1 pendahuluan
TRANSCRIPT
Bahan Ajar Riset Operasional - Revisi 0 - Update 02 Februari 2010 1
RISET OPERASIONALRISET OPERASIONAL
SEMESTER SEMESTER : GANJIL : GANJIL
KREDIT KREDIT : 2 (2: 2 (2--0)0)
PENGAJAR PENGAJAR : TOTOK PUJIANTO: TOTOK PUJIANTO
TUJUAN PENGAJARANTUJUAN PENGAJARAN
nn MahasiswaMahasiswa akanakan dapatdapat menggunakanmenggunakanbeberapabeberapa metodametoda tertentutertentu untukuntukmenyelesaikanmenyelesaikan suatusuatu masalahmasalah / / persoalanpersoalanyang yang tertentutertentu pula pula melaluimelalui suatusuatu tahapantahapanberpikirberpikir yang yang ilmiahilmiah dandan sistematiksistematik..
Bahan Ajar Riset Operasional - Revisi 0 - Update 02 Februari 2010 2
DESKRIPSI PERKULIAHANDESKRIPSI PERKULIAHAN
nn RisetRiset OperasionalOperasional memberikanmemberikan pengetahuanpengetahuan tentangtentang caracara atauataumetodemetode menyelesaikanmenyelesaikan masalahmasalah operasionaloperasional melaluimelalui suatusuatupendekatanpendekatan kuantitatifkuantitatif untukuntuk mendapatkanmendapatkan keputusankeputusanmanajemenmanajemen menurutmenurut kaidahkaidah ilmiahilmiah dandan sistematiksistematik. .
nn ObyekObyek pembelajarannyapembelajarannya adalahadalah persoalanpersoalan operasioperasi dandan produksiproduksi, , perancanganperancangan dandan perencanaanperencanaan dalamdalam bidangbidang pertanianpertaniankhususnyakhususnya yang yang menyangkutmenyangkut teknologiteknologi panganpangan dandan teknikteknikpertanianpertanian. . PersoalanPersoalan persoalanpersoalan yang yang terjaditerjadi dapatdapat digolongkandigolongkandalamdalam persoalanpersoalan yang yang deterministikdeterministik ataupunataupun probabilistikprobabilistik. .
nn PolaPola umumumum yang yang digunakandigunakan untukuntuk menyelesaikanmenyelesaikan suatusuatupersoalanpersoalan adalahadalah berusahaberusaha memahamimemahami sistemsistem yang yang mendekatimendekatipersoalanpersoalan, , kemudiankemudian memodelkanmemodelkan dandan memformulasikannyamemformulasikannyadandan diteruskanditeruskan dengandengan mencarimencari alternatifalternatif –– alternatifalternatif solusisolusi dandanterakhirterakhir menemukanmenemukan alternatifalternatif terbaikterbaik sebagaisebagai solusisolusi akhirakhir. .
POKOK BAHASANPOKOK BAHASAN
vv MasalahMasalah dandan RisetRiset OperasionalOperasional, , solusisolusi dandan keputusankeputusan
vv ProgrammaProgramma Linier (PL) Linier (PL) dandan solusisolusi grafisgrafis
vv MetodeMetode SimpleksSimpleks –– MaksimasiMaksimasi -- MinimasiMinimasi
vv Duality Duality –– AnalisisAnalisis SensitivitasSensitivitas –– PenerapanPenerapan PLPL
vv MasalahMasalah transportasitransportasi dandan masalahmasalah penugasanpenugasan
vv Network Network –– Critical Path Method Critical Path Method –– PERT PERT
vv ProgrammaProgramma Dynamic (PD)Dynamic (PD)
vv KonsepKonsep probabilitasprobabilitas
vv PengambilanPengambilan keputusankeputusan
vv TeoriTeori AntrianAntrian
vv SimulasiSimulasi
vv AnalisisAnalisis MarkovMarkov
Bahan Ajar Riset Operasional - Revisi 0 - Update 02 Februari 2010 3
MASALAH DAN RISET MASALAH DAN RISET OPERASIONAL, SOLUSI DAN OPERASIONAL, SOLUSI DAN
KEPUTUSANKEPUTUSANØØ MasalahMasalah OperasionalOperasional PertanianPertanian
ØØ PengertianPengertian dandan PerananPeranan RORO
ØØ PerkembanganPerkembangan RORO
ØØ MetodaMetoda KuantitatifKuantitatif
ØØ SolusiSolusi dandan KeputusanKeputusan
PROGRAMMA LINIER (PL) DAN SOLUSI PROGRAMMA LINIER (PL) DAN SOLUSI GRAFIS MEMAKAI KOMPUTERGRAFIS MEMAKAI KOMPUTER
üü MetodaMetoda grafisgrafis dalamdalam PLPL
üü Hal Hal -- halhal teknisteknis dalamdalam PLPL
üü PemakaianPemakaian komputerkomputer untukuntuk menyelesaikanmenyelesaikanPLPL
Bahan Ajar Riset Operasional - Revisi 0 - Update 02 Februari 2010 4
METODE SIMPLEKS METODE SIMPLEKS MAKSIMASI MAKSIMASI -- MINIMASIMINIMASI
qq EliminasiEliminasi GaussGauss
qq TabelTabel SimpleksSimpleks dandan tahapantahapan solusinyasolusinya
