Statistik-Probabilistik dengan Microsoft Excel

Dikerjakan oleh :Nama : Fernando TaslimNim : 03011181320072Kelas : B Jurusan : Teknik Sipil

Penggunaan Fungsi Statistik dalam Microsoft Excel Fungsi adalah rumus dalam Ms. Excel yang sudah

terdefinisikan untuk suatu perhitungan secara otomatis. Fungsi statistik dalam Ms. Excel merupakan kategori fungsi

yang termasuk paling sering digunakan dalam penggunaan fungsi dalam Ms. Excel, beberapa di antaranya adalah :

Fungsi Averageif Fungsi Averageifs Fungsi Confidence Fungsi Correl Fungsi Countblank Fungsi Forecast Fungsi FTest

Fungsi Large Fungsi Linest Fungsi Logest Fungsi Small Fungsi Trimmean Fungsi ZTest

Fungsi Averageif Untuk menghitung nilai rata-rata ( nilai rata-rata aritmatika )

dari semua data yang ada dalam rentang ( range ) yang memenuhi kriteria.

Penulisan Fungsi : =averageif(range;criteria;average_range)

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) sheet AVERAGEIF

MENU

Contoh di atas menunjukkan pada tahun 2006 rata-rata curah hujan di atas 55mm adalah 79,63 dan pada tahun 2007 rata-rata curah hujan di atas 55mm adalah 77,43.

Fungsi Averageifs Untuk menghitung nilai rata-rata ( nilai rata-rata

aritmatika) dari semua data yang ada dalam rentang (range) yang memenuhi beberapa kriteria.

Penulisan Fungsi : =averageifs(average_range,criteria_range1,criteria1,[criteria_range2,criteria2], ......)

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) pada sheet AVERAGEIFS

MENU

Contoh di atas menunjukkan pada tahun 2006 bahwa rata-rata curah hujan ≥ 50mm dan ≤ 70mm adalah 52,80. Dan pada tahun 2007, rata-rata curah hujan ≥ 50mm dan ≤ 70mm adalah 63,70.

Fungsi Confidence Untuk menghitung interval ( rentang pada suatu sisi dari rata-

rata sampel ) untuk rata-rata populasi

Penulisan Fungsi : =confidence(alpha,standard_dev,size)

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) pada sheet CONFIDENCE

MENU

Contoh tersebut memberikan gambaran bahwa pada tahun 2006 curah hujan rata-rata ≥54,45mm dan ≤73,92mm dengan taraf confidence 5% adalah 64,18 dan begitu juga pada tahun 2007.

Fungsi Correl Untuk menghitung koefisien korelasi ( ukuran yang digunakan

untuk menentukan tingkat keeratan hubungan linier antara dua variabel ) pada rentang sel array 1 dan array 2.

Penulisan Fungsi : =correl(array1;array2)

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) pada sheet CORREL

MENU

Contoh di atas menunjukkan bawah nilai korelasi curah hujan pada tahun 2006 dan 2007 adalah 0,2927 atau 29,27% yang berarti korelasi yang sangat kuat sekali.

Fungsi Countblank Untuk menghitung sel kosong dalam rentang yang ada.

Penulisan Fungsi : =countblank(range)

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) pada sheet COUNTBLANK

MENU

Pada contoh di atas menggambarkan bahwa pada kolom tahun 2006 dan pada kolom tahun 2007 tidak ada sel yang kosong.

Fungsi Forecast Untuk menghitung atau memprediksi nilai masa mendatang

dengan menggunakan nilai-nilai yang ada.

Penulisan Fungsi : =forecast(x,known_y’s,known_x’s)

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) pada sheet FORECAST

MENU

Contoh di atas menggambarkan bahwa dengan menggunakan data curah hujan dari bulan pertama hingga bulan kedua belas pada tahun 2006 dan 2007 maka didapat nilai prediksi curah hujan pada bulan kedua berikutnya adalah 62 dan 53.

Fungsi FTest Untuk menentukan apakah kedua sampel memiliki varians

yang berbeda. Pengujian ini akan menghasilkan probabilitas dua arah, dimana selisih antara array 1 dan array 2 tidak jauh berbeda.

Penulisan Fungsi : =ftest(array1;array2)

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) pada sheet FTEST

MENU

Contoh di atas menggambarkan bahwah curah hujan pada tahun 2007 lebih besar dibandingkan curah hujan pada tahun 2006.

Fungsi Large Untuk menentukan nilai terbesar ke-n pada suatu kumpulan

data.

Penulisan Fungsi : =large(array;k)

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) pada sheet LARGE

MENU

Pada contoh di atas menggambarkan bahwa nilai curah hujan terbesar pertama pada tahun 2006 adalah 93 dan nilai curah hujan terbesar kedua pada tahun 2007 adalah 96.

Fungsi Linest Untuk menghitung statistik sebuah garis dengan menggunakan

metode “kuadrat terkecil” untuk menghitung garis lurus yang paling cocok dengan kumpulan data yang telah ada.

Penulisan Fungsi : =linest(known_y’s,[known_x’s],[const])

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) pada sheet LINEST

MENU

Contoh diatas menggambarkan bahwa dari data yang diketahui pada tahun 2006 didapat bahwa dengan koefisien = -0,31 dan konstanta = 66,17 akan mendekati garis lurus dari data yang ada. Begitu pula pada tahun 2007.

Fungsi Logest Untuk menghitung sebuah kurva eksponensial yang pas

dengan data dan mengembalikan array (range) nilai yang menggambarkan kurva.

Penulisan Fungsi : =LOGEST(known_y’s;known_x’s;const;stats)

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) pada sheet LOGEST

MENU

Gambar di atas menjelaskan bahwa dengan menggunakan koefisien m dan konstanta b maka akan di dapat kurva eksponensial yang sesuai dengan data yang ada.

Fungsi Small Untuk mengetahui data terkecil ke-n pada suatu kumpulan

data.

Penulisan Fungsi : =small(array;k)

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) pada sheet SMALL

MENU

Contoh di atas menggambarkan bahwa pada tahun 2006 data terkecil ketiga adalah 48 dan pada tahun 2007 data terkecil kedua adalah31.

Fungsi Trimmean Untuk menghitung nilai rata-rata yang diambil dengan

mengecualikan presentase titik data dari arah atas dan bawah suatu rangkaian data. Fungsi ini berfungsi mengecualikan data terluar dari suatu analisa.

Penulisan Fungsi : =trimmean(array;percent)

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) pada sheet TRIMMEAN

MENU

Contoh diatas menggambarkan bahwa nilai rata-rata curah hujan pada tahun 2006 dan 2007 dengan 40% data terluar dihilangkan adalah 469 dan 470.

Fungsi ZTest Untuk hipotesis rata-rata populasi yang diberikan, fungsi ini

mengembalikan probabilitas bahwa rata-rata sampel akan lebih besar dari rata-rata pengamatan dalam unit data (array) tersebut, yaitu rata-rata sampel yang diamati.

Penulisan Fungsi : =z.test(array;x;sigma)

Untuk contoh perhitungan ( Contoh Perhitungan ) pada sheet ZTEST

MENU

Contoh di atas menggambarkan bahwa nilai probabilitas dua arah untuk kumpulan data tersebut dengan nilai untuk menguji (x)= 750 dan simpangan baku populasi (sigma)= 174,72 adalah 1. Dan bernilai 1 pula jika tidak dikali dengan simpangan baku populasi (sigma).

Thank you