valuasi finansial pembangunan coal...

VALUASI FINANSIAL PEMBANGUNAN COAL TERMINAL BERDASARKAN KAPASITAS STOCKPILE YANG OPTIMAL

PADA PT. X DENGAN PENDEKATAN SIMULASI

Oleh:

Randa Tio Alexy

2509 100 082

Dosen Pembimbing: Dr. Ir. I Ketut Gunarta, M.T

Pendahuluan Metodologi Pengolahan Data & Hasil

Penelitian

Kesimpulan & Saran

Outline Presentasi

PENDAHULUAN • Latar Belakang • Perumusan Masalah • Tujuan • Manfaat • Ruang Lingkup Penelitian

Industri pertambangan, khususnya

batubara merupakan salah satu industri besar di Indonesia dengan banyak permintaan baik domestik maupun mancanegara. (Kementrian ESDM)

Latar Belakang

Sumber daya batubara di Indonesia yang tersedia berlimpah

Konsumsi energi masyarakat dunia

yang terus meningkat setiap tahunnya juga oleh industri-industri baik di dalam maupun luar negeri yang membutuhkan batubara. (IEA World Energy Outlook, 2011)

(Sumber: IEA World Energy Outlook, 2012)

Kebutuhan Energi Dunia Tahun 2000-2010

Hampir setengah dari pemenuhan kebutuhan energi dunia pada jangka waktu sepuluh tahun terakhir ini disediakan oleh batubara. (World Coal Association, 2012)

Selebihnya, seluruh bahan bakar seperti minyak, gas alam, nuklir dan energi terbarukan jika digabungkan baru bisa memenuhi setengah kebutuhan energi dunia yang sebelumnya telah ditopang oleh batubara. (World Coal Association, 2012)

Kondisi Bisnis Batubara Di Indonesia

0

100

200

300

400

132 152 193

216 240 256 275

353

76

Juta

To

n

Tahun

BATUBARA DI INDONESIA

Impor

DalamNegeri

Ekspor

Produksi

• Penjualan batubara lokal atau dalam negeri di tahun

2011 meningkat sebanyak 18,74 % dibandingkan

dengan tahun 2010.

• Sedangkan untuk kebutuhan batubara di mancanegara yang dapat disuplai pada tahun 2011 adalah sebesar

272,6 juta ton atau meningkat 31,09 % jika

dibandingkan dengan ekspor 208 juta ton batubara di

periode yang sama di tahun sebelumnya

(Sumber: Kementerian ESDM, 2012)

Direktur Perencana dan Pengembangan Minerbapabum Bambang Gatot mengatakan :

“Pada tahun 2013 proyeksi kebutuhan domestik untuk batubara akan mencapai 95,9 juta ton dan

meningkat pada tahun 2014 sebanyak 110 juta ton dengan presentase kenaikan sekitar 15%-16% di

tiap tahunnya”

• Total SDA batubara di Indonesia mencapai 105 miliar ton, dan cadangan batubara diperkirakan mencapai 21 miliar ton

• Tambang batubara utama yang Indonesia miliki berlokasi di Sumatera Selatan, Kalimantan Timur dan Kalimantan Selatan

Di tahun 2011, 75% dari total produksi batubara Indonesia diekspor, terutama ekspor ke Jepang, Taiwan, Korea Selatan dan Eropa

No Nama PLTU Lokasi Kapasitas

1 PLTU I Jawa Timur Pacitan 630 MW

2 PLTU Kepulauan Riau TB Karimun 14 MW

3 PLTU II Jawa Barat Pelabuhan Ratu 1050 MW

4 PLTU Lampung Tarahan 200 MW

5 PLTU III Bangka Belitung Bangka 60 MW

6 PLTU Sulawesi Selatan Barru 100 MW

7 PLTU II Sulawesi Utara Kendari 20 MW

8 PLTU Kalimantan Selatan Asam-Asam 130 MW

9 PLTU Nangroe Aceh Darussalam Nagan Raya 220 MW

10 PLTU I Nusa Tenggara Timur Ende 14 MW

TOTAL 2438 MW

PT.PLN (Persero) menginisiasi MEGA PROYEK

Pembangunan Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) Batubara

10.000 Mega Watt

10 Pembangkit Listrik Tenaga Uap Baru PT. PLN (Persero) Tahap I Tahun 2013

(Sumber: Detikfinance.com)

