MAKALAH SISTEM PAKAR

MATA KULIAH KECERDASAN BUATAN

Disusun oleh:

Ade Kurniawan (09111002020)

Achmad Febrian (09111002022)

Muhammad Daniel (09111002018)

Ridwan Fabas (09111002034)

TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS SRIWIJAYA

2013

1

Kata Pengantar

Assalamualaikum Wr. Wb.

Alhamdulillah puji syukur kehadirat Alloh SWT yang telah melimpahkan rahmat-Nya

sehingga kami dapat menyelesaikan penulisan makalah tentang Sistem Pakar ini dengan lancar.

Makalah sistem Pakar ini bertujuan untuk melengkapi Tugas Kecerdasan Buatan dan untuk

meningkatkan pengetahuan tentang penggunaan Sistem Pakar.

Dalam Makalah ini menjelaskan Sistem Pakar secara detail dari mulai pengertian sampai

tahap pembuatan sisten pakar dan implementasinya untuk dapat bekerja seperti halnya yang

dilakukan manusia.

Dengan adanya Makalah ini kami berharap dapat menambah wawasan atau pun

menambah Referensi dalam kaitannya dengan Sistem Pakar. Kami mohon maaf, jika terdapat

suatu kekurangan karena pengetahuan yang masih kurang. mohon bimbingan Ibu Dosen selaku

dosen kami agar kami lebih mengerti banyak tentang Hal tersebut.

Wassalamualaikum Wr. Wb.

Palembang, 26 Maret 2013

Tim Penyusun

2

Daftar Isi

Halaman judul..……………………………………………………………………,,…..1

Kata Pengantar……………………………………………………………………,,,…..2

Daftar Isi……………………………………………………………………………,,,….3

PENDAHULUAN………………………………………………………………,,,…….4

PEMBAHASAN…………………………………………………………………,,,…....5

Pengertian dan Tujuan Sistem Pakar……………………………………...….5

TEORI SISTEM PAKAR……………………………………………………………7

KONSEP DASAR SISTEM PAKAR………………………………………………..8

KOMPONEN SISTEM PAKAR…………………………………………………….9

ARSITEKTUR SISTEM PAKAR…………………………………………………..11

AKUISISI PENGETAHUAN………………………………………………………..12

TAHAPAN PEMBUATAN SISTEM PAKAR……………………………………..13

IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR………………………………………………..14

DAFTAR PUSTAKA…………………………………………………………,,…….....16

3

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Makalah ini kami buat untuk memenuhi tugas Kecerdasan Buatan yang ditugaskan

selama satu minggu. Sistem pakar merupakan cabang dari salah satu mata kuliah kecerdasan

buatan.kami juga dalam proses membuat Implementasi yang terwujud aplikasi berbentuk

desktop atau pun website. Dalam konteks yang lebih lanjut sistem pakar sulit berkembang karena

sudah terpaku pada sistem yang sudah ada.

Rumusan Masalah

Dari makalah Sistem pakar timbul pertanyaan-pertanyaan:

1. Apa itu Sistem Pakar itu?

2. Bagaimana cara kerja Sistem Pakar?

3. Untuk apa sistem pakar?

Tujuan Penulisan

Dalam Makalah ini terdapat berbagai tujuan antara lain:

1. Pembaca dapat mengetahui Sistem Pakar secara lebih detail.

2. Penulis dapat memenuhi tugas.

3. Pembaca dapat menilai isi makalah Sistem Pakar ini

4

PEMBAHASAN

I. Pengertian dan Tujuan Sistem Pakar

Sistem pakar atau Expert Sistem adalah program yang berisi pengetahuan manusia atau bertingkah

laku seperti manusia expert (manusia pakar) yang pada aplikasinya membantu menyelesaikan masalah –

masalah didunia nyata. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan sekumpulan rule atau

kaidah yang didapat dari pakar, lalu dijadikan pertanyaan – pertanyaan untuk mendapat solusi atau

kesimpulan. Berikut ini beberapa pengertian sistem pakar menurut beberapa orang ahli:

1. Menurut William Stubblefield dan George F. Lugger (1993), menjelaskan bahwa sistem pakar adalah

suatu program yang dapat menirukan seorang pakar.

