Juweti Charisma

Dunia Nyata Sebelum Analisis Dunia Nyata

Sesudah Analisis

Interpretasi Data

Pengorganisasian danManipulasi Data

Pengumpulan Data

DATADATA : Hasil OBSERVASI pada lingkungan kita, : Hasil OBSERVASI pada lingkungan kita, meliputi objek dan variabelmeliputi objek dan variabelOBSERVASI OBSERVASI : PENGUKURAN dengan ALAT UKUR : PENGUKURAN dengan ALAT UKUR atau PROSEDUR yang didefiniskan dengan OBYEKTIFatau PROSEDUR yang didefiniskan dengan OBYEKTIFOBYEKOBYEK : Sumber OBSERVASI (siapa yang : Sumber OBSERVASI (siapa yang diobservasi)diobservasi)VARIABEL : Karakteristik OBYEK yang dapat VARIABEL : Karakteristik OBYEK yang dapat mengambil dua atau lebih nilai yang berbeda (apa yang mengambil dua atau lebih nilai yang berbeda (apa yang diobservasi)diobservasi)DATA merupakan hasil PENGUKURAN nilai

VARIABEL yang ada pada OBYEK, yang menjadi perhatian kita

1. SKALA NOMINAL: hanya bisa menunjukkan sesuatu secara kualitatif, tidak bisa dibandingkan. Contoh : warna, agama, dll@ # $ % & * + = ? <1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

2. SKALA ORDINAL: selain membedakan juga menunjukkan tingkatan. dapat disusun dalam urutan yang bermakna (menentukan tingkatan/ hierarki)A = 4 B = 3 C = 2 D = 1 E = 0

3. SKALA INTERVAL: Perbedaan yang sama antar nilai skala mempunyai arti yang sama. berupa angka kuantitatif namun tidak memiliki nilai nol mutlakContoh : Suhu (skala suhu suhu C berbeda dengan F, tapi keduanya memiliki interval yang sama dengan titik nol yang berbeda beda)

4. SKALA RASIO: rasionya mempunyai makna. berupa angka kuantitatif yang memiliki nilai nol mutlakcontoh: usia A = 60 tahun

usia B = 20 tahun, berarti usia B adl sepertiga usia A

JEMBATAN ANTARA OBSERVASI EMPIRIS DENGAN DUNIA ANGKAEmpat Tipe Skala Pengukuran Utama:

Sampel merupakan bagian dari populasi yang ingin diteliti; dipandang sebagai suatupendugaan terhadap populasi, namun bukan populasi itu sendiri. Sampel dianggap sebagai perwakilan dari populasi yang hasilnya mewakili keseluruhan gejala yang diamati

Mengapa Sampel?1. Ukuran Populasi Obyek Penelitian sangat besar2. Keterbatasan Waktu3. Keterbatasan Biaya

Sehingga dibutuhkan sampel agar penelitian tetap dapat dilakukan

Kegunaan SampelPenelitian selalu menuntut hasil kesimpulan tentang Karakteristik Populasi yang dipelajari.Sampel berguna sebagai Dasar untuk Menjelaskan Karakteristik Umum yang diwakili (inferensi)

SYARAT SAMPELMempunyai Tingkat Keterwakilan yang tinggi dari Populasi yang diwakili.

Syarat dipenuhi dengan:1.Kejelasan Batasan Populasi2.Cara Pengambilan Sampel3.Ukuran Sampel

2 Cara Pengambilan Sampel : Acak /Random (Sampel Probabilitas)

setiap anggota dari populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Tidak ada intervensi dari peneliti

Tidak Acak / non random setiap anggota dari populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel. ada intervensi dari peneliti

Untuk melakukan Inferensi yang digunakan adalah pengambilan sample secara Random Sampling (probability sampling)

Tujuan Pengambilan Sampel Probabilitas adalah untuk memilih kasus, sehingga sampel yang diperoleh adalah wakil dari populasi dimana sampel tersebut diambil.

Suatu Sampel Mewakili, bila sampel tersebut menghasilkan kembali karakteristik penting dari Populasinya. Syarat utamanya adalah RANDOM/ ACAK Prinsip Dasar Pengambilan Sampel Probabilitas:

Suatu sampel sangat mungkin mewakili apabila dipilih dengan pendekatan:

EPSEM: Equal Probability of Selection Method

Yang berarti setiap elemen atau kasus dalam populasi harus mempunyai probabilitas yang sama untuk dipilih sebagai sampel.

Teknik Dasar Pengambilan Sampel EPSEM Teknik Membutuhkan Daftar Populasi: Pengambilan Sampel Random Sederhana

sistem pengambilan sampel secara acak dengan menggunakan undian atau tabel angka random+ mengatasi bias yang muncul dalam pemilihan anggota sampel, kemampuan menghitung standard error.- tidak adanya jaminan bahwa setiap sampel yang diambil secara acak akan merepresentasikan populasi secara tepat.