Peningkatan Kebutuhan Batubara ditambah lagi dengan adanya

“PT. X yang merupakan salah satu produsen utama batubara untuk kebutuhan energi di Indonesia menangkap adanya tren peningkatan tersebut”

-

2.000.000

4.000.000

6.000.000

8.000.000

10.000.000

12.000.000

14.000.000

2011 2010 2009 2008 2007

TAHUN

PRODUKSI, PENJUALAN & PENGIRIMAN BATUBARA PT.X

JumlahProduksi &Pembelian

JumlahAngkutanTotal

JumlahPenjualanTotal

(Sumber: Annual Report PT. X tahun 2011)

• Tahun 2007 hingga 2011 kemampuan produksi

PT. X mengalami kenaikan 5% - 8%.

• Penjualan domestik dan ekspor

meningkat sekitar 500 ribu ton tiap

tahunnya.

• Pengiriman menggunakan angkutan

kereta api, 90% dari jumlah produksi dan

penjualan batubara dan sisanya sekitar 1,5 juta s/d 2 juta ton per tahun

dikirimkan melalui jalur laut melalui sungai musi.

Hingga saat ini PT. X menggunakan 2 (dua) channel utama untuk mendistribusikan batubaranya

Jalur pertama menggunakan jalur darat (kereta api) dari Unit Pertambangan (UPT) Tanjung Enim hingga pelabuhan Tarahan provinsi Lampung.

Jalur kedua menggunakan kereta api dari UPT Tanjung Enim menuju stockpile di Kertapati.

Permasalahan Distribusi Batubara PT. X

Kebutuhan batubara yang semakin meningkat.

PT. X hanya mampu mengeluarkan 1,5 juta ton batubara dari pelabuhan kertapati.

Adanya peraturan pemerintah Kota Palembang terhadap Jembatan Ampera

SOLUSINYA...???

PT. X merencanakan

proyek pembangunan Coal Terminal

baru

Coal Terminal Kertapati

Lokasi Coal Terminal Baru,

PRAJEN

Unit Pertambangan Tanjung Enim

Lokasi Coal Terminal Baru,

PRAJEN

Jalur Distribusi Batubara PT. X Eksisting & Rencana Dengan rencana pembangunan Coal

Terminal berkapasitas 20 juta ton pertahun

(Sumber: PT. X Corporate Presentation, dengan penyesuaian)

• Membutuhkan integrasi sistem transportasi multimoda yang melibatkan :

Jalur kereta api baru dari UPT Tanjung Enim menuju Prajen dengan rencana double track railway

Pembangunan coal terminal untuk

mendistribusikan batubara dengan kapal tongkang melalui Sungai Musi • Lalu dilakukan simulasi untuk menggambarkan rantai

pasok batubara perusahaan X tersebut.

Kompleksitas Masalah

Distribusi Melalui Angkutan Kereta Api

PANJANG SETIAP RANGKAIAN : 633 METER

TIAP RANGKAIAN TERDIRI DARI :

