dasar analisis data

Post on 28-Dec-2015

22 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

bagus

TRANSCRIPT

FOKUS KITA

Knowledge,science and theory

Research gap,research interest

and ideas

Conceptualization,operationalization and

Hypothesis

Researchdesigns

Sampling andrepresentatives

Ethics inResearch

Data miningand collection

DataAnalysis

ResearchWritings

MISI ANALISIS & PENYAJIAN HASIL.Menjawab Masalah Penelitian; Tujuan & Hipotesis

(Menjawab Secara Efektif-efisien-elegan)

STRATEGI ANALISIS & PENYAJIAN HASIL•Analisa Deskriptif/univariat & Bi-/multivariat (Bila Perlu)

•Penyajian Tekstular/tabular/grafikal•Pengunaan Bahasa Ilmiah Yang Baik

VALIDASI HASIL DENGAN STUDI DAN PANDANGAN LAIN:•.Metode Konfirmasi Dan Kontras

•.Saran Yg Relevan-operasional-bermanfaat

Dukunganstatistician

Mengetahui hasilkomputasi

Mengetahuialat-alat statistik

Tim PakarSubstantif

Kemampuansubstantif

UNSUR DALAM

PENELITI HASIL DATAANALISIS

UNSURPENDUKUNG

KIAT SUKSES ANALISIS DATA

JENIS DAN KELUASAN ANALISIS TERGANTUNG DARI:

1. Pertanyaan Penelitian/Tujuan studi/Hipotesis

2.Skala Pengukuran

3. Metode Sampling

4. Besar Sample

TOPIK PENELITIAN

VARIABEL DEPENDEN - YVARIABEL DEPENDEN - Y

MENCARI HUBUNGAN ATAU PERBEDAAN DENGAN VARIABEL LAIN

VARIABEL INDEPENDEN - X

MENCARI HUBUNGAN ATAU PERBEDAAN DENGAN VARIABEL LAIN

VARIABEL INDEPENDEN - X

X Y

JUDUL /TOPIK

BESAR SAMPEL ANALISA STATISTIK

HUBUNGAN JUDUL- ANALISIS STATISTIK-BESAR SAMPEL

VARIABEL DEPENDEN(Y)VARIABEL DEPENDEN(Y) vs BESAR SAMPEL vs BESAR SAMPEL

HASIL MENGUKUR Y

KONTINUKONTINUKATEGORIKATEGORI

PENGUKURAN VARIABEL PENGUKURAN VARIABEL

HASIL MENGUKUR X & Y

KONTINUKONTINUKATEGORIKATEGORI

HASIL UKURHASIL UKUR

VARIABEL VARIABEL

YY

KATEGORIKATEGORI KONTINUKONTINU

XX

KATEGKATEGORIORI

GORI-GORIGORI-GORI GORI-TINUGORI-TINU

KONTINKONTINUU

TINU-GORITINU-GORI TINU-TINUTINU-TINU

HASIL UKUR vs HASIL UKUR vs ANALISIS STATISTIKANALISIS STATISTIK

Gori-goriGori-gori Chi-squareChi-square

Tinu-gori Tinu-gori Regresi logistikRegresi logistik

Gori-tinuGori-tinu Gori 2 : uji TGori 2 : uji T

Tidak berhubungan- independenTidak berhubungan- independen Berhubungan- relatedBerhubungan- related

Gori 3 : uji AnovaGori 3 : uji Anova Tinu-tinuTinu-tinu

Korelasi, regresi linierKorelasi, regresi linier

PERTNY. PENELITIAN V-INDEPENDEN V-DEPENDEN JENIS ANALISISApakah ada perbedaanpemanfaatan yankes setelahIntervensi?

Klp. Intervensi-Kontrol(Nominal)

Ya/TidakMemanfaatkan(Nominal/Ordina)l

Uji Khi-Kuadrat/MannWhitney/RR/Regresi logistik

Apakah ada perbedaan tk.kepuasan pasien stlh. Itv?

Klp. Intervensi-Kontrol (Nominal)

Skor Kepuasan(Interval)

Uji-t independen/Regresi linier

Apakah ada perbedaan tk.polusi suara (noise) diberbagai kepadatan jalan?

Klp A=Sangatpadat; B=Padat;C=KrgPadat(Nominal)

Skor audiometri(dB)(Interval)

Uji Anova/Regresi linier(Dummy variable)

LATIHAN MEMILIH ALAT STATISTIK(1)

ANALISA UNIVARIAT Mean, Median, Mode, Sd, Se, Range,

Min-Max, Skewness, Kurtosis Boxplot; Stem-Leaf

Tujuan:1. Deskripsi setiap variabel diteliti2. Diagnosis asumsi statistik lanjut

3. Deteksi nilai ekstrim/outlier

ANALISIS BIVARIAT:1. Diagnosis data

2. Uji Hipotesisi 2 var

PENYAJIAN TABULAR:Judul tabel lengkapBadan tabel terdiri dari .Variabel/konsep .Distribusi frek .Distribusi proporsi .Uji stat (bila perlu)Hindari tabel yg kompleksDesimal seperlunyaHindari duplikasi (tabel kemudian diikuti oleh teks dan/atau grafik

PENYAJIAN TEKSTULARMenggunakan bahasa yg benarRingkas tetapi efektifMenghindari bahasa berbungaParagraf mengandung: .Tema .Data/fakta pendukung tema .Pendapat/opini

PENYAJIAN GRAFIKALHistogram/BargramDiagram PieDiagram GarisDiagram Sebar

CONTOH TEKSTULAR(ALINEA YANG BAIK)

Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tinggi bila dibandingkan dengan negara tetangga. Data Bank Dunia tahun 1995 menunjukkan bahwa AKI di Indonesia adalah 600 per 100.000 kelahiran, sedang Thailand hanya sebesar 100 per 100.000 kelahiran; Singapura 50/100.000 kelahiran.. dst. Data SKRT 1995 juga menunjukkan tingkat AKI yang relatif sama, yaitu 550/100.000 kelahiran . Hal ini menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan di Indonesia masih memprihatinkan.

