7816130663 - jayanto - jawaban uts statistika
DESCRIPTION
7816130663 - Jayanto - Jawaban UTS StatistikaTRANSCRIPT
-
U J I A N T ENG A H SEM EST ER
ST A T I ST I KA
Dosen Pengampu :
Prof. Gaguk Margono, M. Pd.
Dr. Muktiningsih N, M. Si.
Oleh :
J aya n to
No. Reg. 7816130663
P R O G R A M P A SC A SA R J A NA
P ENEL I T I A N D A N EV A L U A SI P E ND I D I KA N
U NI V ER S I T A S N EG ER I J A KA R T A
2 0 1 3
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 1 of 17
1. Mahasiswa Fakultas MIPA memiliki kelas bilingual untuk semua jurusan. Kelas jurusan kimia
mencoba melakukan inovasi pembelajaran dengan menerapkan model pembelajaran
kooperatif berbasis bahasa inggris. Peneliti melakukan pengukuran kemampuan bilingual kimia
sebelum pembelajaran pembelajaran dan sesudah proses pembelajaran berlangsung.
Pembahasan :
a. Judul penelitian yang cocok menurut saya adalah :
Pengaruh penerapan model pembelajaran kooperatif berbasis kontekstual berbahasa
inggris terhadap kemampuan bilingual kimia pada mahasiswa jurusan Kimia
b. Uji prasayarat analisis yang harus dipenuhi :
Uji Normalitas, karena uji statistik parametrik mensyaratkan data harus berdistribusi
normal, apabila data tidak berdistribusi normal maka disarankan untuk menggunakan
uji statistik nonparametrik.
Uji Homogenitas, karena uji statistik parametrik mensyaratkan data harus memiliki
varian yang sama (homogen), apabila data tidak homogen maka disarankan untuk
menggunakan uji statistik nonparametrik.
c. Uji prasyarat analisis :
Uji Normalitas menggunakan Uji Lilliefors
Kriteria pengujian :
Jika Lo = Lhitung < Ltabel terima Ho
Jika Lo = Lhitung > Ltabel terima Ho
Dengan Ho = Data berdistribusi normal
Dengan H1 = Data tidak berdistribusi normal
Data tes awal
x1 f x1.f (x1-X
bar) (x1-X bar)
f. (x1-X bar)
35 1 35 -26.4 696.96 696.96
40 1 40 -21.4 457.96 457.96
50 1 50 -11.4 129.96 129.96
54 1 54 -7.4 54.76 54.76
57 1 57 -4.4 19.36 19.36
60 2 120 -1.4 1.96 3.92
63 1 63 1.6 2.56 2.56
64 1 64 2.6 6.76 6.76
65 2 130 3.6 12.96 25.92
66 2 132 4.6 21.16 42.32
67 2 134 5.6 31.36 62.72
69 2 138 7.6 57.76 115.52
70 2 140 8.6 73.96 147.92
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 2 of 17
71 1 71 9.6 92.16 92.16
20 1228 1858.8
rata-rata 61.4
s= 97.83158
s = 9.890985
Lhitung = 0,1636
Dengan sampel 20 dan tingkat kesalahan 0,05 maka didapat:
Ltabel = 0,190
Kesimpulan untuk data tes awal : Lhitung < Ltabel maka Ho diterima sehingga data
berdistribusi normal.