LOKOMOTIF DIESEL TYPE CC : 2 UNIT

GERBONG BATUBARA : 40 GERBONG @ 50 ton

GERBONG KHUSUS (CABOOSE) : 1 BUAH

WAKTU BONGKAR PER GERBONG : 3 MENIT

WAKTU BONGKAR TOTAL : 2 JAM/RANGKAIAN

ROTARY CAR DUMPER : 1.600 TON/JAM

MAX BUTIRAN BATUBARA DI STOCKPILE : 100 MM

Coal Unloading Di Coal Terminal

Angkutan Kapal Tongkang Di Sungai Musi

KAPASITAS TONGKANG : 8.000 TON

JARAK ANTARA STOCKPILES-AMBANG LUAR : 100 KM

KECEPATAN TONGKANG : + 3-4 KNOT

SUNGAI MUSI DIGUNAKAN BANYAK KAPAL NIAGA

ADANYA REGULASI PELAYARAN

JARAK TANJUNG ENIM – KERTAPATI : +180 KM JARAK KERTAPATI – PRAJEN : + 30 KM JARAK PRAJEN – AMBANG LUAR : + 100 KM

Overview Sistem Amatan

Terdapat regulasi atau aturan-aturan khusus pada sistem amatan khususnya pada lalu lintas pelayaran di sungai Musi: • Jalur pelayaran menggunakan sistem dua arah • Khusus untuk 6 buah tikungan (bottleneck)

diberlakukan jalur khusus satu arah • Kecepatan kapal berbeda-beda (tongkang: 3-4 knot) • Kapal-kapal pengangkut barang komoditas lain

didahulukan lewat daripada tongkang/barge

Overview Sistem Amatan

Perairan

Bandar

Aer

Kumbang

Tikungan

Kramat

4

Tikungan

Sudimara

Selat Jaran

4,1

Tikungan

Salah Nama

Bagaimana melakukan valuasi finansial atas inisiatif perusahaan untuk memperkuat rantai pasok dengan mempertimbangkan kapasitas stockpile batubara yang optimal dalam proyek pembangunan coal terminal yang dilakukan oleh PT.X.

Perumusan Masalah

Tujuan Penelitian

Menentukan kapasitas optimal dari stockpile batubara berdasarkan kemampuan pasokan dari moda transportasi kereta api dan kemampuan pengiriman batubara keluar coal terminal dari moda transportasi air.

Melakukan valuasi finansial perusahaan berdasarkan kapasitas optimal dari stockpile.

Manfaat Penelitian

Membantu perusahaan dalam melakukan valuasi finansial terhadap perusahaan dengan adanya proyek pembangunan coal terminal.

Dari hasil model yang dibangun akan memberi kontribusi pengetahuan terhadap analisis dan desain transportasi multimoda yang melibatkan sistem penyimpanan atau terminal batubara.

METODOLOGI PENELITIAN • Kerangka Pikir • Flowchart Penelitian

Kerangka Pikir

Kesimpulan & Saran

Analisis

Valuasi Finansial Terhadap Penambahan Coal Terminal Baru

Penentuan Kapasitas StockpilIe & Estimasi Investasi

Running & Optimasi Simulasi

Formulasi Model Simulasi

Pengumpulan & Pengolahan Data

Pengumpulan Data & Variabel Penelitian

Pengumpulan Data

- Pengamatan pada perusahaan dan lokasi proyek (Data Primer)- Referensi dari buku, jurnal, penelitian

(Data Sekunder)

Penentuan Variabel

- Kapasitas produksi batubara- Variabel suplai batubara dari Kereta Api- Variabel kepadatan lalu lintas sungai musi- Variabel pengiriman batubara dari coal terminal

MULAI

Identifikasi Masalah dan Tujuan Penelitian

· Transportasi Multimoda· Valuasi Finansial· Coal Supply Chain Management· Simulasi

Studi Literatur· Observasi langsung pada lokasi

(Palembang)· Regulasi Perusahaan· Regulasi Pemerintah· Brainstorming

Studi Lapangan

Tahap

Identifikasi

Tahap

Pengumpulan Data

A

Studi Literatur: Teori yang digunakan sebagai landasan pengerjaan penelitian ini

Flowchart Penelitian

Studi Lapangan: Pengamatan terhadap kondisi riil di lapangan untuk membangun pemahaman secara sistemik terhadap objek penelitian

Penentuan Variabel: Penentuan terhadap variabel-variabel penelitian yang terkait untuk selanjutnya dilakukan pengumpulan data

Pengumpulan Data: Pengumpulan data baik di perusahaan, lokasi proyek, pendapat ahli, maupun referensi lainnya