2. Menurut E. Fraim Turban (1992), menjelaskan bahwa sistem pakar adalah sebuah program yang

mengkomputerisasikan laporan yang mencoba untuk menirukan proses pemikiran dan pengetahuan dari

pakar – pakar dalam menyelesaikan masalah.

3. Menurut Garratano dan Riley (1989), menjelaskan bahwa sistem pakar adalah suatu sistem komputer

yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar.

Dari pengertian diatas, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem pakar adalah suatu aplikasi

dari kecerdasan tiruan yang dapat menyelesaikan masalah dalam bidang tertentu dan dapat bertindak

sebagai penasehat seperti seorang pakar dimana solusi atau jalan keluar yang dihasilkan sistem pakar

berkualitas seperti seorang pakar.

Sistem pakar merupakan salah satu contoh pengembangan kecerdasan buatan yang

menggabungkan pengetahuan  dan penelusuran data untuk memecahkan yang secara normal memerlukan

keahlian manusia. Tujuan pengembangan sistem pakar sebenarnya bukan untuk menggantikan peran

manusia, tetapi untuk mensubtitusikan pengetahuan manusia ke dalam bentuk sistem, sehingga dapat

dilakukan oleh orang banyak.

Karakteristik Sistem Pakar

Sistem Pakar memiliki Karakteristik sebagai berikut :

High performance (Performa yang Tinggi)

5

Educuate Respon Time (Waktu Respon)

Good realibility (Reliabilitas Baik)

Understandable (Dapat Dimengerti)

Flexibility (Flexibel)

Ciri – ciri  Sistem  Pakar

Sistem Pakar memiliki ciri – ciri :

1) Terbatas pada domain keahlian tertentu.

2) Dapat memberikan penalaran untuk data yang tidak pasti.

3) Dapat mengemukakan rangkaian alasan – alasan yang diberikan dengan cara yang bisa dipahami.

4) Berdasarkan aturan atau rule tertentu.

5) Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap agar bisa menghasilkan informasi yang lebi baik

dan akurat.

6) Pengetahuan dan mekanisme penalaran jelas terpisah.

7) Keluarnya bersifat anjuran.

Keuntungan Sistem Pakar

Sistem Pakar memiliki beberapa keuntungan, yaitu :

1. Membuat orang yang masih awam dapat bekerja seperti layaknya seorang pakar.

2. Meningkatkan produktifitas akibat meningkatnya kualitas hasil kerja.

3. Menghemat waktu kerja.

4. Menyederhanakan pekerjaan.

5. Merupakan arsip yang terpercaya dari sebuah keahlian.

6

6. Memperluas jangkauan dari keahlian seorang pakar.

7. Bisa melakukan proses secara berulang dan otomatis.

8. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.

9. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar

10. Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan.

11. Memiliki reliabilitas.

Kelemahan Sistem Pakar

Disamping memiliki beberapa keuntungan, sistem pakar juga memiliki beberapa kelemahan,

yaitu :

1. Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal.

2. Sulit dikembangkan. Hal ini tentu saja erat kaitannya dengan ketersediaan pakar dibidangnya.

3. Sistem pakar tidak 100% bernilai benar.

I. TEORI SISTEM PAKAR

Tiap-tiap orang mempunyai keahlian masing-masing yang mungkin satu orang dengan yang

lainnya mempunyai keahlian berbeda, tergantung dari pengetahuannya masing-masing, ada yang ahli

kimia, fisika, komputer, dokter dan lain sebagainya.

Komputer dapat diprogram untuk berbuat seperti orang yang ahli dalam bidang tertentu.

