32

6. DAFTAR PUSTAKA

Argasasmita, T.U. 2008. Karakteristik Sifat Fisikokimia dan Indeks Glikemik

Varietas Beras Beramilosa Rendah dan Tinggi. Bogor.

Azmi, U. dan S.M. Retnaningsih. 2012. Pengontrolan Kualitas Statistika pada

Proses Produksi Woven Polypropylene (WP) Menggunakan Metode Diagram

Kontrol Improved Generalized Variance. Surabaya.

Budijanto, S., dan A. B.Sitanggang. 2011. Produktivitas dan Proses Penggilingan

Padi Terkait dengan Pengendalian Faktor Mutu Berasnya. Bogor.

Brown S., R. Denell, R. Beeman, and R. Gibbs. 2006. Rationale to Sequence The

Genome of The Red Flour Beetle, Tribolium castaneum In: Achmadun. 2007.

Performa Tribolium castaneum Sebagai Hewan Model Genetika Pada Media

Tumbuh Berbeda. Bogor.

Christensen,C.M. and D. B. Sauer. 1982. Microflora. In: Stockli, D.M.T and J.R.

Pedersen. Effect of Rice Storage Condition on the Quality of Milled Rice.

Department of Grain Science and Industry, Kansas State University, Manhattan,

USA.

Danti, R.W. 2010. Kajian Karakteristik Fisikokimia dan Sensori Beras Organik

Mentik Susu dan IR 64; Pecah Kulit dan Giling Selama Penyimpanan. Surakarta.

Fardiaz S. 1992. Mikrobiologi Pangan 1. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.

Martoredjo, T. 2009. Ilmu Penyakit Pasca Panen. Bumi Aksara. Jakarta.

Muangkaeo R., S. Srichuwong and S. Vearasilp. 2005. Influence of Packaging

Materials and Storage Time on Seed Viability and Chemical Component of Rice

Seed. Stuttgart-Hohenheim.

Muchtadi, T. R. 1992. Ilmu Pengetahuan Bahan Pangan. IPB Press. Bogor In:

Danti, R.W. 2010. Kajian Karakteristik Fisikokimia dan Sensori Beras Organik

Mentik Susu dan IR 64; Pecah Kulit dan Giling Selama Penyimpanan. Surakarta.

Natawigena, H. 1990. Pengendalian Hama Terpadu. Bandung.

33

Nugraha S. 2009. Evaluasi Mutu Beras di Propinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan

Jawa Timur Hasil Panen Musim Kemarau 2007. Balai Besar Litbang Pascapanen

Pertanian. Buletin Teknologi Pascapanen Pertanian Vol. 5 2009

Pertiwi, T. U. W. 2011.. Kualitas Sensoris dan Penghambatan Kontaminasi

Insekta Beras Organik Mentik Wangi dengan Berbagai Jenis Pengemas Selama

Penyimpanan. Surakarta.

Prabowo, S. 2006. Pengolahan dan Pengaruhnya Terhadap Sifat Fisik dan Kimia

serta Kualitas Beras.

Salunkhe D.K and S.S. Deshpande. 1991. FOODS OF PLANT ORIGIN -

Production, Technology, and Human Nutrition. Van Nostrand Reinhold. New

York.

Samson R. A., S. H. E llen, C. F. Jens and F. Ole. 1995. Introduction to Food-

Borne Fungi, Ponsen & Looyen. Netherlands.

Setyawan, B.H dan F Doddy. 2000. Pengaruh Penyimpanan Terhadap Kualitas

Beras : Perubahan Sifat Fisik Selama Penyimpanan. Semarang.

SNI 01-0024. 1987. Gabah, Standar mutu. http://sisni.bsn.go.id [diunduh 26 Juli

2012]

SNI 6128. 2008. Beras. http://sisni.bsn.go.id [diunduh 25 Juli 2012]

Stockli, D.M and J. R. Pedersen. 1992. Effect of Rice Storage Conditions on The

Quality of Milled Rice. Kansas. USA.

Sudirman. 2011. Studi Eksperimental Pengontrolan Air Conditioning System

dengan Fuzzy Logic Control. Denpasar.

Suparyono dan S. Agus. 1997. Mengatasi Permasalahan Budidaya Padi. PT.

Penebar Swadaya. Jakarta.