Pengolahan Data

Simulasi

Modelling

Formulasi Model

Running Simulasi

Uji Distribusi

Verifikasi

ya

tidak

Validasitidak

Model Konseptual

Running Skenario Penambahan Coal Terminal

Baru

Tahap

Pengolahan Data

Valuasi Finansial

A

B

Model Konseptual: Pembuatan model konseptual seperti Activity Cycle Diagram

Uji Distribusi: Pengolahan data seperti seperti variabel suplai batubara, waktu datang-pergi kereta api, waktu labuh-sandar kapal tongkang, waktu loading-unloading batubara di stockpile & pelabuhan

Tahap Modelling: Pembuatan model simulasi pada software Arena yang bertujuan untuk mengecek kebenaran model yang dibuat sesuai kondisi eksisting

Tahap Simulasi: Dilakukan running model eksisting dan optimasi model skenario penambahan coal terminal yang baru

Valuasi Finansial: Proses pembuatan model finansial penilaian keuangan terhadap perusahaan dengan kondisi eksisting dan adanya penambahan coal terminal baru.

SELESAI

Penarikan Kesimpulan dan Saran

Analisis & Pembahasan

Analisis Hasil Simulasi Skenario

Tahap

Analisis &

Pembahasan

Tahap

Kesimpulan

dan Saran

Analisis Hasil Valuasi Finansial

B

Analisis Hasil Simulasi : Proses analisa terhadap simulasi pada kondisi sebenarnya dan dengan penambahan coal terminal baru

Analisis Valuasi Finansial: Proses penilaian keuangan terhadap perusahaan dengan kondisi eksisting dan adanya penambahan coal terminal baru. Akan dilakukan dengan metode DCF (Discounted Cash Flow)

Perbandingan Hasil: Penarikan kesimpulan dan saran dari hasil penilitian

Pengolahan Data & Hasil Penelitian

• Pemodelan Simulasi • Optimasi Model Simulasi • Penentuan CHF & Stockpile • Perhitungan WACC & Investasi • Pembuatan Model Finansial

ACD Model Simulasi

Start

Kapal Berlabuh Di Coal Terminal

Kapal Lepas Sandar dari Coal Terminal ke Ambang Luar

Kereta Api Melakukan Unloading Batubara di

RCD (Rotary Car Dumper)

Batubara Masuk Stockpile

Kapal Tongkang Memuat Batubara

Stockpile Available Untuk Diisi ?

Kereta Api Mengantri

Tidak

Ya

Batubara Available ?

Dermaga Available ?

Ya

Kereta Api Mengangkut Batubara Dari Tanjung

Enim

Kapal Tongkang Mengantri

Ya Tidak

TidakKapal Tongkang Datang Dengan Pemandu dari Ambang Luar ke Coal

Terminal

Finish

ACD Kegiatan Stockpiling dan Distribusi Batubara

Fitting Distribusi, Verifikasi & Validasi

Jenis Kapal Distribusi Waktu

Kedatangan Kapal

Vessel -0.001 + EXPO(19.3)

Kapal Motor -0.001 + EXPO(19.1)

Tanker -0.001 + EXPO(8.05)

Tongkang -0.001 + EXPO(7.55)

Pelabuhan Jenis Kapal Distribusi Waktu Labuh ke

Sandar

Plaju Tanker LOGN (1.21, 0.631)

Tongkang UNIF (0.999, 14)

Sungai Gerong Tanker UNIF (0.999, 1.28)

Tongkang GAMM (0.384, 4.39)

Boom Baru

Kapal Motor LOGN (1.4, 0.512)

Tanker ERLA (0.0619, 14)

Tongkang BETA (7.89, 11.2)

Vessel LOGN (1.72, 0.768)

Kertapati Tongkang LOGN (1.78, 0.467)

Sungai Lais Tanker UNIF (0.999, 1.28)

Tongkang GAMM (0.384, 4.39)

PUSRI

Kapal Motor ERLA (0.204, 7)

Tanker TRIA (1.45, 2.6, 3)

Tongkang BETA (6.44, 7.69)

Vessel BETA (7.97, 14)

SAP

Kapal Motor BETA (1.11, 0.73)