Komputer yang demikian dapat dijadikan seperti konsultan atau tenaga ahli di bidang tertentu yang dapat

menjawab pertanyaan dan memberikan nasehat-nasehat yang dibutuhkan. Sistem demikian disebut

dengan Sistem Pakar (Expert Sistem). Sistem ini dapat digunakan untuk bidang yang tertentu seperti

misalnya mendeteksi penyakit, menganalisis kimia dan lain sebagainya. Sistem Pakar ini sangat berguna

disebabkan masih langkanya orang yang berkualifikasi dalam bidang tertentu. Salah satu sistem pakar

yang pertama adalah MACYSMA yang digunakan untuk tugas matematika. Sistem pakar yang lainnya

diantaranya adalah MYCIN untuk mendiagnosa penyakit infeksi pada darah, CADUCEUS untuk

7

mendeteksi penyakit. PUFF untuk mengukur fungsi dari paru-paru, PROSPECTOR digunakan untuk

memberikan nasehat dalam eksplorasi mineral, XCON yang digunakan perusahaan DEC untuk

menggambarkan konfigurasi dari sistem komputer bagi para langganannya, DENDRAL untuk

mengidentifikasikan struktur molekul suatu komposisi kimia dan lain sebagainya. Untuk mengembangkan

sistem pakar, harus diciptakan terlebih dahulu suatu knowledge base atau dasar pengetahuan yang

dibutuhkan oleh aplikasinya.

Suatu knowledge base terdiri dari kumpulan data tertentu untuk permasalahan yang spesifik dan

aturan-aturan bagaimana memanipulasi data yang tersimpan tersebut. Berbeda dengan database biasa,

knowledge base mungkin dapat juga terdiri dari asumsi-asumsi. Kepercayaan-kepercayaan, pendugaan-

pendugaan dan metode-metode heuristic (heuristic merupakan metode pemecahan masalah yang biasanya

dilakukan secara trial and error atau secara rule of thumb). Untuk membuat knowledge base perencana

sistem harus bekerja sama atau meminta nasehat dari ahli di bidangnya. Orang yang menciptakan sistem

pakar disebut dengan knowladge engineer.

II. KONSEP DASAR SISTEM PAKAR

Konsep Dasar Sistem Pakar mencakup beberapa persoalan mendasar, antara lain :

siapa yang disebut pakar

apa yang dimaksud dengan keahlian

bagaimana keahlian dapat ditransfer

bagaimana sistem bekerja..

Pakar adalah orang yang memiliki pengetahuan, penilaian, pengalaman, metode khusus, serta

kemampuan untuk menerapkan bakat ini dalam memberi nasihat dan memecahkan masalah. Pakar biasa

memiliki beberapa konsep umum. Pertama, harus mampu memecahkan persoalan dan mencapai tingkat

performa yang secara signifikan ebih baik dari orang kebanyakan. Kedua, pakar adalah relatif. Pakar pada

satu waktu atau satu wilayah mungkin tidak menjadi pakar di waktu atau wilayah lain. Misalnya,

mahasiswa kedokteran mungkin disebut pakar dalam penyakit dibanding petugas administrasi, tetapi

bukan pakar di rumah sakit terkemuka.

Biasanya pakar manusia mampu melakukan hal berikut :   Mengenali dan merumuskan

persoalan, Memecahkan persoalan dengan cepat dan tepat, Menjelaskan solusi tersebut, Belajar dari

pengalaman, Menyusun ulang pengetahuan, Membagi-bagi aturan jika diperlukan, Menetapkan relevansi

Keahlian adalah pengetahuan ekstensif yang spesifik terhadap tugas yang dimiliki pakar.

8

Keahlian sering dicapai dari pelatihan, membaca, dan mempraktikkan. Keahlian mencakup

pengetahuan eksplisit, misalnya teori yang dipelajari dari buku teks atau kelas, dan pengetahuan implisit

yang diperoleh dari pengalaman. Pengembangan sistem pakar dibagi menjadi dua generasi. Kebanyakan

sistem pakar generasi pertama menggunakan aturan jika-maka untuk merepresentasikan dan menyimpan

pengetahuannya. Sistem pakar generasi kedua jauh lebih fleksibel dalam mengadopsi banyak representasi

pengetahuan dan metode pertimbangan. 

Pengalihan keahlian dari para ahli ke media elektronik seperti komputer untuk kemudian

dialihkan lagi pada orang yang bukan ahli, merupakan tujuan utama dari sistem pakar. Proses ini

membutuhkan 4 aktivitas yaitu: tambahan pengetahuan (dari para ahli atau sumber-sumber lainnya),

representasi pengetahuan (ke komputer), inferensi pengetahuan, dan pengalihan pengetahuan ke user.

