analisis regresi tobit terhadap faktor–faktor yang

Analisis Regresi Tobit Terhadap Faktor–Faktor yangMempengaruhi Pengeluaran Biaya Kesehatan Rumah

Tangga (RT) di Wilayah Perkotaan dan Pedesaan Tangga (RT) di Wilayah Perkotaan dan Pedesaan di Propinsi Jawa Timur*)

Oleh :Imam Uddin Hanief

1306 100 049

Dosen PembimbingDr. Dra. Ismaini Zain, M.Si

Co PembimbingI D i At A W M IKIr. Dwi Atmono A.W, M.IKom

*) Penelitian Prioritas Nasional tahun ke 2 – 2010

1

SUSENAS 2000SUSENAS 2000

kemauan

kemampuankemampuan

Ridho(2008)Ridho(2008)

2

Penelitian lain yang sejenis

Penduduk berpendapatan rendah mengeluarakan porsi besar

Penelitian lain yang sejenis

g ppengeluaran non makanan untuk biaya kesehatan(Aday, Begley, Lairson dan Slater, dalam

d b dNadjib dan Pujiyanto 2002)

3

Penelitian lain yang sejenis

Penelitian Fauzi(2010)

Penelitian lain yang sejenis

“RT didaerah perkotaan lebih banyak mengeluarkan biaya untuk kesehatan daripada daerah pedesaan”

4

Penelitian Fauzi(2010) Regresi Logistik

5

y Kontinyu

Data tersensor (Greene, 2005)

y

xDiskritDiskrit

6

Regresi Tobit Kelebihan untuk kasus data tersensor :1. standard error yang lebih robust

dibandingkan model regresi linier dibandingkan model regresi linier klasik1

2. nilai prediksi yang kuat1

3. R2 lebih besar daripada regresi linier 3. R lebih besar daripada regresi linier klasik2

1Cox dan Linn; 2PurnomoCox dan Linn; Purnomo

7

Permasalahan

1. Bagaimana karakteristik pengeluaran RT untuk biayakesehatan di wilayah perkotaan dan pedesaaan di JawaTimur?

2 Bagaimana pola hubungan karakteristik pengeluaran biaya2. Bagaimana pola hubungan karakteristik pengeluaran biayakesehatan RT di wilayah perkotaan dan pedesaaan diJawa Timur dengan faktor – faktor yang mempengaruhi?

1 M k ji k kt i tik l RT t k bi

Tujuan

1. Mengkaji karakteristik pengeluaran RT untuk biayakesehatan di wilayah perkotaan dan pedesaaan di JawaTimur.

2. Menganalisis pola hubungan karakteristik yang mem-g p g y gpengaruhi pengeluaran biaya kesehatan RT di wilayahperkotaan dan pedesaaan di Jawa Timur.

8

Manfaat

Model pengeluaran biaya kesehatan RT di Jawa Timur sehingga dapat diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran biaya kesehatan. Model yang diperoleh dapat

dijadikan sebagai bahan pertimbangan bagi pemerintah dijadikan sebagai bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan khususnya dalam bidang

kesehatan

V i b l d l liti i i b l d i SUSENAS J

Batasan Permasalahan

Variabel dalam penelitian ini berasal dari SUSENAS Jawa Timur tahun 2006. Dan variabel pengeluaran biaya kesehatan dalam penelitian ini dibatasi hanya untuk pengeluaran dalam

satu bulan terakhir.

9

Regresi Tobit

analisis regresi dimana nilai variabelresponnya memiliki beberapa nilairesponnya memiliki beberapa nilaimasukan yakni berupa sebagian data diskrit dan sebagian lagi kontinyu

10

Pengujian Parameter

H0 :

Serentak

0

H1 : Paling sedikit terdapat satu

Statistik Uji :Statistik Uji :

Tolak H0 jika 

Individu

H0 :

H1 :

Statistik UjiIndividu Statistik Uji :

Tolak H0 jika 

11

Faktor-faktor yg Mempengaruhi

P l Bi K h tPengeluaran Biaya Kesehatan

1,3,4

Sos-Ekonomi

2

GeografiPengeluaran Biaya

Kesehatan RT1

Budaya1

Mutu & Akses Kesehatan1 (Mariyono et al, 2005)2 (Asian Development Bank, 1999)