Data tes akhir
x2 f x2.f (x2-X bar) (x2-Xbar) f. (x2-Xbar)
60 1 60 -15 225 225
62 1 62 -13 169 169
65 1 65 -10 100 100
70 1 70 -5 25 25
71 1 71 -4 16 16
72 1 72 -3 9 9
73 1 73 -2 4 4
75 3 225 0 0 0
77 1 77 2 4 4
78 3 234 3 9 27
79 2 158 4 16 32
80 1 80 5 25 25
83 1 83 8 64 64
x1 f F kum Zi Z tabel F(Zi) S(Zi) S(Zi)kum IF(Zi)-S(Zi)I IF(Zi)-S(Zi)I
35 1 1 -2.67 0.4962 0.0038 0.050 0.05 -0.0462 0.002134 0.0462
40 1 2 -2.16 0.4846 0.0154 0.050 0.1 -0.0846 0.007157 0.0846
50 1 3 -1.15 0.3749 0.1251 0.050 0.15 -0.0249 0.00062 0.0249
54 1 4 -0.75 0.2734 0.2266 0.050 0.2 0.0266 0.000708 0.0266
57 1 5 -0.44 0.17 0.33 0.050 0.25 0.08 0.0064 0.08
60 2 7 -0.14 0.0577 0.4423 0.100 0.35 0.0923 0.008519 0.0923
63 1 8 0.16 0.0636 0.5636 0.050 0.4 0.1636 0.026765 0.1636
64 1 9 0.26 0.1026 0.6026 0.050 0.45 0.1526 0.023287 0.1526
65 2 11 0.36 0.1406 0.6406 0.100 0.55 0.0906 0.008208 0.0906
66 2 13 0.47 0.1808 0.6808 0.100 0.65 0.0308 0.000949 0.0308
67 2 15 0.57 0.2157 0.7157 0.100 0.75 -0.0343 0.001176 0.0343
69 2 17 0.77 0.2794 0.7794 0.100 0.85 -0.0706 0.004984 0.0706
70 2 19 0.87 0.3078 0.8078 0.100 0.95 -0.1422 0.020221 0.1422
71 1 20 0.97 0.334 0.834 0.050 1 -0.166 0.027556 0.166
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 3 of 17
85 2 170 10 100 200
20 1500 900
rata-rata
75
s= 47.36842
s = 6.882472
Lhitung = 0,0827
Dengan sampel 20 dan tingkat kesalahan 0,05 maka didapat:
Ltabel = 0,190
Kesimpulan untuk data tes awal : Lhitung < Ltabel maka Ho diterima sehingga data
berdistribusi normal.
Apabila menggunakan SPSS :
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Awal Akhir
N 20 20
Normal Parametersa Mean 61.4000 75.0000
Std. Deviation 9.89098 6.88247
Most Extreme Differences Absolute .214 .150
Positive .166 .084
Negative -.214 -.150
Kolmogorov-Smirnov Z .958 .671
Asymp. Sig. (2-tailed) .318 .759
a. Test distribution is Normal.
Karena P-Value data Awal sebesar 0,318 > 0,05 dan P-Value Data Akhir sebesar 0,759 >
0,05 maka kedua kelompok data tersebut berdistribusi Normal.
x2 f F kum Zi Z tabel F(Zi) S(Zi) S(Zi)kum IF(Zi)-S(Zi)I IF(Zi)-S(Zi)I
60 1 1 -2.18 0.4854 0.0146 0.050 0.05 -0.0354 0.00125316 0.0354
62 1 2 -1.89 0.4706 0.0294 0.050 0.1 -0.0706 0.00498436 0.0706
65 1 3 -1.45 0.4265 0.0735 0.050 0.15 -0.0765 0.00585225 0.0765
70 1 4 -0.73 0.2673 0.2327 0.050 0.2 0.0327 0.00106929 0.0327
71 1 5 -0.58 0.219 0.281 0.050 0.25 0.031 0.000961 0.031
72 1 6 -0.44 0.17 0.33 0.050 0.3 0.03 0.0009 0.03
73 1 7 -0.29 0.1141 0.3859 0.050 0.35 0.0359 0.00128881 0.0359
75 3 10 0.00 0 0.5 0.150 0.5 0 0 0
77 1 11 0.29 0.1141 0.6141 0.050 0.55 0.0641 0.00410881 0.0641
78 3 14 0.44 0.17 0.67 0.150 0.7 -0.03 0.0009 0.03
79 2 16 0.58 0.219 0.719 0.100 0.8 -0.081 0.006561 0.081
80 1 17 0.73 0.2673 0.7673 0.050 0.85 -0.0827 0.00683929 0.0827
83 1 18 1.16 0.377 0.877 0.050 0.9 -0.023 0.000529 0.023
85 2 20 1.45 0.4265 0.9265 0.100 1 -0.0735 0.00540225 0.0735
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 4 of 17
Uji Homogenitas menggunakan Uji F
Mahasiswa Perolehan
Tes Awal (X) Tes Akhir (Y)
1 50 65
2 40 62
3 60 71
4 35 60
5 64 73
6 54 70
7 66 75
8 57 72
9 69 77
10 65 78
S 1228.00 1500.00
n1 20 20
X pre 61.40 75.00
S pre2 97.83 47.37
Taraf signifikansi () = 0,05
Kriteria pengujian :
Terima H0 jika F hitung < F tabel ; dan
Tolak H0 jika F hitung > F tabel
, dengan dbpembilang = 20 1 = 19 ; dan dbpenyebut = 20 1 = 19
F tabel didapat dari rumus excel dengan cara : =FINV(0.05,19,19)
Ternyata maka H0 diterima dan disimpulkan bahwa
kedua kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen.
