tubes kelompok 11

8/19/2019 Tubes Kelompok 11

1/12

BAB III

PENERAPAN

3.1 Penjadwalan Produksi Pada Sistem Manufaktur Repetitive Make o !rder "low

S#op melalui Pendekatan #eor$ !f %onstraints

(Imam Sodikin, Aang Mashuri)

PT. Pulau Bintan Jaya, Bangka adalah perusahaan yang memproduksi karet berupa bahansetengah jadi. Perusahaan mengalami kesulitan dalam memenuhi permintaan konsumen secarakontinu, karena proses pembuatan produk karet sangatlah rumit dan memakan waktu yang lama.

Metode yang digunakan dalam mengatasi permasalahan perusahaan tersebut adalah dengan pendekatan Theory Of Constraint pada system manufaktur repetitive make to order . pada penelitian ini akan membandingkan system penjadwalan dengan menggunakan F F! "First

ome First !er#e$ dan T% dan dibandingkan hasilnya yang mana lebih efektif dan efisien.

&ntuk melakukan penjadwalan menggunakan algoritma penjadwalan dengan pendekatanT% dilakukan dengan urutan'urutan penggunaan algoritma sebagai berikut(

). *lgoritma )( penentuan waktu tunggu "buffer time$, ontoh perhitungan data lajukedatangan orde + adalah(

&ntuk perhitungan data laju kedatangan setiap order dapat dilihat pada tabel -, , dan


2/12

/. *lgoritma /( Penentuan 0tc dan 1tc.0T 2 "+ $ 3 saat siap 4 "ekspetasi lead time P) 4 ekspetasi lead time P/$0T 2 "+ $ 3 ) 4 "),5674),/ 8$ 3 )8, -)2asil perhitungan 0tc dan 1tc untuk setiap order(

-. *lgoritma -( Pendistribusian order'order di stasiun konstrain. 9alam kasus ini,sistem produksi hanya mempunyai satu mesin sehingga algoritma tidakdigunakan.


3/12

. *lgoritma ( Penjadwalan untuk order di setiap mesin dengan pendekatan branchand bound. 9ilakukan dengan menghitung solusi inisial yang bertujuan untukmenentukan total waktu setup terendah yang dapat dicapai. Tahapan pertamaadalah dengan menghitung solusi inisial yang bertujuan untuk menentukan totalwaktu setup terendah yang dapat dicapai.

. *lgoritma ( Penentuan saat release setiap order ke lantai produksi, sehinggadiperoleh hasil pemnjadwalan di setiap stasiun kerja.


4/12

2asil penjadwalan dengan pendekatan F F! ini menghasilkan urutan order +7'+ '+8'+6'+: dengan total waktu setup hari. ;ilai rata'rata waktu tinggalaktual terjadi pada penjadwalan F F! menunjukkan Work In Process "


5/12

Melalui algoritma penjadwalan dengan pendekatan T% , menunjukan adanya perbaikan dalam utilisasi stasiun konstrain dibandingkan dengan system penjadwalan F F!, hal ini dapat dibuktikan dengan makespan yang lebih rendah bila menggunakan penjadwalan dengan pendekatan T% yaitu )7,5/ haridibandingkan dengan makespan d yang dihasilkan dengan menggunakan F F!yaitu )6,:7 hari. Pada penjadwalan dengan pendekatan T% urutan order yangdiperoleh adalah +8'+ '+7'+6'+: dengan jumlah total waktu setup selama ),//hari dan urutan order dengan penjadwalan F F! adalah +7'+ '+8'+6'+:dengan jumlah waktu total setup selama hari.

3.& Analisis Bia$a Produksi den'an Pendekatan #eor$ !f %onstraint untuk

Menin'katkan (a)a

(Rina Mustika Setyaningrum, Muhammad Fauzan Hamidy)

!alah satu perusahan manufaktur yang memproduksi gula pasir di Jawa

Timur adalah P> ?rebet Baru Malang yang menggunakan tenaga mesin sebagai sumber

daya utama dan tenaga manusia lebih diposisikan sebagai pengawas proses produksi yang

sedang berlangsung. Pendekatan Theory %f onstraint dalam usahanya meningkatkan

laba perusahaan telah memberikan implementasi suatu system yang dapat

meminimalisasi biaya produksi berdasarkan akti#itasnya dalam sebuah proses produksi.