3

3 (Depkes R.I, 2003)4 (Supraptini, 2008)

12

Metodologi PenelitianMetodologi Penelitian

• Data hasil SUSENAS 2006 di propinsi Jawa Timur• Unit sampel Rumah Tangga (RT)• Jumlah RT sebanyak 29949 RT

• y adalah pengeluaran biaya kesehatan RT

• x1 – x14 ; adalah variabel-variabel prediktor

13

No Variabel prediktor Skala Keterangan1 Tingkat pendidikan

Kepala RT(KRT)(x1)

Kategori 0 = Tidak sekolah

1 = SD sederajat

2 = SMP sederajat

3 = SMA sederajat

4 = Perguruan Tinggi2 Jenis atap rumah terluas

( )Kategori 1 = beton

(x2) 2 = genteng3 = lainnya

3 Jenis dinding rumahterluas (x3)

Kategori 1 = tembok2 = kayu( ) y3 = lainnya

4 Jenis lantai rumah terluas(x4)

Kategori 1 = bukan tanah2 = tanah

5 L l t i h ( 5) K ti5 Luas lantai rumah (x5) Kontinyu6 Fasilitas air minum (x6) Kategori 1 = air kemasan

2 = Leding3 = Pompa3   Pompa4 = sumur/mata air5 = sungai/hujan

6 = lainnya14

7 Fasilitas Buang Air Besar(BAB) Kategori 1 = sendiri7 Fasilitas Buang Air Besar(BAB)(x7)

Kategori 1 = sendiri2 = bersama3 = umum4 = tidak ada

8 Sumber penerangan (x8) Kategori 1 = Listrik PLN2 = Non PLN

9 Pengeluaran makanan (x9) Kontinyu

10 Pengeluaran non makanan(x10)

Kontinyu

11 Penerima BLT (x11) Kategori 1 = iya2 = tidak

12 Proporsi  ART yang sakit (x12) Kontinyu

13 Proporsi kepemilikan Kontinyu13 Proporsi kepemilikanJaminan/asuransikesehatan (x13)

Kontinyu

14 Biaya asuransi kesehatan(x14)

Kontinyu

15

• Deskripsi masing-masing variabel

• Korelasi variabel respon dengan prediktor

• Uji perbedaan rata-rata• pemodelan regresi tobitpemodelan regresi tobit• Uji Kebaikan model

16

Karakteristik RT

Wilayah

Pengeluaran Biaya Kesehatan

WilayahKota Desa

N 13.215 16.734Mean 44.101 23.731Mean 44.101 23.731Varians 14.438.800.000 26.855.560.763

Min 0 0Max 25 000 000 7 000 000Max 25.000.000 7.000.000Sumber : SUSENAS 2006, diolah

17

Karakteristik RT

Faktor2 yg mem pengaruhi pengeluaran Biaya Kesehatan

Perkotaan PedesaanTdk Tdk

VariabelTdk 

Mengeluar‐kan (TM)

Mengeluar‐kan (M)

Tdk Mengeluar‐kan (TM)

Mengeluar‐kan (M)

luas  N 4798 8417 6832 9902lantai(m2) Mean 78,26 78,06 77,58 76,83

Varians 6310,57 6641,67 6412,5 6298,57Min 3 4 5 4Max 982 993 968 993Max 982 993 968 993

Proporsi ART sakit

N 4798 8417 6832 9902Mean 0,11 0,44 0,11 0,46Varians 0,06 0,11 0,06 0,11Min 0 0 0 0Max 1 1 1 1

Proporsi kepemili‐

N 4798 8417 6832 9902Mean 0,28 0,31 0,25 0,26kepemili

kan asuransi 

Mean 0,28 0,31 0,25 0,26Varians 0,17 0,18 0,17 0,17Min 0 0 0 0Max 1 1 1 1

18

Karakteristik RT

Faktor2 yg mem pengaruhi pengeluaran Biaya Kesehatan

biaya  N 4798 8417 6832 9902ymakanan tiap bulan (Rp. 1000)

Mean 124 133 90 100Varians 4578349 4851309 1951026 2387811Min 13 11 10 10Max 1127 850 575 663Max 1127 850 575 663

biaya non makanan tiap bulan 

N 4798 8417 6832 9902Mean 590 717 262 341

67572900 23387400 29832000 43122500(Rp. 1000) Varians 0 00 0 0

Min 10 17 12 15Max 16 77 23 35

Biaya N 4798 8417 6832 9902Biaya Asuransi tiap bulan (Rp. 1000)