Pengetahuan yang disimpan di komputer disebut sebagai basis pengetahuan, yaitu: fakta dan prosedur

(biasanya berupa aturan). Salah satu fitur yang harus dimiliki oleh sistem pakar adalah kemampuan untuk

menalar. Jika keahlian-keahlian sudah tersimpan sebagai basis pengetahuan dan tersedia program yang

mampu mengakses basis data, maka komputer harus dapat diprogram untuk membuat inferensi. Proses

inferensi ini dikemas dalam bentuk motor inferensi (inference engine). Dan setiap sub sistem mempunyai

sifat dari sistem untuk menjalankan suatu fungsi sistem tertentu dan mempengaruhi proses sistem secara

keseluruhan.

Terdapat beberapa alasan bagi suatu perusahaan untuk mengadopsi sistem pakar. Pertama, pakar

di suatu perusahaan/instansi bisa pensiun, keluar, atau telah meninggal. Kedua, pengetahuan perlu

didokumentasikan atau dianalisis. Ketiga, pendidikan dan pelatihan adalah hal penting tetapi merupakan

tugas yang sulit. Sistem pakar memungkinkan pengetahuan ditransfer lebih mudah dengan biaya lebih

rendah.

III. KOMPONEN SISTEM PAKAR

Dalam membangun sistem pakar dipengaruhi oleh beberapa komponen, yaitu :

1) Basis Pengetahuan (Knowledge Base)

Knowledge base merupakan inti program dari sistem pakar yang berisi representasi pengetahuan

yang didapat dari seorang pakar. Komponen ini tersusun dari fakta yang berupa objek dan kaidah atau

rule yang merupakan informasi tentang cara bagaimana membangkitkan fakta baru dari fakta yang sudah

ada.

9

2) Mesin Inferensi (Interfence Engine)

Mesin inferensi merupakan bagian yang mengandung mekanisme fungsi berpikir dan penalaran

sistem yang digunakan oleh seorang pakar, secara dedukatif mesin inferensi memiliki pengetahuan yang

relevan dalam rangka mencapai kesimpulan. Dengan demikian sistem ini dapat menjawab pertanyaan

pemakai. Mesin inferensi memulai pelacakannya dengan kaidah – kaidah dalam basis pengetahuan dan

menggunakan fakata – fakta yang ada dalam basis pengetahuan. Ada 2 teknik yang menjadi dasar untuk

pembentukan mesin inferensi, yaitu :

o Forward Chaining

Forward Chaining adalah sebuah metode pelacakan kedepan, dimana diawali dari fakta – fakta

yang diberikan user kemudian dicari dibasis pengetahuan lalu dicari rule yang sesuai dengan fakta –

fakta. Setelah itu diadakan hipotesa untuk memperoleh kesimpulan.Pencocokan fakta atau pernyataan

dimulai dari bagian sebelah kiri. Dengan kata lain, penalaran dimulai dari fakta terlebih dahulu, lalu

dicari rule yang sesuai dengan fakta – fakta yang diberikan untuk menguji kebenaran hipotesa.

o Backward Chaining

Backward Chaining adalah suatu teknik pelacakan yang dimulai dari sekumpulan kesimpulan,

lalu hipotesa yang diinginkan, kemudian dengan mempergunakan kaidah – kaidah yang ada akan dicari

sejumlah besar kondisi awal fakta – fakta yang mendukung kaidah – kaidah tersebut. Pencocokan fakta

atau pernyataan dimulai dari bagian sebelah kanan.

