spss rancangan acak lengkap pola tersarang
TRANSCRIPT
SPSS RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA TERSARANG
Rancangan Acak Lengkap Pola Tersarang adalah rancangan percobaan dengan
materi homogen atau tanpa peubah pengganggu, terdiri dari dua peubah bebas atau faktor
dalam klasifikasi tersarang yaitu Faktor A terdiri dari a taraf dan Faktor B terdiri dari b
taraf yang tersarang (tergantung) dari pada Ai. (taraf B pada A1 tidak sama dengan taraf
B pada A2 dan seterusnya) Rancangan ini seolah-olah terdiri dari dua atau lebih
Rancangan Acak Lengkap yang responsnya sama kemudian digabung menjadi satu
model percobaan.
Model Matematisnya :
Yijk = µ + Ai + Bj(i) + єijk
i = 1, 2, 3,…………,a j = 1,2,3...........,b dan k =1.2.3,.......u
Disini :
Yijk : Pengamatan Faktor A taraf ke-i , Faktor B taraf ke-j dan ulangan ke-k
µ : Rataan Umum
Ai : Pengaruh Faktor A pada taraf ke-i
Bj(i) : Pengaruh Faktor B pada taraf ke-j pada Ai
єijk : Pengaruh galat pada Faktor A taraf ke-i, Faktor B taraf ke-j dan Ulangan ke-
k
Teladan 8.
Seorang peneliti ingin mengetahui perubahan pH daging ayam yang disimpan
pada suhu dingin (5oC) selama penyimpanan 0, 4 dan 8 hari dan suhu beku (0oC) selama
0, 1 dan 2 bulan.
Tabel 8. Data pH Daging Ayam yang Disimpan pada
Suhu Dingin dan Beku.
Suhu(i)
Lama Simpan(j)
Ulangan (k)1 2 3 4
Dingin0 hari 7.43 7.47 7.42 7.464 hari 6.52 6.59 6.62 6.658 hari 6.19 6.22 6.31 6.68
0 bulan 7.58 7.74 7.68 7.85
Beku 1 bulan 6.78 6.74 6.72 6.782 bulan 6.46 6.41 6.45 6.51
Komputer telah siap dengan Program SPSS, Klik Variable View pada pojok
kiri bawah, ditunjukan pada Gambar 1.11 di bawah ini, kemudian pada Kolom
Name ketik Suhu, Lama, Ulangan dan pH, pada Kolom Type Numeric, kolom
Label ketik Suhu, Lama Penyimpanan, Ulangan dan pH Daging seperti tampak
pada Gambar 1.11
Gasmbar 1.11. Kotak Dialog Variabele View
Klik pada Kolom Value pada baris 1, maka muncul Gamabr 2.11 atas
Ketik anggak 1 kotak Value dan Dingin Value Label, kemudian Klik Add
Ketik anggak 2 kotak Value dan Beku Value Label, kemudian Klik Add
Klik OK
Klik pada Kolom Value pada baris 1, maka muncul Gamabr 2.11 bawah
Ketik anggak 1 kotak Value dan 0 Jam/0 Hari Value Label, kemudian Klik Add
Ketik anggak 2 kotak Value dan 4 Jam/1 Hari Value Label, kemudian Klik Add
Ketik anggak 3 kotak Value dan 8 Jam/2 Hari Value Label, kemudian Klik Add
Ketik OK
Gambar 2.11. Kotak dialog Value Label
Klik Data View pada pojok kiri bawah, maka muncul Gambar 3. 11.
Salinlah data pada Tabel 8. pada Kolom Suhu, Lama, Ulangan dan pH, seperti
yang tampak pada Gambar 3.11.
Gamabar 3.11. Data View
11.1. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif diperlukan untuk melihat ukuran pemusatan dan ukuran
penyebaran data, dalam hal ini ukuran pemusatan datanya adalah mean (Rataan) dan
ukuran penyebarannya adalah Std Deviation (Standar Deviasi) dari pH daging ayam
pada Suhu penyimpanan suhu dingin dan suhu beku serta lama penyimpanan yang
berbeda.
Klik : Analyze , pilih Compare Means, lalu Klik Means, maka muncul Gambar
4.11.