Tanker LOGN (1.21, 0.631)

Tongkang UNIF (0.999, 14)

Vessel ERLA (0.188, 3)

Pelabuhan Jenis Kapal Distribusi Waktu Lama

Sandar

Plaju Tanker 24 + 144 * BETA(0.884, 3.42)

Tongkang 23.5 + 97 * BETA(0.544, 1.06)

Sungai Gerong Tanker 23.5 + 97 * BETA(0.533, 1.08)

Tongkang 23.5 + 97 * BETA(0.473, 0.986)

Boom Baru

Kapal Motor 2 + LOGN(49.3, 57.6)

Tanker 1 + ERLA(3.99, 4)

Tongkang 6 + LOGN(28.2, 20.2)

Vessel 1 + LOGN(36, 36.4)

Kertapati Tongkang TRIA(19, 65.3, 143)

Sungai Lais Tanker 23 + 25 * BETA(0.0124, 0.0107)

Tongkang NORM(74, 28.3)

PUSRI

Kapal Motor 2 + ERLA(13.7, 5)

Tanker UNIF(31, 51)

Tongkang TRIA(29, 87.5, 138)

Vessel TRIA(1, 56.1, 127)

SAP

Kapal Motor 12 + LOGN(153, 1.94e+003)

Tanker 7 + LOGN(17.7, 11.8)

Tongkang 45 + 32 * BETA(0.26, 0.235)

Vessel NORM(42.1, 13.4)

Verifikasi Model Simulasi Pada Software Arena

REPLIKASI REAL SYSTEM

(X0) SIMULASI JUMLAH KAPAL KELUAR (X1)

1 3.947 4.191

2 4.285 4.242

3 4.882 4.273

4 - 4.292

5 - 4.230

Rata-rata (𝑥 ) 4.371 4.246

Standar Deviasi (s) 473,44 39,18

Variansi (s2) 224146,3333 1.535,3000

n 3 5

n-1 2 4

Validasi Model Simulasi Eksisting

P[(𝑥 1 − 𝑥 2) – hw ≤ µ1 - µ2 ≤ (𝑥 1 − 𝑥 2) + hw] = 1-α -1.178.476,1346 ≤ µ1 - µ2 ≤ 1.178.727,6012

Hasil Running Simulasi Dengan Skenario Awal Pembangunan Coal Terminal Prajen

Interface Simulasi Coal Terminal Prajen

ASUMSI

Barge yang digunakan 30 Unit

Jarak Waktu Antara Kedatangan Batubara 2,00 Jam

Target Shipment 20.000.000,00 Ton

Jumlah Hari Operasi / Tahun 330,00 hari

HASIL

Level Stock Pile Max 4.439.891,56 Ton

Level Rata-Rata Stock Pile 2.229.723,28 Ton

Tot. Batu bara Masuk Stock Pile 19.992.949,71 Ton

Tot. Batu bara Diangkut Barge 15.039.829,58 Ton

Tot. Batu bara dikirim ke Transshipment 14.986.741,52 Ton

Optimasi Simulasi Skenario 10 & 15 juta Ton

Hasil Optimasi Simulasi

Target Shipment (dalam ton)