Tice, P. 2003. Packaging Materials-Polyethylene for Food Packaging

Applications. ILSI Europe. Belgium.

Tulyathan V. and B. Leeharatanaluk, 2006. Changes in Quality of Rice (Oryza

Sativa L.) CV. Khao Dawk Mali 105 During Storage. Chulalongkorn University,

Bangkok, Thailand.

34

Vergara, B.S. and S.K. De Datta. 1996. Oryza sativa L. p:106-115, In: Mursid,

M.C. 2006. Uji Adaptasi Galur Harapan Padi Sawah Tipe Baru (Oryza sativa L.)

di Kabupaten Madiun, Jawa Timur dan Kabupaten Maros, Sulawesi Selatan.

Bogor.

Yuliar. 2008. Skrining Bioantagonistik Bakteri untuk Agen Biokontrol

Rhizoctonia solani dan Kemampuannya dalam Menghasilkan Surfaktin. Cibinong.

Bogor.

Zeleny L. 1954. Chemical, Physical, and Nutritive Changes During Storage. In:

Stockli, D.M.T and J.R. Pedersen. Effect of Rice Storage Condition on the Quality

of Milled Rice. Department of Grain Science and Industry, Kansas State

University, Manhattan, USA.

35

LAMPIRAN 1. SNI Beras No. 6128 th. 2008 dan Hasil Grading Sampel Beras

Lampiran 1.1 Spesifikasi persyaratan mutu beras giling

No Komponen mutu Satuan Mutu

I

Mutu

II

Mutu

III

Mutu

IV

Mutu

V

1 Derajat sosoh (min) % 100 100 95 95 85

2 Kadar air (maks) % 14 14 14 14 15

3 Butir kepala (min) % 95 89 78 73 60

4 Butir patah (maks) % 5 10 20 25 35

5 Butir menir (maks) % 0 1 2 2 5

6 Butir merah (maks) % 0 1 2 3 3

7 Butir kuning/rusak (maks) % 0 1 2 3 5

8 Butir mengapur (maks) % 0 1 2 3 5

9 Benda asing (maks) % 0 0.02 0.02 0.05 0.2

10 Butir gabah (maks) (butir/100g) 0 1 1 2 3

Lampiran 1.2. Hasil penelitian pendahuluan pada sampel beras giling C4 Super

No Komponen Mutu Satuan Hasil

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

Kadar air

Butir kepala

Butir patah

Butir menir

Butir merah

Butir kuning/rusak

Butir mengapur

Benda asing

Butir gabah

%

%

%

%

%

%

%

%

(butir/100g)

10,72

81,1

16,06

1,05

0

0

0

0,006

0

36

LAMPIRAN 2. Hasil Analisa Statistik dengan SPSS

2.1.Analisa Kadar Air

2.1.1.Perbandingan antar minggu

2.1.1.1.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC

Duncan

minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3 4 5

7 5 9.48

6 5 9.60

4 5

10.30

8 5

10.66

0 5

10.72 10.72

1 5

10.96 10.96 10.96

3 5

10.98 10.98 10.98

2 5

11.04 11.04

5 5

11.14

Sig.

.465 1.00 .079 .079 .321

2.1.1.2.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang

Duncan

minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3 4 5 6

7 5 9.72

6 5

10.44

0 5

10.72

5 5

10.78

8 5

10.88 10.88

3 5

11.14 11.14

1 5

11.20 11.20

2 5

11.36 11.36

4 5

11.44

Sig.

1.000 1.000 .269 0.061 0.130 0.099

37

2.1.1.3.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC

Duncan

minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3 4 5 6

6 5 10.36

7 5 10.58 10.58

0 5

10.72 10.72

4 5

10.90 10.90 10.90

1 5

11.00 11.00 11.00

8 5

11.08 11.08

5 5

11.22 11.22

2 5

11.26

3 5

13.18

Sig.

.178 .066 .106 .074 .146 1.000

2.1.1.4.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang

Duncan

minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3 4

0 5 10.72

6 5

13.08

3 5

13.18

7 5

13.32

1 5

13.32

2 5

13.38

5 5

13.78

8 5

13.86

4 5

14.34

Sig.

