statistika_dasar.1

Download STATISTIKA_DASAR.1

Post on 17-Oct-2014

1.805 views

Category:

Documents

0 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

PENGERTIAN STATISTIKASUATU PENGETAHUAN MENGENAI PENGUMPULAN DATA, PENGOLAHAN, ANALISIS, SERTA PENARIKAN KESIMPULANBERDASARKAN ANALISIS YG TELAH DILAKUKAN THD DATA TB BAGIAN STATISTIKA MENGENAI PENGUMPULAN DATA, PENYAJIAN, PENENTUAN NILAI2 STATISTIKA( PEMBUATAN GAMBR/DIAGRAM MENGENAI SUATU AL ) BAGIAN STATISTIKA YG BEHUB DNG ANALISIS DAN PENGAMBILANKESIMPULAN MENGENAI POPULASI YANG SEDANG DISELIDIKI1.DESKRIPTIF2.INDUKTIF/INFERENSPOPULASI DAN SAMPELDATAKESELURUHAN FAKTA DARI HAL YANG DITELITIBAGIAN DR SEMUA FAKTA YG DPT DIANGGAP MEWAKILIKESELURUHAN POPULASIFAKTA FAKTA YG DPT DIPERCAYA KEBENARANNYACARA PENGUMPULAN DATAPENGUMPULAN DATA YG DILAKUKAN DNG MENELITITERHADAP SETIAP ANGGOTA POPULASI SATU PERSATUCARA PENGUMPULAN DATA YG DILAKUKAN DNG MENELITI SEBAGIAN DR ANGGOTA POPULASI SAJA( SENSUS SENSUS PENDUDUK DILAKUKAN PENELITIAN THD SEMUA PENDUDUKDNG MENDATANGI SEMUA RUMAHSATU PERATU )PEMBAGIAN DATAINTERN / EKTERNDATA YG DIKUMPULKAN OLE SUATU BADANMENGENAI KEGIATAN BADAN ITU DAN HASILNYADEMI BADAN TSB.DATA YG TRDPT DILUAR BADAN YG MEMERLUKANNYA ( MIS BESAR INCOME KONSUMEN BAGIPERUSAHAAN PAKAIAN JADI )DATA EKSTERN YANG DIKUMPULKAN DAN DITERBITKAN OLEH SUATU BADAN, YANG DIPERLUKAN OLH BADAN BADAN LAIN ATAU BADAN ITU SENDIRI.DATA YG DILAPORKAN OLEH SUATU BADAN TETAPI BADAN ITU TDK MENGUMPULKAN SENDIRI, MELAINKAN DIPEROLEH DR PIHAK LAINPRIMERSEKUNDERBADAN PENGUMPULANDATABADAN PENERBITANDATABADAN YGMEMERLUKANGBR. DATA EKSTERN SEKUNDERDATAEKSTERN SEKUNDERKUANTITATIF/KUALITATIFDATA YG DINYATAKAN DNG MENGGUNAKANSATUAN ANGGKADATA YG TDK DINYATAKAN DLM KATEGORI,GOLONGAN ATAU SIFAT DR DATA TSBDATA YG SATUANNYA SELALU BULAT DLM BILANGAN ASLI, TDK BERBENTUK PECAHAN( MIS MANUSIA, POHON, BOLA DLL )DATA YG SATUANNYA BISA DLM PECAHAN,( MIS MINYAK DLM LITER, PANJANGDLM 0,2 METER DSB )DISKRIT / KONTINYUSDISTRIBUSI FREKKUENSI ( DF ) SUATU DAFTAR YG MEMBAGI DATA YG ADA KEDALAM BEBERAPA KELAS D.F YG PEMBGIAN KELASNYA DI NYATAKANDLM ANGKA ANGKA SECARAKUANTITATIFD. F YG PEMBGIAN KELASNYA BERDASARKANATAS MACAM MACAM DATA, ATAUGOLONGAN DATA YANG DILAKUKANSECARA KUALITATIF NUMERICALCATEGORICALUMUR PEGAWAI PADA PT. GARUDAUMUR PEGAWAI ( TAHUN ) JUMLAH PEGAWAI20 - 29,930 - 39,940 - 49,950 - 59,9720155DISTRIBUSI FREKUENSI NUMERICALDISTRIBUSI FREKUENSI CATEGORICALHASIL PENJUALAN TOKO ARDANA 2006NAMA BARANG DAGANGAN : JUMLAH PENJUALAN ( DLM KUINTAL )BERASKACANG TANAHKEDELAIJAGUNG575250432157CONTOHPENYUSUNAN DISTRIBUSI FREKUENSILANGKAH LANGKAH : a. MENENTUKAN JUMLAH KELAS ( J K ) RUMUS STUNGE = K = 1 + 3,3 LOG N ATAU DNG PERKIRAAN b. MENCARI RANGE ( R ) NILAI TERTINGGI - NILAI TERENDAH c. MENENTUKAN PANJANG KELAS ( i ) RANG J.K d. MENENTUKAN KELAS e. MENCARI FREKUENSI TIAP TIAP KELASNILAI TES TABULASI FREKUENSI59 - 6750 - 5845 - 4932 - 4623 - 3114 - 221111111111111 1111 11111111 1111112341475J U M L A H 35MACAM - MACAM DISTRIBUSI FREKUENSI1. DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF FREKUENSI YG DIHITUNG DNG PERSEN MRPKAN PERLUASAN DARI PENYUSUNAN DISTRIBUS FREKUENSI DLM BENTUK MUTLAK ( ABSOLUD ). TUJUANNYA INGIN MEMBANDINGKAN DUA KELOMPOK PENYELIDIKAN YG BERBEACONTOH! 2. DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF FREKUENSI YG DIHITUNG SCR MENINGKAT MULAI DR KELAS YG TERBWAHSAMPAI FREKUENSI KELAS YG TERTINGGI NILAI TES f f ( % )59 - 6750 - 5841 - 4932 - 4023 - 3114 - 2223414745,718,5711,43402014,29JUMLAH 35 100 CONTOH! CATATAN : FREKUENSI PD KELAS TERTINGGI HRS SAMA DNGN JUMLAH FREKUENSI DLM DISTRIBUSI.DISTRIBUSI TSB MEMBERI GAMBARAN YG CEPAT DAN TEPAT TENTANG NILAI TES KEBAWAHDISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF DIBAGI DUA YAITU :1. KUMULATIF KURANG DARI2. KUMULATIF ATAU LEBIHDISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF HASIL TES STATISTIKANILAI TES f f.kum59 - 6750 - 5841 - 4932 - 4023 - 3114 - 22234147535333026125JUMLAH 35 CONTOHDISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF KURANG DARI HASIL TES STATISTIKANILAI TES f. kumKURANG DARI 68KURANG DARI 59KURANG DARI 50KURANG DARI 41KURANG DARI 32KURANG DARI 23KURANG DARI 14353330261250DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF ATAU LEBIH HASIL TES STATISTIKANILAI TES f. Kum68 ATAU LEBIH59 ATAU LEBIH50 ATAU LEBIH41 ATAU LEBIH32 ATAU LEBIH23 ATAU LEBIH14 ATAU LEBIH051226303335TABEL. 1TABEL. 2GRAFIK DISTRIBUSI FREKUENSI A. HISTOGRAM .