PENGOLAHAN DATA DENGAN MENGGUNAKANSTATISTICAL PACKAGE FOR SOCIAL STUDIES (SPSS)

Oleh : Muhammad Isnaini email: isnain_m@yahoo.co.id

http//www.muhammadisnain.blogsopt.com

BAGIAN KETIGA

Setelah proses entry data selesai dan sebelum tahap analisis dilakukan, maka hal

berikut yang perlu dilakukan adalah memeriksa data (cleaning data). Caranya dengan

melakukan analisis deskriptif (Frekuensi dan Descriptive).

Pilih menu Analyze > Descriptive > Frequencies atau Descriptive.

Tips : untuk menentukan pilihan apakah Freq. Atau desc. Sesuaikan dengan skala

yang digunakan, namun untuk mengetahui sebaran data (nilai menurut masing-

masing responden) yang sesuai dengan rentang pilihan jawaban menggunakan Freq.

1. Analisis Frekuensi dan Deskriptif.

Analisis Frekuensi dan Deskriptif dilakukan dengan dua tujuan, yaitu; untuk

keperluan mengetahui sebaran data sebagaimana telah dijelaskan di atas, dan untuk

keperluan analisis univariat (sederhana).

Pilih menu Analyze > Descriptive > Frequencies > Pilih variable > Pilih Statistic

(tentukan hitungan statistik yang akan diminta sesuai dengan masing-masing

skala variabel) > Continue > Pilih Chart (jika memerlukan grafik) > Ok.

Pilihan Statistik pada sub perintah Freq., mencakup:

Mean (rata-rata), standard error mean, Median (titik tengah), Mode (modus), Standar

deviasi, Variance, Skewness, standard error skewness, Kurtosis, standar error

kurtosis, Range, Minimum, Maximum, dan simpang kuartil.

Ingat materi perkuliahan yang telah diberikan (Ukuran Pemusatan dan

Penyebaran).

Coba jalankan perintah tersebut pada data yang telah anda kerjakan.

Makalah disampaikan pada Workshop Metode Penelitian Bagi Dosen dan Karyawan IAIN Raden Fatah, di Gedung Seminar Fak. Dakwah pada tanggal 5 s.d 7 Oktober 2011. Dosen Fakultas Tarbiyah IAIN Raden Fatah

mailto:isnain_m@yahoo.co.id

2. Analisis Bivariat/Multivariat dengan menggunakan Crosstab.

Dalam melakukan analisis crosstab hal penting yang harus dilakukan adalah

menentukan letak variabel dependen dan independen. Pada umumnya, letak

tersebut adalah sebagai berikut :

Dependen Variabel = nilai terletak pada garis vertikal (baris)

Independen Variabel = nilai terletak pada garis horisontal (kolom)

Sedangkan persentase dihitung sesuai kolom.

Crosstabs biasanya digunakan untuk mendeskripsi data dalam bentuk 2 (dua) variabel

(tabel silang) secara keseluruhan, atau tidak hanya sebagian kasus seperti dalam

konteks OLAP Cubes maupun analisis deskriptif lainnya (lihat materi sebelumnya),

baik dalam kaitan dengan kebutuhan untuk mengetahui ada dan atau tidak ada

hubungan maupun kuat hubungan antar variabel yang diuji. Dalam kasus-kasus

tertentu bisa saja perintah crosstabs ini digunakan pula untuk mendeskripsikan

hubungan 3 (tiga) variabel atau lebih.

Hubungan Asimetrik Dua Variabel antara Gender dengan Keanggotaan Dalam Parpol; Gender Berpengaruh terhadap Keanggotaan Dalam Parpol

2

Gender Keanggotaan Dalam Parpol

Hubungan Asimetrik antara Gender dengan Keanggotaan Dalam Parpol; Gender Berpengaruh terhadap Keanggotaan Dalam Parpol Jika Ada Variabel Antara

Keanggotaan Dalam Ormas

Adapun langkah pengerjaannya adalah sebagai berikut :

1. Open File VOTER.

2. Pilih Analyze Descriptive Statistics Crosstabs (Secara rinci, urutan langkah

ini dapat dilihat pada gambar 7).

3. Setelah muncul gambar 8, maka isilah Row (baris) dan column (kolom) dengan

variabel yang ingin diuji ada tidak ada-nya hubungan antara variabel sex dengan

variabel pres92, atau variabel jenis kelamin dengan variabel memilih Clinton pada

tahun 1992. Lihat Gambar 2.

Gambar 7. Tahapan Perintah Crosstabs

4. Setelah, diisi dengan kedua variabel tersebut. Pilihlah Statistics, untuk melihat

apakah ada hubungan antara 2 variabel (sex dan pres92) diklik chi-square, dan untuk

melihat kekuatan hubungan antara 2 variabel tersebut diklik correlation. Oleh karena

kedua variabel berskala nominal, maka diklik bagian-bagian dari pilihan nominal

yang tersedia. Lihat Gambar 3, pada halaman berikutnya.

3

Gender Keanggotaan Dalam ParpolKeanggotaan Dalam Ormas

Gambar 2, Layout Perintah Crosstabs

5. Cells dan format untuk sementara biar dipilihkan (default) oleh SPSS. Klik OK.

Gambar 9, Pilihan Statistik yg Ada Pada Crosstabs

Setelah itu, maka hasil (output) analisis secara lengkap dapat dilihat pada halaman

berikut.

4

Crosstabs

Case Processing Summary

1847 100.0% 0 .0% 1847 100.0%RESPONDENTS SEX *VOTE FOR CLINTON,BUSH, PEROT

N Percent N Percent N PercentValid Missing Total

Cases

RESPONDENTS SEX * VOTE FOR CLINTON, BUSH, PEROT Crosstabulation

Count

315 152 337 804346 126 571 1043661 278 908 1847

malefemale

RESPONDENTSSEX

Total

Bush Perot Clinton

VOTE FOR CLINTON, BUSH,PEROT

Total

Chi-Square Tests

33.830a 2 .00033.866 2 .000

19.360 1 .000

1847

Pearson Chi-SquareLikelihood RatioLinear-by-LinearAssociationN of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)

0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 121.01.

a.

5

Directional Measures

.015 .009 1.560 .119

.032 .020 1.560 .119

.000 .000 .c

.c

.018 .006 .000d

.010 .004 .000d

.011 .004 2.922 .000e

.013 .005 2.922 .000e

.009 .003 2.922 .000e

SymmetricRESPONDENTSSEX DependentVOTE FORCLINTON, BUSH,PEROT DependentRESPONDENTSSEX DependentVOTE FORCLINTON, BUSH,PEROT DependentSymmetricRESPONDENTSSEX DependentVOTE FORCLINTON, BUSH,PEROT Dependent

Lambda

Goodman andKruskal tau

Uncertainty Coefficient

Nominal byNominal

ValueAsymp.

Std. Errora Approx. Tb Approx. Sig.

Not assuming the null hypothesis.a.

Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.b.

Cannot be computed because the asymptotic standard error equals zero.c.

Based on chi-square approximationd.

Likelihood ratio chi-square probability.e.

Symmetric Measures

.135 .000

.135 .000

.134 .0001847

PhiCramer's VContingency Coefficient

Nominal byNominal

N of Valid Cases

Value Approx. Sig.

Not assuming the null hypothesis.a.

Using the asymptotic standard error assuming the nullhypothesis.

b.

6

STATISTICAL PACKAGE FOR SOCIAL STUDIES (SPSS)BAGIAN KETIGA