1.000 .129 .646 1.000

2.1.2. Perbandingan antar perlakuan

2.1.2.1.Minggu ke-0

perlakuan N Subset for alpha = 0.05

1

PE-AC 5 10.720

PE-Ruang 5 10.720

WP-AC 5 10.720

WP-Ruang 5 10.720

Sig. 1.000

38

2.1.2.2.Minggu ke-1

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2

PE-AC 5 10.960

WP-AC 5 11.000

PE-Ruang 5 11.200

WP-Ruang 5

13.320

Sig.

.104 1.000

2.1.2.3.Minggu ke-2

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

PE_AC 5 11.040

WP_AC 5

11.260

PE_ruang 5

11.360

WP_ruang 5

13.380

Sig.

1.000 0.335 1.00

2.1.2.4.Minggu ke-3

Duncan

Perlakuan N Subset for alpha = 0.05

1 2

PE-AC 5 10.980

PE-Ruang 5 11.140

WP-AC 5

13.180

WP-Ruang 5

13.180

Sig.

.091 1.000

2.1.2.5.Minggu ke-4

Duncan

Perlakuan N Subset for alpha = 0.05

1 2 3 4

PE_AC 5 10.300

WP_AC 5

10.900

PE_ruang 5

11.440

WP_ruang 5

14.340

Sig.

1.000 1.000 1.000 1.000

39

2.1.2.6.Minggu ke-5

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

PE_ruang 5 10.780

PE_AC 5

11.140

WP_AC 5

11.220

WP_ruang 5

13.780

Sig. 1.000 .332 1.000

2.1.2.7.Minggu ke-6

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

PE_AC 5 9.600

WP_AC 5

10.360

PE_ruang 5

10.440

WP_ruang 5

13.080

Sig.

1.000 .604 1.000

2.1.2.8.Minggu ke-7

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

PE_AC 5 9.480

PE_ruang 5 9.720

WP_AC 5

10.580

WP_ruang 5

13.320

Sig.

.155 1.000 1.000

2.1.2.9.Minggu ke-8

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

PE_AC 5 10.660

PE_ruang 5

10.880

WP_AC 5

11.080

WP_ruang 5

13.860

Sig.

1.000 .051 1.000

40

2.2.Analisa Warna

2.2.1. Lightness

2.2.1.1.Perbandingan antar minggu

2.2.1.1.1. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC

Duncan

minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3 4

8 5 75.38

4 5

76.24

5 5

76.36

6 5

76.52 76.52

3 5

76.60 76.60

7 5

76.62 76.62

2 5

76.64 76.64

1 5

77.38 77.38

0 5

77.56

Sig. 1 .392 .063 .658

2.2.1.1.2. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang

Duncan

Minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

8 5 75.14

7 5 75.68 75.68

5 5 75.94 75.94

6 5 75.94 75.94

4 5 76.00 76.00

3 5

76.40

2 5

76.52

1 5

77.32

0 5

77.56

Sig.

.055 .065 .543

41

2.2.1.1.3. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC

Duncan

minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3 4 5

8 5 74.94

5 5 75.56 75.56

7 5

75.92 75.92

4 5

76.14 76.14 76.14

6 5

76.14 76.14 76.14

2 5

76.52 76.52

3 5

76.60 76.60

1 5

76.92 76.92

0 5

77.56

Sig.

.086 .140 .091 .053 .077

2.2.1.1.4. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang

Duncan

Minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3 4

8 5 75.04

5 5 75.12

6 5 75.12

7 5 75.14

4 5 75.60

3 5 75.92 75.92

1 5

76.58 76.58

2 5

77.02

0 5

77.56

Sig.

.067 .118 .293 .199

2.2.1.2.Perbandingan antar perlakuan

2.2.1.2.1. Minggu ke-0

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

PE-AC 5 77.56

PE-Ruang 5 77.56

WP-AC 5 77.56

WP-Ruang 5 77.56

Sig.

1.000

42

2.2.1.2.2. Minggu ke-1

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2

WP-Ruang 5 76.580

WP-AC 5 76.920 76.920

PE-Ruang 5

77.320

PE-AC 5

77.380

Sig.

