uji-normalitas-dan-homogenitas-menggunakan-ms-excel-dan-spss-20.docx

7/22/2019 uji-normalitas-dan-homogenitas-menggunakan-ms-excel-dan-spss-20.docx

1/17

|1

Nama : UFI LUTHFIY H S ERUROHSemester/Kelas : 5/B1Tugas : TIKDosen : Drs. Akhmad Muslik, M.Si

1. Uji NormalitasUntuk mencari hasil uji normalitas dengan menggunakan Microsoft Office Excel 2007 akan

dijelaskan langkah-langkah berikut ini :

1. Membuka Micfosoft Office Excel 2007 : Start All Programs Microsoft Office Ms.Office Excel 2007, seperti gambar berikut:

2. Setelah MS. Office Excel 2007 dibuka maka ketiklah data yang akan diuji ada pun datanyaadalah 5, 6, 7, 6, 6, 5, 7,8, 9, 8.

Langkah -langkah untuk menguji data sebagai berikut ini :

a. Dari data di atas dapat kita ketik ke dalam tabel di excel.

b. Setelah terlihat data seperti di atas maka langkah selanjutnya adalah mencari z, f(z),s(z), dan |f(z) s(z)|sebelum mencari z, f(z), s(z), dan |f(z) s(z)| kita mencari Standar

Deviasi (Simpangan Baku) dan Rata-rata data tersebut dengan cara sebagai berikut :

Maka,

rata-rata = 6,7 dan Simpangan Baku = 1,337.


2/17

|2

Setelah dapat rata-rata dan simpangam baku maka cari zyaitu

Dari rumusan data pertama =(A3-$G$7)/$H$7 untuk data kedua kelima maka kita

copy ke bawah dituliskan tanda $ supaya rata-rata dan standart deviasi tidak akan

berubah.

Rumus umum z adalah

.

Cara mencarif(z)yaitu

Cara mencari s(z)yaitu

s(z) adalah kumulatif frekuensi dimana x = 5 itu memiliki urutan pertama yang

memiliki f = 2 maka

. Untuk x = 6 urutan kedua memiliki f = 3 maka di

kumulatifkan menjadi

dan seterusnya sampai urutan kelima

. Jadi rumusan

s(z)adalah

.


3/17

|3

Cara mencari |f(z) s(z)|yaituNilai liliefors (Lv) adalah berisi nilai mutlak.

Kesimpulan yang didapat yaitu

Lv adalah nilai terbesar dari |f(z) s(z)| maka didapat 0,199641 dan Lt didapat dari

perhitungan rumus, Lt =

. Jadi, Lv < Lt maka data

berdistribusi normal.


4/17

|4

2. Homogenitas (Uji-F)Judul yang akan di uji adalah Pengaruh nilai Komputer sebelum dan sesudah peraktik.

Untuk uji homogenitas (Uji-F) dengan menggunakan Microsoft Excel 2007 sebagai berikut:

1. Membuka MS. Office Excel 2007 terlebih dahulu seperti Uji Normalitas di atas.

2. Masukkan data yang akan diuji ke Sheet berikut ini

3. Setelah data yang akan diuji diketik, langkah selanjutnya yaitu mengujikan berikut ini:a. Klik Data Data Analysis

Jika Data Analisys belum ada kita instal terlebih dahulu, berikut caranya:

- Klik kanan di Menu view Customize Quick Toolbar... akan muncul gambarberikut:


5/17

|5

- Muncul kotak dialog Excel Options, klik Add-Ins Analysis ToolPak VBA klik Go

- Maka akan muncul kotak dialogCeklish di Analysis ToolPak lalu OK

Maka akan muncul Data Analysis di menu Data

b. Setelah Data Analysis terinstal maka klik Data Analysis dan akan muncul kotak dialogseperti di bawah ini

Lalu pilih F-Test Tow-Sampel for

Variances OK


6/17

|6

c. Setelah OK, maka akan muncul kotak dialog seperti di bawah ini

Pada Input :

Variabel 1 Range diisi block dari Kolom A1:A16 dan otomatis diberi $ agar data tidak

berubah.