Jumlah Barge Yang Dipakai

10.000.000

20

21

22

15000000

29

33

34

35

36

Simulasi Skenario Dengan Optimasi – 10 Juta Ton/tahun

ASUMSI





HASIL

Level Stock Pile Max 110.447,19 Ton

Level Rata-Rata Stock Pile 16.405,67 Ton




ASUMSI





HASIL






ASUMSI





HASIL







ASUMSI





HASIL






ASUMSI





HASIL






ASUMSI





HASIL







ASUMSI





HASIL






ASUMSI





HASIL






Target Shipment Jumlah Barge Level Stockpile Max Volume Batubara

Keluar

10.000.000 ton 20 110.447,19 ton 10.081.672,75 ton

10.000.000 ton 21 134.850,01 ton 10.042.999,95 ton

10.000.000 ton 22 78.116,98 ton 10.083.770,22 ton

Target Shipment Jumlah Barge Level Stockpile Max Volume Batubara

Keluar

15.000.000 ton 29 367.416,73 ton 15.016.909,63 ton

15.000.000 ton 33 224.003,23 ton 14.908.469,59 ton

15.000.000 ton 34 237.598,26 ton 15.031.760,12 ton

15.000.000 ton 35 285.618,37 ton 14.842.070,18 ton

15.000.000 ton 36 267.266,38 ton 14.780.381,26 ton

Tabel Rekapitulasi Simulasi

Penentuan CHF & Areal Lahan Stockpile

Kapasitas Safety Stockpile = Kap. Stockpile simulasi x Safety factor Kapasitas Safety Stockpile = 237.598 x 1,5 = 356.397 ton ≈ 400.000 ton

Gambaran bentuk stockpile yang digunakan

• Dimana luasan areal stockpile yang dibutuhkan sebagai inputan untuk mengetahui perkiraan investasi penyiapan lahan (land preparation) menjadi sebesar 75 x 254x 2 = 38.136 m2 ≈ 3,8 Ha

NO INVESTASI SATUAN JUMLAH HARGA TOTAL

1 bottom dump unit 2 10.000.000.000 20.000.000.000

2 chain feeder m 21,5 35.000.000 752.500.000

3 conveyor 1 (first line) m 250 25.000.000 6.250.000.000

4 conveyor 2 second line) m 250 25.000.000 6.250.000.000

5 conveyor 3 (bottom line) m 400 25.000.000 10.000.000.000

6 conveyor 4 (beside stockpile) m 800 25.000.000 20.000.000.000

7 conveyor 5 (short underground) m 160 25.000.000 4.000.000.000

8 conveyor 6 (upper stockpile) m 75 25.000.000 3.025.000.000

9 conveyor 7 (into barge) m 150 25.000.000 938.520.000

10 conveyor 8 (shiploader) m 55 55.000.000 1.875.000.000

11 conveyor 9 (telescopic) m 17 55.000.000 3.750.000.000

12 primary crusher unit 2 4.000.000.000 8.000.000.000

13 magnetic separator 1 unit 2 750.000.000 1.500.000.000

14 magnetic separator 2 unit 2 750.000.000 1.500.000.000

15 secondary crusher unit 2 4.000.000.000 8.000.000.000

16 sizer unit 2 1.500.000.000 3.000.000.000

21.320.000.000 98.841.020.000 TOTAL

Perhitungan WACC & Jumlah Investasi

Total Investasi yang dikeluarkan sebesar 1,030 Trilyun Rupiah

𝑾𝑨𝑪𝑪 = 𝑲𝒅 𝒙 𝑫

𝑨 + 𝑲𝒆 𝒙

𝑬

𝑨

Cost Of Debt = kdt x (1-t) = bank interest rate x (1-tax) = 12% x (1-25%) = 9% Cost Of Equity = Rf + [Beta x (Erm-Rf)] Rf = Surat utang negara dengan yield 8,79835% Rm = 33,7044% Beta = 0,175429496 Cost Of Equity = 8,79% + (0,1754 (33,704% - 8,798%) = 13.1676036%