.185 .094

2.2.1.2.3. Minggu ke-2

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

PE_ruang 5 76.52

WP_AC 5 76.52

PE_AC 5 76.64

WP_ruang 5 77.02

Sig. .285

2.2.1.2.4. Minggu ke-3

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

WP-Ruang 5 75.920

PE-Ruang 5 76.400

PE-AC 5 76.600

WP-AC 5 76.600

Sig. .143

2.2.1.2.5. Minggu ke-4

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

WP_ruang 5 75.600

PE_ruang 5 76.000

WP_AC 5 76.140

PE_AC 5 76.240

Sig.

.057

43

2.2.1.2.6. Minggu ke-5

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

WP_ruang 5 75.120

WP_AC 5 75.560 75.560

PE_ruang 5

75.940 75.940

PE_AC 5

76.360

Sig.

.116 .170 .132

2.2.1.2.7. Minggu ke-6

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2

WP_ruang 5 75.120

PE_ruang 5

75.940

WP_AC 5

76.140

PE_AC 5

76.520

Sig.

1.000 .114

2.2.1.2.8. Minggu ke-7

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

PE_ruang 5 75.140

PE_ruang 5 75.680 75.680

WP_AC 5

75.920

PE_AC 5

76.620

Sig. .057 .376 1.000

2.2.1.2.9. Minggu ke-8

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

WP_AC 5 74.940

WP_ruang 5 75.040

PE_ruang 5 75.140

PE_AC 5 75.380

Sig.

.505

44

2.2.2. Nilai a*

2.2.2.1.Perbandingan antar minggu

2.2.2.1.1.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC

Duncan

Minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

6 5 .012

7 5 .014

5 5 .016

3 5 .036 .036

0 5 .048 .048

1 5

.096

4 5

.098

2 5

.104

8 5

.264

Sig.

.379 .097 1.000

2.2.2.1.2.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang

Duncan

Minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

7 5 .012

5 5 .024

3 5 .026

6 5 .044 .044

0 5 .048 .048

8 5 .054 .054

4 5 .102 .102

1 5

.16

2 5

.408

Sig.

0.187 0.081 1.000

45

2.2.2.1.3.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC

Duncan

Minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2

5 5 .008

6 5 .014

7 5 .028

0 5 .048 .048

1 5 .064 .064

3 5 .064 .064

8 5 .084 .084

4 5 .088 .088

2 5

.136

Sig.

.083 .051

2.2.2.1.4.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang

Duncan

Minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

5 5 .004

6 5 .022

0 5 .048 .048

3 5 .058 .058

7 5 .078 .078

4 5 .092 .092

1 5

.130 .130

2 5

.212

Sig.

.085 .103 .071

2.2.2.2.Perbandingan antar perlakuan

2.2.2.2.1. Minggu ke-0

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

PE-AC 5 .048

PE-Ruang 5 .048

WP-AC 5 .048

WP-Ruang 5 .048

Sig. 1.000

46

2.2.2.2.2. Minggu ke-1

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

WP-AC 5 .064

PE-AC 5 .096

WP-Ruang 5 .130

PE-Ruang 5 .160

Sig.

.120

2.2.2.2.3. Minggu ke-2

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2

PE_AC 5 .104

WP_AC 5 .136

WP_ruang 5 .212

PE_ruang 5

.408

Sig. .276 1.000

2.2.2.2.4. Minggu ke-3

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

PE-Ruang 5 .026

PE-AC 5 .036

WP-Ruang 5 .058

WP-AC 5 .064

Sig.

.332

47

2.2.2.2.5. Minggu ke-4

Duncan

perlakuan

N Subset for alpha = 0.05

1

WP_AC 5 .088

WP_ruang 5 .092

PE_AC 5 .098

PE_ruang 5 .102

Sig.

.794

2.2.2.2.6. Minggu ke-5

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

WP_ruang 5 .004

WP_AC 5 .008

PE_AC 5 .016

PE_ruang 5 .024

Sig.

.159

2.2.2.2.7. Minggu ke-6

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

PE_AC 5 .012

WP_AC 5 .014

WP_ruang 5 .022

PE_ruang 5 .044

Sig.

.186

48

2.2.2.2.8. Minggu ke-7

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2

PE_ruang 5 .012

PE_AC 5 .014

WP_AC 5 .028

WP_ruang 5

.078

Sig.

.508 1

2.2.2.2.9. Minggu ke-8

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

PE_ruang 5 .054

WP_AC 5 .084 .084

WP_ruang 5

.148

PE_AC 5

.264

Sig.

