dirppan23.files.wordpress.com · web viewmenurut saya program olap cubes ini adalah program yang...
TRANSCRIPT
LAPORAN PRAKTIKUM
STATISTIK PROBABILITAS
Modul II
Disusun Oleh :
Nama : Dede Irpan
Nim : 2011081037
Prodi/Jenjang : Teknik Informatika / S1 D
LABORATORIUM KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS KUNINGAN2012
Olap CubesPembahasan materi :
1. Kategori yang merupakan Data kualitatif yaitu keterangan atau ilustrasi sesuatu hal,misalkan:rusak,baik,senang,berhasil,gagal,dsb
2. Bilangan yang merupakan data kuantitatif,harganya berubah-ubah atau bersifat variabel, dan dikenal dengan dua golongan data yaitu :
a. Data dengan variabel diskrit yang merupakan hasil menghitung atau membilang dan dikenal dengan data diskrit.
b. Data dengan variabel kontinu yang merupakan hasil pengukuran dan dikenal dengan data kontinu.
Data kualitatif sebuah data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka. Data kualitatif harus dikuantifikasikan atau diubah dalam bentuk kualitatif.Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Mean adalah rata-rata, sum adalah jumlah, median adalah nilai tengah, minimum adalah nilai data yang paling kecil,maksimum adalah nilai data yang paling besar.
Praktikum
Data Karyawan 1
Variabel Data :
Nama Variabel Tipe Label
Gender Numerik 0 = Wanita
1 = Pria
Jenis Kelamin Karyawan
Bidang Numerik 1 = Administrasi
2 = Personalia
3 = Produksi
4 = Marketing
Bidang Pekerjaan Karyawan
Gaji Numerik Gaji Karyawan (ribu rupiah/bulan)
Usia Numerik Usia Karyawan (tahun)
Status Numerik 1 = Belum Menikah
2 = Menikah
Status Kryawan
Kerja Numerik Pengalaman Kerja Karyawan (tahun)
Didik Numerik 1 = SMU
2 = Akademik
3 = Sarjana
Tingkat Pendidikan Karyawan
Isi Data :
No Gender Bidang Gaji Usia Status Kerja Didik
1 Wanita Administrasi 115 23 Belum Menikah 2 SMU
2 Pria Administrasi 315 24 Belum Menikah 4 Akademik
3 Wanita Administrasi 365 26 Belum Menikah 3 Akademik
4 Wanita Personalia 680 28 Belum Menikah 6 Sarjana
5 Pria Personalia 606 33 Menikah 7 Sarjana
6 Wanita Produksi 245 26 Belum Menikah 3 SMU
7 Wanita Produksi 415 27 Menikah 4 Sarjana
8 Wanita Produksi 155 24 Belum Menikah 3 SMU
9 Pria Marketing 245 20 Belum Menikah 2 SMU
10 wanita Marketing 285 21 Belum Menikah 2 Akademik
Kasus :
Manajer Personalia DUTA MAKMUR ingin melihat Gaji Karyawan yang ada
selama ini, diliah dari Bidang Pekerjaan dan Gender mereka.
Langkah :
Masukan Data Karyawan
Simpan data dengan nama file Data karyawan
Buka data karyawan
Dari menu utama Analize pilih menu Reports kemudian submenu Olap
Cubes
Pengisian :
Tekan tombol Reset jika ada isian sebelum dikotak dialog, jika tidak
abaikan.
Kotak Summary Variabel(s) dimasukan variable kuantitatif sesuai kasus,
pilih variable Gaji Karyawan pada kotak sebelah kiri dan klik tanda untuk
memasukan variable.
Kotak grouping Variabel(s) atau variabek grup yang akan dimasukan,
dimasukan variable kualitatif, pilih variable Bidang dan kemudian variable
Gender.
Tekan tombol Statistiks
Untuk keseragaman masukan statistic Mean, Sum, Minimun, Maxsimun
ke kotak cell statistic.
Kemudian klik Continue untuk proses selanjutnya
Tekan tombol TITLE, ketik Gaji Karyawan Berdasarkan Pengalaman
Kerja dan Bidang Kerja
Caption atau keterangan dibagian bawah output ketik PT DUTA
MAKMUR
Klik Continue untuk proses selanjutnya
Setelah pengisian selesai klik OK untuk pengolahan data
Keluar tampilan output
Simpan output nya dengan nama Lat1_Modul2
Untuk kegunaan Olap Cubes, untuk menampilkan gaji karyawan wanita
yang bekerja di bagian administrasi, adalah :
Letakan pointer pada bagian Gaji Karyawan berdasarkan pengalaman
kerja dan Bidang kerja
Klik mouse dua kali pada bagian total
Buka kotak combo dari total bidang, pilih administrasi
Buka kotak combo pada total jenis, pilih wanita
Simpan output dengan nama Lat2_modul2
Cara memindahkan output ke Ms.Word :
Klik output nya
Klik kanan pilih Copy
Buka program Ms.Word
Klik pasteOLAP CUBES Gaji BY Bidang BY Gender /CELLS=SUM MEAN MIN MAX /TITLE='gaji karyawan berdasarkan pengalaman kerja dan bidang kerja' /FOOTNOTE 'PT.DUTA MAKMUR'.