N 4798 8417 6832 9902Mean 11 11 3 2Varians 24871960 20559071 9738542 2970560Min 0 0 0 0Max 7200 7000 6240 3600Sumber : SUSENAS 2006, diolah

19

Karakteristik RT

Hubungan var respon dengan masing-masing var prediktor

Variabel DesaDesaLuas lantai 0,01034biaya makanan 0,07207*biaya non makanan 0,30622*yP_sakit 0,069*P_asuransi -0,02526*biaya asuransi 0,00901

DesaTk pendidikan KRT 0,059*Jenis Atap ‐0,0160*Jenis dinding -0,035*Jenis lantai -0,033*Fasilitas Air minum -0,024*Fasilitas BAB -0 011Fasilitas BAB 0,011Sumber penerangan -0,027*BLT 0,034*

20

.

Uji Perbedaan Rata-rata Pengeluaran Kesehatan

z hitung = 5,75α = 0,05,keputusannya adalah tolak H0

DummyVariabel Dummy

Tingkat Pendidikan KRT keterangan Edu(1) Edu(2)g g ( ) ( )

SMP ke bawah 0 0SMA 1 0Perguruan tinggi 0 1

Jenis atap keterangan atap(1)p g p( )Beton, genteng 0lain 1

Jenis dinding keterangan dinding(1)Tembok,kayu 0lain 1lain 1

Jenis lantai keterangan lantai(1)Bukan tanah 0Tanah 1

Fasilitas air minum keterangan air(1)Air kemasan, leding, pompa 0

lain 1Fasilitas BAB keterangan bab(1)g ( )

Sendiri 0Bersama/umum/tdk ada 1

Sumber penerangan keterangan lstr(1)PLN 0Non PLN 1

BLT keterangan BLT(1)Bukan penerima 0penerima 1

22

Regresi Tobit.

Pemodelan perkotaan

y= - 209725 - 34130edu(1) – 89658edu(2) - 4364atap(1)– 5458,43dinding(1) – 42395lantai(1) – 107,92x5– 37786air(1) + 6688bab(1) – 15962lstr(1) 37786air(1) + 6688bab(1) 15962lstr(1) + 0,113x10 + 376090 x12 + 0.06x14

R square = 0.10

Pemodelan pedesaan

y = 194224 40620Edu(2) 1060atap(1) + 0 3996xy = -194224-40620Edu(2)-1060atap(1) + 0,3996x9 +0,0916x10+201551x12

R square = 0.07

23

Pembahasan

.

VariabelPerkotaan Pedesaan

Koef. Tanda signifikansi

Koef. Tanda signifikansi

edu(1) Negatif sig - Tdk sigedu(1) Negatif sig Tdk sigedu(2) Negatif sig Negatif sigatap(1) Negatif sig Negatif sigdinding(1) Negatif sig - Tdk sigl t i(1) N tif i Tdk ilantai(1) Negatif sig - Tdk sigluas lantai Negatif sig - Tdk sigair(1) Negatif sig - Tdk sigbab(1) Negatif sig - Tdk sig( ) g g glstr(1) Negatif sig - Tdk sigbiaya makanan - Tdk sig Positif sigbiaya non makanan Positif sig Positif sigBLT(1) Tdk sig Tdk sigBLT(1) - Tdk sig - Tdk sigproporsi ART sakit Positif sig Positif sigproporsi asuransi - Tdk sig - Tdk sigbiaya asuransi Positif sig - Tdk sig

24

Kesimpulan

1. Rata-rata pengeluaran biaya kesehatan RT di perkotaan lebih besar di pedesaan. RT yang mayoritas mengeluaran biaya kesehatan baik diperkotaan maupun pedesaan pada dasarnya

i k kt i tik l tif mempunyai karakteristik yang relatif sama 2. Terdapat dua belas signifikan pada model perkotaan dan lima

variabel pada model pedesaan.

25

Saran

Pengeluaran biaya kesehatan masih sulit dibuat model jika unit pengamatannya berupa rumah tangga. Disarankan untuk penelitian selanjutnya menggunakan d t i di iddata individu.

26