struktur data tree dalam bahasa java

Struktur Data Tree/Pohon dalam Bahasa Java

tutorialpemrograman.wordpress.com - 2009 1

Struktur Data Tree/Pohon

dalam

Bahasa Java

Jeffrey Hermanto Halimsetiawan

[email protected]

tutorialpemrograman.wordpress.com

22 Maret 2009

mailto:[email protected]



Tree merupakan salah satu bentuk struktur data bukan linier yang menggambarkan bentuk hierarki antara

elemen-elemen. Tree biasanya terdiri dari root (akar) dan node-node (simpul-simpul) yang berada di bawah

root. Struktur seperti tree sangat banyak sekali dgunakan dalam dunia nyata, misalnya: struktur organisasi

suatu perusahaan, pengaturan filesystem, daftar isi sebuah buku, dan masih banyak lagi.

Ilustrasi struktur data tree:

Degree (derajat) adalah jumlah edge yang keluar dan masuk dari sebuah node.

Contoh : node E memiliki in degree 1 dan out degree 2

Root (akar) adalah node yang memiliki derajat keluar >=0 dan derajat masuk = 0.

Contoh : node A adalah root

Subtree / child adalah bagian salah satu node dibawah root sampai ke bawah.

Contoh : tree C adalah right subtree dari A dan tree B merupakan left subtree dari A

node G dan F merupakan child dari node C

node F merupakan parent dari node J dan K

Ancestor adalah Node yang berada di atas node lain.

Contoh : node B adalah ancestor dari node E

Descendant adalah node yang berada di bawah node lain.

Contoh : node E adalah descendant dari node A.

A

B C

D G

E F

H I J K

root

Level 0

Level 1

Level 2

Level 3

leftChild rightChild

leftChild leftChild

leftChild leftChild

rightChild rightChild

rightChild rightChild



Leaf (daun) adalah semua node yang derajat masuknya 1 dan derajat keluarnya 0.

Contoh : node D, H, I, J, K, dan G adalah leaf

Sibling adalah node yang mempunyai level yang sama dan parent yang sama.

Contoh : node D adalah sibling dari node A

Height (ketinggian) adalah level tertinggi dari tree ditambah 1.

Contoh : height dari tree A adalah 3 + 1 = 4

Weight (bobot) adalah jumlah leaf(daun) pada tree.

Contoh : weight dari tree A adalah 6

BINARY TREE

Sebuah tree dengan syarat bahwa tiap node hanya boleh memiliki maksimal 2 subtree yang disebut sebagai

subpohon kiri(left subtree) dan subpohon kanan (right subtree) dan kedua subtree tersebut harus terpisah,

atau dengan kata lain tiap node dalam binary tree hanya boleh memiliki paling banyak 2 child.

Binary tree terdiri dari :

1. Full Binary Tree : semua node (kecuali leaf pasti memiliki 2 anak dan tiap subtree memiliki panjang path

yang sama)

2. Complete Binary Tree : mirip dengan full binary tree, tetapi tiap subtree boleh memiliki panjang path yang

berbeda dan tiap node (kecuali leaf memiliki 2 anak)

A

B C

D G E F

root

Level 0

Level 1

Level 2


leftChild leftChild rightChild rightChild



3. Skewed Binary Tree : binary tree yang semua nodenya (kecuali leaf) hanya memiliki satu anak

A

C

G

root

Level 0

Level 1

Level 2

rightChild

rightChild

A

B C

G F

root

Level 0

Level 1

Level 2





BINARY SEARCH TREE

Binary tree dengan sifat bahwa nilai dari semua left child harus lebih kecil daripada nilai dari right child dan

parentnya.

Contoh :

Contoh Implementasi Binary Search Tree :

12

5 23

35 17

root

Level 0

Level 1

Level 2

< >

< >

/**

* Program membuat binary tree yang memiliki 2 anak dimana insertion

* dilakukan secara terurut, dimana data yang lebih kecil diletakkan di kiri

* dan yang lebih besar diletakkan di kanan.

* @author : Jeffrey Hermanto Halimsetiawan

* Selasa, 1 April 2008

**/

import java.util.*;

class Node{

int data;

Node left;

Node right;

Node(int x){

this.data = x;

}

}

public class BinTree{

private Node root;

/**

* Mengecek apakah tree masih kosong

**/

private boolean isEmpty(){

return (root == null);

}

/**

* Memasukkan suatu nilai ke dalam tree.

* Jika nilai tersebut lebih kecil dari nilai node, maka bergerak ke kiri

terus

* hingga menjadi child, begitu juga sebaliknya.

**/

public void insert(int input){

Node temp = new Node(input);



/**

* Memasukkan suatu nilai ke dalam tree.

* Jika nilai tersebut lebih kecil dari nilai node, maka bergerak ke kiri

terus

* hingga menjadi child, begitu juga sebaliknya.