Variabel 2 Range sama diisikan block dari Kolom B1:B16, sama seperti Variabel 1

Range. Lalu Labels OK.

d. Setelah OK, maka data yang akan sudah diuji telah selesai dan berikut hasilnyaJadi,

Jika Fh < Ft maka Ho diterima.

Jika 1,793468001 < 2,483725741 maka Ho

diterima.

Kesimpulan yang didapat pada tabel di atas adalah

F adalah Fh(F-hitung) yaitu 1,793468001

F Critical one-tail yaitu 2,483725741


7/17

|7

Untuk menguji Homogenitas dengan menggunakan IBM SPSS Statistics 20berikut langkah-

langkahnya:

1. Membuka IBM SPSS Statistics 20

2. Setelah klik IBM SPSS Statistics 20 akan muncul tampilan load IBM SPSS Statistics 20,seperti gambar dibawah ini:

3. Ini adalah tampilan awal dari IBM SPSS Statistics 20.

Lihat pada sudut kiri bawah, ada dua Sheet yang pertama Data View berguna untuk

mengentry data dan Variabel View untuk penentuan karakter seperti berikut :


8/17

|8

Pada Variabel View terdapat ketentuan sebagai berikut:

Nama berfungsi untuk penamaan variabel.Type berfungsi untuk menentukan variabel itu berupa angka, mata uang, dan lainnya.

Width berfungsi untuk karakter maksimal data yang akan diinput dalam data view. Decimals berfungsi untuk memberikan nominal di belakang koma. Label berfungsi untuk memberi pelabelan variabel (boleh tidak diisi). Value berfungsi untuk memberi kodefikasi, seperti laki-laki atau perempuan. Missing berfungsi untuk perlakuan data terhadap Missing Value. Columns berfungsi untuk karakter masksimal data (seperti Width) . Align berfungsi untuk mengatur letak nilai data; di dalamnya ada Left, Right, dan

Center.

Measure berfungsi untuk menentukkan nilai yang dipakai oleh data; di dalamnya adaScale (skala), Ordinal (peringkat/urut), dan Nominal (nominal).

Role berfungsi untuk keterangan yang dipilih input karena memasukan data.4. Sebelum memasukkan data, kita membuat ketentuan di Variabel View terlebih dahulu

Yang telah diterangkan di atas, maka variabel view yang akan kita gunakan seperti gambar

di atas.


9/17

|9

5. Lalu kita ke Data View untuk memasukan atau menguji data yang telah kita dapatkan.

Setelah dimasukkan data yang sama seperti di uji memakai Ms. Office Excel 2007 maka

langkah selajutnya adalah mengujinya:

a.

Klik Analyze Descriptive Statistics Frequencies...Seperti gambar di samping.

b. Lalu keluar kotak dialog Frequencies, pindahkan Sebelum dan Sesudah ke kotakVariable(s): dengan menggunakan tanda panah di tengah. Seperti gambar ini:

Hasil perpindahan pada gambar sebelah kanan.


10/17

|10

c. Lalu klik Statistics akan muncul Frequencies: Statistics

Ceklist seperti gambar di samping. Karena semua data akan dihitung.

Lalu klik Continue.

d. Lalu Klik Chart akan keluar kotak dialog seperti berikut ini

Pilih Chart Type sesuai yang dibutuhkan, misalkan Histograms Continue. Lalu OK.

Maka akan muncul hasil penghitungan seperti ini :

Frequencies

[DataSet0]

Statistics

Sebelum

Peraktek

Sesudah

Peraktek

NValid 15 15

Missing 0 0

Mean 66,67 82,667

Std. Error of Mean 2,746 2,0504

Median 66,67a 81,400

a


11/17

|11

Mode 70 91,0

Std. Deviation 10,635 7,9410

Variance 113,095 63,060

Skewness ,369 -,049

Std. Error of Skewness ,580 ,580

Kurtosis ,490 -1,128

Std. Error of Kurtosis 1,121 1,121Range 40 25,5

Minimum 50 69,5

Maximum 90 95,0

Sum 1000 1240,0

Percentiles

25 59,17b 77,250

b

50 66,67 81,400

75 72,92 89,800

a. Calculated from grouped data.

b. Percentiles are calculated from grouped data.