qq SolusiSolusi MaksMaks vsvs MinMin
DUALITY , ANALISIS SENSITIVITAS, DUALITY , ANALISIS SENSITIVITAS, PENERAPAN PLPENERAPAN PL
vv MembangunMembangun Model PLModel PL
vv Duality Duality dalamdalam PLPL
vv AnalisisAnalisis SensitivitasSensitivitas
vv PenerapanPenerapan PLPL
Bahan Ajar Riset Operasional - Revisi 0 - Update 02 Februari 2010 5
MASALAH TRANSPORTASI DAN MASALAH TRANSPORTASI DAN MASALAH PENUGASANMASALAH PENUGASAN
vv PolaPola masalahmasalah transportasitransportasi
vv Demand & SupplyDemand & Supply
vv BeberapaBeberapa MetodeMetode
vv MasalahMasalah PenugasanPenugasan
vv PL by Trans & AssignmentPL by Trans & Assignment
Network Network –– Critical Path Method Critical Path Method –– PERTPERT
vv Networking ModelNetworking Model
vv CPM & Cost ReductionCPM & Cost Reduction
vv PERT & Crashing TimePERT & Crashing Time
vv Rescheduling & Resources LimitationRescheduling & Resources Limitation
Bahan Ajar Riset Operasional - Revisi 0 - Update 02 Februari 2010 6
ProgrammaProgramma Dynamic (PD)Dynamic (PD)
ØØ PolaPola program program dinamikdinamik
ØØ Model program Model program dinamikdinamik
ØØ MasalahMasalah ruterute terpendekterpendek
ØØ SolusiSolusi PD PD dengandengan komputerkomputer
KONSEP PROBABILITAS KONSEP PROBABILITAS
nn JenisJenis & & aturanaturan probabilitasprobabilitas
nn ProbabilitasProbabilitas dandan StatistikStatistik
nn TeoremaTeorema BayesBayes
nn DistribusiDistribusi & var. random& var. random
nn BinomBinom & Poisson Distr.& Poisson Distr.
nn ExponenExponen & Normal Distr.& Normal Distr.
Bahan Ajar Riset Operasional - Revisi 0 - Update 02 Februari 2010 7
PENGAMBILAN KEPUTUSANPENGAMBILAN KEPUTUSAN
vv TahapTahap PengambilanPengambilan KeputusanKeputusan
vv KondisiKondisi TakTak PastiPasti
vv KriteriaKriteria NilaiNilai HarapanHarapan
vv VariabelVariabel random random diskretdiskret
vv Utility Utility sbgsbg kriteriakriteria kptsnkptsn..
TEORI ANTRIANTEORI ANTRIAN
nn KasusKasus –– kasuskasus antrianantrian
nn DefinisiDefinisi dandan bahasabahasa bakubaku teoriteori antrianantrian
nn SistemSistem AntrianAntrian paling paling dasardasar
nn Model model Model model antrainantrain
Bahan Ajar Riset Operasional - Revisi 0 - Update 02 Februari 2010 8
SIMULASISIMULASI
nn PraktikPraktik –– praktikpraktik simulasisimulasi
nn SimulasiSimulasi manualmanual
nn SimulasiSimulasi dgndgn komputerkomputer
nn PenggunaanPenggunaan heuristikheuristik
ANALISIS MARKOVANALISIS MARKOV
ØØ Brand Switching AnalysisBrand Switching Analysis
ØØ AljabarAljabar matrikmatrik primerprimer
ØØ PrediksiPrediksi imbanganimbangan pasarpasar
ØØ KondisiKondisi setimbangsetimbang
Bahan Ajar Riset Operasional - Revisi 0 - Update 02 Februari 2010 9
PENILAIANPENILAIAN
4040UASUAS44
3030UTSUTS33
2020TUGASTUGAS22
1010KEHADIRANKEHADIRAN11
PERSENPERSENSUBYEKSUBYEKNO.NO.
BAHASA PENGANTARBAHASA PENGANTAR
INGGRISINGGRISUTS UTS –– UASUAS44
INDONESIA INDONESIA ––INGGRISINGGRIS
TUGASTUGAS33
INDONESIA INDONESIA ––INGGRISINGGRIS
PAPARAN VISUALPAPARAN VISUAL22
INDONESIAINDONESIATATAP MUKATATAP MUKA11
BAHASABAHASAKEGIATANKEGIATANNO.NO.
Bahan Ajar Riset Operasional - Revisi 0 - Update 02 Februari 2010 10
PUSTAKA ACUANPUSTAKA ACUAN
vv Levin RI., David SR.,Joel Levin RI., David SR.,Joel PS.,EverettePS.,Everette SG Jr.,1992,SG Jr.,1992,Quantitative Approaches to ManagementQuantitative Approaches to Management, 8, 8thth ed, ed, McGrawMcGraw--Hill.Hill.
vv MarklandMarkland, RM. 1989. , RM. 1989. Management Science 2nd Management Science 2nd EdEd. McGraw. McGraw--Hill. Singapore. 719pHill. Singapore. 719p
vv HilierHilier F.S., Gerald J. Lieberman, 1990. Introduction F.S., Gerald J. Lieberman, 1990. Introduction to Operation Research. Mc to Operation Research. Mc GrawGraw Hill Book Company. Hill Book Company. Singapore.Singapore.
vv HamdiHamdi TahaTaha, 1987. Operation Research. Prentice , 1987. Operation Research. Prentice Hall. London. UK.Hall. London. UK.