Klik pH Daging, pindahkan dengan tanda► ke kotak Dependent List
Klik Suhu, pindahkan dengan tanda► ke kotak Independent List
Klik Lama Penyimpanan, pindahkan dengan tanda► ke kotak Independent List
Klik OK, maka diperoleh hasil analisisnya
Gamabar 4.11. Kotak Dialog Mean
MeanspH * SuhupH
Suhu N Mean Std. DeviationDingin 12 6.7967 .5051Beku 12 6.9750 .5630Total 24 6.8858 .5309
pH * LamapH
Lama N Mean Std. Deviationo jam/0 hari 8 7.5788 .16174 jam/ 1 hari 8 6.6750 9.502E-028 jam/2hari 8 6.4037 .1609
Total 24 6.8858 .5309
11.2. Analisis Ragam.
Analisis Ragam (Analisis Varian ) dilakuakan untuk menguji pengaruh Suhu
Penyimpanan dan Lama Penyimpanan pada suhu Dingin dan Suhu Beku terhadap pH
daging ayam, apakah ada pengaruhnya atau tidak. Oleh karena suhu penyimpanan hanya
ada 2 taraf yaitu suhu Dingin dan suhu beku maka tidak perlu dilakukan uji lanjutan baik
LSD maupun Duncan, sedangkan untuk mengetahui apakah ada perbedaan pH antara
lama penyimpanan dilakukan penetapan Confidence Interval pada taraf 0,05.
Prosedurnya sebagai berikut :
Klik Analyze, kemudian pilih Linear Model, Kelik Univariate, maka muncul Gambar 5.11
Gamabar 5.11. Kotak Dialog Univaiate
Klik pH Daging, pindahkan dengan tanda ►ke Dependent Variable
Klik Suhu, pindahkan dengan tanda ►ke Fixed Factor(s)
Klik Lama Penyimpanan, pindahkan dengan tanda ► ke Fixed Factor(s)
Klik Options, maka muncul Gambar 6.11
Gambar 6.11. Univarate Options
Klik Suhu*Lama, pindahkan dengan tanda ►ke Display Means for
Klik Contionue, maka kembali ke Gambar 5.11.
Klik Paste, maka muncul Gambar 7.11.
Gamabar 7.11 Dialog Syntax
Perhatikan /DESIGN + Suhu Suhu*Lama. , periksa yang tampak pada layer
computer apakah sudah sesuai, jika belum sesuaikan
Klik tanda ►untuk menjalankan Syntax, maka diperoleh hasil nalisis
dibawah ini :
Univariate Analysis of Variance
Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: pH
Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig.Corrected Model 6.273 5 1.255 107.517 .000
Intercept 1137.953 1 1137.953 97515.595 .000SUHU .191 1 .191 16.352 .001
SUHU * LAMA 6.083 4 1.521 130.309 .000Error .210 18 1.167E-02Total 1144.436 24
Corrected Total 6.483 23a R Squared = .968 (Adjusted R Squared = .959)
Kesimpulan :Suhu Penyimpanan berpengaruh sangat nata (P<0,01) terhadap pH
Daging (lihat Sig 0,001<0,01). Jadi rata-rta pH daging yang disimpan pada suhu
dingin berbeda sangat nyata (P<0,01) dibandingkan dengan yang disimpan pada
suhu beku.
Lama penyimpanan berpengaruh sangat nyata (P<0,01) papa suhu
dingan dan suhu beku (liaht SUHU*LAMA Sig. 0,000<0,01).
Estimated Marginal Means
Suhu * LamaDependent Variable: pH
Suhu Lama Mean Std. Error95% Confidence Interval
Lower Bound Upper BoundDingin 0 hari/0 bulan 7.445 .054 7.332 7.558
4 hari 1 bulan 6.595 .054 6.482 6.7088 hari /2 bulan 6.350 .054 6.237 6.463
Beku 0 hari/0 bulan 7.713 .054 7.599 7.8264 hari 1 bulan 6.755 .054 6.642 6.8688 hari /2 bulan 6.457 .054 6.344 6.571
Kesimpulan :
Pada suhu dingin terjadi penurunan pH daging yang nyata (P<0,05) dari 0
hari ke lama penyimpanan 4 hari demikinan juga dari 4 jam ke- 8 hari.( Lihat
Batas bawah dan batas atas pada 95% Confidence Interval tidak ada yang
berpotongan berarti nyata (P<0,05), sebalinya kalau berpotongan erarti tidak
nyata (P>0,05))
Pada suhu beku juga terjadi penurunan pH daging yang nyata (p<0,05)
dari penyimpanan 0 bulan sampai dengan 2 bulan ( Lihat Batas bawah dan
batas atas pada 95% Confidence Interval tidak ada yang berpotongan berarti
nyata (P,0,05) ), sebaliknya kalau berpotongan berarti tidak nyata (P>0,05)).