TEMA

DATA

OPINI

Variables Frequency %1. Sex Male Female

77173

30.869.2

2. Education Illiterate Elementary Junior High Senior High Graduate

177461899

6.829.624.435.63.6

3. Type of Employment Unemployed Civil Servant Public company Military Private company Other

13091179

120

0.412.03.64.431.648.0

TAMPILAN TABULAR

Tabel No X:Frekuensi Distribusi Variabel Karakteristik Responden

Table : Descriptive Values of Patient Characteristics

Variables Mean S.e Median

S.d

Min-max values

Skewness Kurtosis

1. Age

31.3 0.8

27

12.5

17-75

1.4 1.7

2. Length of stay

5.5 0.4

4.0

5.8

2-75

7.7

85.8

TAMPILAN TABULAR

77 / 31%

173 / 69%

Lk

Pr

Pie Diagram Sex of Respondents

77 / 31%

173 / 69%

Lk

Pr

Pie Diagram Sex of Respondents

77

173

Bar Diagram Sex of Respondents

SEX

LkPr

n

180

160

140

120

100

80

6077

173

Bar Diagram Sex of Respondents

SEX

LkPr

n

180

160

140

120

100

80

60

Prevalensi Pneumonia BalitaPrevalensi Pneumonia Balita

5%

95%

Pneumonia non pneumonia

Physician

Nurse

2.9

2.8

3.1

3.0

Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse

According to Sex of Respondents

SEX

MW

Mea

n of

Sco

re3.1

3.0

2.9

2.8

2.7

Physician

Nurse

2.92.83.13.0

Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse

According to Sex of Respondents

SEX

Mea

n of

Sco

re

MW

5.0

4.5

4.0

3.5

3.0

2.5

2.0

1.5

1.0

.50.0

Satisfaction Mean Score For Physician & Nurse

According to Sex of Respondents

SEX

LkPr

Mea

n S

core

3.1

3.0

2.9

2.8

2.7

Physician

Nurse

•Manakah yang lebih baik?

Tabel 8. Hasil uji bivariat variabel independen Tabel 8. Hasil uji bivariat variabel independen dengan variabel perlemakan hatidengan variabel perlemakan hati

VARIABELVARIABEL PERLEMAKAN HATIPERLEMAKAN HATI Perlemakan hati NormalPerlemakan hati NormalFrekuensi % Frekuensi Frekuensi % Frekuensi

%%

Nilai Nilai pp OR dengan CI OR dengan CI 95%95%

Jenis KelaminJenis Kelamin PriaPria WanitaWanita

8787160160

33.333.329.329.3

174174387387

66.766.770.770.7

0.2540.254 1.2 (0.91.2 (0.9––1.7)1.7)11

Kategori UmurKategori Umur Umur MudaUmur Muda Umur MenengahUmur Menengah Umur TuaUmur Tua

31311411417575

15.315.337.237.23333

171171238238152152

84.784.762.862.86767

< 0.0001*< 0.0001*< 0.0001*< 0.0001*

113.3 (1.9-5.6)3.3 (1.9-5.6)2.7 (1.6-4.5)2.7 (1.6-4.5)

Pola konsumsi Pola konsumsi Diet tinggi lemakDiet tinggi lemak Diet rendah LemakDiet rendah Lemak

4040207207

32.832.830.230.2

8282479479

67.267.269.869.8

0.5330.533 1.1 (0.8-1.7)1.1 (0.8-1.7)11

HiperlipidemiaHiperlipidemia HipertrigliseridaHipertrigliserida NormalNormal

7171176176

56.856.825.825.8

5454507507

43.243.274.274.2

< 0.0001*< 0.0001* 3.8 (2.6-5.5)3.8 (2.6-5.5)11

Diabetes MelitusDiabetes Melitus Penderita DMPenderita DM Bukan penderitaBukan penderita

6161186186

52.652.626.926.9

5555506506

47.447.473.173.1

<0.0001*<0.0001* 3.0 (2.0-4.5)3.0 (2.0-4.5)11

KegemukanKegemukan KegemukanKegemukan Tidak gemukTidak gemuk

1931935454

47.447.413.513.5

214214347347

52.652.686.586.5

<0.0001*<0.0001* 5.8 (4.2-8.0)5.8 (4.2-8.0)11

Aktivitas fisik dan olah Aktivitas fisik dan olah ragaraga

Kurang aktifKurang aktif Aktif Aktif

2102103737

31.231.227.627.6

4644649797

68.868.872.472.4

0.4160.416 1.2 (0.8 - 1.8)1.2 (0.8 - 1.8)11

Hasil uji BEDA RATA2 ANTARA Hasil uji BEDA RATA2 ANTARA KELOMPOK DISEASE NON DISEASEKELOMPOK DISEASE NON DISEASE

VARIABELVARIABEL tt Nilai Nilai pp

Umur: Umur menengahUmur: Umur menengah Umur tuaUmur tua

2.9332.9332.1852.185

0.0040.0040.0310.031

HipertrigliseridaHipertrigliserida 4.3084.308 < 0.0001< 0.0001

Diabetes MelitusDiabetes Melitus 3.3653.365 0.0010.001

KegemukanKegemukan 9.5819.581 < 0.0001< 0.0001

top related