177

7.1.1 UJI NORMALITAS

7.1.1 Langkah-langkah Uji Nomalitas dengan SPSS 16.0

a.

b.

(i) Masukkan data ke dalam lembar kerja SPSS data editor!

(ii) Klik menu Analyze Descriptive Explore

178

c.

d.

Beberapa saat kemudian tampil kotak dialog berikut.(iii) Pindahkan semua variabel kedalam box Dependent list

(iv) Klik menu Plots.. pada bagian kanan

Beberapa saat kemudian tampil kotak dialog berikut.(v) Pilih dan Klik option Normality plots with Test, selebihnya abaikan kemudian Klik Continue.

(vi) Klik ok

179

7.1.2 OUTPUT HASIL UJI NORMALITAS

Tabel 7.1 Output hasil uji normalitas

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Jigsaw_1 .197 10 .200* .945 10 .609

Jigsaw_2 .129 10 .200* .939 10 .541

STAD_1 .232 10 .137 .941 10 .568

STAD_2 .160 10 .200* .972 10 .911

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Dari Tabel 7.1 di atas dijelaskan bahwa data terdistribusi normal, yang dapat

dilihat dari nilai signifikansi atau nilai probabilitas. Pedoman pengambilan

keputusan adalah jika nilai signifikan < 0,05 data tidak normal dan sebaliknya jika

nilai signifikansi > 0,05 data dikatakan normal (Basrowi dan Soenyono, 2007:78).

Dari data di atas alat kenormalan uji kenormalan distribusi data yang digunakan

uji Kolmogorov smirnov dengan keterangan sama dengan uji Liliefors. Nilai sig

untuk variabel sebagai berikut :

Jigsaw_1 = 0.200*

Jigsaw_2 = 0.200*

STAD_1 = 0.137*

STAD_2 = 0.200*

180

Keterangan :

Jigsaw_1 = Prestasi belajar siswa yang memiliki kemampuan awal tinggi

dengan pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw

Jigsaw_2 = Prestasi belajar siswa yang memiliki kemampuan awal rendah

dengan pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw.

STAD_1 = Prestasi belajar siswa yang memiliki kemampuan awal tinggi

dengan pembelajaran kooperatif tipe STAD.

STAD_2 = Prestasi belajar siswa yang memiliki kemampuan awal rendah

dengan pembelajaran kooperatif tipe STAD.

Nilai probabititas atau nilai sig yang didapat dari keempat kelompok data > 0,05,

maka keempat di atas terdistribusi normal atau simetri.

Jika, digambarkan dalam grafik sebaran data membentuk garis lurus, terlihat

seperti dibawah ini :

Gambar 1 : Plot distribusi data normal prestasi belajar siswa yang mempunyai kemampuan awal tinggi dengan pembelajaran Jigsaw_1

181

Gambar 2 : Plot distribusi data normal prestasi belajar siswa yang mempunyai kemampuan awal rendah dengan pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw_2

Gambar 3 : Plot distribusi data normal prestasi belajar siswa yang mempunyai kemampuan awal tinggi dengan pendekatan model pembelajaran kooperatif tipe STAD_1.

182

Gambar 4 : Plot distribusi data normal prestasi belajar siswa yang mempunyai kemampuan awal rendah dengan pendekatan model pembelajaran kooperatif tipe STAD_2.

183

7.2 UJI HOMOGENITAS

7.2.1 Langkah-langkah Uji Homogenitas dengan SPSS 16.0

a.

b.

(i) Masukkan data ke dalam lembar kerja SPSS data editor!Pada variabel model_kemampuanawal yaitu 1 untuk model Jigsaw kemampuan awal tinggi, 2 untuk model Jigsawkemampuan awal rendah, 3 untuk model STAD kemampuan awal tinggi ,dan 4 untuk model STAD untuk kemampuan awal rendah.

(ii) Klik menu Analyze Compare Means One-Way ANOVA

184

c

d.

Beberapa saat kemudian tampil kotak dialog berikut.(iii) Pindahkan variabel gain ke dalam kotak Dependent List dan variabel model_kemampuanawal ke dalam kotak Factor.

(vi) Klik menu Options..

Beberapa saat kemudian tampil kotak dialog berikut.(v) Pilih dan tandai cek box Homogeneity-of-variance_test pada bagian statistics.(vi) Setelah itu Klik Continue.

(vi) Klik ok

185

7.2.2 OUTPUT HASIL UJI HOMOGENITAS

Tabel 7.2 Output hasil uji homogenitas.

Test of Homogeneity of Variances

Gain

Levene Statistic df1 df2 Sig.

2.535 3 36 .072

Output Test of homogeneity of variances digunakan untuk mengetahui apakah

sampel tersebut memiliki varian yang sama . Pedoman pengambilan

keputusannya adalah jika pada levene statistic bernilai signifikansi (sig) < 0,05

maka data tidak homogen dan sebaliknya jika nilai signifikansi (sig) > 0,05 maka

data dikatakan homogen (Basrowi dan Soenyono, 2007 : 105). Berdasarkan Tabel

7.2 di atas dapat diketahui nilai levene statistic adalah 2,535 dengan nilai

probabiltas atau sig > 0,05 yaitu 0,072 maka varian sampel adalah homogen.