Model Bersama Untuk

IEEE 802.15.4 Fisik Dan

Lapisan Access Control

Menegah

By:

Agung Priyo Sembodo

[7411030854]

D3 PJJ 2011

2013

Abstract

Kami mengusulkan kombinasi dari dua model

yang relevan untuk dua lapisan. PHY perilaku

lapisan direproduksi oleh kerangka matematis,

yang didasarkan pada model radio dan saluran,

dalam rangka untuk mengukur hubungan

kehandalan. Di sisi lain, lapisan MAC

menirukan oleh disempurnakan Markov rantai.

Introduction

Jaringan sensor nirkabel telah erat dipelajari di

akhir tahun. Beberapa studi telah menyelidiki

perilaku dan kinerja dari jaringan ini. Beberapa

dari mereka telah menyoroti jaringan sifat

seperti dengan mengandalkan hasil empiris,

sedangkan yang lain telah berfokus pada

mereproduksi standar atau fungsi mekanisme

terkait dengan sensor dengan mengusulkan

model analitis.

The Problem

Melakukan studi untuk menyelidiki perilaku dan

kinerja dari jaringan sensor nirkabel.

The Idea

Kami mengembangkan model yang 802.15.4

IEEE yang mengambil mempertimbangkan

interaksi pada PHY dan MAC lapisan.

Model , pada tingkat lapisan PHY , berasal

dari Zuniga dan Krishnamachari kerangka

matematis untuk mengukur Link tidak dapat

diandalkan.

MAC lapisan model terinspirasi dari

peningkatan Park et al . Rantai Markov .

The Idea Lanjutan

Joint model yang menggabungkan kedua PHY

dan MAC model memungkinkan kita untuk

mempertimbangkan penyebab di balik

kerugian paket baik di tingkat PHY atau MAC.

Memang, di Park et al. Model, tabrakan

tampaknya menjadi satunya alasan untuk

kerugian, sedangkan, model kami meliputi

kendala ditimbulkan oleh SNR ( rasio signal-

to-noise ), modulasi, pengkodean dan asimetri

( hardware heterogen ) .

The Details

Untuk model lapisan PHY, kami telah mengadopsi Zuniga dan Krishnamachari pendekatan. Tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi penyebab wilayah transisi dan mengukur pengaruh mereka terhadap kinerja tanpa mempertimbangkan gangguan (asumsi lampu lalu lintas atau gangguan statis).

Model IEEE 802.15.4 lapisan MAC terinspirasi dari Taman et al. Markov chain. Ia menangkap keadaan stasiun backoff panggung, counter backoff dan transmisi yang melawan. Kami masukkan ke Park et al. memodelkan sebuah M/M/1/K antrian model yang endows buffer yang terbatas untuk stasiun.

The Details Lanjutan

Oleh karena itu, kontribusi ini memungkinkan kita untuk

meningkatkan Park et al. model pada dua tingkatan:

Menyediakan perhitungan yang lebih tepat probabilitas

kegagalan dengan mempertimbangkan kemungkinan kesalahan

di PHY dan MAC lapisan (link tidak dapat diandalkan dan

tabrakan).

Meningkatkan model MAC Park et al. dengan memperkirakan

yang p0 probabilitas untuk resolusi persamaan non-linear

(probabilitas ini merupakan masukan di Park dkk model.),

memodifikasi beberapa ekspresi untuk estimasi yang lebih

efisien dan menentukan output relatif terhadap skenario yang

tepat (jumlah node dan beban per-node yang ditawarkan).

Related Work

Kami menggunakan model kita untuk membandingkan kinerja simpul dengan tiga kepadatan. Kami mengusulkan jaringan dengan 5 node, lain dengan 10 node dan ketiga dengan 50 nodes. Kita memperhitungkan sama output dikutip dalam bagian sebelumnya.

Jadi :

Kepadatan jaringan, yang miskin adalah pertunjukan. Kami

mencatat penundaan meningkat untuk jaringan padat.

Sebagai jumlah node meningkat, dan dengan semakin

banyak ditawarkan, tabrakan lebih sering sehingga transmisi

ulang lebih berulang. Switching fase ke jaringan jenuh

menunjukkan perbedaan yang lebih signifikan

Conclusion And Further Work

Simulasi kami menunjukkan bahwa estimasi lebih tepat diberikan oleh model kita dibandingkan bahwa dengan Park et al. Model MAC. Perbandingan antara dua pertimbangan menyoroti penurunan kinerja terkenal menggunakan model gabungan. Pengamatan ini cukup logis karena kombinasi ini bergabung. Kendala PHY tabrakan. Dengan demikian, kontribusi kami meningkatkan Park et al. Pendekatan dengan melewati asumsi bahwa kegagalan dibatasi untuk tabrakan. Perbaikan dari Taman et al. Pendekatan ini tidak terbatas pada uraian di atas. Kami juga mencoba untuk meningkatkan estimasi probabilitas yang melekat dengan menyesuaikan beberapa ekspresi (seperti untuk , dan Pfail) dan memodifikasi metode penyelesaian untuk mengumpulkan parameter baru (Seperti p0, probabilitas bahwa simpul kembali ke siaga negara, yang dianggap sebagai masukan di Park et al. bekerja).

New Idea From You

Kontribusi kami mengusulkan untuk meniru IEEE 802.15.4 PHY dan MAC lapisan mekanisme. Meskipun demikian, extensible untuk reproduksi lebih tepat standar jaringan nirkabel yang terkait IEEE 802.15.4. Hal ini juga disesuaikan dengan standar lainnya.