Dengan kata lain, penalaran dimulai dari kesimpulan, lalu hipotesa terlebih dahulu, dan untuk

menguji kebenaran hipotesa tersebut harus dicari rule yang sesuai, lalu fakta yang ada dalam basis

pengetahuan.

o Antar Muka Pemakai (User Interface)

User interface merupakan bagian sistem pakar yang berfungsi sebagai penghubung antar pemakai

(user) dengan sistem pakar, agar suatu program sistem pakar dapat dimanfaatkan oleh pemakai

diperlukan sebuah penghubung yang bertindak sebagai seorang konsultan dengan pemakai. Pada bagian

inilah dialog antara pemakai dengan sistem pakar terjadi, dimana sistem pakar akan memberikan

pertanyaan dan pemakai akan menjawab. Pertanyaan akan terus ditampilkan sampai akhirnya didapat

suatu kesimpulan yang sesuai.

10

o Development Engine

Development engine merupakan bagian dari sistem pakar yang berfungsi sebagai fasilitas untuk

mengembangkan mesin inferensi dan penambahan basis pengetahuan yang dilakukan oleh knowledge

engineer bersama – sama pakar. Knowledge engineer harus memiliki keahlian dalam mengerti bagaimana

pakar menerapkan pengetahuan dalam menyelesaikan masalah, mampu mengekstraksi penjelasan

mengenai pengetahuan dan aturan yang baru dari pengalaman ia bekerja.

IV. ARSITEKTUR SISTEM PAKAR

Sistem pakar memiliki beberapa komponen utama, yaitu antarmuka pengguna (user interface),

basis data sistem pakar (expert sistem database), fasilitas akuisisi pengetahuan (knowledge acquisition

mechanism), dan mekanisme inferensi (inference mechanism). Selain itu ada satu komponen yang hanya

ada pada beberapa sistem pakar, yaitu penjelasan (explanation facility) (Martin dan Oxman, 1988).

Antarmuka pengguna adalah perangkat yang menyediakan media komunikasi antara pengguna dan

sistem. Basis data sistem pakar berisi pengetahuan setingkat pakar pada subyek tertentu. Berisi

pengetahuan yang dibutuhkan untuk memahami, merumuskan, dan menyeleseikan masalah. Basis data ini

terdiri dari 2 elemen dasar :

a. Fakta, situasi masalah dan teori terkait.

b. Heuristik khusu atau rules, yang langsung menggunakan pengetahuan untuk menyeleseikan masalah

khusus.

Pengetahuan ini dapat berasal dari pakar, jurnal, majalah, dan sumber pengetahuan yang lain.

Fasilitas akuisisi pengetahuan merupakan perangkat lunak yang menyediakan fasilitas dialog antara pakar

dengan sistem. Fasilitas akuisisi ini digunakan untuk memasukkan fakta-fakta dan kaidah-kaidah sesuai

dengan perkembangan ilmu. Meliputi proses pengumpulan, pemindahan, dan perubahan dari kemapuan

pemecahan msalah seorang pakar atau sumber pengetahuan terdokumentasi ke program komputer, yang

bertujuan untuk memperbaiki dan atau mengembangkan basis pengetahuan.

Mekanisme inferensi merupakan pernakat lunak yang melakukan penalaran denga menggunaka

pengetahuan yang ada untuk menghsilkan kesimpulan atau hasil akhir. Dalam komponen ini dilakukan

pemodelan proses berpikir manusia. Fasilitas penjelasan berguna dalam memberikan penjelasan kepada

pengguna mengapa koputer meminta suatu informasi tertentu dari pengguna dan dasar apa yang

digunakan computer sehingga dapat menyimpulkan suatu kondisi.

Ada 4 tipe penjelasan yang digunakan dalam sistem pakar, yaitu (Schnupp, 1989):

11

a. Penjelasan mengenai jejal aturan yang menunjukan status konsultasi.

b. Penjelasan mengenai bagaimana sebuah keputusan diperoleh.

c. Penjelasan mengenai bagaimana sistem menanyakan suatu pertanyaan.

d. Penjelasan mengapa sistem tidak memberikan keputusan seperti yang dikehendaki pengguna.

Arsitektur dasar dari sistem pakar dapat dilihat pada gambar dibawah (Giarrantano dan Riley,

1994): Memori kerja dalam arsitektur sistem pakar merupakan bagian dari sistem pakar yang berisi fakta-

fakta masalah yang ditemukan dalam suatu sesi, berisi fakta-fakta tentang suatu masalah yang ditemukan

dalam proses konsultasi.

