soft computing

Upload: indira-savitri

Post on 10-Oct-2015

35 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

studi kasus fuzzy system

TRANSCRIPT

  • COMPARISON OF MAMDANI-TYPE AND SUGENO-TYPE FUZZY INFERENCE SYSTEMS FOR AIR CONDITIONING SYSTEMPutu Ayu Indira Savitri1107114099Shan Hersyadi1107114100Kadek Alan Suyadnya1107114103

  • STUDI KASUSBagaimana menentukan besar Compressor Speed, jika diketahui : a. Temperature = 36b. Humidity = 54

  • DATAPEMBAHASAN DAN HASILKESIMPULAN

  • DATA: FK

    FK TEMPERATUREFK HUMIDITYFK COMPRESSOR SPEED

  • Fungsi Keanggotaan Temperature

  • Fungsi Keanggotaan Humidity

  • FUNGSI KEANGGOTAAN COMPRESSOR SPEEDUntuk Model MamdaniUntuk Model Sugeno

  • PEMBAHASANMODEL MAMDANIMODEL SUGENO

  • HASIL

    Penyelesaian dengan Model MamdaniManualMatlabCOMPRESSOR SPEED = 89,4117COMPRESSOR SPEED = 87,2Penyelesaian dengan Model SugenoManualMatlabCOMPRESSOR SPEED = 90COMPRESSOR SPEED = 90

  • KESIMPULANNilai Compressor Speed yang dihasilkan Matlab lebih akurat daripada nilai yang dihasilkan dari perhitungan manual.

    Model Sugeno memberikan hasil yang lebih cepat dibandingkan dengan model Mamdani, namun model Mamdani memberikan hasil yang lebih teliti dibandingkan dengan model Sugeno.

    Karena tingkat ketelitian yang lebih tinggi, model Mamdani lebih banyak digunakan untuk suatu permasalahan berbasis Fuzzy

    Buat back ke data klik gambarnya*Buat back ke data klik gambarnya

    *Buat back ke data klik tulisan fk compressor speed

    *ADA HYPERLINK KE EXCELNYA TERUS, SELESAI JELASIN EXCEL BUAT KEDUA MODELNYA LANGSUNG KE MATLAB AJA*MENGAPA? -Karena cara manual mengambil titik centroid secara sembarang sebanyak 9 buah titik, sedangkan Matlab mengambil seluruh titik centroid yang ada di area abu-abu sehingga menghasilkan nilai crisp yang lebih akurat daripada nilai yang dihasilkan oleh perhitungan manual. -Sugeno lebih cepat dari segi defuzzifikasi namun Mamdani lebih teliti dari segi defuzzifikasi*