d. Hipotesis Penelitian dan hipotesis statistiknya adalah sebagai berikut :
Hipotesis penelitian :
H0 : tidak ada perbedaan nilai rata rata antara tes awal dengan tes akhir
H1 : terdapat perbedaan nilai rata rata antara tes awal dengan tes akhir
Hipotesis Statistik :
H0 :
H1 :
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 5 of 17
e. Menguji hipotesis pada taraf signifikansi = 0,05
Mahasiswa Awal (X) Akhir (Y) Gain (d)
(Y-X) Xd Xd
2
1 50 65 15 1.4 1.96
2 40 62 22 8.4 70.56
3 60 71 11 -2.6 6.76
4 35 60 25 11.4 129.96
5 64 73 9 -4.6 21.16
6 54 70 16 2.4 5.76
7 66 75 9 -4.6 21.16
8 57 72 15 1.4 1.96
9 69 77 8 -5.6 31.36
10 65 78 13 -0.6 0.36
11 67 79 12 -1.6 2.56
12 70 83 13 -0.6 0.36
13 67 75 8 -5.6 31.36
14 69 79 10 -3.6 12.96
15 70 85 15 1.4 1.96
16 71 85 14 0.4 0.16
17 60 75 15 1.4 1.96
18 63 78 15 1.4 1.96
19 65 78 13 -0.6 0.36
20 66 80 14 0.4 0.16
Rata^ 13.6 344.8
Menghitung nilai rata rata dari gain (d) :
Menentukan nilai t hitung dengan menggunakan rumus :
( )
( )
Kriteria pengujian hipotesis :
Tolak H0 , jika t hitung > t tabel dan terima H0 jika t hitung < t tabel
t tabel : = 0,05 dan db = n-1 = 19
t tabel = 1,729
karena 14,277 > 1,729 atau thitung > ttabel maka H0 ditolak yang artinya pada tingkat
kepercayaan 95% terdapat perbedaan yang signifikan antara perolehan nilai tes awal
dengan tes akhir.
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 6 of 17
f. Kesimpulan
Berdasarkan analisis data di atas, dapat disimpulkan : Jika tes awal dilakukan untuk
mengetahui kemampuan bilingual kimia sebelum diajar dengan model pembelajaran
kooperatif berbasis kontekstual berbahasa inggris, dan tes akhir dilakukan untuk
mengetahui kemampuan bilingual kimia setelah mengikuti pembelajaran dengan model
pembelajaran kooperatif berbasis kontekstual berbahasa inggris ; maka hasil pengujian
hipotesis di atas menunjukkan adanya pengaruh model pembelajaran kooperatif
berbasis kontekstual berbahasa inggris terhadap kemampuan bilingual kimia.
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 7 of 17
2. Dalam suatu program studi seorang peneliti ingin melihat pengaruh model pembelajaran dan
penilaian yang diterapkan dengan hasil belajar statistik. Peneliti tersebut menggunakan model
pembelajaran Problem Base Learning dan Model Pembelajaran Ekspositori. Sedangkan model
penilaian yang diterapkan adalah penilaian Portofolio dan penilaian dengan tes tertulis. Bila
data yang diperoleh peneliti tersebut adalah sebagai berikut :
Metode Belajar (B) Teknik Penilaian
Portofolio (A1) Tes Tertulis (A2)
Problem Base Learning (B1)
68 68 62 68 69 64 65 62
62 68 68 62 61 63 67 64
69 68 68 68 66 61 65 65
Ekspositori (B2)
66 67 66 61 61 63 64 67
69 68 68 68 67 69 62 67
61 65 67 62 65 68 64 69
Pembahasan :
a. Judul penelitian yang cocok menurut saya adalah :
Pengaruh penerapan model pembelajaran dan model penilaian terhadap hasil belajar
statistik pada Mahasiswa Jurusan Kimia.
b. Rumusan hipotesis penelitian dan hipotesis statistiknya adalah sebagai berikut :
Metode Belajar (B) Teknik Penilaian (A)
Portofolio (A1) Tertulis (A2)
Problem Base Learning (B1) Y B1A1 Y B1A2
Ekspositori (B2) Y B2A1 Y B2A2
Hipotesis penelitian yang bisa diuji dengan teknik ANAVA, antara lain :
Hipotesis main effect (factor utama) dari variabel bebas A :
H0 : tidak ada perbedaan hasil belajar statistik (Y) antara yang diberikan teknik
penilaian portofolio (A1) dengan teknik penilaian tertulis (A2), atau tidak terdapat
pengaruh teknik penilaian (A) terhadap hasil belajar Statistik (Y).