( DIAGRAM BATANG ) GRAFIK YG DISUSUN DAN DIBUAT DR SEGI EMPAT (BATANG-BATANG) DNG MENGGUNAKAN DATA KONTINU ATAU BATAS NYATA GRAFIK TSB MEMERLUKAN DUA SUMBU YAITU SUMBU ABSIS = YG MENYATAKAN BATAS NYATA TIAP-TIAP KELAS, SEDANGKAN SUMBU ORDINAT = MENYATAKAN FREKUENSI NILAI TES BATAS NYATA f59 - 6750 - 5841 - 4932 - 4023 - 3114 - 2258,5 - 67,549,5 - 58,540,5 - 49,531,5 - 40,522,5 - 31,513,5 - 22,52341475JUMLAH 35B. FREKUENSI POLIGON BERBENTUK GARIS DR DATA KONTINU. DIBUAT DNG MENGHUBUNGKAN TITIK TENGAH PD TIAP-TIAP KELAS SECARA BERURUTAN DIAGRAM 1 032----4-14-75F13,5 22,5 31,5 40,5 49,5 58,5 67,5HISTOGRAM HASILTES STATISTIKA( DASAR GRAFIK DARIBATAS NYATA )9 18 27 36 45 54 63 7203691215FDIAGRAM 2. POLIGON HASIL TES STATISTIKA( GRAFIK DIBUAT ATAS DASAR TITIK TENGAH DARI INTERVAL KELAS ) C. POLIGON KUMULATIF ( OGIVE ) DIAGRAM BENTUK GARIS DR DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF.51015202530350051015202530351414232332324141505059596868DIAGRAM. 3OGIVE KUMULATIF KURANG DARI ( TABEL. 1 )DIAGRAM.4OGIVEKUMULATIF ATAU LEBIH ( TABEL. 2 )D. KURVA FREKUENSI a. K.F. YG SIMETRIS KURVA YG APABILA DILIHAT TEPAT DITENGAH-TENGAHNYA, SETENGAH LIPATAN BAG KIRI AKAN MENUTUP TEPAT SE BAGIAN KANAN. b. K.F. ASIMETRIS KURVA YG APABILA DILIPAT DITENGAH-TENGAHNYA, LIPATAN SEBELAH KIRI TDK AKAN MENUTUP DNG TEPAT LIPATAN SEBELAH KANAN. RATA-RATA HITUNG ( ARITHMETIC MEAN ) ADA EMPAT MACAM RATA-RATA HITUNG : a. RATA-RATA HITUNG UNTUK DATA YG TDK DIKELOMOKKANb. RATA-RATA HITUNG UNTUK DATA YG DIKELOMPOKKANc. RATA-RATA HITUNG TERTIMBANGd. RATA-RATA HITUNG GABUNGAN ad.a).CONTOH ! NILAI UJIAN STATISTIKA DARI LIMA ORANG SISWA ADALAH 70, 80, 65, 70, DAN 60.RATA-RATA HITUNG : KETERANGAN != RATA-RATA HITUNG= JUMLAHx = NILAI PENGAMATANn = JML PENGAMATAN SAMPEL ( N = UNTUK POPULASI ) 695345560 70 65 80 70= =+ + + += XXE Ad.b ) NILAI DIKELOMPOKKAN KEDLM KELAS-KELAS TTT DLM SUATU DISTR. FREKUENSI. ADA TIGA MACAM METODE : 1.) METODE PANJANG ( LONG METHOD ) 2.) METODE MODIFIKASI ( CODE METHOD ) 3.) METODE PENDEK ( SHORT METHOD ) CONTOH ad.1) : ( LONG METHOD )C.I f Nt fNt59 - 6750 - 5841 - 4932 - 4023 - 3114 - 22234147563544536271812616218050418990JUMLAH 35 1251TABEL. 3RUMUS :nfNtX E=XfNt EKETERANGAN := RATA-RATA HITUNG= JML KESELURUHAN FREKUENSIKALI NILAI TENGAH.n = JUMLAH SAMPEL35,74 CONTOH. ad.2). ( CODE METHOD ) TABEL. 4 RUMUS : = Md + CATATAN: d 1 = Nt 1 - Md = 63 - 36 = + 3 i 9 d 4 = Nt 4 - Md = 36 - 36 = 0 i 9 d 6 = Nt 6 - Md = 18 - 36 = - 2 i 9KELAS INTERVALf d fd59 - 6750 - 5841 - 4932 - 4023 - 3114 - 222341475+ 3+ 2+ 10- 1-- 26640- 7-- 1035 -1X infd|.|

