ANALISA DATAANALISA DATA&&

PELAPORAN PELAPORAN

Teknik Analisis Survey Teknik Analisis Survey EHRAEHRA

• Teknik statistik sederhana, seperti % (prosentase) dan frekuensi

• Sebisa mungkin, dilakukan data splitting (pemecahan) atau dielaborasi berdasarkan tingkat dibawah Kota yaitu Kecamatan dan Kelurahan

Perhatian PentingPerhatian Penting

• Managemen data pra analisis :

1. Recoding

2. Filtering sub sample tertentu/ kasus valid

3. Computation

RECODING

• Recode ->ubahan klasifikasi data untuk menyederhanakan tampilan data dengan mengkode ulang

• Misal : Recode sebaran usia responden • Langkah-langkah : Transform -> recode ->

different variable->variabel yg di inginkan -> output var -> old n new value -> isikan sesuai data yg di inginkan -> ok

FILTERING

• Memilih/menyaring data yang diperlukan saja

• Misal : jumlah kepemilikan rumah atas milik sendiri

• Langkah-langkah ;• Data ->select cases -> if condition is

satisfied (if) -> masukkan var (misal a5=1) -> continue -> ok

COMPUTING

• Menghitung jumlah data beberapa variabel ke dalam satu variabel.

• Misal : ingin mengetahui berapa responden yg melakukan cuci tangan pakai sabun 5 waktu penting

• Langkah-langkah • Transform -> compute -> numeric expresion,

misal (p12m_f + p12l_f + p12k_f + p12j_f + p12i_f) -> target variable -> ok

Tampilan AnalisisTampilan Analisis

• Proses analisis sebuah atau beberapa variabel digambarkan dalam keterangan tabel/ diagram laporan Riset EHRA

Contoh Tampilan

Contoh Tampilan

Tabel Kelurahan 1: Status Rumah N = 2038, Bobot: Besar populasi kelurahan, Wawancara, Jawaban tunggal A5 Apa status kepemilikan rumah yang saat ini Ibu tempati?

Gaba-han

Jagalan Bangunharjo

Miroto Kem-bangsari

Milik sendiri 50,0% 45,7% 26,7% 45,0% 37,5% Milik orang tua/ keluarga 42,5% 45,7% 60,0% 42,5% 57,5%

Kontrak/sewa: harian 7,5% 6,7% 2,5% Kontrak/sewa: tahunan 8,6% 3,3% 10,0% 2,5%

Dinas/ Instansi/ Jabatan 3,3% 2,5% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Nama Kecamatan = Semarang Tengah

Keterangan Tampilan

• Seperti terlihat dalam box berwarna biru muda, dalam setiap presentasi tabel/ diagram terlihat keterangan :

1) Nama table/ diagram, 2) Jumlah responden (N) 3) Filter (bila diterapkan), 4) Teknik pengumpulan data (wawancara/ observasi), 5) Jenis pertanyaan (tunggal atau berganda) 6) Recoded dan atau computed 7) Sumber di kuesioner EHRA.

Prosedur analisis

• Data yang telah dimasukkan ke spss di olah sesuai dengan keinginan masing-masing daerah.

• Misal : status kepemilikan rumah• Langkah-langkah : • buka spss -> analyze -> descriptive

statistics -> frequencies -> masukkan variabel yang di inginkan ->ok

Prosedur Analisis

• Setelah muncul hasilnya (output) copy tabel -> pergi ke excel

• Setelah di excel buat diagram

ANALISIS (RECODE)

• Recode ->ubahan klasifikasi data untuk menyederhanakan tampilan data dengan mengkode ulang

• Misal : Recode sebaran usia responden • Langkah-langkah : Transform -> recode ->

different variable->variabel yg di inginkan -> output var -> old n new value -> isikan sesuai data yg di inginkan -> ok -> lihat data view

PELAPORAN

VARIABEL YANG DISAJIKAN1. KARAKTERISTIK RESPONDEN 2. SUMBER AIR MINUM 3. CUCI TANGAN PAKAI SABUN 4. PEMBUANGAN SAMPAH 5. KONDISI JALAN DI DEPAN RUMAH 6. JAMBAN DAN BAB 7. SALURAN AIR DAN KEBANJIRAN 8. KOTORAN ANAK

Dari variabel diatas dapat dikembangkan menjadidiagram atau tabel pendukung lain yang dapat dikolaborasi dari

masing-masing variabel.