H1 : ada perbedaan hasil belajar statistik (Y) antara yang diberikan teknik penilaian
portofolio (A1) dengan teknik penilaian tertulis (A2), atau terdapat pengaruh
teknik penilaian (A) terhadap hasil belajar Statistik (Y).
Hipotesis statistiknya :
H0 :
H1 :
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 8 of 17
Hipotesis main effect (factor utama) dari variabel bebas B :
H0 : tidak ada perbedaan hasil belajar statistik (Y) antara yang diberikan metode
belajar problem base learning (B1) dengan metode belajar ekspositori (B2) , atau
tidak terdapat pengaruh metode belajar (B) terhadap hasil belajar Statistik
(Y).
H1 : ada perbedaan hasil belajar statistik (Y) antara yang diberikan metode belajar
problem base learning (B1) dengan metode belajar ekspositori (B2) , atau terdapat
pengaruh metode belajar (B) terhadap hasil belajar Statistik (Y).
Hipotesis statistiknya :
H0 :
H1 :
Hipotesis interaction effect (pengaruh interaksi) :
H0 : tidak ada pengaruh interaksi antara teknik penilaian (A) dan metode belajar (B)
terhadap hasil belajar statistik (Y).
H1 : ada pengaruh interaksi antara teknik penilaian (A) dan metode belajar (B)
terhadap hasil belajar statistik (Y).
Hipotesis statistiknya :
H0 :
H1 :
c. Langkah uji prasyarat analisis :
a. Uji Normalitas, karena uji statistik parametrik mensyaratkan data harus berdistribusi
normal, apabila data tidak berdistribusi normal maka disarankan untuk menggunakan
uji statistik nonparametrik. Uji normalitas dengan menggunakan bantuan SPSS :
Descriptive Statistics
N Mean Std. Deviation Minimum Maximum
Hasil Belajar Statistik 48 65.5208 2.72099 61.00 69.00
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 9 of 17
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Hasil Belajar Statistik
N 48
Normal Parametersa Mean 65.5208
Std. Deviation 2.72099
Most Extreme Differences Absolute .186
Positive .131
Negative -.186
Kolmogorov-Smirnov Z 1.287
Asymp. Sig. (2-tailed) .073
a. Test distribution is Normal.
Karena P-Value (Asymp. Sig) sebesar 0.073 > 0,05 maka Data Hasil Belajas Statistik
berdistribusi Normal.
b. Uji Homogenitas, karena uji statistik parametrik mensyaratkan data harus memiliki
varian yang sama (homogen), apabila data tidak homogen maka disarankan untuk
menggunakan uji statistik nonparametrik.
Untuk Uji Homogenitas menggunakan bantuan SPSS dengan Uji Lavenes Test of
Equality of Error Variances, diperoleh P-Value > dari 0,05 yang berarti tidak
signifikan, memiliki makna bahwa varian dari beberapa kelompok yang dibandingkan
adalah homogen.
c. Menguji hipotesis dengan menggunakan teknik analisis ANAVA dua jalur dengan taraf
signifikansi = 0,05 berbantuan software SPSS
Membuat tabel bantuan pertama (Data prestasi belajar statistika berdasarkan teknik
penilaian dan model belajar)
No. A1B1 A1B2 A2B1 A2B2
1 68 66 69 61
2 68 67 64 63
3 62 66 65 64
4 68 61 62 67
5 62 69 61 67
6 68 68 63 69
7 68 68 67 62
8 62 68 64 67
9 69 61 66 65
10 68 65 61 68
11 68 67 65 64
12 68 62 65 69
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 10 of 17
Memasukkan data A1 dan A2 ke dalam satu kolom pada lembar kerjas SPSS di dalam
data View. Kemudian pada kolom kedua memasukkan data dengan skor 1 untuk
kelompok mahasiswa yang diberikan Teknik Penilaian Portofolio, sedangkan skor 2
untuk kelompok mahasiswa yang diberikan Teknik Penilaian Tes Tertulis.
