dengan r =16.75, dan setelah dianalisa disimpulkan bahwa H0 ditolak data diambil dari data diskrit. Ho diterima karena Z hitung < Z tabel baik untuk taraf 1%, 5% maupun 10%. Dan simpulkan bahwa data diambil secara random 2. Uji Kruskal Wallis Untuk data kontinyu dari pengolahan data dengan n = 30 diperoleh h hitung = 1.196 dan disimpulkan bahwa H0 diterima pada taraf nyata 1% dan 5%, dan 10%.
z = - 2.575
z hit = 3,97
z hit = 3,97
z hit = 3,97
= 0.1
= 0.05
= 0.01
z = 1.645
z = - 1.645
z = 1.96
z = - 1,96
z = 2.575
V - 1
_1434482723.unknown
_1434482877.unknown
_1434483000.unknown
_1434614619.unknown
_1434482833.unknown
_1404926884.unknown
_1404926889.unknown
_1404926891.unknown
_1404926887.unknown
_1404926883.unknown
top related