\| E35,74Md = TITIK TENGAH DARIKELAS INTEVAL YGSEJAJAR DNG ANGKANOL ( 0 ) PD KOLOMDEVIASI ( d ).CONTOH ad.3). ( SHORT METHOD ) CATATAN : DEVIASI DIAMBIL DARI KELIPATAN INTEVAL ( i= 9 )KELAS INTERVAL f Nt d fd59 - 6750 - 5841 - 4932 - 4023 - 3114 - 222341475635445362718271890- 9- 185454360- 63-- 90J U M L A H 35 - 9TABEL. 5|.|

\| E+ =nfdMd X74 , 3539936 =|.|

\| + =MEDIAN SUATU NILAI YANG MEMBATASI 50% FREKUENSI DISTRIBUSI BAGIAN BAWAH, DENGAN 50% FREKUENSI BAGAN ATAS 1. MENCARI MEDIAN UNTUK DATA YANG TIDAK DIKELOMPOKKAN a. JIKA BANYAK DATA GANJILRUMUS ! MEDIAN NILAI YANG KE n + 12CONTOH ! 50, 80, 70, 60, 75 SETELAH DATA DIURUTKAN MENJADI50, 60, 70, 75, 80MEDIAN = 5 + 1 = 3 . JADI MEDIAN YG KE 3. MEDIAN = 702b. JIKA BANYAK DATA GENAPDPT KITA BEDAKAN 1. NILAI DISKRIT ( TDK MUNGKIN PECAHAN )2. NILAI KONTINU ( DPT DIAMBIL SEMBARANG NILAI )ad. 1) UNTUK NILAI DISKRIT.RUMUS : MEDIAN = NILAI YANG KE n ATAU NILAI YG KE n + 22 2CONTOH ! JUMLAH KELUARGA DARI 4 RUMAH TANGGA ADALAH 2, 4, 3, 5SELAH DIKELOMPOKKAN MENJADI 2, 3, 4, 5MEDIAN = 4 = 2 ATAU 4 + 2 = 32 2JADI MEDIAN ADA DUA PILIHAN, NILAI KE 2 ATAU YG KE 3 YAITU = 3 ATAU 4 ( Drs. Zainal Arfin Evaluasi Instruksional Prinsip Teknik _ Prosedur ) MEDIAN = ( 2 + 3 ) : 2 = 2 ( Mrt. Drs. Pangestu Subagyo, M.B.A , Statistik Diskriptif )ad 2. UNTUK NILAI KONTINU RUMUS. MEDIAN = n + n + 2 2 2 .2 CONTOH ! PROSENTASE SISWA YG LULUS DARI EMPAT SMA DI KOTA X ADALAH : 70%, 60%, 90%, 80% SETELAH DIURUTKAN MENJADI : 60%, 70%, 80%, 90% MEDIAN : n + n + 2 = 4 + 4 + 2 = 2 + 3 = 70 + 80 = 75% 2 2 . 2 2 . 2 2 2 2 2. MENCARI MEDIAN UNTUK DATA YANG DIKELOMPOKKAN RUMUS ! MEDIAN = Bb + ifFkumn||||.|

\| 2KET : Bb = BATAS BAWAH NYATA KELAS YG MENGANDUNG MEDIANF kum = FREKUENSI KUMULATIF SEBELUM BATAS BAWAH YG MENGANDUNG MEDIANn = JUMLAH FREKUENSI , i = INTERVAL , f = FREKUENSI DARI KELAS YANG MENGANDUNG MEDIAN .CONTOH ! LANGKAH-LANGKAH MENGHITUNG MEDIAN : a) BAGI JML FREKUENSI DENGAN DUA YAITU : n = 35 = 17,5 2 2 b) MENCARI FREKUENSI KUMULATIF SEBELUM BATAS BAWAH KELAS YANG MENGANDUNG MEDIAN. DALAM HAL INI F kum = 12 c) HITUNG SELISIH ANTARA n/2 DENGAN FREK

Recommended

View more >