Frequency Table

Sebelum Peraktek

Frequency Percent Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid

50 2 13,3 13,3 13,3

60 4 26,7 26,7 40,0

65 1 6,7 6,7 46,7

70 5 33,3 33,3 80,0

75 1 6,7 6,7 86,7

80 1 6,7 6,7 93,3

90 1 6,7 6,7 100,0

Total 15 100,0 100,0

Sesudah Peraktek

Frequency Percent Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid

69,5 1 6,7 6,7 6,771,0 1 6,7 6,7 13,3

75,5 1 6,7 6,7 20,0

77,0 1 6,7 6,7 26,7

79,0 3 20,0 20,0 46,7

82,0 2 13,3 13,3 60,0

87,0 1 6,7 6,7 66,7

91,0 4 26,7 26,7 93,3

95,0 1 6,7 6,7 100,0

Total 15 100,0 100,0


12/17

|12

Histogram


13/17

|13

3. Uji StatistikUjiStatistik dengan menggunakan judul yang sama yaitu Pengaruh nilai Komputer sebelum

dan sesudah peraktik.

Untuk Uji Statistik menggunakan Microsoft Office Excel menggunakan langkah-langkah

berikut ini :

1. Membuka MS. Office Excel seperti penjelasan di atas.

2. Memasukan data yang sama seperti Uji-Homogenitas di atas

4. Setelah data yang akan diuji diketik, langkah selanjutnya yaitu mengujikan berikut ini:a. Klik Data Data Analysisb. Akan muncul kotak dialog seperti di bawah ini

Lalu pilih t-Test: Paired Two Sampel

for Means OK


14/17

|14

c. Setelah OK, maka akan muncul kotak dialog seperti di bawah ini

Pada Input :

Variabel 1 Range diisi block dari Kolom A1:A16 dan otomatis diberi $ agar data tidak

berubah.

Variabel 2 Range sama diisikan block dari Kolom B1:B16, sama seperti Variabel 1Range. Lalu Labels OK.

d. Setelah OK, maka data yang akan sudah diuji telah selesai dan berikut hasilnyaJadi,

Jika Fh < Ft maka Ho diterima.

Jika -5,726297661 < 2,144786681

maka Ho diterima.

Kesimpulan yang didapat pada tabel di atas adalah

t Stat adalah Fh (F-hitung) yaitu -5,55231415

t Critical two-tail (t-tabel) yaitu 2,144786681


15/17

|15

Untuk menguji Uji Statistik dengan menggunakan IBM SPSS Statistics 20berikut langkah-

langkahnya:

1. Membuka IBM SPSS Statistics 20

Seperti penjelasan seperti Uji Homogenitas, untuk mengentry data sama seperti data

Homogenitas.

2. Sebelum memasukkan data, kita membuat ketentuan di Variabel View terlebih dahulu

3. Lalu kita ke Data View untuk memasukan atau menguji data yang telah kita dapatkan.

Setelah dimasukkan data yang sama seperti di uji memakai Ms. Office Excel 2007 maka

langkah selajutnya adalah mengujinya:

a. Klik menu Analyze Compare Means One-Sample T Test... seperti gambar berikut


16/17

|16

b. Maka akan muncul kotak dialog One-Sample T Test

Klik tanda panah di tengah untuk memindahkan Sebelum Peraktek dan Sesudah

Peraktek ke Test Variable(s): seperti gambar di sebelah kanan. Lalu klik OK.

c. Maka hasil Uji Statistik telah selesai, berikut hasilnyaT-Test[DataSet0] D:\My Tugas\TIK\Data Awal.sav

One-Sample Statistics

N Mean Std.

Deviation

Std. Error

Mean

Sebelum

Peraktek15 66,67 10,635 2,746

Sesudah

Peraktek15 82,667 7,9410 2,0504

One-Sample Test

Test Value = 0

t df Sig. (2-

tailed)

Mean

Difference

95% Confidence Interval of

the Difference

Lower Upper

Sebelum

Peraktek24,279 14 ,000 66,667 60,78 72,56

SesudahPeraktek

40,318 14 ,000 82,6667 78,269 87,064


17/17

|17

uji-normalitas-dan-homogenitas-menggunakan-ms-excel-dan-spss-20.docx

Documents