Nama : Abdi Praja Pratama Napilih / 535120089Kelas : Data Mining A – Tugas 1 Summary

A. PendahuluanBanyaknya data yang terkumpul dalam suatu system (Internet, Database Perusahaan, Database Instansi Bisnis, dll) membuat sekumpulan data yang terbengkalai. Data Mining lahir dari pengertian data yang dedefinisikan dalam data rich but information poor (data yang banyak tanpa informasi pengolahan data yang jelas). Perkembangan data pada zaman teknologi sekarang membuat penyimpanan data terus bertambah hingga ke level tera dan petra.

B. Data MiningDalam istilah sederhananya, Data Mining adalah langkah di dalam sebuah proses untuk menemukan sebuah pengetahuan data yang bisa diolah. Skema penggambarannya bisa dilihat dalam gambar dibawah ini :

Jadi bisa ditarik sebuah pengertian bahwa Data Mining adalah proses penemuan pattern yang unik beserta pengetahuannya dari sebuah sumber data yang sangat besar. Sumber data tersebut dapat meliputi database, data warehouse, web, informasi dari repository, atay data yang berasal dari data sistem dinamis.

Data apa saja yang dapat di olah oleh proses Data Mining?Data Mining sebenarnya dapat diaplikasikan ke dalam semua data asalkan datanya dapat berguna untuk target aplikasinya. Bentuk data yang paling dasar adalah database data, data warehouse, dan data transaksi. Secara general kita dapat mengklasifikasikan dua kategori pattern yang dapat di proses di data mining, yaitu Deskriptif dan Prediktif. Deskriptif mining adalah deksripsi dari target data yang sudah ada, sedangkan prediktif data adalah memprediksi kemunculan data yang akan datang.

Data Mining Functionalities1. Characterization and Discrimination

Mengandung karakteristik atau ciri-ciri dari target class data.2. Mining Frequent Patterns, Associations, and Correlations3. Classification and Regression for Predictive Analysis4. Cluster Classification5. Outlier Classification

Database DataWarehouse

Data Mining Data Pattern

Pattern/Pola Dalam Data MiningAda sebuah pertanyaan yang menanyakan apakah pola dalam data mining menarik? Secara general jawabannya adalah tidak. Pola dalam data mining dapat menjadi menarik apabila mudah dimengerti oleh manusia, mengandung data yang valid setelah dites oleh metode tertentu, berpotensi dapat digunakan, dan mengandung cerita.

Teknologi yang digunakan di dalam Data Mining1. Statistik2. Machine Learning

Target aplikasi Data Mining1. Business Intelligence2. Web Search Engine