viewTabel 13. Indikator kesempatan kerja No Kecamatan Jumlah Penduduk Penduduk Non Produktif Penduduk Usia Produktif % Nilai kajian-nilai terendah nilai tertinggi-nilai terendah ) Scalling Bobot penduduk usia produktif 1 Selo ...

Download viewTabel 13. Indikator kesempatan kerja No Kecamatan Jumlah Penduduk Penduduk Non Produktif Penduduk Usia Produktif % Nilai kajian-nilai terendah nilai tertinggi-nilai terendah ) Scalling Bobot penduduk usia produktif 1 Selo ...

Post on 17-May-2018

213 views

Category:

Documents

1 download

TRANSCRIPT

Tabel 13. Indikator kesempatan kerja

No

Kecamatan

Jumlah Penduduk

Penduduk Non Produktif

Penduduk Usia Produktif

%

Nilai kajian-nilai terendah

nilai tertinggi-nilai terendah )

Scalling

Bobot penduduk usia produktif

1

Selo

26937

8857

17077

63,40

0,00

30525

0,00

0,00

2

Ampel

68965

23162

45803

66,41

28726

30525

94,1

6250,07

3

Cepogo

53280

18143

35137

65,95

18060

30525

59,2

3901,78

4

Musuk

60717

20778

39929

65,76

22852

30525

74,9

4923,19

5

Boyolali

59641

20085

40556

68,00

23479

30525

76,9

5230,39

6

Mojosongo

51459

17807

33652

65,40

16575

30525

54,3

3550,97

7

Teras

45951

15758

30193

65,71

13116

30525

43,0

2823,30

8

Sawit

32993

10936

20727

62,82

3650

30525

12,0

751,19

9

Banyudono

45078

14820

30258

67,12

13181

30525

43,2

2898,47

10

Sambi

48657

17985

30672

63,04

13595

30525

44,5

2807,50

11

Ngemplak

71111

23609

47602

66,94

30525

30525

100,0

6694,04

12

Nogosari

60788

20582

40206

66,14

23129

30525

75,8

5011,57

13

Simo

43667

15861

27806

63,68

10729

30525

35,1

2238,15

14

Karanggede

40492

14769

25723

63,53

8646

30525

28,3

1799,33

15

Klego

46023

18006

28017

60,88

10940

30525

35,8

2181,77

16

Andong

61852

22474

39378

63,66

22301

30525

73,1

4651,24

17

Kemusu

46400

17668

28732

61,92

11655

30525

38,2

2364,31

18

Wonosegoro

54865

19770

34013

61,99

16936

30525

55,5

3439,57

19

Juwangi

34963

12310

22553

64,51

5476

30525

17,9

1157,19

Lanjutan..........

No

Kecamatan

DR

nilai tinggi-nilai kajian

nilai tertinggi-nilai terendah

Scalling

Bobot DR

Total BOBOT

Hierarki

1

Selo

51,87

12,40

15,29

0,81

42,08

42

4

2

Ampel

50,57

13,70

15,29

0,90

45,31

6295

1

3

Cepogo

51,64

12,63

15,29

0,83

42,67

3944

2

4

Musuk

52,04

12,23

15,29

0,80

41,63

4965

2

5

Boyolali

49,52

14,75

15,29

0,96

47,76

5278

2

6

Mojosongo

52,92

11,35

15,29

0,74

39,30

3590

3

7

Teras

52,19

12,08

15,29

0,79

41,23

2865

3

8

Sawit

52,76

11,51

15,29

0,75

39,71

791

4

9

Banyudono

48,98

15,29

15,29

1,00

48,98

2947

3

10

Sambi

58,64

5,63

15,29

0,37

21,60

2829

3

11

Ngemplak

49,60

14,67

15,29

0,96

47,60

6742

1

12

Nogosari

51,19

13,08

15,29

0,86

43,79

5055

2

13

Simo

57,04

7,23

15,29

0,47

26,97

2265

3

14

Karanggede

57,42

6,85

15,29

0,45

25,74

1825

3

15

Klego

64,27

0,00

15,29

0,00

0,01

2182

3

16

Andong

57,07

7,20

15,29

0,47

26,87

4678

2

17

Kemusu

61,49

2,78

15,29

0,18

11,17

2375

3

18

Wonosegoro

58,12

6,15

15,29

0,40

23,36

3463

3

19

Juwangi

54,58

9,69

15,29

0,63

34,58

1192

3

Sumber : data BPS dan pengolahan dengan menggunakan excel

Tabel 14. Daya dukung lahan Kab. Boyolali Tahun 2010

No.

Kecamatan

jml.penduduk

luas panen (ha)

produksi beras (ton)

Produktivitas Beras

produktivitas lahan

KMF

lahan swasembada

Daya dukung lahan

Kesimpulan

1.

Selo

26937

23

100

4,35

0,001

151,2

34,78

0,0000246

Tidak mampu swasembada pangan

2.

Ampel

68965

1133

5509

4,86

0,016

151,2

31,10

0,0005283

Tidak mampu swasembada pangan

3.

cepogo

53280

108

493

4,56

0,002

151,2

33,12

0,0000612

Tidak mampu swasembada pangan

4.

Musuk

60717

754

3722

4,94

0,012

151,2

30,63

0,0004054

Tidak mampu swasembada pangan

5.

Boyolali

59641

768

4982

6,49

0,013

151,2

23,31

0,0005525

Tidak mampu swasembada pangan

6.

Mojosongo

51459

2627

14433

5,49

0,051

151,2

27,52

0,0018550

Tidak mampu swasembada pangan

7.

Teras

45951

2634

17321

6,58

0,057

151,2

22,99

0,0024930

Tidak mampu swasembada pangan

8.

Sawit

32993

2793

20813

7,45

0,085

151,2

20,29

0,0041722

Tidak mampu swasembada pangan

9.

Banyudono

45078

2083

15539

7,46

0,046

151,2

20,27

0,0022799

Tidak mampu swasembada pangan

10.

Sambi

48657

4527

29048

6,42

0,093

151,2

23,56

0,0039484

Tidak mampu swasembada pangan

11.

Ngemplak

71111

3553

22633

6,37

0,050

151,2

23,74

0,0021050

Tidak mampu swasembada pangan

12.

Nogosari

60788

5383

34090

6,33

0,089

151,2

23,88

0,0037090

Tidak mampu swasembada pangan

13.

Simo

43667

3866

24488

6,33

0,089

151,2

23,87

0,0037089

Tidak mampu swasembada pangan

14.

Karanggede

40492

3717

22440

6,04

0,092

151,2

25,05

0,0036652

Tidak mampu swasembada pangan

15.

Klego

46023

2333

12714

5,45

0,051

151,2

27,74

0,0018271

Tidak mampu swasembada pangan

16.

Andong

61852

4748

26428

5,57

0,077

151,2

27,16

0,0028259

Tidak mampu swasembada pangan

17.

Kemusu

46400

2135

11176

5,23

0,046

151,2

28,88

0,0015930

Tidak mampu swasembada pangan

18.

Wonosegoro

54865

2644

13878

5,25

0,048

151,2

28,81

0,0016729

Tidak mampu swasembada pangan

19.

Juwangi

34963

839

3880

4,62

0,024

151,2

32,70

0,0007340

Tidak mampu swasembada pangan

Jumlah

953839

46668

283687

109,79

0,941

2872,8

509,39

0,0381614

Sumber : data BPS dan pengolahan dengan menggunakan excel

Recommended

View more >