V. AKUSISI PENGETAHUAN

Akuisisi pengetahuan adalah akumulais, transfer dan transformasi keahlian dalam menyelesaikan

masalah dari sumber pengetahuan ke dalam program computer. Dalam tahap ini knowledge engineer

berusaha menyerap pengetahuan untuk selanjutnya ditransfer ke dalam basis pengetahuan.

Menurut Turban (1988), terdapat tiga metode utama dalam akuisisi pengetahuan yaitu :

1. Wawancara

Wawancara adalah metode akuisisi yang paling banyak digunakan. Metode ini melibatkan

pembicaraan dengan pakar secara langsung dalam suatu wawancara.

2. Analisis protocol

Dalam metode ini pakar diminta untuk melakukan suatu pekerjaan dan mengungkapkan proses

pemikirannya dengan menggunakan kata-kata. Pekerjaan tersebut direkam, dituliskan dan dianalisis.

3. Observasi pada pekerjaan pakar

Dalam metode ini pekerjaan dalam bidang tertentu yang dilakukan pakar diobservasi.

4. Induksi aturan dari contoh

Dalam metode ini sistem diberi contoh dari suatu masalah yang hasilnya telah diketahui. Setelah

diberikan beberapa contoh, sistem induksi dapat membuat aturan yang benar untuk kasus contoh.

Selanjutnya aturan dapat digunakan untuk menilai kasus lain yang hasilnya tidak diketahui.

Akuisisi pengetahuan dilakukan sepanjang proses pembangunan sistem. Menurut Firebaugh (1989)

proses akuisisi pengetahuan dibagi ke dalam 6 tahap yaitu : Identifikasi, Konseptualisasi, Formalisasi,

Implementasi, Pengujian dan Revisi Prototipe.

12

VI. TAHAPAN PEMBUATAN SISTEM PAKAR

Dalam mengembangkan sistem pakar ada 5 (lima) tahapan yang harus dilakukan menurut Sri

Kusumadewi (2003), yaitu :

a. Tahapan Identifikasi : Tahapan identifikasi merupakan tahapan untuk menganalisa permasalahan yang

ada. Ditentukan batasan masalah yang akan dianalisa, sistem pakar yang terlibat, sumber daya yang

diperlukan dan tujuan yang akan dicapai.

b. Tahapan Konseptualisasi : Tahapan konseptualisasi merupakan tahapan dimana pengetahuan dan pakar

menentukan konsep yang kemudian dikembangkan menjadi suatu sistem pakar. Dari konsep tersebut

unsur – unsur yang terlibat akan dirinci dan dikaji hubungan antara unsur serta mekanisme

pengendalian yang diperlukan untuk mencapai sebuah solusi yang terbaik.

c. Tahapan formalisasi : Tahapan formalisasi merupakan tahapan dimana hubungan antara unsur – unsur

digambarkan dalam bentuk format yang biasa digunakan dalam sistem pakar. Tahap ini juga

menentukan alat pembangunan sistem, teknik inferensi dan struktur data yang digunakan pada sistem

pakar.

d. Tahapan Implementasi : Tahapan implementasi merupakan tahap yang sangat penting karena disinilah

sistem pakar yang dibuat akan diterapkan dalam bentuk program komputer.

e. Tahapan Pengujian : Tahapan pengujian merupakan tahap dimana sistem akan dipakai dan diuji

keakuratannya serta kinerja sistemnya, sehingga didapat hasil yang efisien.

VII. IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR

Dalam berbagai aplikasi sistem pakar digunakan sebagai sarana untuk mempermudah dalam

suatu analisis sebagai contoh kami sertaka implementasi dalam analisi penyakit THT.

Analisis Jenis Penyakit THT dan gejala-gejalanya.