11.3. Analisis Regresi.
Analisis reresi diperlukan untuk mencari hubungan antara Lama penyimpanan
pada suhu Dingin dan suhu Beku dengan pH daging ayam. Oleh karena suhu dingin
disimpan pada 0, 4, dan 8 hari, sedangkan pada suhu beku disimpan pada 0, 1 dan 2
bulan, maka analisis regresi dilakukan secara terpisah pada kedua suhu tersebut
Persamaan garis Regresi dugaannya sebagai berikut :
Suhu Dingin : Y1 = o + 1D + 2D2
Suhu Beku : Y2 = o + 1D + 2D2
Kita kembali ke Vareible View Gambar 8.11., Ketik pada Name D, B, Y1 dan Y2,
pada Kotak Decimals Ketik 0, 0, 2 dan 2, pada Kolom Label Ketik Lama Simpan
(Hari) pada Suhu Dingin, Lama Simpan (Bulan) pada Suhu Beku, pH Daging Ayam
dan pH Daging Ayam
Gambar 6.11. Kotak Dialog Variable View
Klik Data View pada pojok kiri bawah, maka muncul gambar 9.11
Gambar 7.11. Data View
Lengkapi Gambar 7.11, Kolom D, B, Y1 dan Y2 dengan Data seperti tampak pada
gambar tersebut
Klik Transform, Klik Compute, maka muncul Gambar 8.11
Gambar 8.11. Kotak Dialog Compute Variable
Untuk melangkapi Kolom DD dan BB, maka lakukan prosedur sebagai berikut :
Ketik BB pada Target Variable dan B*B pada Numeric Expression, lalu Klik OK
Ketik DD pada Target Variable dan D*D pada Numeric Expression, lalu Klik OK
Klik Analisis, pilih Regession, Klik Linear, maka muncul Gambar 9.11.
Gambar 9.11. Linear Regression
Klik pH Daging Ayam(Y1), pindahkan dengan tanda ►ke kotak Dependent
Klik Lama Simpan (Hari), pindahkan dengan tanda ►ke kotak Independent(s)
Klik DD, pindahkan dengan tanda ►ke kotak Independent(s)
Klik OK
Dengan cara yang sama seperti diatas :
Klik pH Daging Ayam(Y2), pindahkan dengan tanda ►ke kotak Dependent
Klik Lama Simpan (Bulan), pindahkan dengan tanda ►ke kotak Independent(s)
Klik BB, pindahkan dengan tanda ►ke kotak Independent(s)
Klik Ok, maka diperoleh hasil analisis sebagai berikut :
Regression pada Suhu DinginModel SummaryModel R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate1 .924(a) .855 .840 .201992 .970(b) .942 .929 .13499
a Predictors: (Constant), Lama Simpan (Hari) pada Suhu Dinginb Predictors: (Constant), Lama Simpan (Hari) pada Suhu Dingin, DD
ANOVAModel Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 2.398 1 2.398 58.773 .000Residual .408 10 4.080E-02
Total 2.806 112 Regression 2.642 2 1.321 72.496 .000
Residual .164 9 1.822E-02Total 2.806 11
a Predictors: (Constant), Lama Simpan (Hari) pada Suhu Dinginb Predictors: (Constant), Lama Simpan (Hari) pada Suhu Dingin, DDc Dependent Variable: ph Daging Ayam
Coefficients
ModelUnstandardized
Coefficients Std. ErrorStandardized Coefficients
t Sig.