WACC = 𝐾𝑑 𝑥 𝐷

𝐴 + 𝐾𝑒 𝑥

𝐸

𝐴

= (0,004088367 x 9%) + (0,995911633 x 13.1676036%) = 13,14 %

EQUIPMENT MATERIAL UPAH

1 Pekerjaan Persiapan - - 734.800.000

2 Pekerjaan Breasting Dolphin 8 unit @ (3,0 mx 3,0 mx 1,5 m) 3.564.212.453 16.463.852.406 245.595.334

3 Pekerjaan Mooring Dolphin 7 unit @ (3.D mx 3.D mx 1,5 m) 2.322.450.704 8.713.498.806 133.236.797

4 Pekerjaan Catwalk type 1, 6x@ 21M - 497.473.758 153.620.712

5 Pekerjaan Catwalk type 2, 4x@23,7 M - 368.240.425 115.742.566

6 Pekerjaan Catwalk type 3, 4x@17 M - 280.617.196 84.435.140

7 Pekerjaan Radial Loading Platform 2.375.070.425 7.361.642.806 14.120.452

8 Pekerjaan Loading Platform (Meja 2x@ 3,0x3,0x1,2 M 561.919.643 2.677.702.006 5.554.660

8.823.653.225 36.363.027.403 1.487.105.661

46.673.786.289

JUMLAH HARGA (Rp)NO URAIAN PEKERJAAN

TOTAL

GRAND TOTAL

NO INVESTASI SATUAN JUMLAH HARGA TOTAL

1 Transshipment

Floating Crane RINA's Abby (cap. 26.000 ton/day) unit 6 95.000.000.000 570.000.000.000

570.000.000.000 TOTAL

Asumsi Pada Model Finansial

ASUMSI KETERANGAN

Kurs USD --> IDR 10.000

Kenaikan harga batubara 5%

Hari produksi 300

Hari penjualan 330

Kenaikan biaya 5%

Kenaikan harga jual 5%

Hasil Pertambahan Value Perusahaan

KESIMPULAN & SARAN • Kesimpulan • Saran

1. Pada penelitian ini telah dibuat model simulasi terhadap pembangunan coal terminal berdasarkan kapasitas optimal stockpile, serta telah dibuat model finansial untuk mengetahui apakah adanya pembangunan proyek tersebut mampu memberikan value yang positif bagi perusahaan.

2. Target Shipment atau pengiriman batubara maksimal yang mampu diakomodasi oleh coal terminal prajen dengan kapal tongkang melalui sungai Musi adalah sebesar 15.000.000 (lima belas juta) ton/tahun.

3. Berdasar dari hasil simulasi yang telah dilakukan, kapasitas stockpile pada coal terminal adalah sebesar 400.000 ton setelah dikalikan dengan safety factor sebagai tindakan antisipasi.

4. Investasi dalam pembangunan sistem coal terminal adalah sebesar 1.030.646 (juta rupiah).

5. Berdassarkan asumsi dan perhitungan yang telah dilakukan, pertambahan nilai (value) akibat dari pengembangan rantai pasok batubara dengan penambahan infrastruktur coal terminal adalah sebesar Rp. 1.753.798 (dalam juta rupiah)

Kesimpulan Saran 1. Model simulasi selanjutnya diharapkan

mampu mengidentifikasi kemungkinan kenaikan traffic pelayaran pada sungai Musi yang berdampak pada kinerja shipment batubara perusahaan

2. Model finansial yang ada perlu dibuat untuk me-valuasi proyeksi kinerja keuangan perusahaan secara keseluruhan termasuk unit-unit bisnisnya.

SEKIAN & TERIMA KASIH

Reference supplementary materials and

resources

• Association, World Coal. (2012). Coal In The GLobal Energy Supply (pp. 4). London, UK. • Ballou, Ronald H. (2004). Business Logistics/Supply Chain Management-5/E. • Bhatawedekhar, D, Jacobson, Dan, & Hamadeh, Hussam. (2005). Vault guide to finance

interviews: Vault Incorporated. • Borshchev, Andrei, & Filippov, Alexei. (2004). From system dynamics and discrete event to

practical agent based modeling: reasons, techniques, tools. Paper presented at the Proceedings of the 22nd international conference of the system dynamics society.

• Christiansen, Marielle, Fagerholt, Kjetil, Nygreen, Bjørn, & Ronen, David. (2006). Maritime transportation. Transportation, 14, 189-284.

• Crainic, Teodor Gabriel, & Kim, Kap Hwan. (2007). Chapter 8 Intermodal Transportation. In B. Cynthia & L. Gilbert (Eds.), Handbooks in Operations Research and Management Science (Vol. Volume 14, pp. 467-537): Elsevier.