Memasukkan kolom ketiga dengan skor 1 untuk kelompok mahasiswa yang diberikan
model Belajar Problem Base Learning dan skor 2 untuk kelompok mahasiswa yang
diberikan model Belajar Ekspositori.
Memasukkan kolom keempat dengan skor 1 untuk kelompok mahasiswa yang diberikan
Teknik Penilaian Portofolio dan Model Belajar Problem Base Learning (A1B1), skor 2
untuk kelompok mahasiswa yang diberikan Teknik Penilaian Tes Tertulis dan Model
Belajar Problem Base Learning (A2B1), skor 3 untuk kelompok mahasiswa yang
diberikan Teknik Penilaian Portofolio dan Model Belajar Ekspositori (A1B2), dan skor
4 untuk kelompok mahasiswa yang diberikan Teknik Penilaian Tes Tertulis dan Model
Belajar Ekspositori (A2B2).
Berikut tampilan isi dari Data View :
No Hasil
Belajar Statistik
Teknik Penilaian
Metode Belajar
Kelompok Sampel
1 68 1 1 1
2 68 1 1 1
3 62 1 1 1
4 68 1 1 1
5 62 1 1 1
6 68 1 1 1
7 68 1 1 1
8 62 1 1 1
9 69 1 1 1
10 68 1 1 1
11 68 1 1 1
12 68 1 1 1
13 66 1 2 3
14 67 1 2 3
15 66 1 2 3
16 61 1 2 3
17 69 1 2 3
18 68 1 2 3
19 68 1 2 3
20 68 1 2 3
21 61 1 2 3
22 65 1 2 3
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 11 of 17
No Hasil
Belajar Statistik
Teknik Penilaian
Metode Belajar
Kelompok Sampel
23 67 1 2 3
24 62 1 2 3
25 69 2 1 2
26 64 2 1 2
27 65 2 1 2
28 62 2 1 2
29 61 2 1 2
30 63 2 1 2
31 67 2 1 2
32 64 2 1 2
33 66 2 1 2
34 61 2 1 2
35 65 2 1 2
36 65 2 1 2
37 61 2 2 4
38 63 2 2 4
39 64 2 2 4
40 67 2 2 4
41 67 2 2 4
42 69 2 2 4
43 62 2 2 4
44 67 2 2 4
45 65 2 2 4
46 68 2 2 4
47 64 2 2 4
48 69 2 2 4
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 12 of 17
Berikut tampilan Data View pada aplikasi SPSS :
Tampilan Variabel View :
Langkah selanjutnya adalah melakukan analisis dengan mengklik Analyze, pilih General
Liniear Model dan pilih Univariate.
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 13 of 17
Masukkan variabel Hasil Belajar Statistika pada kotak Dependent Variable, Teknik
Penilaian dan Metode Belajar pada kotak Fixed Factor, seperti pada tampilan gambar
berikut :
Hasil output analisis :
Univariate Analysis of Variance
Between-Subjects Factors
Value Label N
Teknik Penilaian 1 Portofolio 24
2 Tes Tertulis 24
Metode Belajar 1 Problem Base Learning
24
2 Ekspositori 24
Descriptive Statistics
Dependent Variable:Hasil Belajar Statistik
Teknik Penilaian Metode Belajar Mean Std. Deviation N
Portofolio Problem Base Learning 66.5833 2.77843 12
Ekspositori 65.6667 2.83912 12
Total 66.1250 2.78681 24
Tes Tertulis Problem Base Learning 64.3333 2.38683 12
Ekspositori 65.5000 2.71360 12
Total 64.9167 2.56933 24
Total Problem Base Learning 65.4583 2.78160 24
Ekspositori 65.5833 2.71736 24
Total 65.5208 2.72099 48
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 14 of 17
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
Dependent Variable:Hasil Belajar Statistik
F df1 df2 Sig.