.468 .133 1.000

2.2.3. Nilai b*

2.2.3.1.Perbandingan antar minggu

2.2.3.1.1. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC

Duncan

minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3 4

6 5 7.906

3 5 8.206 8.206

7 5 8.350 8.350

4 5

8.462

5 5

8.670

8 5

9.336

1 5

9.662 9.662

0 5

9.804 9.804

2 5

10.068

Sig.

.063 .060 .050 .089

49

2.2.3.1.2. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang

Duncan

Minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3 4 5

6 5 8.050

3 5 8.190

7 5 8.232

4 5 8.516 8.516

5 5

8.776 8.776

2 5

9.068 9.068

1 5

9.310 9.310

8 5

9.442 9.442

0 5

9.804

Sig.

.096 .305 .251 .166 .069

2.2.3.1.3. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC

Duncan

Minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3

6 5 8.006

3 5 8.118

7 5 8.242

4 5 8.308

5 5

8.758

2 5

9.370

8 5

9.644

1 5

9.688

0 5

9.804

Sig.

0.172 1.000 0.051

50

2.2.3.1.4. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang

Duncan

minggu N

Subset for alpha = 0.05

1 2 3 4

7 5 8.102

4 5 8.200 8.200

7 5 8.232 8.232

3 5 8.274 8.274

5 5

8.702 8.702

2 5

9.068

1 5

9.726

0 5

9.804

8 5

9.856

Sig.

.522 .063 .138 .616

2.2.3.2.Perbandingan antar perlakuan

2.2.3.2.1. Minggu ke-0

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

PE-AC 5 9.804

PE-Ruang 5 9.804

WP-AC 5 9.804

WP-Ruang 5 9.804

Sig.

1.000

2.2.3.2.2. Minggu ke-1

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

PE-Ruang 5 9.310

PE-AC 5 9.662

WP-AC 5 9.688

WP-Ruang 5 9.726

Sig.

.105

51

2.2.3.2.3. Minggu ke-2

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1 2

PE_ruang 5 9.068

WP_ruang 5 9.068

WP_AC 5 9.370

PE_AC 5

10.068

Sig.

0.362 1.000

2.2.3.2.4. Minggu ke-3

2.2.3.2.5. Minggu ke-4

Duncan

Perlakuan N Subset for alpha = 0.05

1

WP_ruang 5 8.200

WP_AC 5 8.308

PE_AC 5 8.462

PE_ruang 5 8.516

Sig.

.180

2.2.3.2.6. Minggu ke-5

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

PE_AC 5 8.670

WP_ruang 5 8.702

WP_AC 5 8.758

PE_ruang 5 8.776

Sig.

.648

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

WP-AC 5 8.118

PE-Ruang 5 8.190

PE-AC 5 8.206

WP-Ruang 5 8.274

Sig.

.550

52

2.2.3.2.7. Minggu ke-6

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

PE_AC 5 7.906

WP_AC 5 8.006

PE_ruang 5 8.050

WP_ruang 5 8.102

Sig.

.412

2.2.3.2.8. Minggu ke-7

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

WP_ruang 5 8.232

PE_ruang 5 8.232

WP_AC 5 8.242

PE_AC 5 8.350

Sig.

.625

2.2.3.2.9. Minggu ke-8

Duncan

perlakuan N

Subset for alpha = 0.05

1

PE_AC 5 9.336

PE_ruang 5 9.442

WP_AC 5 9.644

WP_ruang 5 9.856

Sig.

.065

53

LAMPIRAN 3. Korelasi Spearman

Correlations

Kadar air Lightness Jamur Nilai b*

Spearman Kadar_air Corr. Coefficient 1.000 -.167* .399** .059

Sig. (2-tailed) . .025 .000 .435

N 180 180 180 180

Lightness Corr. Coefficient -.167* 1.000 -.429** -.308**

Sig. (2-tailed) .025 . .000 .000

N 180 180 180 180

Jamur Corr. Coefficient .399** -.429** 1.000 .184*

Sig. (2-tailed) .000 .000 . .013

N 180 180 180 180

nilai_b Corr. Coefficient 0.059 -.308** .184* 1.000

Sig. (2-tailed) 0.435 .000 .013 .

N 180 180 180 180