Tentu saja sehubungan dengan hal tersebut, manajemen harus dapat memfokuskan usahauntuk meningkatkan efisiensi operasi yang menjadi kendala dan meningkatkan kapasitas.

2asil sur#ey yang dilakukan di P> ?rebet Baru Malang menunjukkan jumlah jam

berhenti mesin selama proses produksi yang merupakan kendala dalam proses proses

produksi diperlihatkan pada tabel di bawah ini(


6/12

Berikut ini jumlah jam berhenti mesin di tiap stasiun pada bulan mei sampai ;o#ember(

*dapun pengaruh jam berhenti mesin terhadap biaya pemeliharaan mesin

seperti terlihat dalam tabel di bawah ini(


7/12

9engan mengetahui jumlah jam berhenti yang paling lama maka hal

tersebut merupakan kendala yang paling mengikat.

Pada proses penggilingan tebu, dimana diketahu'= bahwa pada proses ini

memiliki jumlah jam berhenti yang paling lama yaitu sebesar /7) jam atau

)) hari.9ari identifikasi bkendala, maka perusahaan dapat menghitung biaya

produksi. Berikut ini biaya produksi selama tahun /557.

!etelah diketahui jumlah biaya produksi maka dapat dihitung besaran

throughput yang diperoleh selama tahun /557


8/12

9ari perhitungan throughput di atas dapat diketahui dengan mengurangi

kendala pada proses produksi dapat memberikan peningkatan throughput

sebesar @p /. 5).: 7.:57. dari perhitungan throughput yang ada maka

dapat dihitung laba bersih setelah pajak dengan adanya kendala dan tidak.

*pabila diasumsikan persedian awal @p )/.:- . .: 5,'. Persediaan

akhir @p 7.667.8 5.555,'. Biaya usaha @p )7. :).)8 .)85,'. Pendapatn

lain'lain @p ).8:5. 67.- :.755,'. Pendapatan lain'lain @p ).8:5. 67. 65,'dan biaya lain'lain @p :.-- .- :.755,' maka akan didapat laba bersih

setelah pajak dengan kendala @p -6./ ).-7/.-)5,' dan dengan tidak ada

kendala @p 5.7 -.-5:./)7,'


9/12

BAB IIPEN*EMBAN*AN M!+E(

&.1 #e Impa,t of a %onstraint Buffer in a "low S#op

(Leslie K. u!los, Mi!hael S. S"en!er)

!alah satu dari isu kontro#ersial yang sedang diin#estigasi pada

manajemen operasi selama lebih dari )5 tahun ini adalah Theory of onstraint.

?ebingungan juga terjadi pada hasil perhitungan performansi T% yang berbeda

dibandingkan dengan perhitungan operasi tradisional. Maksud dari penelitian ini ada /.

Maksud pertama adalah untuk menyaring dan mengklarifikasi konsep manajemen operasi

pada tujuan, rele#ansi %PT, dan literatur T% . Maksud kedua adalah untuk menguji

konsep manajemen operasi dengan menunjukan hasil dari simulasi berdasarkan data

empiric antar T% dengan system M@P pada flow shop. Flow shop dipilih karena data

aktualnya dapat diakses dan komponen penjadwalan T% lebih mudah diperiksa

dibandingkan pada job shop.

Berikut ini adalah data MP! dari suatu perusahaan(


10/12

M@P Production 0n#ironment

T% Production 0n#ironment


11/12

9ari masalah diatas diketahui bahwa(

• ?apasitas produksi 7),: unit per minggu menggunakan / shift operasi• ?ebutuhan mingguan diproduksi per batch• Menghasilkan operasi per minggu untuk meminimasi efek dari sistem kapasitas•


12/12

Berdasarkan simulasi pada produksi aktual, prosedur penjadwalan dengan Theory ofonstraint yang disebut 9rum'Buffer'@ope secara signifikan lebih baik dibandingkan dengan

hasil dari metode M@P yang digunakan pada perusahaan.

tubes kelompok 11

Documents