.338 3 44 .798
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + Teknik_Penilaian + Metode_Belajar + Teknik_Penilaian * Metode_Belajar
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:Hasil Belajar Statistik
Source Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model 30.729a 3 10.243 1.421 .249
Intercept 206063.021 1 206063.021 2.858E4 .000
Teknik_Penilaian 17.521 1 17.521 2.430 .126
Metode_Belajar .187 1 .187 .026 .873
Teknik_Penilaian * Metode_Belajar
13.021 1 13.021 1.806 .186
Error 317.250 44 7.210
Total 206411.000 48
Corrected Total 347.979 47
a. R Squared = .088 (Adjusted R Squared = .026)
Profile Plots
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 15 of 17
d. Kesimpulan
1. Pada table Descriptive Statistics menampilkan koefisien mean dan standar deviasi untuk
masing-masing kelompok sampel.
2. Tabel Levens Test Equality of Error Variances, menunjukkan hasil pengujian
homogenitas varians. Untuk menentukan apakah varians dari kelompok yang
dibandingkan homogen dengan melihat besarnya koefisien P-value.
Dari hasil analisis menunjukkan bahwa besarnya koefisien Levene adalah 0,338 dan P-
value sebesar 0,798 yang lebih besar dari 0,05. Oleh karena P-value lebih besar dari 0,05
yang berarti tidak signifikan memiliki makna bahwa varians dari beberapa kelompok
yang dibandingkan adalah homogen.
3. Tabel Test of Between Subjects Effects digunakan untuk pengujian hipotesis. Pada
baris Teknik_Penilaian besarnya koefisien Fhitung sebesar 2,430 dengan P-value sebesar
0,126 oleh karena itu P-value lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa tidak terdapat
perbedaan signifikan hasil belajar statistika yang diajar dengan menggunakan
teknik penilaian portofolio dengan tes tertulis.
Untuk menyatakan mana hasil belajar statistik yang lebih baik dengan melihat rata-rata
dari kedua kelompok tersebut. Pada tabel Descriptive Statistics besarnya koefisien rata-
rata hasil belajar statistik yang diajar dengan menggunakan teknik penilaian portofolio
sebesar 66,1250 sedangkan koefisien rata-rata hasil belajar statistik yang diajar dengan
menggunakan teknik penilaian tes tertulis sebesar 64,9167
Dengan demikian, tidak ada perbedaan hasil belajar statistik yang signifikan antara
mahasiswa yang diajar menggunakan teknik penilaian portofolio dengan teknik
penilaian tes tertulis.
4. Pada baris Model_Belajar tabel Test of Between Subjects Effects besarnya koefisien Fhitung
sebesar 0,026 dengan P-value sebesar 0,873 oleh karena P-value lebih besar dari 0,05
yang berarti bahwa tidak terdapat perbedaan hasil belajar statistik yang signifikan
antara mahasiswa yang menggunakan model belajar Problem Base Learning dengan
Ekspositori.
Untuk menyatakan mana hasil belajar statistik yang lebih baik dengan melihat rata-rata
dari kedua kelompok tersebut. Pada tabel Descriptive Statistics besarnya koefisien rata-
-
UTS Statistik
Jayanto - 7816130663 Page 16 of 17
rata hasil belajar statistik dengan model belajar Problem Base Learning 65,4583
sedangkan koefisien hasil belajar statistik mahasiswa yang menggunakan model belajar
Ekspositori 65,5833.
Dengan demikian, hasil belajar statistik antara mahasiswa yang menggunakan
model belajar Ekspositori tidak terdapat perbedaan yang signifikan dengan hasil
belajar statistik yang menggunakan model belajar Problem Base Learning.
5. Untuk menyatakan apakah ada interaksi yang signifikan atau tidak dengan melihat baris
Teknik_penilaian * Metode_Belajar. Besarnya koefisien Fhitung sebesar 1,806 dengan P-
value 0,186 . Oleh karena P-value lebih besar dari 0,05 yang berarti bahwa tidak
terdapat pengaruh interaksi yang signifikan antara teknik penilaian dengan model
pembelajaran terhadap hasil belajar statistik.
6. Perhatikan pada Profil Plots yang merupakan Plot untuk Mean Cell (Interaction
Effect). Gambar plot menunjukkan bahwa pada mahasiswa yang menggunakan model
Belajar Problem Base Learning dan menggunakan Teknik Penilaian Portofolio
menunjukkan hasil belajar statistik yang lebih tinggi dari pada yang menggunakan
Teknik Penilaian Tes Tertulis.
Sedangkan pada mahasiswa yang menggunakan model Belajar Ekspositori dan
menggunakan Teknik Penilaian Portofolio menunjukkan hasil belajar yang tinggi sedikit
dari pada yang menggunakan Teknik Penilaian Tes Tertulis.