Daftar jenis penyakit THT (Telinga Hidung dan Tenggorokan) beserta gejala-gejalanya,

yang digunakan untuk membangun sistem pakar yang dijelaskan pada paper ini disajikan pada

Tabel 1. Pada tabel ini, terdapat 23 jenis penyakit THT yang diberikan notai A, B, C....W

dengan 38 gejala. Jenis penyakit A, B, C.…W berturut-turut adalah contract ulcers, abses

parafaringeal, abses peritonsiler, barotitis media, deviasi septum, faringitis, kanker laring,

13

kanker leher dan kepala, kanker leher metastatik, kanker nasofaring, kanker tonsil, laryngitis,

neuronitis vestibularis, osteosklerosis, otitis media akut, meniere, tonsillitis, tumor syaraf

pendengaran, vertigo postular, sinusitis maksilaris, sinusitis frontalis, sinusitis etmoidalis, dan

sinusitis sfenoidalis. Sebagai contoh, penyakit faringitis (F) mempunyai gejala: demam, nyeri

saat bicara atau menelan, nyeri tenggorokan, nyeri leher dan pembengkakan kelenjar getah

bening.

Tabel 1. Jenis Penyakit THT dan Gejala-gejalanya.

14

E2gLite Expert Sistem Shell

Pengembangan sebuah sistem pakar dapat dilakukan dengan 2 cara. Cara pertama adalah

dengan membangun sendiri semua komponen di atas, sedangkan cara kedua adalah dengan

memakai semua komponen yang sudah ada, kecuali isi basis pengetahuan. Penggunaan cara

kedua disebut sebagai membangun sistem pakar dengan shell. E2gLite adalah sebuah shell

sistem pakar yang dikembangkan oleh Expertise2Go yang berbasis internet dan dilengkapi applet

Java. E2gLite memberikan kemudahan dalam hal pembangunan sistem pakar serta pelaksanaan

konsultasi oleh pengguna. Basis pengetahuan berupa file teks yang berisi fakta dan aturan yang

dapat dibuat dengan editor teks dan disimpan sebagai file *.kb, sedangkan pengguna cukup

menggunakan browser umum yang memiliki fitur Java seperti Netscape Navigator dan Internet

Explorer. Jika Internet Explorer yang terinstall tidak mempunyai fitur Java, dapat ditambah

dengan menginstall Microsoft Virtual Machine Proxy Server. E2gLite dapat didownload dari

http://www.Expertise2go.com secara gratis. Kelebihan e2gLite terletak pada kemudahan akses

dan penggunaannya. Kemudahan akses, karena e2gLite yang berisi applet Java dan basis

pengetahuan dapat didownload ke browser pengguna. Kemudahan penggunaan, karena suatu

applet Java sangat mudah untuk diikutsertakan di dalam sebuah halaman web sebagai objek

grafis, dan dapat disisipkan kedalam sebuah sel dalam tabel HTML untuk memfasilitasi

pengaturan halaman secara fleksibel serta integrasi sistem pakar dengan halaman web yang lain.

Namun demikian e2gLite juga memiliki kekurangan, antara lain waktu startup yang lama,

sehingga lebih cocok untuk sistem pakar berskala kecil dengan basis pengetahuan yang

mengandung kurang dari 100 aturan. Kekurangan kedua, adalah basis pengetahuan yang berupa

file teks dapat dibaca oleh siapapun karena bersifat publik atau dapat diakses oleh siapapun.

Dengan demikian desain dari basis pengetahuan sistem pakar yang dibuat tidak dapat

dijaga kerahasiaannya. Kekurangan lainnya berhubungan dengan kompatibilitas browser.

Microsoft telah mengumumkan pemisahan antara JVM (Java Virtual Machine) dari versi

Internet Explorer yang diinstall mulai sistem operasi Windows XP. Hal ini akan menyebabkan

semua halaman web yang mengandung applet menjadi gagal untuk diakses, kecuali pengguna

secara khusus menginstall JVM.

15

DAFTAR PUSTAKA

http://bungsu-tabalagan.blogspot.com/2012/10/pengertian-dan-tujuan-sistem-pakar_27.html

http://muhtarul12.blogspot.com/2010/02/sistem-pakar-dan-kecerdasan-buatan.html

http://nurulhayatii.blogspot.com/2010/11/sistem-pakar.html

http://sistem-pakar-universitas.blogspot.com/2011/10/ciri-ciri-sistem-pakar.html

16