• detikfinance. (2013). Ini 10 Pembangkit Listrik Batubara PLN yang Rampung 2013. Retrieved 2 April, 2013, from http://finance.detik.com/read/2013/02/12/144729/2167955/1034/ini-10-pembangkit-listrik-batubara-pln-yang-rampung-2013

• ESDM, Kementrian. (2012). Statistik Batubara. • Esdm.go.id. (2007). Pertumbuhan Industri Batubara Semakin Pesat. Retrieved 27 December,

2012, from http://www.esdm.go.id/berita/44-batubara/809-pertumbuhan-industri-batubara-semakin-pesat.html

• Gitman, Lawrence J, & Zutter, Chad. (2012). Principles of managerial finance (Vol. 9): Addison Wesley.

• Gordon, Davis B. (1992). Kerangka Dasar Sistem Informasi Manajemen Bagian 1: PT Pustaka Binawan Presindo. Jakarta.

• Hidayati, R. (2008). Model Peringatan Dini Penyakit Demam Berdarah dengan Informasi Unsur Iklim.[Desertasi]. Sekolah Pascasarjana IPB Bogor.

• Hidayatullah, Mohammad. (2010). ANALISIS PERFORMANSI SISTEM DISTRIBUSI PERUSAHAAN BATUBARA ‘XYZ’DENGAN ADANYA PENAMBAHAN COAL TERMINAL BARU.

• Indrajit. (2001). Analisis dan Perancangan Sistem Berorientasi Object. Bandung: Informatika.

Daftar Pustaka

• Inilah.com. (2010). Perkiraan Kebutuhan Batubara Domestik 2011-2014. Retrieved 27 December, 2012, from http://ekonomi.inilah.com/read/detail/371832/URLTEENAGE

• Jogiyanto, Hartono M, & Akt, MBA. (2005). Analisis dan Desain Sistem Informasi: pendekatan terstruktur teori dan praktek aplikasi bisnis. Andi, Yogyakarta, 2.

• Joppe, Christiaan. (2011). Coal Transport Kalimantan. Deventer. • Kemenristek. (2006). Penelitian, Pengembangan dan Penerapan Ilmu Pengetahuan dan

Teknologi Bidang Teknologi dan Manajemen Transportasi. Jakarta. • Kompas.com. (2011). Produksi Batubara Mencapai 235 Juta Ton. Retrieved 27

December, 2012, from http://regional.kompas.com/read/2011/09/23/02485282/Produksi.Batubara.Mencapai.235.Juta.Ton

• Nahmias, Steven. (2005). Production and Operations Analysis. McGraw/Irwin, New York.

• Petrology, International Committee for Coal. (1963). International handbook of coal petrography: Centre national de la recherche scientifique.

• Pidd, Michael. (2004). Systems modelling: theory and practice: Wiley. • Pujawan, IN. (2010). Supply Chain Management (Edisi Kedua ed.): Institu Teknologi

Sepuluh Nopember Surabaya. • Report, Annual. (2011). PT. X Annual Report 2011: PT. X. • Simbolon, Elviana. (2010). Penelitian Penerapan Bus Sebagai Feeder Angkutan Kereta

Api Dalam Rangka Mendukung Mobilitas Di Perkotaan (pp. 124). Jakarta: Kemenristek & Kemenhub.

• Thefreedictionary.com. (2003). Coal. Retrieved 04 January, 2013, from http://encyclopedia2.thefreedictionary.com/Coal

• Wikipedia.com.). Coal. Retrieved 04 January, 2013, from http://en.wikipedia.org/wiki/Coal

http://finance.detik.com/read/2013/02/12/144729/2167955/1034/ini-10-pembangkit-listrik-batubara-pln-yang-rampung-2013



































http://www.esdm.go.id/berita/44-batubara/809-pertumbuhan-industri-batubara-semakin-pesat.html

























http://ekonomi.inilah.com/read/detail/371832/URLTEENAGE









http://regional.kompas.com/read/2011/09/23/02485282/Produksi.Batubara.Mencapai.235.Juta.Ton

























http://encyclopedia2.thefreedictionary.com/Coal








http://en.wikipedia.org/wiki/Coal







valuasi finansial pembangunan coal...

Documents