B Beta1 (Constant) 7.344 .092 79.657 .000
Lama Simpan (Hari) pada
Suhu Dingin
-.137 .018 -.924 -7.666 .000
2 (Constant) 7.445 .067 110.305 .000Lama Simpan
(Hari) pada Suhu Dingin
-.288 .043 -1.946 -6.698 .000
DD 1.891E-02 .005 1.063 3.659 .005a Dependent Variable: ph Daging AyamJadi persamaannya Y1 = 7.445 - 0.288D + 0.01991D2
Regression pada Suhu Beku
Model SummaryModel R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .951 .903 .894 .18342 .993 .987 .984 7.153E-02
a Predictors: (Constant), Lama Penyimpanan(Bulan) pada Suhu Bekub Predictors: (Constant), Lama Penyimpanan(Bulan) pada Suhu Beku, BB
ANOVAModel Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 3.150 1 3.150 93.626 .000Residual .336 10 3.364E-02
Total 3.487 112 Regression 3.440 2 1.720 336.200 .000
Residual 4.605E-02 9 5.117E-03Total 3.487 11
a Predictors: (Constant), Lama Penyimpanan(Bulan) pada Suhu Bekub Predictors: (Constant), Lama Penyimpanan(Bulan) pada Suhu Beku, BBc Dependent Variable: pH Daging Ayam
Coefficients
ModelUnstandardized
Coefficients Std. ErrorStandardized Coefficients
t Sig.
B Beta
1 (Constant) 7.603 .084 90.806 .000Lama
Penyimpanan(Bulan)
pada Suhu Beku
-.628 .065 -.951 -9.676 .000
2 (Constant) 7.713 .036 215.641 .000Lama
Penyimpanan(Bulan)
pada Suhu Beku
-1.288 .091 -1.950 -14.120 .000
BB .330 .044 1.041 7.534 .000a Dependent Variable: pH Daging Ayam
Jadi persamaannya Y 2 = 7.713 - 1.288B + 0.330B2
Untuk menggambar kedua persamaan garis regresi diatas, maka kita kembali
ke Data View Gambar 7.11. Dengan mengganti data pada Kolom D dan B (ingat
Decimal diganti dari 0 menjadi 2), seperti tampak pada Gambar 10.11.
Gambar 10.11.
Sedangkan untuk mengisi Kolom Y1 dan Y2, Klik Tranform, lalu Klik
Compute, maka muncul gambar 11.11.
Gambar 11.11. Kotak Dialog Compute VariableKetik Y1 pada kotak Target Variable dan 7.445 + 0.288*D + 0.01991*D*D
pada kotak Numeric Expression, lalu Klik OK, jika muncul Change existing
variable Klik OK lagi.
Ketik Y2 pada kotak Target Variable dan 7.713 + 1.288*B + 0.330*B*B pada
kotak Numeric Expression, lalu Klik OK, jika muncul Change existing
variable Klik OK lagi.
Kolik Graphs, Klik Line, Klik Simple, lalu Klik Difine.
Tandai atau pilih Other statistic (e.g. mean)
Klik pH Daging Ayam (Y1), pindahkan dengan tanda ►ke kotak Variable
Klik Lama Penyimpanan (Hari), pindahkan dengan tanda ►ke Category
Axis
Klik OK
Gambar 12.11. Kotak Dialog Define Simple Line
Dengan cara yang sama :
Klik pH Daging Ayam (Y2), pindahkan dengan tanda ►ke kotak Variable
Klik Lama Penyimpanan (Bulan), pindahkan dengan tanda ►ke Category
Axis
Klik OK, maka diperoleh Gambar Grafik dibawah ini :
Graph
876543210
Lama Simpan (Hari) pada Suhu Dingin
7.60
7.40
7.20
7.00
6.80
6.60
6.40
Me
an
ph
Da
gin
g A
ya
m
876543210
Lama Simpan (Hari) pada Suhu Dingin
7.60
7.40
7.20
7.00
6.80
6.60
6.40
Me
an
ph
Da
gin
g A
ya
m
Kesimpulan :Perubahan pH daging selama penyimpanan pada suhu dingin mengalami
penurunan yang cukup cepat hinga hari ke4 selanjutnya penurunannya semakin lambat.
Demikian penurunan pH daging yang disimpan pada suhu beku terjadi penurunan yang
cukup cepat hingga bulan ke-1, selanjutnya penurunnannya semakin lambat.
Y 2 = 7.713 - 1.288B + 0.330B2
Y1 = 7.445 - 0.288D + 0.01991D2