Pengambilan Sampel Random Sistematisdilakukan dengan menggunakan selang interval tertentu secara berurutan+ praktis dan hemat- tidak mampunya menangkap keragaman populasi heterogen

Pengambilan Sampel Random Terstratasistem pengambilan sampel yang dibagi menurut lapisan-lapisan tertentu dan masing-masing lapisan memiliki jumlah sampel yang sama.+ lebih tepat dalam menduga populasi karena variasi pada populasi dapat terwakili oleh sampel.- harus memiliki informasi dan data yang cukup tentang variasi populasi penelitian.

Teknik tidak Membutuhkan Daftar Populasi:Pengambilan Sampel Kluster (cluster Sampling)Merupakan sistem pengambilan sampel yang dibagi berdasarkan areanya. Setiap area memiliki jatah terambil yang sama.+ lebih tepat menduga populasi karena variasi dalam populasi dapat terwakili dalam sampel- memerlukan waktu yang lama karena harus membaginya dalam area-area tertentu.

Ukuran SampelUkuran Sampel akan meningkatkan EFISIENSI dalam INFERENSIUkuran Sampel Besar akan membuat distribusi sampling semakin mendekati normal, sehingga pendekatan Statistik Parametrik dapat digunakanSemakin Sampel Besar akan menghasilkan karakteristik sampel yang semakin mendekati karakteristik populasinya.

A. Menurut KELENGKAPAN OBYEK• Analisis Deskriptif : Analisis bermaksud untuk

melakukan pengukuran mendalam LANGSUNG dari karakteristik populasi.

• Analisis Inferensial : Analisis bermaksud untuk melakukan pengukuran karakteristik populasi melalui KARAKTERISTIK SAMPEL yang diambil dari populasi tersebut.

B. Menurut JUMLAH KARAKTERISTIK OBYEK• Analisis Univariat : Analisis yang terkait dengan

penyelidikan satu karakteristik sekumpulan obyek, dan tidak tertarik pada karakteristik obyek lainnya.

• Analisis Multivariat : Analisis yang terkait dengan penyelidikan secara serentak dua atau lebih karakteristik yang diukur pada sekumpulan obyek.

Secara garis besar lingkup metoda analisis satistik:1.Metode Analisis Deskriptif (Reduksi Data) 2.Metode Analisis Inferensi3.Metode Analisis Asosiasi4.Metode Analisis Multivariat

Fungsi Utama Statistik Deskriptif:Mengungkapkan hasil penelitian secara Jelas dan RingkasProses yang digunakan disebut: REDUKSI DATA : Untuk mengorganisasikan data dalam bentuk yang dapat dipresentasikanReduksi Data melibatkan penggunaan sejumlah kecil angka, suatu tabel atau grafik untuk menyimpulkan atau membantu menyampaikan sederet angka yang lebih besar.

Tujuan :Mengambil kesimpulan umum tentang karakteristik populasi = PARAMETER= berdasarkan apa yang dipelajari dari sampel populasi tersebut

Penerapan:1. Prosedur Estimasi: Suatu perkiraan nilai parameter populasi yang dibuat

pada apa yang diketahui tentang sampel2. Prosedur Pengujian Hipotesa: Suatu Pengujian Keakuratan suatu hipotesa tentang

Populasi berdasarkan hasil Sampel• Statistik Parametrik: Pengujian yang memerlukan distribusi populasi normal• Statistik Non Parametrik: Pengujian yang tidak memerlukan distribusi populasi

normal

Tujuan:Membantu untuk melihat adanya hubungan antara dua karakteristik obyek atau variabel. Misal : Motivasi kerja dengan produktivitas, Tingkat inflasi dengan IHSGPertanyaan Hubungan Antara Variabel:

1. Keberadaan Hubungan, 2. Keeratan Hubungan3. Arah Hubungan4. Sifat Hubungan

Tipe Dasar Hubungan Antara Variabel:1. Hubungan Bersifat Eksperimen: didasarkan percobaan dapat menunjukkan hubungan sebab akibat2. Hubungan Bersifat Korelasi: didasarkan lingkungan alamiah tidak dapat menunjukkan hubungan sebab akibat.

Pengertian: Metoda analisis yang berkaitan dengan sejumlah besar variavel obyek dalam satu atau lebih sampel secara acak

Sifat Penting:Berkenaan dengan kemampuannya menyelidiki hubungan yang ada diantara banyak variabel secara serentak.

Penerapan:1. Metoda Analisis Dependensi: Menyelidik ketergantungan

satu atau lebih variabel terhadap beberapa variabel lain dimungkinkan untuk membuat perkiraan tentang nilai variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas.

2. Metoda Analisis Interdependensi: Menyelidiki saling keterkaitan antara beberapa variabel dimungkinkan untuk melakukan reduksi atau penyederhanaan data:• Pengelompokkan variabel• Pengelompokkan obyek• Alokasi obyek dalam Ruang Multidimensi