OLAP Cubes
Notes
Output Created 27-Mar-2012 07:48:15
Comments
Input Data F:\SPSS\data karyawan.sav
Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File
10
Missing Value Handling Definition of Missing For each dependent variable in a table,
user-defined missing values for the
dependent and all grouping variables
are treated as missing.
Cases Used Cases used for each table have no
missing values in any independent
variable, and not all dependent variables
have missing values.
Syntax OLAP CUBES Gaji BY Bidang BY
Gender
/CELLS=SUM MEAN MIN MAX
/TITLE='gaji karyawan berdasarkan
pengalaman kerja dan bidang kerja'
/FOOTNOTE 'PT.DUTA MAKMUR'.
Resources Processor Time 0:00:00.000
Elapsed Time 0:00:00.016
[DataSet0] F:\SPSS\data karyawan.sav
Case Processing Summary
Cases
Included Excluded Total
N Percent N Percent N Percent
Gaji karyawan (ribu
rupiah/bulan) * Bidang
pekerjaan karyawan * jenis
kelamin karyawan
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%
gaji karyawan berdasarkan pengalaman kerja dan bidang kerja
Bidang pekerjaan karyawan:administrasi
jenis kelamin karyawan:wanita
Sum Mean Minimum Maximum
Gaji karyawan (ribu
rupiah/bulan)
480 240.00 115 365
PT.DUTA MAKMUR
Latihan :
1. Manajer personalia PT DUTA MAKMUR ingin melihat Data usia
karyawan yang ada dan pengalaman kerja karyawan tersebut dilihat dari
status dan tingkat pendidikan mereka,buat output hasil pengolahan datanya
simpan dengan nama file lat3_modul2 !!
Klik analyze, reports kemudian olap cube
Tentukan tittle dan statisticnya
Edit summary variabel dan grouping variabel
Tampilan outputnya :
Kemudian save dengan nama lat3_modul2
2. Buat output untuk soal diatas yang menampilkan usia dan pengalaman
pegawai dilihat dari wanita yang berpendidikan akademi simpan dengan
nama file lat4_modul2 !
Buat olap cube dengan data yang seperti latihan praktikum diatas :
Kemudian edit dan tentukan summary variabel dan grouping
variabel!
Setelah itu maka outputnya :
Kemudian save dengan nama lat4_modul2 !
3. Tampilkan output no 2 setelah dipindahkan ke program word !
OLAP CUBES usia kerja BY Gender BY Didik /CELLS=SUM MEAN MIN MAX /TITLE='gaji karyawan berdasarkan pengalaman kerja dan bidang kerja' /FOOTNOTE 'PT.DUTA MAKMUR'.
OLAP CubesNotes
Output Created 27-Mar-2012 09:26:36
Comments
Input Data F:\SPSS\data karyawan.sav
Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 10
Missing Value Handling Definition of Missing For each dependent variable in a table,
user-defined missing values for the
dependent and all grouping variables are
treated as missing.
Cases Used Cases used for each table have no
missing values in any independent
variable, and not all dependent variables
have missing values.
Syntax OLAP CUBES usia kerja BY Gender BY
Didik
/CELLS=SUM MEAN MIN MAX
/TITLE='gaji karyawan berdasarkan
pengalaman kerja dan bidang kerja'
/FOOTNOTE 'PT.DUTA MAKMUR'.
Resources Processor Time 0:00:00.000
Elapsed Time 0:00:00.000
[DataSet0] F:\SPSS\data karyawan.sav
Case Processing Summary
Cases
Included Excluded Total
N Percent N Percent N Percent
Usia karyawan (tahun) * jenis
kelamin karyawan * tingkat
pendidikan karyawan
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%
pengalaman kerja karyawan
(tahun) * jenis kelamin
karyawan * tingkat pendidikan
karyawan
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%
gaji karyawan berdasarkan pengalaman kerja dan bidang kerja
jenis kelamin karyawan:wanita
tingkat pendidikan karyawan:Akademi
Sum Mean Minimum Maximum
Usia karyawan (tahun) 47 23.50 21 26
pengalaman kerja karyawan
(tahun)
5 2.50 2 3
PT.DUTA MAKMUR
Kesimpulan:
Menurut saya program olap cubes ini adalah program yang sangat praktis
sekali. Apalagi untuk mempermudah perhitungan kita tidak usah pusing-
pusing menghitung secara manual, apalagi biasanya perhitungan secara
manual sangat memerlukan waktu yang sangat lama. Perlu kejelian dalam
mempraktikan program ini. Jika saja data yang kita masukan salah, otomatis
hasil atau output yang dikeluarkan juga akan salah.