**/

public void insert(int input){

Node temp = new Node(input);

if (isEmpty())

root = temp;

else {

Node cursor = root,

parent = null;

while (cursor != null){

parent = cursor;

if (input < cursor.data)

cursor = cursor.left;

else

cursor = cursor.right;

}

/**

* Menambahkan Node baru pada kiri/kanan Node parent

bergantung

* pada nilai input dan nilai yang disimpan Node parent

**/

if (input < parent.data){

parent.left = temp;

return;

}

else {

parent.right = temp;

return;

}

}

}

/**

* Mencari suatu nilai dalam tree berdasarkan prinsip :

* Selama belum menemukan nilai yang sama,

* Jika nilai yang dicari lebih kecil dari nilai yang disimpan dalam Node

* maka bergerak ke left Child begitu juga sebaliknya.

**/

public Node find(int key){

Node cursor = root;


if (cursor.data == key)

return cursor;

else if (key < cursor.data)


else


}

return null;

}

public boolean delete(int key){

Node cursor = root,

parent = null;

boolean found = false,

isLeftChild = true; //menandai apakah Node yang dihapus

merupakan left child

if (!isEmpty()){


parent = cursor;

if (key == cursor.data){

found = true;



boolean found = false,

isLeftChild = true; //menandai apakah Node yang dihapus

merupakan left child

if (!isEmpty()){


parent = cursor;

if (key == cursor.data){

found = true;

break;

}

else if (key < cursor.data){

isLeftChild = true;


}

else {

isLeftChild = false;


}

}

if (!found)

return false;

else {

/**

* Untuk menghapus leaf (tidak punya child)

**/

if (cursor.left == null && cursor.right == null){

if (cursor == root)

root = null;

else if (isLeftChild)

parent.left = null;

else

parent.right = null;

}

/**

* Jika node yang akan dihapus hanya memiliki salah satu

subtree

* maka tinggal memindahkan subtree menggantikan node

yang dihapus

**/

else if (cursor.left == null){

if (cursor == root)

root = cursor.right;


parent.left = cursor.right;

else

parent.right = cursor.right;

}

else if (cursor.right == null){

if (cursor == root)

root = cursor.left;


parent.left = cursor.left;

else

parent.right = cursor.left;

}

/**

* Jika node yang akan dihapus memiliki 2 child, maka

cari successornya

* dengan fungsi getSuccessor kemudian hubungkan subtree

bagian kanan

* dari node yang dihapus dengan successor

**/



/**

* Jika node yang akan dihapus memiliki 2 child, maka

cari successornya

* dengan fungsi getSuccessor kemudian hubungkan subtree

bagian kanan

* dari node yang dihapus dengan successor

**/

else {

Node successor = getSuccessor(cursor);

if (cursor == root)

root = successor;


parent.left = successor;

else

parent.right = successor;

//menyambung successor dengan cursor.right

successor.right = cursor.right;

}

}

}

return true;

}

/**

* Mencari nilai terbesar yang mendekati nilai yang disimpan Node

* yang dihapus, Ilustrasi :

*

* 65

* 59 72

* 32 64

* 62

* misal : nilai yang dihapus 65, maka nilai terbesar yang mendekati

adalah 64.

* maka ambil 64 sebagai successor, kemudian gabungkan

* 59

* 32 63

* Kemudian satukan keduanya :

* 64

* 59

* 32 63

* Jadilah urutan tree yang masih memenuhi syarat Binary Search Tree

**/

private Node getSuccessor(Node localNode){

Node parent = null,

successor = localNode,

cursor = localNode.left;


parent = successor;

successor = cursor;


}

if (successor != localNode.left){

parent.right = successor.left;

successor.left = localNode.left;

}

return successor;

}

/**

* Method traverse untuk mengelilingi Node-Node dalam tree

**/

public void traverse(int tipe){

switch (tipe){

case 1:

System.out.print("\nPreorder traversal:\n");

preOrder(root);



/**

* Method traverse untuk mengelilingi Node-Node dalam tree

**/

public void traverse(int tipe){

switch (tipe){

case 1:

System.out.print("\nPreorder traversal:\n");

preOrder(root);

break;

case 2:

System.out.print("\nInorder traversal:\n");

inOrder(root);

break;

case 3:

System.out.print("\nPostorder traversal:\n");

postOrder(root);

break;

}

System.out.println('\n');

}

private void preOrder(Node localRoot){

if (localRoot == null) return;

System.out.print(localRoot.data+" ");

preOrder(localRoot.left);

preOrder(localRoot.right);

}

private void inOrder(Node localRoot){


inOrder(localRoot.left);


inOrder(localRoot.right);

}

private void postOrder(Node localRoot){


postOrder(localRoot.left);

postOrder(localRoot.right);


}

}

public class CobaTree{

public static void main(String [] args){

Scanner buffer;

BinTree tree = new BinTree();

int value;

boolean exit = false;

while (!exit){

buffer = new Scanner(System.in);

System.out.println("MENU\n====");

System.out.println("1.Insert");

System.out.println("2.Find");

System.out.println("3.Delete");

System.out.println("4.Traverse");

System.out.println("0.Exit");

System.out.print("Choice : ");

int choice = buffer.nextLine().charAt(0)-48;

switch(choice){

case 0 :

exit = true;

break;

struktur data tree dalam bahasa java

Documents